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置顶花了挺长时间，把自己做出海这两年积累的外链资源重新整理了一遍。
目前整理出来 348 个网站，全部去重，100% DoFollow。
不是网上随便扒的导航站，而是真正可以提交、适合 AI SaaS、独立开发者做 SEO 的资源。
整理的时候最大的感受是，找资源其实不难，难的是知道哪些值得投、哪些已经失效、哪些根本不给 DoFollow。
如果大家对这类资源有兴趣，我可以继续把它整理得更完整一点，顺便分享一下我平时筛选外链站的方法。
目前整理出来 348 个网站，全部去重，100% DoFollow。
不是网上随便扒的导航站，而是真正可以提交、适合 AI SaaS、独立开发者做 SEO 的资源。
整理的时候最大的感受是，找资源其实不难，难的是知道哪些值得投、哪些已经失效、哪些根本不给 DoFollow。
如果大家对这类资源有兴趣，我可以继续把它整理得更完整一点，顺便分享一下我平时筛选外链站的方法。
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最近找了几个做出海的朋友，帮忙测试我们刚开源的新项目（feedlog.ai）。
收到的反馈特别有意思，几乎分成了两派。
一派说：
「没太看懂这是做什么的。」
另一派说：
「产品定位很清晰，这正是现在很多 AI 产品需要的。」
同一个产品，为什么评价会这么两极分化？
后来我想明白了。不是产品表达出了问题，而是大家所处的阶段不一样。
如果你还没有用户，没有收到过多少反馈，自然很难理解「公开反馈」「Roadmap」「Changelog」这些东西为什么重要。
但如果你已经开始做出海，产品每天会收到 Discord、X、邮件、微信群、评论区各种反馈，你就会发现：
真正难的，从来不是收不到反馈，而是反馈太分散、太零碎，最后没有沉淀，也无法变成产品决策。
所以做出海最需要打破的，其实不是信息差，而是阶段差。
很多产品并不是没有价值，而是它解决的问题，还没有发生在你的身上。
收到的反馈特别有意思，几乎分成了两派。
一派说：
「没太看懂这是做什么的。」
另一派说：
「产品定位很清晰，这正是现在很多 AI 产品需要的。」
同一个产品，为什么评价会这么两极分化？
后来我想明白了。不是产品表达出了问题，而是大家所处的阶段不一样。
如果你还没有用户，没有收到过多少反馈，自然很难理解「公开反馈」「Roadmap」「Changelog」这些东西为什么重要。
但如果你已经开始做出海，产品每天会收到 Discord、X、邮件、微信群、评论区各种反馈，你就会发现：
真正难的，从来不是收不到反馈，而是反馈太分散、太零碎，最后没有沉淀，也无法变成产品决策。
所以做出海最需要打破的，其实不是信息差，而是阶段差。
很多产品并不是没有价值，而是它解决的问题，还没有发生在你的身上。
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新手做 AI 出海，我更建议先做新词，而不是一上来就挑战大词。
先做 100 个站，把流程跑熟，广告、Affiliate 都能带来一点现金流，能做订阅就更舒服。
等真正把 SEO 玩明白了，再集中资源做一两个老词站。
数量是为了练手，深度才是壁垒。
先做 100 个站，把流程跑熟，广告、Affiliate 都能带来一点现金流，能做订阅就更舒服。
等真正把 SEO 玩明白了，再集中资源做一两个老词站。
数量是为了练手，深度才是壁垒。
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未来世界最聪明的人，大概会分成三拨。
第一拨人，回归原始。
回归家庭、自然、身体，重新相信人与人的连接。
第二拨人，奔向未来。
All in AI、机器人、脑机接口，追逐新的生产力革命。
还有第三拨人。
一边刷着 AI 新闻，收藏了 200 个工具；
一边想着"算了，明天再学吧。"
嘴上说要回归真我，
实际上只是想在 AI 浪潮里优雅地摆烂。
第一拨人，回归原始。
回归家庭、自然、身体，重新相信人与人的连接。
第二拨人，奔向未来。
All in AI、机器人、脑机接口，追逐新的生产力革命。
还有第三拨人。
一边刷着 AI 新闻，收藏了 200 个工具；
一边想着"算了，明天再学吧。"
嘴上说要回归真我，
实际上只是想在 AI 浪潮里优雅地摆烂。
3 00
2024 年刚开始做出海的时候，我最大的焦虑就是不知道去哪找外链。
网上的导航站看了一堆，收藏夹越来越长，但真正能用的没几个。
后来索性自己一个一个试。
能不能提交？
有没有 DoFollow？
Google 收不收？
适不适合 AI 产品？
两年下来，比起做了多少外链，我觉得最大的收获反而是一套自己的筛选方法。
最近重新整理了一遍资料，最终保留下来 348 个网站，全部都是验证过、100% DoFollow。
很多人觉得 SEO 拼执行。
我的感受刚好相反。
真正拉开差距的，知道什么阶段该做什么事情，是你知道哪些站值得花时间。
网上的导航站看了一堆，收藏夹越来越长，但真正能用的没几个。
后来索性自己一个一个试。
能不能提交？
有没有 DoFollow？
Google 收不收？
适不适合 AI 产品？
两年下来，比起做了多少外链，我觉得最大的收获反而是一套自己的筛选方法。
最近重新整理了一遍资料，最终保留下来 348 个网站，全部都是验证过、100% DoFollow。
很多人觉得 SEO 拼执行。
我的感受刚好相反。
真正拉开差距的，知道什么阶段该做什么事情，是你知道哪些站值得花时间。
3 00
一个 AI SaaS 刚上线的时候，其实最缺的不是用户。
是信号。
Google 不知道你是谁。
Ahrefs 不知道你是谁。
AI 搜索也不知道你是谁。
所以很多团队会在产品上线后的前几周，集中建设第一批高质量外链。
不是为了 DR。
而是告诉搜索引擎：
这个网站开始被互联网提到了。
开始摸鱼吧！
是信号。
Google 不知道你是谁。
Ahrefs 不知道你是谁。
AI 搜索也不知道你是谁。
所以很多团队会在产品上线后的前几周，集中建设第一批高质量外链。
不是为了 DR。
而是告诉搜索引擎：
这个网站开始被互联网提到了。
开始摸鱼吧！
2 00
🎉 FeedLog GitHub 已经获得 53 ⭐ Star！
从最开始的一个想法，到现在越来越多开发者开始关注和支持，感谢每一位点下 Star 的朋友。
Star 不只是一个数字，更意味着有人认可我们想解决的问题——让产品反馈变得公开、透明、更容易管理。
接下来我们会继续完善：
🧩 In-App Feedback Widget
🤖 AI 自动提炼和归类用户反馈
🗺️ 更完善的 Public Roadmap & Changelog
如果你也在做产品，欢迎来体验、提建议，免费接入一波。
⭐ GitHub：github.com
🚀 Website：feedlog.ai
从最开始的一个想法，到现在越来越多开发者开始关注和支持，感谢每一位点下 Star 的朋友。
Star 不只是一个数字，更意味着有人认可我们想解决的问题——让产品反馈变得公开、透明、更容易管理。
接下来我们会继续完善：
🧩 In-App Feedback Widget
🤖 AI 自动提炼和归类用户反馈
🗺️ 更完善的 Public Roadmap & Changelog
如果你也在做产品，欢迎来体验、提建议，免费接入一波。
⭐ GitHub：github.com
🚀 Website：feedlog.ai
4 00
外链，也有边界效应。
刚开始做 SEO 时，一条外链可能带来 DR 提升、收录增加、关键词上涨，效果非常明显，可能一下子7天console到达100w，这个时候该高兴，也需要警惕
但当外链积累到一定数量后，你会发现，同样花时间再做 10 条、20 条，带来的提升越来越小。这就是外链的边界效应（Diminishing Marginal Returns）。
不是外链没用了，而是影响 SEO 的变量已经变了。
当网站基础权重建立起来之后，真正决定增长的，开始变成内容质量、用户行为、品牌搜索、产品口碑，以及是否还能持续获得自然链接。
继续机械地追求外链数量，当然还能涨，但投入产出比已经明显下降。
相比之下，我更愿意把一部分精力放到产品本身、真实用户反馈，以及让更多开发者愿意主动提到你、分享你。
因为SEO 的终点，从来不是外链，而是品牌。
当别人愿意主动链接你，而不是你去请求别人链接你，这才是真正突破边界效应的开始。
刚开始做 SEO 时，一条外链可能带来 DR 提升、收录增加、关键词上涨，效果非常明显，可能一下子7天console到达100w，这个时候该高兴，也需要警惕
但当外链积累到一定数量后，你会发现，同样花时间再做 10 条、20 条，带来的提升越来越小。这就是外链的边界效应（Diminishing Marginal Returns）。
不是外链没用了，而是影响 SEO 的变量已经变了。
当网站基础权重建立起来之后，真正决定增长的，开始变成内容质量、用户行为、品牌搜索、产品口碑，以及是否还能持续获得自然链接。
继续机械地追求外链数量，当然还能涨，但投入产出比已经明显下降。
相比之下，我更愿意把一部分精力放到产品本身、真实用户反馈，以及让更多开发者愿意主动提到你、分享你。
因为SEO 的终点，从来不是外链，而是品牌。
当别人愿意主动链接你，而不是你去请求别人链接你，这才是真正突破边界效应的开始。
4 20
做了个开源用户反馈收集工具，能够收集用户反馈，支持需求投票，搭建roadmap展示开发进度，本周上线widget，目标替代crisp，目前内测阶段，可以免费接入一波，感兴趣的可以进群呗，无偿分享外链list，一起交流下seo 的心得和踩坑
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