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置顶2026.03.02数字卡茨克公众号文章鼓励大家在AI时代学会写日记，当时选了几款工具，最后留下了 Get 笔记。
最开始 Get 笔记不支持导出 Markdown 文件和批量导出，后来官方群里提了建议，加了支持导出markdown文件，但批量导出仍不支持。
日记到年底，一年的日记积累近三百篇，打算投喂给 AI 做总结，一直没找到支持 Get 笔记批量导出的工具。正好开发者新开发了一个，体验了一下非常方便，最主要的是它能按知识库分类。
最开始 Get 笔记不支持导出 Markdown 文件和批量导出，后来官方群里提了建议，加了支持导出markdown文件，但批量导出仍不支持。
日记到年底，一年的日记积累近三百篇，打算投喂给 AI 做总结，一直没找到支持 Get 笔记批量导出的工具。正好开发者新开发了一个，体验了一下非常方便，最主要的是它能按知识库分类。
林仔.: 大家好，我开发了一个 Get 笔记批量导出 Markdown 的小工具，支持 Windows MacOS 平台。 笔记导出后可以在自己本地作为 AI 知识库了，或者使用 obsidian 进行管理，这个要看即友们的发挥了 哈哈哈 安装包我放飞书文档了，有需要的即友可以下载体验，免费使用~
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想改掉一个坏习惯，别靠意志力硬扛，把它变得麻烦就行了。想养成一个好习惯，别靠自律死撑，把它变得顺手就行了。
道理就这么朴素：把你想远离的东西藏起来、加几道门槛，让每次接触都带点摩擦感，久了自然就淡了。把你想靠近的东西摆在眼前、绑在日常刚需上，起床就能碰到，久了自然就成了。
比如你总忍不住刷手机，那就把最上瘾的app藏进三级文件夹里，每次打开要翻好几层。你想多喝水，就把杯子放在工位上最顺手的位置，每次伸手就够得到。不是靠一个宏大的决心，而是靠一点点物理距离上的调整，让好的事情更容易发生，让坏的事情更难启动。
所谓改变自己，从来不需要脱胎换骨的仪式感。环境塑造行为，行为塑造心态，心态塑造人。反过来靠心态硬拧行为，十次有九次会打回原形。
道理就这么朴素：把你想远离的东西藏起来、加几道门槛，让每次接触都带点摩擦感，久了自然就淡了。把你想靠近的东西摆在眼前、绑在日常刚需上，起床就能碰到，久了自然就成了。
比如你总忍不住刷手机，那就把最上瘾的app藏进三级文件夹里，每次打开要翻好几层。你想多喝水，就把杯子放在工位上最顺手的位置，每次伸手就够得到。不是靠一个宏大的决心，而是靠一点点物理距离上的调整，让好的事情更容易发生，让坏的事情更难启动。
所谓改变自己，从来不需要脱胎换骨的仪式感。环境塑造行为，行为塑造心态，心态塑造人。反过来靠心态硬拧行为，十次有九次会打回原形。
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1.了解自己没有捷径，只有不断去试。试过才知道，你以为的热爱可能只是一时新鲜，而真正适合你的东西，往往藏在那些你没想到会坚持下来的事情里。
2.蓝海不是等来的，是趟出来的。那些低竞争高回报的机会，从来不会摆在人人都能看到的地方。你得带着好奇心走出去，大量接触、广泛探索，才可能在某个别人忽略的角落撞见它。
3.很多人说找不到机会，其实是没有探索的热情。热情才是真正的门槛——没有它，你连发现蓝海的资格都没有，更别说下水捞鱼了。
2.蓝海不是等来的，是趟出来的。那些低竞争高回报的机会，从来不会摆在人人都能看到的地方。你得带着好奇心走出去，大量接触、广泛探索，才可能在某个别人忽略的角落撞见它。
3.很多人说找不到机会，其实是没有探索的热情。热情才是真正的门槛——没有它，你连发现蓝海的资格都没有，更别说下水捞鱼了。
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真正预测准确率高的人，用的都是渔民思维：不看一个人多努力、多优秀，而是看他做事的模式——会不会先低成本试水，会不会根据鱼塘密度决定投入，会不会在验证可行之后才追加资源。农民思维是把所有种子一把撒下去，赌大力出奇迹；渔民思维是先确认这片水域有没有鱼，再决定要不要下网。
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我们常说知行合一，潜台词是：先知道，再做到。但真相可能更残酷——在财富这件事上，"知道"根本不是入场券，"做了"才是。
做了就是做了，没做就是没做。市场只认行为，不认认知。
想想身边那些例子：十年前有人完全不懂短视频，觉得拍那玩意儿丢人，但还是硬着头皮开了账号，随便拍了几条，慢慢摸出了门道，如今靠内容养活了一整个团队。而那些在旁边分析"这个赛道还有没有红利""内容质量太低了不值得做"的人，到今天账号都没注册。
谁赢了？不是看得更透的那个，是先动手的那个。
我们太习惯一种"农耕式"的公平观了——谁最优秀，谁配拥有。考第一名的该上最好的学校，学历最高的该赚最多的钱。但现实是个渔场，不是考场。鱼不会游向最聪明的人，只会被下了网的人捞走。
很多人一辈子卡在"等我彻底搞明白再动手"的循环里。背诵了所有攻略，却从没下过水。他们不是不努力，是把准备本身当成了努力。
而那些真正被奖励的人，往往是反过来的：先干了，干完自然就懂了。行就是一切，知不知道是次要的。
所以真正该问自己的从来不是"我够不够格"，而是"我动没动手"。配不配，是脑子里的幻觉；做没做，才是口袋里的现实。
做了就是做了，没做就是没做。市场只认行为，不认认知。
想想身边那些例子：十年前有人完全不懂短视频，觉得拍那玩意儿丢人，但还是硬着头皮开了账号，随便拍了几条，慢慢摸出了门道，如今靠内容养活了一整个团队。而那些在旁边分析"这个赛道还有没有红利""内容质量太低了不值得做"的人，到今天账号都没注册。
谁赢了？不是看得更透的那个，是先动手的那个。
我们太习惯一种"农耕式"的公平观了——谁最优秀，谁配拥有。考第一名的该上最好的学校，学历最高的该赚最多的钱。但现实是个渔场，不是考场。鱼不会游向最聪明的人，只会被下了网的人捞走。
很多人一辈子卡在"等我彻底搞明白再动手"的循环里。背诵了所有攻略，却从没下过水。他们不是不努力，是把准备本身当成了努力。
而那些真正被奖励的人，往往是反过来的：先干了，干完自然就懂了。行就是一切，知不知道是次要的。
所以真正该问自己的从来不是"我够不够格"，而是"我动没动手"。配不配，是脑子里的幻觉；做没做，才是口袋里的现实。
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关于选择：别讨论"选什么"，先想清楚"基于什么选"。
多数人讨论选择，本质是在赌号码。真正该讨论的是号码背后的概率模型。当你把"基于什么"想清楚了，选什么其实自然就有答案了。
关于机会判断：看鱼塘里鱼多不多，别看旁边钓鱼的人你服不服。
做得差的人都能赚钱 = 蓝海，值得进。做到极致才能生存 = 红海，慎入。多数人的本能是嘲笑前者、崇拜后者，但商人的本能刚好相反。不过蓝海是时间窗口，不是永恒状态，识别要快，进场也要快。
关于努力：匹配自己的反馈机制。
打游戏10秒一次反馈，考试半年一次，读博可能三年才知道方向对不对。多数人的痛苦不是不努力，而是把自己放在了一个反馈周期和性格严重不匹配的环境里，然后用意志力硬扛到崩溃。先诚实认识自己能承受多长的反馈周期，再选路径。
关于"喜欢的事不赚钱"：把顺序反过来。
别抱着一个爱好硬想商业模式。先大量试错，找到"做得烂也能赚钱"的事，再从中筛出自己也喜欢的。赚钱但不喜欢的扔掉，因为坚持不了；喜欢但不赚钱的也扔掉，因为活不下去。最终要撞到那个交集。不想试错，上来就要真爱+白马王子，那只能看韩剧。
多数人讨论选择，本质是在赌号码。真正该讨论的是号码背后的概率模型。当你把"基于什么"想清楚了，选什么其实自然就有答案了。
关于机会判断：看鱼塘里鱼多不多，别看旁边钓鱼的人你服不服。
做得差的人都能赚钱 = 蓝海，值得进。做到极致才能生存 = 红海，慎入。多数人的本能是嘲笑前者、崇拜后者，但商人的本能刚好相反。不过蓝海是时间窗口，不是永恒状态，识别要快，进场也要快。
关于努力：匹配自己的反馈机制。
打游戏10秒一次反馈，考试半年一次，读博可能三年才知道方向对不对。多数人的痛苦不是不努力，而是把自己放在了一个反馈周期和性格严重不匹配的环境里，然后用意志力硬扛到崩溃。先诚实认识自己能承受多长的反馈周期，再选路径。
关于"喜欢的事不赚钱"：把顺序反过来。
别抱着一个爱好硬想商业模式。先大量试错，找到"做得烂也能赚钱"的事，再从中筛出自己也喜欢的。赚钱但不喜欢的扔掉，因为坚持不了；喜欢但不赚钱的也扔掉，因为活不下去。最终要撞到那个交集。不想试错，上来就要真爱+白马王子，那只能看韩剧。
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AI时代还要不要学外语？
很多人说不用了，AI翻译已经够好了。
这个判断对了一半。如果你学英语只是为了"看懂"和"翻译"，AI确实比你强。但问题是——语言从来不只是翻译工具。
真正的分界线在这里：
AI替代的是人的工具属性。你把英语当翻译工具，AI比你快；你把编程当写代码的手艺，AI比你便宜。
但如果你通过英语内化了一种文化的思维方式，通过计算机形成了一套结构化的思想——AI反而成了你的放大器，而不是替代者。
所以问题根本不是"学不学外语"，而是：你在任何领域的学习，到底停留在工具层面，还是抵达了文化和思想的层面？
工具层面的技能，AI全都能替代。
文化和思想层面的积累，AI只会让它更有价值。
从原始社会到农耕，你得学种地；从农业到工业，你得学机器。今天这个转折点要求你学会的，不是某项具体技能，而是把知识从"会用"推进到"理解为什么"的能力。
这才是AI时代真正的入场券。
很多人说不用了，AI翻译已经够好了。
这个判断对了一半。如果你学英语只是为了"看懂"和"翻译"，AI确实比你强。但问题是——语言从来不只是翻译工具。
真正的分界线在这里：
AI替代的是人的工具属性。你把英语当翻译工具，AI比你快；你把编程当写代码的手艺，AI比你便宜。
但如果你通过英语内化了一种文化的思维方式，通过计算机形成了一套结构化的思想——AI反而成了你的放大器，而不是替代者。
所以问题根本不是"学不学外语"，而是：你在任何领域的学习，到底停留在工具层面，还是抵达了文化和思想的层面？
工具层面的技能，AI全都能替代。
文化和思想层面的积累，AI只会让它更有价值。
从原始社会到农耕，你得学种地；从农业到工业，你得学机器。今天这个转折点要求你学会的，不是某项具体技能，而是把知识从"会用"推进到"理解为什么"的能力。
这才是AI时代真正的入场券。
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很多人抱怨别人有背景、有特权，却没看透商业社会的等价交换原则。
所谓的背景，不过是别人父母替他提前刷了“信用卡”。别人凭什么在职场上顺风顺水？因为用人单位清楚，这份人情未来能从他父母那里连本带利地收回来。
这世上没有免费的入场券，前途和房子一样，要么父母替你全款买，要么你自己拿青春和尊严去贷款买。
所谓的背景，不过是别人父母替他提前刷了“信用卡”。别人凭什么在职场上顺风顺水？因为用人单位清楚，这份人情未来能从他父母那里连本带利地收回来。
这世上没有免费的入场券，前途和房子一样，要么父母替你全款买，要么你自己拿青春和尊严去贷款买。
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