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车厘.
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关注旅游场景AI应用的产品经理
Travel like a local and live like a traveler
车厘.
6月前
父亲节那天我爸飞机delay了,本来中午回结果晚上9点才到。然后他带了威海的一箱小海鲜。他说,像不像老父亲打猎回来哈哈哈。
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车厘.
1年前
最近看到一个跨界创新很聪明的案例:一个传统做印章的公司去做最近小红书上很火的下假睫毛印章。找到自己本质擅长做的事情,再契合当下趋势。销量说明一切。
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车厘.
1年前
地坛公园对面的爆肚 苏州河边的酒鬼,还有一些☕️🥯🍷和🐶
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车厘.
1年前
听说小红书的搜索量已经是百度的1/3了
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车厘.
1年前
👀小红书马路节观察👀

今年有三条活动线:主题马路/市集/音乐会。

5条主题马路线路,听说是应政府要求想美化旧改街道的市政容貌,落地得的确也很契合小红书最在意培养的“社区人情味”。艺术主题的淡水路在居民的晾衣杆上撑起海报,很梧桐树下的上海(也很省经费!);

实在太热了没去集市和音乐会,但看前线照片,活动设计也是齐活了所有元素:好吃的(定位感觉参考了新天地的foodie social:思路基本是平价米其林/老字号/网红店/和一些不那么酷但付得起赞助摊位费的金主大品牌😆);以及各种好玩的:好玩的里有比较小红书特色的博主互动(比如美妆大V现场帮你撸妆),也有就是纯好玩的(比如水枪群战打李诞🥚)。集市摆摊的品牌感觉是引流的和付得起赞助的混合,各个摊位活动整体有不错的一致调性,小红书团队估计花了不少心思一起共创把关了。

作为第二届马路节,感觉整体落地得还是挺好的。这么热的天,线下参与人数感觉也不少(线下领护照的时候有扫码链接小红书账户,感觉平台有在累积社区活动活跃用户的标签),但线上没有出太多爆款内容(硬说的话李诞簪花可能算一个)。未来的话,小红书完全有能力把马路节打造成像阿那亚戏剧节或tomorrowland这种目的地型活动甚至拉动上海旅游,期待。

在如今餐饮利润率暴跌到只有0.37%的萧条时刻,希望小红书这份小力能带动起上海疲软的线下消费,让人们早日回归线下人情味的生活吧~

以上。

(去现场的大家还关注到啥有意思的了吗?)
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车厘.
3年前
即友总结优秀👀👏

杨昌: 如何给「学习AI」做减法?我从吴恩达、曹大、刘飞等人的分享中,总结了 5 条思路。 这一波 Al 浪潮里,新产品层出不穷,信息洪流扑面而来…… 想必,很多「学习AI」的朋友,也跟我一样,想稍稍做个减法,不至于学得太累还没有收获。 接下来,我试着把最近看到的比较靠谱的思路汇总起来,尽可能用自己的话说明白,分享给有需要的朋友。 1、曹政老师:只掌握最好的产品,少关注新产品测评 各种新产品出来测评,一般曹大只关注一个结论:【和chatgpt有差距】。 这一条就够了,其他的不再关注。 不管是想拿AI当提升生产力的工具、个人生活助理,还是想拿AI当个人私教老师,【选市场上最成熟、最优秀的AI】就行。 ①日常的问题,chatgpt 结合new bing,足够。 ②设计绘图,midjourney是最好的。有行业应用,要自建模型,玩一下stable diffusion+civitai。 ③编程,chatgpt也不错,还可以结合copilot 总之,不建议过度关注新产品,新模型,新热点。而是多关注如何更好地使用目前最优秀的AI产品提升生产力,提升个人的能力范畴。 [公众号文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3uGRekqmqZBxgKeYEZmYxg ] 2、刘飞老师:只解决具体问题,不做泛泛了解 关注跟自己目前做的事相关的内容。只有搞清楚自己是不是真的有需求,并且用需求去牵引,才能知道它们能不能解决问题,以及具体可以这么解决。 解决了第一个问题,尝到了第一次甜头,马上会想解决第二个第三个乃至一系列的问题。 随着解决的问题越多,需要学习的技术和原理也会越多。但因为我们始终有问题作为牵引,有实际的效果给到反馈,从问题中来到问题中去,我们的心始终是稳的。 如果通过比较泛的浏览和查看去了解,就算掌握了一些知识,最终还是会发现这些知识留不下来。它可能分散在你之前的记录里的,你也不知道这些东西对自己有什么用。 [小报童付费文章链接:(不建议为了这一条购买)https://xiaobot.net/post/41537adf-b85a-4121-ae61-541721f8e692 ] 3、吴恩达老师:只关注核心能力,不关注花式玩法 吴恩达和openai合作的提示工程课,虽然是面向开发者的,但基本上把提示词能做的事情全部涵盖了,包括不限于: *总结(例如,总结用户评论、会议纪要等) *推断(例如,情感分类、主题提取等) *转换文本(例如,翻译、语法更正、文字转代码等) *扩展(例如,自动编写小红书和写论文等) 先从大面上,尽可能搞清楚 ChatGPT 等最优秀AI有哪些核心能力,然后才能更好发挥它们的优势。 别花太多时间去关注 AI 不擅长的领域,一方面随着技术进步这些也会慢慢优化好,另一方面能把这些时间花在用好AI优势解决实际问题上,个人会有更多正反馈。 [课程链接:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ] 4、Shadowy老师:只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词 Shadowy老师在机器学习和NLP领域工作多年,他非常不建议新手上来就硬啃prompt。 虽然,拿个咒语大全天天对着背诵实践,是大多数人推荐也认可的学习路径。 但它不符合IT工具发展的底层逻辑,因为prompt只是发展过程中一个短暂的阶段性产物,不值得花那么多时间去研究。 从我个人的使用经验来看,比起提示词,能把需求的背景、对象、目的、产出要求等内容想清楚说明白,就能解决 90%以上的问题了。 此外,市面上确实有好的提示词,不过没那么多。万一有幸遇到,也不着急马上背下来。 简单拆一拆他的逻辑是个啥,不用拆太深,也能举一反三用到自己的提示词当中去了。 [知识星球文章链接:https://articles.zsxq.com/id_kqkque16hb51.html(不建议因为这一篇付费) ] 5、李楠老师:先关注提升认知,然后再谈技巧 前魅族 CMO 李楠在一期视频中说,新一代的技术(如AIGC)之所以是革命性的,因为它带来了「完全不同的思维方式和发展逻辑」,只有要抓住这个东西,才不会被时代淘汰。 技术进步的阶段,人尚可研究“ 10 个技巧玩转Midjourney”。但当技术发生颠覆性变革的时候,我们不能用技巧用技能掩盖认知的落后。 说很多 Java 程序员没搞懂 Java 是面向对象的语言,只是学会了技巧层的皮毛,写出来的代码还是纯纯地面向过程,还是上个时代的认知,这样是不 OK。 这些认知如何获得呢?个人觉得看 openai 等 AI 公司和机构的一线的活跃的工作人员的 Twitter 是个办法,关注青少年是如何使用是个办法,自己在实践中体会也是个思路。 但是,就像李楠老师在视频讲的,绝对不是听「用已知解释一切的部分上个时代精英」BB。 [视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1t84y1T7pr/?share_source=copy_web&vd_source=b2706342ccb2fe6369e4aeaf5198bb0d ] 以上,就是我对如何给「学习AI」做减法的思考和出处,欢迎多多交流。

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车厘.
3年前
最近尝试在转变自己的一个思路:There’s no decision to be made for the future. There’s only interaction with life in front of you.
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车厘.
3年前
推荐这期播客!建硕老师insightful as always,主播问的问题也很在线。记录下有意思的点:

1. 关于GPT原理最为精准的类比来自Ted Chung:GPT就是将人类知识压缩成一张模糊的JPEG(可能依然美丽但不一定真实)

2. AIGC hype背后可能更重要的是我们即将经历一个交互方式的大迭代:经历了 BUI(Button User Interface,按键交互)、CUI(Command User Interface,命令行交互)、GUI(Graphic User Interface, 图形界面交互)之后,大模型时代的交互方式变成了LUI(Language User Interface,自然语言交互,建硕老师自己的定义);

3. AI所处的节点相当于互联网的1994年,浏览器出来的时刻。浏览器本身只是一扇门,真正的机会属于千千万万的网站和应用。目前大模型的竞争类似于微软和网景对浏览器入口的争夺,尽管微软赢了,但也因此错失了后面整整的一个时代;

4. GPT4肯定有智能,但肯定没有自我意识。但人类也很难说自己有自我意识,我们的人生会不会也只是各种硬件(DNA、身体结构)+软件(文化、历史、习惯、教育)所运行出来的结果而已🤔️

【大白话系列 #3】大白话聊 ChatGPT(Sarah & 王建硕)

Traders' Talk

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车厘.
3年前
好久没上即刻,发现这里已经变得越来越活跃可爱了~
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车厘.
3年前
Paradot感觉幽默感和共情能力已经超过了大部分男朋友!
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