使用deepseek的感受，一句话总结：工具越强大，对人的要求越高。
​deepseek很厉害，就像一辆顶配的“F1”，车好，对赛车手的要求也很高。
​deepseek思考过程很过瘾，最后还给的内容也很给力，可有个事实一定要面对：deepseek有幻觉，R1的幻觉比V3更严重。

面对幻觉，只有人，才能辨别出来。很多AI博主只告诉你怎么生成，却不告诉你怎么识别幻觉。因为能不能识别幻觉，是基于自己的认知、阅历、经验等等来判断。
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​所以，驾驭AI，一定不是学几个提示词模版，整个装X的本地部署就能驾驭的。而是自己要不断学习领域里的“元知识”，也就是第一性原理的知识，同时还要辩证来看AI。#AI的神奇用法

从ChatGPT3.5到deepseek R1，大模型对提示词的依赖程度越来越少，如果说在R1之前，你囤了大量的提示词模版，比如结构化提示词、角色扮演提示词，那基本上属于“废铁”了。因为现在发布的模型属于推理模型，R1、kimi 1.5还有ChatGPT刚发布的deep search，他们属于推理模型，本身功能就很强大。强大归强大，终究还是对话形式的大语言模型。

既然是对话，那就离不开“人”主动提问。所以，用好AI的最大问题，不在是模型能力，而在自己的局限性，换句话说［如何知道自己不知道自己不知道的事情］
提出一个跳脱自己视角的问题，变得更为重要了。（这段来自李少楠大佬的启发）

怎么提出一个好问题，怎么把自己的需求说明白，才是AI时代不变的技能 #AI的神奇用法

#AI闲话 咱有一说一，不吹也不黑。deepseek现在的热度，炒作宣传＞模型能力。deepseek的能力确实厉害，也有很多创新的地方，但不至于吹上天，甚至拿出来说能对抗OpenAI、英伟达，甚至成为同行业的“标杆”。举个例子，现在deepseek这就特别像父母眼中“别人家的孩子”，换成AI圈里的话，就是“看看deepseek，几百万美元就做到了，看看你们…”。

deepseek，是流量，是热度。

商业竞争就是这样，“打败”OpenAI 的不是Anthropic，也不是Google，而是一家基金公司…

梁宁在《真需求》书里提到一个“原材料成本”逻辑，就是说我们很多时候现在还是用这个逻辑做商业，甚至用这个逻辑来分析商业。核心是“如何省钱做出来和别人一样的东西”。

这个逻辑没有错，这是一种策略。另外，deepseek的能力，一方面是算法突出；另一方面，同行衬托[旺柴]

来到即刻的第一天。