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置顶人应该大量且精确地记录自己📝
从生活开销到卡路里摄入，血糖、血氧浓度，投资的胜率，每天接收的信息流：公众号文章、研报、小红书图文、视频推荐等等。在不同的时间尺度，我们可以做的记录有年度的体检，季度的工作Review，日均花在app甚至人上的时间。
在这个角度上，自然地会对什么是重要的事会有新的理解。并能data-driven地做出调整和选择
从生活开销到卡路里摄入，血糖、血氧浓度，投资的胜率，每天接收的信息流：公众号文章、研报、小红书图文、视频推荐等等。在不同的时间尺度，我们可以做的记录有年度的体检，季度的工作Review，日均花在app甚至人上的时间。
在这个角度上，自然地会对什么是重要的事会有新的理解。并能data-driven地做出调整和选择
4 00
分析了下 Claude Code 的完整源码，几个发现：
1/ 内部版和外部版共用一套代码，靠Bun的编译开关自动裁剪。内部实验功能在打包时就被物理移除了
2/ 源码里藏着大量还没上线的功能：
后台自主运行的 Agent（能睡眠等待、主动给你发推送通知）、语音对话、多个 Agent 互相分工协作、
不用外部工具就能直接控制浏览器点击和填表、团队成员之间自动同步项目经验和约定（还专门做了敏感信息过滤）
3/ 长对话不会简单截断，是有 5 层逐步压缩策略，确保聊再久模型手里都有足够的有效上下文
4/ 启动速度被优化到极致：最快的路径零加载直接返回结果，其余模块全部按需加载，多个耗时操作会在启动时并行跑
5/ Claude Code操作你电脑的方式不是拼命令行字符串再调 shell，而是每个能力（读文件、写文件、跑终端、连第三方服务等）都有独立的模块，模型直接调用这些模块的接口
1/ 内部版和外部版共用一套代码，靠Bun的编译开关自动裁剪。内部实验功能在打包时就被物理移除了
2/ 源码里藏着大量还没上线的功能：
后台自主运行的 Agent（能睡眠等待、主动给你发推送通知）、语音对话、多个 Agent 互相分工协作、
不用外部工具就能直接控制浏览器点击和填表、团队成员之间自动同步项目经验和约定（还专门做了敏感信息过滤）
3/ 长对话不会简单截断，是有 5 层逐步压缩策略，确保聊再久模型手里都有足够的有效上下文
4/ 启动速度被优化到极致：最快的路径零加载直接返回结果，其余模块全部按需加载，多个耗时操作会在启动时并行跑
5/ Claude Code操作你电脑的方式不是拼命令行字符串再调 shell，而是每个能力（读文件、写文件、跑终端、连第三方服务等）都有独立的模块，模型直接调用这些模块的接口
3 00
一点agent payment的观点
1. 做agent支付得优先解决“托付资产给agent”的信任问题，即你愿意托付多少的身家给agent. 模型能力和相关toolkit的提升都有助于提升这个ratio
2. 资产托管即大半个支付渠道，与其钻研支付协议，应该先打磨好钱包基建
3. 商家侧还没适配微支付，openrouter很近似了，把订阅制拆碎成微交易，提升单笔毛利
1. 做agent支付得优先解决“托付资产给agent”的信任问题，即你愿意托付多少的身家给agent. 模型能力和相关toolkit的提升都有助于提升这个ratio
2. 资产托管即大半个支付渠道，与其钻研支付协议，应该先打磨好钱包基建
3. 商家侧还没适配微支付，openrouter很近似了，把订阅制拆碎成微交易，提升单笔毛利
1 00
周末聊点暴论，截止目前，manus就是更好的Open Claw甚至更好的claude code
我们使用以上3种工具时，都是想完成那些需要调用多种tool、且长时间执行的复杂任务。manus在大多数情况下是做的最好的（这是事实，欢迎大家在评论区贴用例反驳我）
背后的原因可能如下
1. 他的context engineering很优秀，类似cursor，针对工作中的任务：行业研究、制作ppt、数据分析等都有搭好很优秀的脚手架
2. token消耗非常激进，像是他的wide research 敢于起多达25个agent同时跑搜索；且在不同场景下会混合使用gpt/gemini等，及各家所长
3. manus的前身是做浏览器、虚拟机起家的，manus的每个任务都给agent分配了虚拟机，且它的性能还比较好（有网络、存储等），上周我让他在polymarket上收集了30万条数据也没闪退。他们在浏览器操作（这个方向专业一点叫Computer-Use-Agent, GUI-agent)绝对是处于一线的，
- 利申，manus上月花费400🔪，Claude一直是max订阅 OpenClaw在vps上部署过qwen和kimi的模型
我们使用以上3种工具时，都是想完成那些需要调用多种tool、且长时间执行的复杂任务。manus在大多数情况下是做的最好的（这是事实，欢迎大家在评论区贴用例反驳我）
背后的原因可能如下
1. 他的context engineering很优秀，类似cursor，针对工作中的任务：行业研究、制作ppt、数据分析等都有搭好很优秀的脚手架
2. token消耗非常激进，像是他的wide research 敢于起多达25个agent同时跑搜索；且在不同场景下会混合使用gpt/gemini等，及各家所长
3. manus的前身是做浏览器、虚拟机起家的，manus的每个任务都给agent分配了虚拟机，且它的性能还比较好（有网络、存储等），上周我让他在polymarket上收集了30万条数据也没闪退。他们在浏览器操作（这个方向专业一点叫Computer-Use-Agent, GUI-agent)绝对是处于一线的，
- 利申，manus上月花费400🔪，Claude一直是max订阅 OpenClaw在vps上部署过qwen和kimi的模型
4 01
公开我用Manus设置定时任务推荐Polymarket值得下注的市场的工作流 ，实现每天让他推荐3个有利可图的市场，效果不赖，我常常有新灵感下一两注
prompt也不复杂
Search for new opening markets on Polymarket and identify the 3 markets that are most suitable to make bet, that's 有利可图. 你需要做的是预估某件事情发生的概率，根据你的信息源。然后判断和市场提供的隐含赔率的偏差值。如果越大，那么这个市场越有利可图
我的版本更加长点，分几个模块，详见最下方的图片和链接。配置任务个人任务也比OpenClaw要简单，在设置里选择定时任务，新建输入prompt即可
自己作基金经理，把manus当成一个还需要考察的分析员，我们可以通过他的信息获得交易的灵感，但下注和verify一定要通过自己去做
也欢迎用我的链接注册manus （数据分析福音，就是有点贵，我们各得一点积分
manus.im
具体例子可以看这里⬇️
manus.im
prompt也不复杂
Search for new opening markets on Polymarket and identify the 3 markets that are most suitable to make bet, that's 有利可图. 你需要做的是预估某件事情发生的概率，根据你的信息源。然后判断和市场提供的隐含赔率的偏差值。如果越大，那么这个市场越有利可图
我的版本更加长点，分几个模块，详见最下方的图片和链接。配置任务个人任务也比OpenClaw要简单，在设置里选择定时任务，新建输入prompt即可
自己作基金经理，把manus当成一个还需要考察的分析员，我们可以通过他的信息获得交易的灵感，但下注和verify一定要通过自己去做
也欢迎用我的链接注册manus （数据分析福音，就是有点贵，我们各得一点积分
manus.im
具体例子可以看这里⬇️
manus.im
1 01
原本以为今年的假期只会用来捣鼓ai. 没想到用clawdbot, seedance, RalphLoop搭了工作流后还有时间
算是很意外地在春节期间读完了两本书，迈克尔·刘易斯的《大空头》和孙宇晨的《这世界既残酷也温柔》
我其实是一个阅读非常大量的人，而且读的很快，专注度也在线，有时还能不间断地读上一两个小时
算是很意外地在春节期间读完了两本书，迈克尔·刘易斯的《大空头》和孙宇晨的《这世界既残酷也温柔》
我其实是一个阅读非常大量的人，而且读的很快，专注度也在线，有时还能不间断地读上一两个小时
5 01
深度是传播的敌人，内容要做到深入浅出
aikooly: 做广度给观众 做深度给自己
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