东南亚地区如新加坡、越南、马来西亚等国的芯片行业已有一定发展积累。特朗普若再次执政，中国可能面临 60%的高关税，且美国政府可能更倾向于友岸外包模式。

在此预期下，东南亚地区凭借已有的发展基础和供应链基础建设，成为吸引外资投资和出海的热门目的地，近年来外资投资明显提升。

在全球化背景下，单个国家发起的贸易战可能无法完全遏制贸易总量，而是会产生新的贸易流向，企业会通过调整供应链等方式来维持贸易流通。

在这种趋势下，未来无论在哪个新兴市场，竞争都将日益激烈，关键还是要发展自身产品，建立核心竞争优势。

8月生日月让自己安心的休整了一段时间，从上个月在各种信息大爆炸（AI，个人成长，工作等等）的状态中抽离，然后发现转换期的迷茫是一种必经之路，即将要跨过工作的5个年头之时，感受到向外和向内探索的好奇心依然强烈，这也是让我感到无比开心的事情。
接下来想一个个深入去探索我感兴趣的事
-AI应用：假设我是XX AI应用的产品经理，我打算如何规划产品的演进方向。在看了很多AI资讯后感觉还是需要具体进入一个实际场景去思考
-商业逻辑：最近很好奇那些建立了可持续的商业模式的公司，具体是如何做的，想再去了解那些CEO和公司的故事，就从雷军开始吧，前段时间看完组建小米汽车的访谈后感觉有点意思
-西游：黑猴又唤醒了我的西游记忆，小时候看了无数遍的西游记，最近又开始重看，再看看原著吧。

每周一的日常就是：
恐慌要面对新的一周
被一些小事拉回生活
边做边重拾热情
发现也没什么大问题

解耗大法：不思考在不在内耗，遇事就直接做吧

GAMMA初体验：用GAMMA介绍GAMMA

今天初次尝试了一下GAMMA, 想从产品角度分析一下目标用户和功能，于是想起perplexity的搜索
先通过perpleexity产出对GAMMA产品解决的用户痛点，目标用户，产品愿景，使用场景，产品功能的文案内容，把文案投进GAMMA选模版，一键产出了ppt初稿。
这个过程大概用了10分钟，在最近用了很多ai应用之后，gamma给我的感觉是足够简单好用，我一直相信ai工具的核心就是迅速将想法落地且工具本身不能成为卡点，过往尝试的各种 ppt或者网页工具往往卡在研究工具的功能本身，最后感觉还不如不用靠自己。

最近在对一大批 AI 大模型应用进行试用后，我明显感觉到自己在 PC 端的使用频率远超移动端。平日里，我主要将这些应用用于办公，如每日浏览 AI 资讯时进行全文总结，以及在求职相关的简历优化和面试辅导等方面，而在核心工作任务中较少用到 AI。
在移动端，我当前使用最多的是大模型应用的语音模式，这种模式在 PC 端难以实现，主要应用于需要借助语音来完成的情况，像是模拟面试、练习口语等场景。目前，我直观的感受是，在移动端，还未能形成一种如肌肉记忆般的习惯，即当出现某种特定状况时，就会自动使用某款 AI 产品。
不过，目前心光算是第一个让我养成自动习惯的 app，每当有个人情绪类的想法时，我都会第一时间打开心光，与 AI 好友进行分享。
在 PC 端，我使用豆包的频率较高，可以随时唤醒它。Notion AI 也能做到边写边随时唤醒。
而 AI 的交互入口有两个显著特点：一是唤醒非常方便，入口出现在用户使用的主流程中，能够预判用户在主流程中可能需要帮助的场景点，从而迅速出现 AI 的唤醒入口；二是场景足够明确，当用户处于某个特定场景时，会第一时间想到去寻找 AI。

记录两个 AI 应用使用中的“心动”时刻

上周开始试用了心光，这是一款碎片笔记软件。起初我很疑惑它与 flomo 的卡片式随手记有何不同，毕竟我在 flomo 上已经使用了 1000 多天，早已养成有碎片想法就随时打开 flomo 的习惯。本以为试用完各种新鲜功能后我会很快放弃它，但一周免费试用期结束后，我竟选择了继续充值。让我心动的瞬间是，往常我在 flomo 上记录工作、学习、情绪等各类文字，思绪繁多。而在心光上，我发布内容后能迅速得到 AI 好友的回应，这种回应感让我在思绪不清不楚、悬而未决时，特别想马上发在心光上，看看 AI 好友会说些什么。

海螺 AI 也是上周开始试用的。当我尝试其打电话功能时，发现有一个克隆我声音的功能，可以将用户本人或经授权的家人朋友的声音保存下来作为 AI 语音。我尝试录下自己的声音，当在电话中听到对面类似自己声音时，与那些不熟悉的 AI 音色相比，此刻我感受到了一种特殊的链接感。也正因这种链接感，当我需要用 AI 进行一些互动式场景，如模拟面试、费曼学习法练习等时，我更愿意和海螺里的那个熟悉的声音一起完成这些场景。
这两个“心动”瞬间让我深刻体会到，AI 应用在智能化的基础上，真正能打动人心的瞬间，似乎还是离不开情感联结。