上计算机课,教授讲起做AI训练的成本,说ChatGPT训练一次,光电费就得一个亿,“教育部每年给咱们学校多拨款一个亿,是不是听上去挺多?其实也就只够ChatGPT训练一次的电费。”他笑着说。
这AI,真不是普通玩家能玩儿得起的,还有算力成本,需要很多高性能GPU的连接,才可能有更好的机器学习的训练效果,这也是为什么英伟达的市值能这么高。
北京2024年GDP是4.98万亿人民币,英伟达一个公司的市值现在已经到了4.54万亿美元,“简直是个超级巨无霸。”
“所以,中国没有任何一个学校机构,能在真正意义上玩儿AI大模型。”他说。
提到国内的Deepseek,还有梁文峰,教授说,他家公司最大的贡献,是调整了AI算法和调用成本,两者相辅相成,改写了AI使用的市场规则。
Deepseek的AI算法调整后,成本更低了,调用价格下降空间也有了,甚至后面的OpenAI也对此有所借鉴。
既然AI大模型这么贵,连清北都玩儿不起,为什么Deepseek可以?
“其实,他起家可不是做AI大模型的,想做也做不起,”教授娓娓道来,“他们公司实际上打了个擦边球,是做金融的,简单点说就是做量化投资的,很成功,才有了钱,这才玩儿上AI大模型。”