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👋关于我
📂base：科林｜INFJ｜双子座｜最后一代90后
📂Hobby：文艺纪实片｜播客｜旅行｜DeepThinking
📂To do：把自己看到的世界投射到创作&产品中，然后被同好看见。
📂Awards：AdventureX 2025 双赛道冠军➕魔搭社区赛道亚军➕Dify赛道优秀奖｜软硬件赛道大奖➕MiniMax优秀奖
👋一些正在鼓捣的项目
📍ComfyUI LLM Agent开源项目：负责过一个ComfyUI Agent开源项目的产品和运营，目前在GitHub中已有1.8k star，2个月完成了0.3k -> 1.5k star；
📍神奇酒馆MagicBar：一款专门为社交场合中通酒来完成快速破冰的小 app，通过调酒的形式构建社交话题。目前产品还在冷启动中，未大范围上线，小范围试水中……
📍MyWear：在 AdventureX 和队友一起脑爆出来的一款基于AI Agent的智能衣橱管理系统，通过一键上传识别衣物、场景化穿搭推荐和虚拟试穿，帮助用户从"不知道穿什么"到"永远知道明天穿什么"。
👋持续在更新的爱好&工具......
🗂️最近看过的好书：《大教堂与集市》 《你的灯亮着吗：如何找到真问题》 《乔布斯传》
🗂️最近看过的好电影：《年少日记》 《僧侣和枪》 《我们最后一次做孩子》 《花样年华》
🗂️最近在用的AI工具：MiniMax Agent、Claude Code、 Flowith Neo、Gemini 2.5 Pro、ComfyUI、即梦、Dia......
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科林 - AI Native产品构建者
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大模型为了完成某种意义上上的“普惠”，在实际投产前为进行大量的价值对齐。这也消解了大模型的价值判断，所以很多时候大模型倾向于输出看似正确却没有一个符合使用者价值偏好的产物，更像是一个普世的价值。
所以在这种情形下，使用者本身的价值判断又变得重要了，这种价值判断又是来源自人类对真实世界的一次又一次的积累。每个人积累的价值判断形成的独特taste就是在当下时代中稀缺的资源。
所以在这种情形下，使用者本身的价值判断又变得重要了，这种价值判断又是来源自人类对真实世界的一次又一次的积累。每个人积累的价值判断形成的独特taste就是在当下时代中稀缺的资源。
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看了很多测评nano banana pro（2）的帖子，有不少showcase还是停留在Adobe早期图像创作的视觉效果。
看来新的模型并不能带来想象力的跃升，蒸汽机刚被创造的时候，人们还是想要一辆跑的更快的马车。
福特在这样的背景下交出了汽车这个结果，AI时代随着模型的进步，下一个“福特”会造出什么呢？
看来新的模型并不能带来想象力的跃升，蒸汽机刚被创造的时候，人们还是想要一辆跑的更快的马车。
福特在这样的背景下交出了汽车这个结果，AI时代随着模型的进步，下一个“福特”会造出什么呢？
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阿里的c端产品真的是一言难尽，之前的通义听悟本本来能在一众产品里做出差异化。也没有集成到移动端的产品中，这次唯一看起来有用内置应用实时翻译也做得很糟糕。
再说图像视频生成这一块，阿里本身在这一块的开源做的是很好的。但是商业化的路径没想清楚，字节的即梦，豆包图像就是走美学过拟合的路径，迎合大众审美偏好。阿里的模型现在这样是比上不足比下有余，即没有Google的模型的sota实力，也没有字节系视觉模型的商业化路径，千问看起来像是一个矛盾形态下的产物。
用户都是用脚投票，千问就算发再多的PR稿，产品不好用也是白花钱。
再说图像视频生成这一块，阿里本身在这一块的开源做的是很好的。但是商业化的路径没想清楚，字节的即梦，豆包图像就是走美学过拟合的路径，迎合大众审美偏好。阿里的模型现在这样是比上不足比下有余，即没有Google的模型的sota实力，也没有字节系视觉模型的商业化路径，千问看起来像是一个矛盾形态下的产物。
用户都是用脚投票，千问就算发再多的PR稿，产品不好用也是白花钱。
Kenny_肯尼: 今天看到千问 App 发布，有很多AI kol在发夸夸，当然有点偏PR稿。之前阿里在夸克的PR上也都做得非常激进，甚至有点太密太集中了。不过也因为这些PR稿，我自己实际去体验了一下，觉得现在千问APP的思路是对的，一句话，抄豆包。 产品策略：对标豆包是务实且正确的选择 产品上直接对标豆包：豆包月活破亿，已经是一个被很多大众接受的产品，甚至有大量小孩、老人用户，因为豆包在产品应用上的易用性、友好性做得非常好。而阿里在做 C 端产品的积累相对差一些，在腾讯和字节做电商产品的同学应该有感受，你想好好打磨产品，可能会被运营逼死。夸克能做出来，也因为之前不在老板们的主流视野里。 所以千问做更简化版的豆包是一个正确的思路，甚至在视觉交互层面也抄豆包。之前的通义千问 App 有点太中老年领导的审美了，不够年轻，现在这版看起来舒服多了，等后面继续迭代出自己特色的视觉特点。 通义千问模型能力非常强，但之前主要是在开发者中的口碑，大众其实没什么认知。这次把模型放在千问APP里，体验过来回答质量其实还挺高，甚至我个人更喜欢千问，而不是豆包。豆包对我来说，可能智商深度还是不够。 战略思考：为什么要在夸克之外再做一个千问 App？ 阿里在通义千问APP上一直比较纠结，最开始是模型团队做的通义千问APP，首先这个名字就非常拗口，加上APP太程序员和大龄了，我自己也用不下去。24年好不容易通过科目三 AI 跳舞小爆，后面很快又沉寂，再接着像是被马爸爸战略性放弃，然后阿里的资源都给了夸克。现在千问重新开始做，并且直接是夸克团队在做。 这个剧情有点熟悉，之前元宝APP在混元模型团队下，做得比较艰难，今年交给在C端经验更丰富的腾讯会议团队，赶上DeepSeek的风口起飞了，再激进地与微信生态打通，元宝目前也算是在市场上有了自己的特色和声量。 独立做千问APP，可能还是因为夸克的包袱比较重，它的用户大量是学生群体，主要用来当网盘、看小说，而如果定义为个人助手，它和其他 chatbot 之间还是有一定差距。产品团队在里面做融合，其实也是比较难的，用户认知、组织协同都是很高的隐性成本。 现在模型越来越强，我觉得每家模型厂商都需要有一个更加干净、没有包袱的 chatbot，然后在这个基础上不断演化、迭代。这样做会更加纯粹，而且以后能够支撑更复杂的产品形态，否则维护成本和融合成本会非常高。 回想 DeepSeek 没有认真做自己的产品，流量都送人了，其实非常可惜，这里的产品不仅仅是APP用户界面，还有支持高并发的工程部署能力。那部分流量外溢给了豆包，也给了元宝。当然，每家都有自己的追求。 一个有意思的发现：直接学元宝的产品动作 此外，我发现千问有个有意思的地方，它能够直接读微信公众号的文章，并且也可以导入微信里的文件，这些与微信生态的打通，跟元宝很像，感觉千问是把豆包和元宝的优势给学了过去，并且目前还是做的比较简洁，我猜测留存应该比老的通义千问要好不少。
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