我看到的独立开发三大坑：笔记、时间管理、记账。大量独立开发者都乐此不疲地在这三个领域做新产品，但这三个赛道都太小众且难赚钱，行业集中度低、头部天花板明显，另外，已经是存量市场的情况下，获客只能靠竞品老用户迁移，这几类产品本来就是习惯养成类产品，迁移成本高。所以，我觉得问题倒也不在营销推广方面，而是在赛道选择时就已经基本注定，这是残酷的现实。祝博主后面能借此经验找到合适的机会。

跨文化通识类问题，以后直接问AI就好了。最近几次遇到这类问题，试了下国内的大模型，百度文心一言都回答的不错，讯飞星火能回答正确，但解释得稍微差了点。

《AI加剧侵犯隐私、制造信息茧房和操纵舆论的风险》看到微博最近上了个“评论哇噻机器人”，会自动在一些用户微博底下评论（很多用户发的微博没人回，可能平台是为了提升用户存在感和活跃度），它很理解用户在说什么，回复得很合理，判断是用自然语言大模型做的，看似有趣，但让人有被监视、骚扰的感觉，侵犯隐私，这个产品应用场景并不好，降低平台可信度。再延伸看，如果利用这种能力，不披露其机器人身份，大规模利用水军制造信息茧房、操纵舆论太容易了，一般根本无法分辨真人与否。最近有说抖音评论个性化（如一个男女吵架的视频，男用户看到的评论是男对女错，女用户看到的则相反，这个信息有媒体报道，但没有很官方确认），也是利用AI能力带来类似风险。鉴于此，政府需要强力监管，个体对信源的判断、独立思考越来越重要。

乔布斯1990年说：A computer is a bicycle of the mind。很有意思，也适用于当前的AI。

见过很多成功的产品，在从1到N的阶段瞎折腾，忽视产品核心基础，盲目低效投入大量“创新”，如多次改版、反复横跳，徒增使用成本，赶走用户，觉得非常可惜，分享一些思考。

以ChatGPT为例，对该类产品进行介绍，包括其用途、价值、工作原理、强项、局限性、对话原则与技巧、AI+行业应用、产品推荐、趋势展望、及值得警惕的地方。半科普性文章，欢迎交流探讨。

我始终认为一代比一代强，我作为80后，读书时经常看到媒体说“80后是垮掉的一代”，后来媒体又说“90后是大笨蛋的一代”，再后来，我很少看到说“**的00后一代”，因为掌握话语权的80后不去那样给后代扣帽子，这就是相比60、70的进步。我工作开始招人后，就很乐意招90后（那时候还很多舆论说90后不好管、没责任心、吃不了苦啥的），他们也没让我失望，优秀。00后会更优秀，但他们的思维和我们会很不一样，但也会更分化，有人担心的民粹、年轻人的愤怒，具体情况我不了解，但是值得关注，全球都有这个苗头。

实例对比几个模型，不得不说，还是GPT-4更牛逼：每天吃啥真是个头疼的事，我输入了过去十天的菜谱，让AI给我接下来5天的菜谱。只有GPT-4真正理解我的诉求，它说：“这个菜谱保持了您原有的均衡营养，既有蛋白质、碳水化合物和脂肪，还有新鲜水果和蔬菜。”，抛开日期不说，读懂这一点确实让人舒心，虽然它推荐的那些菜谱也没让我惊艳（我自己也不知道想吃啥，哈哈）。

刚好昨天有人找我讨论对这篇文章的看法，发出来：
我觉得是为了显得自己牛逼而说的酸话，没啥建设性意义，从结果上来说我并不认同他说的结论。跟FaceBook的首席AI科学家Yann Lecun类似（他觉得之前技术上的积累是Google、Facebook等贡献的，结果功劳、光环全被OpenAI给抢走了，狂怼chatgpt），都是牛逼的人，但现在说这些话，就很酸（站在技术制高点说chatgpt平平无奇），他们无法否认的事实是：它是有史以来最快用户破亿的产品，Facebook、Google同类产品远达不到这个水准，这还不足以说明问题么？
1. “不算新技术革命”：是的，技术上从20世纪60年代就开始研究了，目前并不是技术突变，是量变到质变进化的结果；——但随着数据、算力、工程能力的提升，它的力量在当下这个节点爆发了，OpenAI肯花钱，工程上也调教得好，未来算力成本也会快速下降；
2. “它影响到的都是那个比较懒的人，懒得动脑筋，创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人，是不会被取代的”：是的，但现实是大部分脑力劳动者的大部分工作，都并没有那么创造性，常规意义上的“创造性”，其实也并没那么高深，都是对过往知识的训练和重组，所以它会对很多人产生影响；
3. “其实这件事在美国，已经没有太多人去谈论这个话题了”：不认同，我看到的是广泛讨论、日新月异，无数的人和钱往里冲，让我感慨的是：美国在创新方面的氛围、资源配备真是太棒了（创业相关全链条资源非常完备，全球顶级大佬们也在一线公开交流探讨），国内的开发者也是融入到他们那个氛围里的，国内人才很多，但仍然太缺乏这样的氛围，就难出现首创、革命性技术；
4. “带不来什么新机会”：不认同，Google退位已久的创始人回归专门盯这块、Facebook打算搁置元宇宙战略转向AIGC等等，好多案例，还有国内那么多大公司、大佬往里冲，他们肯定不是傻子，没机会他们冲啥？很简单的两个例子：编程原本是一个高门槛的工作，但其实程序员每天都在做大量重复、低价值工作，有了AIGC工具出来后，很多程序员反映编程效率翻倍，离不开它了；以前绘画是高门槛的工作，专业人员画一本绘本要花几个月，但现在只要你有想法，不会画画的人一天就能基本搞定。其他很多领域都是类似的。
5. “这些技术实际上是被过度的炒作了，在这个过程中，有很多浑水摸鱼的人从中赚钱”：认同，A 股那些所谓概念股肯定被过度炒作了，但OpenAI的CEO讲过一句话，大意是“AI是少见被过度炒作但仍然严重低估的领域”，值得体会。

中文“牛逼”的意思是高手/厉害，英语“newbie”的意思是新手/菜鸟。