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yan5xu
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🤖 AI 野生研究员 |ex manus&monica
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vx:cplife
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yan5xu
8月前
说一个在前司的观察:搞应用的,天天手动拼 prompt、管理上下文,去提高prompt cache 命中率,都快卷的没招了,实际就是在模拟“状态”。这全赖底层的推理 API 还是最原始的 stateless 形态。
所以我有一个强烈的预感:
下个能掀起波澜的 AI 产品,会是一个深度结合推理和应用层的怪物,把状态管理、KV Cache 复用做到极致,当别人还在为优化 10% prompt 成本而沾沾自喜时,它在推理层通过“降维打击”的方式,用更少的成本获得了 10 倍的性能。从此之后再也不会有人认为 AI 应用是简单的套壳了
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yan5xu
19天前
是谁第一次在LocalLLaMA 发贴就上了今日 TOP1🫣
所以 这篇 CLI is All Agents Need *nix Agent 设计宝典 真的不看看吗
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yan5xu
1月前
来大理过年,管家给了个二维码,每次进小区都要绑定领卷。实在有点麻烦就把二维码和车牌号发给了 openclaw(其实是我的 epiral),结果成功搞定。每次回来给他发个消息就自动领卷,苏胡。
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yan5xu
2月前
Kimi K2.5 第一次让我体会到被模型支配的恐惧。

我一直认为大多数 LLM 应用,本质就是三件事:信息收集、信息处理、信息呈现。
过去一批 AI PPT / DOC 产品的核心卖点,其实主要就在“呈现层”:更好看的版式、更统一的视觉、更像交付的包装。

Kimi K2.5 直接把这个赛道终结了,它把“有品味”的端到端生成打成了通用能力——结构、布局、配色、组件、图表,甚至动效/交互,都能一次性产出到可用水准。

而这批 AI PPT/DOC 产品本身就是一层“用 HTML 把内容呈现得更像样”的壳,再叠加模板与工程化的审美。

当模型可以直接生成高质量的 Web 文稿/演示页面时,这层壳就不再稀缺了:
你原来卖的“更好看的 HTML 文档/slide”,变成了模型顺手就能给到的默认结果。
用户要的不是文件格式,而是信息被清晰、有审美地呈现;而 Web 作为载体,能力上天然更强(版式自由度、交互、滚动叙事、动态图表、响应式、多端适配)。
于是很多交付形态会直接从“一个文件”变成“一个链接”:打开就是完整的演示/报告/说明书。

所以,被 Kimi K2.5 干死的不是“PPT/DOC”这种需求,而是那批把价值集中押在“呈现层(HTML 渲染 + 模板审美)”的 AI PPT/DOC 产品,不是被更好的模板打败,是被更强的通用生成能力抽走了溢价。

出路也很直接:呈现会越来越不重要(因为大家都一样),真正能站住脚的,要么往上游做信息收集/信息处理(数据、知识、行业工作流),要么往下游占据内容栖息地与流通系统(权限、协作、审批、分发、沉淀),也就是飞书/Notion 这类平台层的能力。
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yan5xu
2月前
openai 产品能力强是啥时候的共识。难道因为 chatGPT?chatGPT 强难道不是因为当时 gpt 断档强吗?除此之外 openai 还有啥产品成功过呢
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yan5xu
2月前
gemini 3 flash 在大家没注意的时候,已经节节攀升,现在已经进入到会碰到全球 429 的状态了。上一次我看到这个情况,还是在 sonnet 制霸时期。😂感觉又到了要和模型厂商抢资源的时候了。
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yan5xu
2月前
mark 一下,昨天是 2026 年第一个 aha moment,突然就悟了,什么就 TMD 严肃程序员的 vibe coding。
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yan5xu
2月前
年底了,肝出火花!
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yan5xu
7月前
发现一个邪门的 chatbot 技巧。
在润色推特文案的时候,我会设定 bot 的角色--“我的助理,mit LLM 在读博士”。当涉及到其他行业,我就会😂让他“找同学”;比如投融资,就让他问问在哈佛商业学院的“同学”,效果不错~
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