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不要完美主义，不要技术洁癖
赶紧先把垃圾做出来

#创业笔记
再怎么吹vibe coding，团队的产研能力仍是创业制胜的关键，这一点和上一个时代互联网创业没有本质区别。ai是产品形态和功能的变量，而不是创业的变量。

所谓产研，我觉得核心就是：
产：
1. 基本产品能力（同理心-找得准痛点、商业模式-获得市场认可）
2. 把握技术红利（产品功能和sota模型能力契合pmf、产品设计迎合模型发展趋势）这里pmf是product model fit!
研：
1. 基本研发能力（实现产品功能的前提下快速构建出稳定可靠软件的能力）
2. 把握技术红利，软件面向模型迭代研发，架构设计上业务尽量与模型解耦，方便替换

#创业笔记
ai应用创业非常需要把握模型快速更新带来的技术红利，关键在于：
1. timing
2. 产品和研发架构设计尽量与模型解耦，以支持产品能快速适配新出的模型

归根到底，一个能打的产研团队仍是最关键的因素。

ai产品在设计时需要厘清「边界」：
1. 模型能力的边界。当前sota模型做某件事情能达到的水平（不合格/及格/尚可/优秀）。

2. 人在回路的边界。明确业务流程中人与模型的控制自由度（固定流程、限制模型自由度可弥补模型能力的缺憾）。

泛短剧类消费端产品观察：
- 有声书（audiobook）：把小说转成音频，单一音色旁白讲解，可能有简单的音效和配音，产品包括了番茄畅听、喜马拉雅、Spotify等具有听书功能的产品；
- 广播剧（audiodrama）：需要有剧本，完整的音频消费短剧，内容包括了旁白+不同角色音色配音+丰富音效+场景切换，产品包括了猫耳FM等；
- 漫剧（audio-comics）：广播剧基础上增加了分镜图，视觉呈现效果为连环画，比如抖音上各种漫剧内容等；
- 短剧（mini-drama）：最完整的音视觉效果，产品包括了红果短剧、ReelShort、DramaBox等；

agent开发现状be like...

在这个时代，想象力要再丰富一些，行动力要再激进一些。

聊几点收获：
- researcher视角看：找任务比较关键，类比做产品找pmf 一个好的通用的方法，常常会在早期囿于某些原因，无法展现出其通用能力。好的researcher应该有足够的sense能找到合适的任务以验证其潜力。比如transformer原论文是用来解决机器翻译任务的，结果这一模型在llm上大放异彩。

- llm只是实现agent的手段，或者理解成是llm当前最热门的应用。因为语言具有足够多的泛化性，加上当前llm智能足够好，所以language based agent能在今年大放异彩。不过，这并非实现agent的唯一通道。

- 新的交互方式是值得探索的。如果我们假设agent就是未来，那么当前产品上大多数针对人设计的接口（比如GUI）是否还是必需的，产品交互方式是否能有变革可能决定了这波llm应用的上限

微信读书这个功能设计好奇怪啊
为什么社区功能「书友」和内容分区「有声书」放在了一个tab下？