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风归风
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INF\TJ
系统芯片开发民工
💪/📷/🎬/🌌爱好者
贝叶斯主义，面向未来编程
持续躺平/间歇进步/爱与自由
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风归风
2年前
Learn more ，Think more ，Do more
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风归风
3天前

Dashell: ❤️‍🔥 我用 AI 做了未来 10 年的职业规划 前段时间突发奇想，想到了让 GPT 做定量+定性职业规划的好方法，我实践了感觉收获很大，今天给大家开源出来 痛点：有好几种职业选择，但是看不清方向，迷茫 AI 解决方案：利用 AI 对每种职业的了解，进行排序打分 1. 列出「我需要」，越多越好，这是你的职业需求（我当时高度参考了我的盖洛普测试列了 10 条） 例如：我需要不断认识新朋友，我需要有挑战性的难题，我需要稳定的工作.... 2. 列出你所有可能的「职业选项」，越具体越好，越多越好（我当时列了 7 个，从大厂到初创到自由职业都有） 例如：银行职员，初创公司创始人，大厂数据科学家，独立撰稿人，自媒体博主.... 3. 放进GPT4（或者其他 AI 模型），prompt： 你是我的职业规划师，你要按照我提供的标准，依次对每个职业进行排名和评分，每次评估中，最符合某一标准的职业得 x 分，其余依次递减，最不符合的得 1 分。对每一项标准重复这个过程。并说明理由。 不要使用 analyzing，不要担心长度，如果 token 不够我会让你继续。 let's think step by step 注意： - x 是你列出的职业选项数量 - ‘不要使用 analyzing’ 这句不用 gpt4 的话可以去掉 - 你可以尝试修改优化我的 prompt 4. 重复这个过程，不断让 AI 模型继续输出，直到每一个「我需要」都被分析排序完成 5. 让 AI 汇总分数，出定量报告 6. 让 AI 做进一步分析，出定性报告 7. 结合定性和定量报告，重新思考自己的职业规划 我真的用这个工作流做了我自己 5-10 年的职业规划，我自己是很认可的。如果你有任何优化的建议，实践中遇到的问题，或者单纯是想和我一起聊聊职业规划，欢迎评论，都会回哒！

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风归风
3天前
还挺Kpop的

鲁彼特: 和Suno合作了一首曲子《我是一个人来的》。我写的词，它谱的曲。大家来听听🎤 歌词： 我是一个人来的 你别误会 你的歌声令人沉醉 今晚夜色也很美 旁边的这位是谁 不用理会 人家不是演员 假装表情很累 对 有什么不对 门票都是AA 难道还不惭愧 不承认又怎样 我要的生活他能给 图的就是他老实 不要不知进退 啊呸 谁和他一对 非要老娘发威 把两人的照片撕碎 你们这些网友 嘴巴不要太碎 就算老娘单身 你们哪个都不配 Hi Joker 我是一个人来的 你别误会 你的歌声令人沉醉 今晚夜色也很美 旁边的这位是谁 不用理会 人家不是演员 假装表情很累 看吧 这样否认他的存在 他也不敢顶嘴 这样的男人 我爱他才是见鬼 哼 晚上开个直播 他还得乖乖替我消罪 只有舞台上的明星 才配得了我奉上的暧昧 别走 Joker 我是一个人来的 你别误会 网上的流言不对 他们是妒忌我美 我特意穿着窗帘 想听见你说嘿 我一个人来不孤独 坚定做你的迷妹 我是骗人了 但有什么不对 为了好的生活 不需要为这忏悔 我特意穿着窗帘 想听见你说嘿 我一个人来不孤独 坚定做你的迷妹 ​

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风归风
4天前
目前传感器融合能做到什么程度，物理传感器的数据，摄像头传感器的数据，麦克风的数据，在芯片侧的处理其实都相对是分立的，下一个阶段应该是将以上感知源全部放在一个处理器内运行，这个处理器前侧收集的各种“传感器”数据融合后多维度的抽离数据进行处理来分析所得到的世界。如果这个问题解决ai pin的理想会更近一步

DariusTopThx: 为什么AI Pin无法实现Humane的预期？ 最近Humane CEO发视频解释了AI Pin的定义：AI Pin是需求的感知器与调度器，所有用户需求都通过AI Pin理解并route到适配的机器中执行。我非常认同Humane的系统构想，但一切的美好，都在视频最后30秒土崩瓦解： We got microphone ≠> computer *understand* what's been said. We got RGBD camera ≠> computer *understand* what's been seen. 简而言之，有sensor ≠> 对世界有理解; 过去20年NLP与CV的发展让我们能够为某个场景搭建感知设备，例如安防摄像头、VR游戏机等。但是，我们仍缺少一个能够理解语言与环境的通用方法来构建Humane设想中的通用型设备。

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风归风
5天前
风归风
5天前
因为“去吧！皮卡丘”没有过中国审核🐶

Outsider無我相: 皮卡丘 怎么没看到皮卡丘

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风归风
5天前

Cycles: 产品经理就是一群提供解决方案的人？ 为什么要懂需求？不懂怎么提供解决方案？ SAAS 为什么难做？因为要在一堆方案里提炼出共性，没有深厚的行业与解决方案经验，做出来就容易变成定制化？ 产品只是解决方案的手段或者一部分，很多优秀的产品经理不仅仅只懂做产品，他们也做运营，做营销，做客服等等？ 以前的产品经理是做一个产品，推广出去，产品找人。 互联网兴起后，大量人才涌入，变成了找一个需求，一群用户，再去做一个产品？ 从货找人变成了人找货？在这个转变中，产品经理不变的内核是什么？我认为是提出好问题和结构化思考与执行的能力。 产品怎么找到人？怎么包装？怎么推销？ 用户到底有什么需求？需要怎样的产品？如何做商业化？等等 为什么方法论对于产品来说很重要？缺少体系化结构化的思考与总结，解决方案就变成了笑话。 为什么执行和结果对于产品来说很重要？方法论被检验的方式不就是将其由抽象转化为具象吗？ #产品沉思

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风归风
5天前

常青藤Livy: 和一个比较擅长升职加薪的前司同事出来吃了个饭，问了一些我的困扰。 关于职场的认知 有些点并未完全理解，以防自己后面忘了，先记下来。未来不管自己是否已成长都可以再来对照复盘一下。 1、你迟早需要成长为自己判断项目价值的人，而非老板给你指定项目的执行者。判断一个老板行不行也是类似的逻辑，看ta是执行老板的想法，还是自己根据底层逻辑判断。这也是为什么很多老板不懂细节，但提问一针见血的原因。 2、从feature function 到 product，逐渐宏观，要知道自己长期的规划和在做什么，而不是只做小需求。 3、不要堆砌，要做核心的工作，企业要的是价值，而不是情绪价值。情绪价值是锦上添花的花，永远不是锦。要积蓄自己的精力做最重要的项目，不要拉长战线把自己搞得那么累。 4、遇到别人抢项目就正面去抢，证明自己为什么可以做的更好，不要害怕不要怂，说明核心竞争力和自己可以提供什么。 5、提升逻辑性、框架、结构性思维，只是百科/太零碎的话还不如gpt专业。他给我做了一个mock test，我在自己的专业领域迅速从宏观下降到很细节的业务。他说平时就要多思考，要一直思考，想透了在遇到别人ask的时候才能立刻把主要框架说明白。 6、厉害的老板们敢于拍方案是因为对方认知清晰，判断准确，而不是因为豁得出去。（这条被他狠狠嘲笑了，说我这个错误归因也太好笑了） 7、我们还聊到了德扑和炒股，他说两者都像放风筝，在不同的时候要有不同的打法，时而紧时而松，没有一以贯之的策略。但重要的是要实践，要花心思认真对待。 以股票为例，他自己年薪和理财收入持平，大部分时间是空仓，更多的时候在判断应该出手的时机。他每天都会看股市，能够赚钱的股票+能赚钱的时机并不多，投入时间+真的关注，并且经常复盘自己操作的误区。 8、我最近德扑总是输，短码的时候开始患得患失，甚至直接摆烂，他说重码天生有优势，游戏机制决定的。我说我发现很适合职场的一些人并不担心项目失败，因为他们觉得大不了重头再来，像我们就容易瞻前顾后。答案说回了他之前说的那句，积累自己的逻辑判断和底层思考能力，时刻都在思考，才能保持正确/理性的判断。 9、关于痛苦，即使没有眼前的痛苦和烦恼也会有新的痛苦和烦恼，直面问题解决问题，不要逃避，走捷径只能暂时规避问题，要勇敢锻炼自己解决问题的能力和抗压力。 10、未雨绸缪 比如现在虽然不适合买房子 但是仍旧可以多看看，万事早做打算。 11、不会的技能要去学，不要拖。

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风归风
6天前
风归风
7天前
4.20新裤子有无🙋‍♂️
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风归风
7天前
尽量避开985211从业者意思是这些人不好骗，去骗点没文化的人的钱？

UncommonSats: 我觉得从一个 20 多岁身上，这确实是个小事，20 多岁验证通了获客，增长，破圈，留存，变现……其实做的都挺好的，只是边界感出问题了，当然这是 ip 里面很重要的一部分，是另一套逻辑，就把这部分维护好就行，20 多岁维护不好这一面，弄不好是因为 20 多岁确实经历不够。 但是，这套逻辑是没问题的，知识付费届也普遍都做不好 ip 这一关，3 分 和负分没有任何区别，所以，不用在乎，下一次补上这一关就行了。 公司行为，商业行为，流量思维都没问题……跨境圈，电商圈，3c 圈，互联网算都一样，只要有漏洞，就是用来利用的，只要有机会就是呗抓取的，这几个圈子抢注商标，专利，域名比知识付费圈更恶心更严重更厉害。 去抖音，去微博，去补充修练 ip 这一关就可以了，去更大的平台，去尽量躲开 985211 互联网从业这这个群体就好。 20 多岁，再大的错误，都是小错误，都可以修正， 30 多岁，再小的错误，都很大，都很难修正。 我已经从去年就不听播客了，因为信息密度太低了，既然都是流量思维，我只站更年轻人，赌局更大的。

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