Jing婧: 今天有个挺有意思的感受。 我把同一个 task 同时发给了人类同事和 Codex（对不起，你们骂我吧orz），最后 Codex 的 deliver 反而更让我满意（很多）。 我倒不是想说 AI 的能力已经全面碾压人类（因为那个同事本身也是一个很棒的同事），而是我意识到一个问题： 很多时候，人类在执行任务时，会自动带入大量“隐式 context”。 比如： 他认为正确的规范 他认为应该推动的方向 他所在团队的 KPI 他自己的方法论 甚至他想证明的自我专业性 于是一个很简单的 task，在传递过程中，会不断被 reinterpret。 你说的是 A， 最后交付出来的可能已经是 A'、A''，甚至 B。 但 AI 不一样。 它没有组织身份，没有历史包袱，也没有“证明自己价值”的心理需求。 很多时候，它只是非常稳定地把 attention 锁定在 task 本身：“你让我做什么，我就尽量把这件事做好。” 这种体验之所以舒服，是因为 AI 比很多人更少自我投射。（或者就是说没啥ego吧） 我在想： 是不是越执行层的问题，越应该放下 ego？ 这里人的“加戏”，很多时候反而是噪音。 但反过来，越复杂、越上层的问题，可能更需要人的隐性 context 和人生体验。 因为那些问题本身就需要对人的理解、对社会情绪的感知，以及对模糊性的自动补全。