社区里有飞书PM吗？为什么多维表格AI生成的时候不能上传md 啊？cc都喂好饭了我再来一轮prompt的意义在哪里啊（何况飞书你自己的AI理解得又不准………

保持让自己被看见是很有成就感的事情！

我觉得接受审美品位千人千味的最好方式就是去一次品牌的特卖会，你永远不用担心适合你的衣服会被别人挑走，因为你一眼相中的那件在别人看来也不过是30块钱都不会买的丑东西
话说回来你怎么知道我270块钱买了喜欢的两件外套两件短袖上衣呢

Typless重度使用者+苹果全家桶
让我很久没用感受和对比过其他输入法
今天走公司电脑寄公件 再次使用了搜狗输入法
发现意外的好用
尤其是生僻词（此处指各个小区）的联想
此前苹果输入法造成的坏习惯已经会让我自己开始联想输入，默认小区名字不会一次打出
没想到搜狗竟然非常丝滑 一点都不需要纠错修改
十分酣畅淋漓
感觉像回到了小学电脑课
用打字游戏玩警察抓小偷
爽哉爽哉

团队在GitHub开源了贯穿AI视频创作全流程的Skills，从剧本拆解到情绪润色，欢迎走过路过的朋友们动动小手点个Star✨

刷一条推文突然能解释我的间歇性AI虚无
AI让我更快了，但没让我更充实和更安全，
我还是会间歇性地陷入Fomo时刻。

因为它加速的是过程，而不是经历本身。

从生产和交付两个端点看，他们的生产方式没有发生质的改变。

效率提升当然是人类的前进的一大步，
只是我没走过的路，不会因为走得更快就算走过了

Reddit我承认我之前对你声音太大了🥹
自然流的神

【用户增长小兵笔记Day1｜AI应用如何挖掘需求】

经过实践和各方观点，我个人认为可以总结成归纳和推理

【归纳】
所有被互联网记录并且可被捕捉的结构化信息，例如点赞评互动指标、UGC内容等
可以通过爬虫等方式获取并可视化
本质上比拼的是对信息源的了解程度
虽然当下的数据挖掘工具操作越来越简单和好用，但是信息的流通比想象中闭塞，执行门槛已经降低的时候，对于信息渠道拓展的洞察或许是更重要的能力。

【推理】
如果归纳总体上还算是定量的方法，推理（演绎）应该是偏质性的工作。
因为潜在的市场不能靠既有的数据与文本内容直接获取，还需要经历一层人为的推理演绎。

具体的形式可以表现为深入的用户访谈、问卷调研等。尤其是经历过初创的0-1阶段后，越发觉得不管是Founder本人还是用增经理，1V1的深度访谈都是必要的，哪怕是问卷调研也不能取代。

原因一是用户会说谎，会有迷茫和难言之隐。有过线下专柜购物经历的朋友或许会共情，婉拒柜姐的理由是“不喜欢”“不好用”，但实际上真实的原因可能只是价格超出预期。

原因二是并不是所有的购买行为都会被互联网捕捉。例如几家贵妇化妆品的目标用户群体一定是高收入、高净值人群，所有的AI调研产品、访谈产品也会给出大差不差的答案。
那潜在用户呢？一个三四线的普通收入妇女在大促或者互联网的内容催化下咬咬牙买了瓶贵妇护肤品，她可能不会发社媒表达产品感受，她的购买行为大概率没法被爬虫捕捉到。

当既有市场已经明牌的时候，就需要挖掘潜在市场，这个时候，就需要从对话出发进行推理、演绎甚至共情。

直到现在我依然羡慕甚至嫉妒可以做到“输出”的人。不管是各位founder朋友在践行build in public还是同侪、老师的行业或学术洞察，不管是出于商业曝光还是情绪表达，拥有“输出”的勇气本身就已足够让我羡慕。

我和熟悉的朋友讲过，对自我的认知是“文字表演型人格”，童年照本宣科的文字被频繁地当成模范作文，但过早的拥有读者会让人开始练习刻意地表达，所以“总想输出或证明自己是个有脑子的人”这件事让我从高中开始就写不好议论文，面对空白的格子纸，我的脑子会自动匹配好幻想的考官与观众，这种凝视下的被动输出让我很痛苦，而且我一直都知道，那双凝视眼睛来自解离了的自己。

我做过一些抗争，在公众号上做过一些感性的输出，幸运地收获了一些漂亮的数据和互动。但我深知这不可持续，我对反馈的索求程度远超过我对情绪与生活的感知速度，而一直被提醒“谨言慎行”的我更不可能在“非全知”的状态下进行知识、观点的表达。

表达的勇气于我而言，不来自能力的提升或绝对自信，也不来自数据和互动指标的正向反馈。成年后接触的行业和领域依然让我坚信内容是decisive的角色。

那表达的勇气来自什么？来自可能性，来自足够多的样本，来自我接触到的越来越多的内容创作者和观点表达者。作为NF人我还是愿意相信敏感是天赋，愿意相信自己的嗅觉和共情能力，我不想再因为未知的观众错过转瞬即逝的勇敢与灵光，因为我清晰地感受过直抒胸臆和有感而发的快乐，像现在这样。