收藏了哈哈。

以后写 newsletter 的时候放到介绍里 -「希望在这里你可以获得一些大模型里不具备的信息」

▌打算自己做一个 AI Native 的稍后读产品，试过市面上很多软件，各自都有不够让人满意的地方，日常在用的有：

- Readwise 海外
- 五彩/cubox 国内
- 值得咀嚼的深度长文还会用 Obsidian Web Clipper
- Roam 最近出的 Roam Reader

但经常用着用着往往会发现一些产品体验可以提升的点，决定都记录下来，然后自己 vibe coding 一个产品看看。

第 77 位插眼 👀

ADHD - 小红书的流量密码

感觉好多都在 vibe coding 自己独立动手做产品了

去年年初就在 flomo 里立下 flag 说要开一个公众号，终于逼自己在最后一天完成了。

上周在良渚 @启师傅今天逛动物园了吗 的 AI 客厅听 @少楠Plidezus 分享了创作「 产品沉思录 」7 年来的完整复盘，收获颇丰。按照自己的理解整理了一下，分享给大家：

最后也要感谢启师傅组织这么好的活动，每次参加都学到很多东西！期待 26 年继续出摊儿哈哈

iPhone 17 Air 真美啊

超薄机身 + 大屏 + 高亮边框
每一次突破过去熟悉形态的长宽高比例变化
都会带来一种高级的形态感

以前只会熬夜看 Apple 的发布会，不知道什么时候也开始熬夜看 AI 发布会了。

虽然发布会也没有很好看，叙事平淡、节奏拖沓，但好像比这两年的 Apple 还是要多一些惊喜 🌚

展开讲讲 Dia 打动我的 3 个产品细节 ⬇️

Dia 前几天更新了新版本，刚好让我重温了整个 onboarding 的流程。认真体验了一下，抓到了几个很打动我的产品细节，分享一下：

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▌全屏沉浸式的开箱体验

多数产品的 onboarding 都是随意塞进一个卡片容器里，而 Dia 则突破窗口的边界，以全屏的形式“占领”了整个电脑桌面。
整个动效让背景从透明 → 渐变过渡成黑色，带入到很沉浸的氛围中。会感觉整个产品是在跟自己对话。

过程中 Dia 没有罗列功能，而是用非常清晰的故事线，由浅入深地串联起 Chat, Write, Learn 三大核心场景。

它还配有精致的背景音乐音效。带一点“史诗感”的背景音开头，然后是层叠向上的连续音阶来烘托情绪，增强了整体的沉浸感。

相比传统的新手引导流程，更像是一种“邀请函”。

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▌有态度又有人文关怀的文案

印象深刻的是 Dia 引导我把它设置为默认浏览器的那一步。
很多传统浏览器会粗暴的弹窗：“Google Chrome isn't your default browser，Set as default （？我不）”，甚至还会一直挂在正常使用的界面上。

但 Dia 不一样。除了 Yes or No 以外，Dia 给了我第三个选项。这个选项的文案很有意思：

Maybe, try as default for a week.

就这么简单一句话，一下让我感觉到作为用户有被好好尊重到。

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还有一个文案细节也很打动我

很多 AI 产品会引导用户补充个人偏好信息，但大部分产品 GPT Claude Gemini 问的方式都过于直接：

“你希望 AI 了解你的哪些信息”
“你希望 AI 如何回应你”

完全没有补充信息的动力。

💡而 Dia 的提问方式，则展现出一种高级的同理心。它说：

- Teach Dia what voice to respond in
- Who inspires you or shapes your taste?
- List people, brands, or products that should influence Dia's taste.
- Share a few writers, public figures or brands you love.

“Teach”这个词一下就修正了我和 AI 的关系。后面的问法也让我从填信息变成了分享我的品味，一下就有了表达欲。自然也就带来了后续极佳的 AI 体验。

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其实这些细节不太会被大部分用户注意到，但 Dia 依旧愿意用心打磨这些容易被忽略的细节，体现出对用户的尊重，这种态度还是非常值得学习的，可能也是他们能获得那么多死忠粉的原因之一。

刚刚看到 Lenny 分享的数据，有点意思：

从 2025.5 -7月的数据来看，ChatGPT 给他的 newsletter 带来的流量已经超过了 Twitter。
Perplexity 也在同步上涨。

从图中数据能看出几个有趣的点：

1. AISEO / LLM-SEO 确实是个趋势

ChatGPT 带来了 10,161 次浏览，已经超过 Twitter 的 9,668 次。
Lenny 也回复说，他没有针对 LLM 做任何特别的优化。 这完全是自然流量。

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2. 但目前 AI 带来的流量付费转化效果差距明显

ChatGPT 1w 流量只带来了 11 个付费订阅，而 Twitter 用不到一万的浏览转化了 121 个。看起来大家目前对 LLM 直接推荐的内容，信任度还是有限。

但和 Twitter 不同，AI 对话大部分应该是搜索意图，主要还是做高效的信息分发，但暂时没法成为一个建立信任关系的平台。

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3. 对于 newsletter 来说，传统邮件渠道的流量还是远超其他

最传统的邮件渠道依然碾压所有其他来源 - 1500万+ 浏览量，是第二名的 20+ 倍。但不太确定这个 email 具体包含哪些数据来源。本身 newsletter 就是邮件形态，也是用户最习惯消费 newsletter 内容的渠道。

后续可以找时间研究一下 AISEO

欣赏这种很一致的语言表达，无论是宣传文案、产品理念还是体验设计，所有元素都服务于这句魔法咒语的表达：用… 搜索… 是很浪漫的产品🔭