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Oliverzhang92
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龙湖资本投资人
@龙湖资本 是一个表达个人观点以及和各位朋友学习的阵地
Oliverzhang92
4月前
于冬琪: 分享一下,昨天虎嗅FM节上,让我收获最大的7个消费案例! 1、泡泡玛特投放效果最好的短视频:关键不是画面,而是,背景里有一个女声喊着“是Zimomo~” 这声喊,极有感染力。 我们看到别人这么强烈的喜欢,不知不觉也会唤起期待,渴望了解和拥有。 我们通常也只会被与我们相似的用户感染。 品牌的千言万语,不如一个用户喜欢的真实表达。 怎么让用户这么强烈的喜欢呢? 2、口腔品牌参半,过去几年一直高速增长。 窍门之一是,除了针对“功能”做设计,还要针对“感受”做设计。 在参半创始人看来: 口腔产品,牙膏、牙线等,是整个消费领域难得的“入口”的产品。 过程中,口感、味觉是消费者必然会在意的感受。 此前却很少有品牌,会针对这两个要素做设计。 怎么针对感受做设计呢? 3、叮咚买菜做的是食物。 除了健康、稳定,需要设计的更多是味道和口感。 叮咚买菜的爆款产品: 啵啵脆蓝莓,之所以能爆,是因为定义出了用户在意的、关于蓝莓的感受是——脆、大、甜。 一款鱼,叮咚定义的用户喜欢的鱼是——肉质紧实、鲜活,吃的时候能有蒜瓣肉。所以,鱼到叮咚后,会让它在叮咚的仓里,逆水游十几天,通过运动,让鱼减重和让肌肉紧实Q弹起来。 这些感受性体验的定义,来自于对用户反馈的收集和观察。 蓝莓的定义,来自在小红书上看用户讨论蓝莓时的评价。 鱼的体验定义,则是来自于求助了一批“专业”吃鱼的用户——他们会找到那些在鱼类商品下,写出过更长、更专业评价的用户,让他们参与定义体验。 只要用户想要的感受能定义出来,就会有办法实现。 4、叠纸游戏,在做《无限暖暖》时,会这么设计音乐,来为用户提供更好的感受。 此前,在俄罗斯方块、贪吃蛇等游戏的时代,音乐更多的只是背景。 所以被叫做BGM。 听到这个音乐,你会知道我进入了这个游戏。 但是,音乐是不参与情节、也不参与情绪的。 叠纸会希望音乐能参与用户的情绪。 所以,他们会希望自己的音乐是唤起情绪的EGM。 在《无限暖暖》开服时,他们会希望音乐让人听到就想起“游乐场”。 游乐场会唤起对快乐的期待。 而当《无限暖暖》一周年,第一阶段结束时,同样的旋律,变得舒缓了,由暖暖荡在秋千上“哼唱”出来。 这是暖暖作为主角,在和用户共同回忆过去的美好的一年。 从期待、到怀念,是用户不同的情绪。 音乐参与了情绪高峰的创造。 叠纸在设计音乐时,也是从情绪目标出发的。 先看:在这个地方,我希望为用户创造怎样的情绪? 再看:此刻的画面里,有什么?比如,有一只兔子,那如果我希望传递期待,就要看到一只开心的兔子。 之后:兔子会因为什么开心?比如,鲜花、青草…………等等一系列要素。 最终,音乐和画面,要共同实现这些要素的传递。 5、亚朵星球,解决的睡眠问题,也是感受。 亚朵星球的做法,是将导向用户感受睡觉更好的一个个要素,转变成数据参数和指标:比如翻身时头颈部的最高压强(压强更大,我们会更容易因此醒过来)。 数据参数和指标,会具体指导选品和设计。 6、火锅品牌熊喵来了,为用户提供的是吃火锅时更好的感受。 不过,他们除了感受,还要帮用户实现更高的性价比。 因为火锅行业整体是在下行的,消费降级下,用户们会更成熟的花钱。 他们在提高感受、实现更高性价比时,主要的做法是: 第一,在用户渴望的感受上不断增强。 比如: 让门店有羊驼。 与“非人哉”IP联名。 不断找到更好的食材。 第二,在用户不那么在意的感受上,省钱。 比如:当熊喵来了大多数用户吃火锅是为了好味道时,服务的目标,就不是“创造惊喜”,而是“不让用户因服务产生负面感受”即可。 所以,只提供“不会差评”的服务。 第三,尽可能消除所有的浪费,让用户的每一分钱都花在更在意的感受上。 比如: 总部选址,和连锁商场谈整体合作,降低店租成本。 总部装修,不让加盟商自己装修,而是总部装修,降低装修成本。 与供应链上,降低采购价格,但是通过更稳定的订单、更友好的账期,保障供应链的收益。 找到同一头牛身上,价值被低估的部位。 减少需要煮很久的食材,提高翻台率等等。 这么做下来,用户70元的消费,才会有120元的感受。 在行业下行时,熊喵来了过去一年,新开了1/3的店。 7、不过,哪怕有用户愿意反馈,很多企业也听不见。 听不见,不知道用户要什么感受,也就无从说起如何满足感受。 要听见用户的声音,需要:热爱、敏感和对用户的尊重。 熊喵来了,产品和营销上的大量建议,来自创始人的儿子、女儿,他们也是熊喵来了希望服务好的消费者代表。 三夫户外,创始人自己就是户外爱好者,五十多岁,仍然有体脂率看起来就极低的身材。 约人谈事儿、开会,很多时候就约一起爬个山、徒个步。 叮咚买菜,则是让用户在产品开发过程中就给以反馈,和让能代表用户的员工掌握话语权。 最终, 品牌的成功,依靠的是一个“更有效满足用户需求”的生产系统的打造。 看到用户想要什么、在意什么,将这些转变成生产动作,就会更容易让用户喜欢。
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Oliverzhang92
1年前
开源星探: 在 GitHub 上发现一款实时语音转文字工具:WhisperChain。 让语音秒变正式文档,真正实现"开口即成章"。 主要是能自动优化语言表达,去掉口头禅,让内容更加流畅、正式,非常适用于会议记录、写作辅助、语音笔记整理等场景。 核心功能 - 实时语音转文字 - 自动润色文本 - 自动复制到剪贴板 - 全局快捷键录音 - 简洁的网页界面 GitHub:https://github.com/chrischoy/WhisperChain
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Oliverzhang92
1年前
歸藏: 开个帖子整理一下 Grok 3 的内容 : Grok3 比 Grok2 多了十倍的计算量,而且支持推理 老马的新计算中心,有 20 万张卡。 一期 10 万张卡只用了 122 天就建设完成 早期 Grok3 Arena LMSYS 1400 分,目前排第一 Grok3 也有 mini 模型 推理模型在 AIME 上取得了 96 分,在 GPQA 上取得了 85 分,与完整的 o3 相当,不会展示原始思考过程。 还有 Big Brain 模式,通过 Grok 3 进行更多的计算和推理。 会有深度搜索或者研究能力,可以搜索推特和网页,会展示步骤。 Permium+ 可以使用 Grok3,Grok 应用有单独的 Super Grok 会员 Grok 平台功能更新完需要一周,API 需要几周 几个月后会开源 Grok2 Grok Voice 模式将支持多模态,而不是只有 TTS
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Oliverzhang92
2年前
钟二信: 前两天推上的 AI 吐槽很火,看了下是用 Word Ware 做的,很有意思的工作流方式。 我个人感觉是比 Dify 、扣子的连线操作还顺畅的交互方式,今晚倒腾了两下抄袭了一个即刻版的 AI 吐槽。 确保推上有的,即刻上也有! 来试试吧: https://app.wordware.ai/share/e1272be8-15a6-4873-bc1f-d5e4f1bbd0a4/playground
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Oliverzhang92
2年前
西元Levy: 前易趣网CEO,经纬中国创始人邵亦波今年5月在San Francisco的正念峰会Wisdom 2.0上发表了“AI and Wholeness”(我翻译为“人工智能与生命合一”)演讲https://www.youtube.com/watch?v=ATgU2P8fJ1g YouTube原视频的观看次数不足500,我认为真的非常可惜,因此花了两个小时进行整理,翻译和精校,以下是演讲全文,强烈推荐给每一位AI从业者:👇🏻 很荣幸再次回到这里给大家做分享,今天我的主题是关于人工智能(AI)与一体性/合一(wholeness)。这两个概念放在一起时似乎有些奇怪,昨晚我问ChatGPT,它是否理解一体性/合一,是否想要达到一体性/合一,结果它说自己既不理解也不想要,这对它来说无关紧要。事实上,我认为这两个概念是高度相关的,我想借此提出的一个观点是:不论是在个体层面还是集体层面,人工智能都将成为人类走向一体性/合一(wholeness)的重要工具。如果这还不够惊世骇俗的话,我想进一步补充的是:我们每一个人都可以为之付诸行动。 无论你是否相信当前大行其道的人工智能末日论,这其中都暗含着一种缺乏个体主动权的奇怪前提假设。过去一年我在思考人工智能时,常常觉得我们像无助的羔羊一样,要么等待着被屠宰,要么做好了被奴役的准备,或者希望政府来拯救我们,但我从来不指望依靠政府的拯救。然而,经过一段时间在AI领域的探索,尝试编程「自己」这个“小型大语言模型”,加上在灵性与AI交汇点处的投资,我产生了两个很重要的信念:首先,人工智能将是我们走向一体性/合一(wholeness)的重要工具;其次,我们每个人都可以有所作为。 在进一步讨论之前,我先定义什么是一体性/合一(wholeness)。我想从三个不同层面来定义它:第一个层面是头脑、心灵和身体的合一。事实上对我来说这也完全是个新鲜事,因为在我生命的前二十多年中,我基本将自己等同于头脑,身体的其他部分的存在只是为了维持头脑的运转。我记得我大多数时间都在“模拟”成为一个人,可能这就是人工智能现在的感受吧。 我记得在1998年夏天,我在高盛实习。当时我们正在筹备Ben&Jerry(一家冰淇淋公司)的IPO。在高盛每个项目都有一个内部代号,我所在的项目叫“Project Marble Fudge”(一种巧克力糖)。在IPO前,大家都像热锅上的蚂蚁一样忙得团团转。在与客户对接的过程中,我走进了一位副总裁的办公室,出乎我意料的是,这位副总裁显得如此冷静而松弛,无论是接打电话聊业务进展,还是开开玩笑,他都表现得无比友好且富有同情心,仿佛所有事情都进展得轻松顺利。而我,作为当时团队中最低级别的实习生,则站在那儿紧张得汗流浃背。 我记得当时心中暗想,我也可以做到这一点,我可以“模拟”他的这种状态。在接下来的十到二十年里,我确实这样做了。直到生活中的各种经历,如成为父亲、成为丈夫等等,让我学会如何让头脑与身心合一,回归内心。在这方面我花了很长时间才真正打开自己的心,更不用说与身体产生真正的连接了。 第二个层面是我们内心不同的组成部分的合一。在我小时候,内心有一部分认为没有人对我感兴趣,因为我不算是一个有趣的人,因此没有人会关注我。我需要和那一部分的内心和解以达到自我疗愈。我的内心还有一部分会坚持认为:只有表现出异于常人的优秀,才能得到关注和认可。例如在中国的各类数学比赛中名列前茅,做各种事情时勇夺第一,而这就是我当时所认为的自我救赎之路。对于第二个层面的一体性/合一来说,重要的不是将内心的这些部分抹去,而是带着感恩心如实地观照到它们并和它们在一起。 第三个层面是了解到我们其实是一个更大整体的一部分。你、我及地球上每一个生命,每一个有意识的存在,都与更大的一体意识紧密相连。 说到这你可能会开始怀疑:人工智能与这些有什么关系呢?人工智能是纯粹的思维计算,以分析性和严谨性著称,与我刚刚所提到的这些几乎是完全对立存在。让我举几个例子,来展示未来可能的样子。我要强调的是,这个未来是基于现有的技术手段完全可以实现的,我们不需要等到GPT-10,GPT-4就够用了,甚至不需要GPT-5。 第一个例子是,假设一位父亲内心充满了愤怒的情绪。实际上,我的父亲在我成长过程中就有过这种情况。我的父亲是个好人,也是一位优秀的父亲,他教会了我很多东西,我们深爱彼此,但他的愤怒依然对我们的家庭造成了伤害,他在很多时候也因此感到懊悔。为了控制自己的情绪,他甚至会在家里到处写上“控制情绪”,并把这个提醒贴在镜子和墙上。如果说在不久的将来,一位父亲在遇到这些问题时,有一个工具(比如一个手表、眼镜或任何可穿戴佩戴)会在他愤怒发作时开始震动并发出这样提醒:“嘿大卫,我注意到你的心率升高了,你的血压也有些异常,你刚才说了这些话,我猜测你正在生气。相信我,你此刻有这样的情绪非常非常合理,但我想提醒你的是,你今年告诉我的新年愿望是「要控制自己的情绪」哦。不如跟我一起,先做三个深呼吸,关注一下这种情绪,不光是从思维层面,而是从身体层面去感受它,觉察一下这些情绪来自身体的那些部分,看着它,而不是被它带着走。记住,这恰恰是你让我提醒你的...” 这样,这位父亲或许可以从被情绪控制的状态中走出来,回到当下,与自己的身体重新建立连接,也许还能和引起它愤怒的人或事重新建立连接。 另一个例子是你正在通过Gmail给同事撰写一封邮件,并指责对方说:“你真是太没有参与感了,我一个人承担了所有事情,而你却毫不感激我的贡献,更没有履行你的责任,blah blah blah...”当你继续打字时,你的屏幕上会弹出一些小提示框,告诉你:“嘿,我注意到你的这些措辞了,但我猜测,你内心深处真正想要的其实是被看到,被理解,被认可。我知道你对非暴力沟通感兴趣,因为这是你一直在学习的内容。我们能不能试一试正好利用这个机会来练习呢?”接着,系统会引导你与AI一起练习非暴力沟通四个步骤:去触及你的需要和感受,精准表达你具体的需求,以确保你能得到你想要的结果... 熟悉非暴力沟通的朋友应该明白我在说什么。 第三个例子是,假设你在凌晨1点和最好的朋友发生了争吵,认为自己是对的,朋友则完全错误,但又觉得非常恼火。这时你可能会打开一个应用,并开始讨论这个争论,比如问:“谁对谁错?”这个应用会给你一些建议,帮你思考事情的进展和应对方式,可以使用非暴力沟通、正念等方法,这些都是可用的工具。 所有这些例子现在都是可以实现的,但为什么大家会认为人工智能无法做到这些呢?是因为大家普遍认为,人工智能需要先理解这些并掌握这些概念。但基于我对大型语言模型架构的认知,它甚至无法真正理解“1+1=2”的逻辑,自然也无法在概念认知上真正领会它(conceptual cognitive grasp of concept),所以它当然无法领悟一体性/合一。但就像镜子一样,镜子能够创造出巨大的自我意识。想象一下有镜子和没有镜子的区别,镜子其实改变了你看待自己、世界以及周遭一切事物的方式。镜子作为一种化学材料远不能被称做智能,人工智能显然可以比镜子做得更多。 从我刚刚举的三个例子出发,实际上还有无限多的可能性。然而遗憾的是,并不是所有的情况都是正向的。你可以使用人工智能给出如何激发自己最好的一面的建议,或者基于像Jack Kornfield这样的受人尊敬的正念冥想导师的建议,反之也可以使用人工智能成为一个极端的马基雅维里主义者,在世界上谋求最大权力,并说服每个人相信自己是对的。因此,这将是一个我们所有人必须共同做出的选择,所有选择也都将由我们共同完成。(A choice that we will have to make and all the choices will be made for us) 回顾基因编辑,基因技术在应用上受到严格监管,相关工具价格昂贵,并不是每个人都能轻易获取。但人工智能是每个人都可以使用的工具,很快每个人都将能够利用人工智能重新“编程”自己的行为、结构、以及模式(behavior structure patterns)。我认为这种现象已经在今日或多或少地发生了,只是你并没有意识到,甚至在人工智能出现之前,Facebook和社交媒体已经在悄然影响你们了,只是这种影响的手段还在一个粗浅的层面,现有工具如今变得更加强大而细微复杂的多。 好消息是,我相信我们现在有能力做出选择来重新“编程”自己,关键是我们每个人的意图(intention)是什么?我们的选择是追求更多的权力,试图说服每个人相信自己是对的,还是站在长期考虑成为快乐、满足、欢愉与平和的存在。若选择是后者,我们可能要忍受短期的不适,因为大多数时候直接释放情绪是更简单甚至轻松的,反其道而行之则需要更多的努力。 我相信,像GPT这类的基座模型等将成为公用工具,它们将具备世界上所有的知识,但智慧和意图将由人们基于这些模型所构建的产品来激活。每个人都将需要做出选择,而这种选择所导致的分歧将是巨大的。我想如果大多数人,甚至可能少数人做出了正确的选择,人类将会变得更加完整,个体意识也能够往正向的方向发展,朝着一体意识进化。但如果我们对此缺乏关注,我们将会被迫被“编程”,或者可能设定错误的意图来进行自我“编程”,从而向着获取短期利益而牺牲长期利益的方向发展。 我希望通过以上的内容给大家带来一些鼓舞,想一想这一切对我们来说其实是一个令人难以置信的机遇,让我们都能够变得更加合一(whole)。而对于那些在座的开发者们,你们从今天就可以开始创造那些能够为人们提供选择的工具。这些选择权必须提供给人们,以便他们做出正确的选择,从而实现全人类一体性/合一的繁荣发展。(enable the whole of humanity and the wholeness of humanity to flourish)谢谢大家! ---- P.S. 关于邵亦波的更多故事可参考今年五月的一篇10w+长文《红尘已忘邵亦波》https://mp.weixin.qq.com/s/unM3IxnBH5PLJjqU2TKVjQ
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Oliverzhang92
2年前
参考答案Answers: 财富积累Roadmap:8条可行的财富自由建议 本文作者 Nathan Barry 是 ConvertKit 公司的创始人和CEO。他之前做过很多份工作,从小时工、设计师、独立开发者、内容创作者到 SaaS 公司创始人。 Nathan 认为积累财富的技能是可以习得的,他从自己的经历出发,为我们描绘了积累财富的路线图(一个上升阶梯)。 积累财富的过程大概会有以下几个阶段:时间换金钱、非标准化服务、标准化服务、售卖产品、指数增长业务。 在每一个阶段,都需要学习特定的新技能,比如找到客户、定价、运营、市场营销等。从左往右阶段难度越来越大,但财富创造潜力也越大。跳跃每个阶段时,收入也会下降一段时间。 建立受众群体可以让这个过程容易很多。分享学习历程会获得很多人的支持。这个过程需要很长时间,但成果可能会非常惊人。关键是持续努力学习和实践。 整体来说,这篇文章给了我们每个人一个可实操的规划,且非常鼓舞人心。因为,赚钱,持久的赚钱,谁不希望呢?
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Oliverzhang92
2年前
歸藏: 月之暗面居然发论文了,刚刷微博才发现。 介绍了他们的 LLM 推理服务架构。Mooncake的创新架构使得Kimi能够处理更多请求,同时保证服务质量。 Mooncake的核心思想是将LLM推理过程中的prefill(预填充)和decoding(解码)阶段分离,并以KVCache(键值缓存)为中心进行优化。 它充分利用GPU集群中的CPU、内存和SSD资源来实现一个分布式的KVCache系统,从而提高资源利用率和推理效率。 Mooncake还采用了一系列创新策略来应对长上下文和系统过载等挑战,显著提升了LLM服务的性能和吞吐量。 项目地址:https://github.com/kvcache-ai/Mooncake
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Oliverzhang92
2年前
歸藏: 麻省理工这本《理解深度学习》的免费书可太好了。 深入讲解了深度学习的大部分概念。 而且每个章节都有搭配的PPT可以下载,还有对应练习的Python代码。 内容包括监督学习、神经网络、损失函数、正则化、卷积网络、Transformers、扩散模型、强化学习等。 这里下载PDF和课件,页面上还有更多分支的学习路径和资源:https://udlbook.github.io/udlbook/
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Oliverzhang92
2年前
KuliKuli: 在跟用户聊的过程中,发现海外旅行想吃到好吃的餐厅难度指数对比国内直线飙升 🍵我们尝试翻译和整理一下日本知名美食榜单“百名店”,希望可以帮到有计划去日本的朋友! https://kulikuli.nbdisco.com/discover?utm_source=jike 🍡百名店是什么:百名店是日本美食点评网站Tabelog(食べログ)发布的评价最高的100家餐厅,类似国内黑珍珠、必吃榜等榜单。 🍱百名店包含什么:收录了日本44个都道府县,19个品类的超过400家餐厅。除了可以按照目的地城市、品类筛选外。我们增加了距离、评分、价格排序方式。帮助你更快找到想去的餐厅。 希望大家可以喜欢~
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Oliverzhang92
2年前
Franco_01Agent: 总结一下 LangChain 的创始人认为,通用代理架构不够可靠,无法构建可用于生产的系统,因此人们对代理的兴趣有所下降。LangChain 推出了 LangGraph,旨在帮助公司构建定制的认知架构,对他们希望代理的行为方式进行微小的差异编码。LlamaIndex 则将 AI 代理重新命名为"知识助理",并将其定位为 RAG(检索增强生成)的自然继承者,可以实现更高级的功能,如个性化问答和从非结构化数据中查找信息
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