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置顶Boris在加入Anthropic之前住在日本农村。那是一个跟旧金山完全相反的世界。他是镇上唯一的工程师，也是唯一的英语使用者。每周骑车去农贸市场，路过稻田。
在那个镇上，社交的方式是交换自制食物。每个人都做味噌，每个人都做泡菜。Boris把味噌做得相当不错。
"味噌这个东西教你用长时间尺度思考。白味噌至少要三个月，红味噌需要两到四年。你混合好原料，然后你只能等。必须非常、非常有耐心。"
这跟工程完全不同。那段日本生活的节奏是围绕季节组织的——这周农贸市场全是甜椒，说明甜椒季到了。下周甜椒消失了，变成了葡萄季。
被问到AGI之后打算干什么，Boris说："大概会去做味噌。"
在那个镇上，社交的方式是交换自制食物。每个人都做味噌，每个人都做泡菜。Boris把味噌做得相当不错。
"味噌这个东西教你用长时间尺度思考。白味噌至少要三个月，红味噌需要两到四年。你混合好原料，然后你只能等。必须非常、非常有耐心。"
这跟工程完全不同。那段日本生活的节奏是围绕季节组织的——这周农贸市场全是甜椒，说明甜椒季到了。下周甜椒消失了，变成了葡萄季。
被问到AGI之后打算干什么，Boris说："大概会去做味噌。"
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GPTZero是个天才的商业模式：先卖api给学校，老师检测学生是否用ai，然后再给学生提供“证明自己没用ai”的插件，还顺手切了部分Grammarly市场。真是供需两端都创造了新需求；
20多人的团队，2400w美金ARR；
创始人还是华裔学生，果然学生最懂学生啊。
20多人的团队，2400w美金ARR；
创始人还是华裔学生，果然学生最懂学生啊。
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这里面的洞察和分析，让我想起了早期的Notion (最初的愿景是要做无代码应用搭建平台，让非技术用户也自主创建工具)
“People don’t want to eat broccoli. But if you hide the broccoli in sugar, they’ll eat it.”
Ivan Zhao意识到，并非所有用户都有能力/需求制作自己的应用，因此需要将核心理念隐藏在一个用户熟悉且迫切需要的产品形态——笔记与文档工具（糖衣）之中。用户最初被吸引来使用 Notion 是因为它是一款设计精美、体验流畅的笔记应用，但当他们深入使用后，会逐渐发现其背后强大的数据库和模块化构建能力，从而不知不觉地开始“构建自己的工具”。
有意思的是，Manus很多设计风格、审美、包括对community的建设，都有很深的Notion的影子。
“People don’t want to eat broccoli. But if you hide the broccoli in sugar, they’ll eat it.”
Ivan Zhao意识到，并非所有用户都有能力/需求制作自己的应用，因此需要将核心理念隐藏在一个用户熟悉且迫切需要的产品形态——笔记与文档工具（糖衣）之中。用户最初被吸引来使用 Notion 是因为它是一款设计精美、体验流畅的笔记应用，但当他们深入使用后，会逐渐发现其背后强大的数据库和模块化构建能力，从而不知不觉地开始“构建自己的工具”。
有意思的是，Manus很多设计风格、审美、包括对community的建设，都有很深的Notion的影子。
黄少侠: 从一个用户研究员的视角，仔细听了 manus 联创 Peak 的访谈之后，发现 manus 还真是一个基于用户洞察的产品（不是访谈，不是问卷，而是观察），但把这个洞察交给一个专业的用户研究员，或者一个 PM，还是没法做出 manus ，这里边有对用户痛点的抽象、对技术的理解和积累，才能够落地成 manus 的形态
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两家23年明星ai应用：
1) Perplexity ARR是Manus 2倍，估值是其 10 倍。在应用层这么卷的情况下，pplx 被看好的理由是啥? （btw, a16z最新报告State of Consumer AI 2025对pplx的叙述是Agentic Workflow Leader）
2） Midjourney ARR 已经 500-700M 了，近两年为啥还能涨，增量来自哪里？
1) Perplexity ARR是Manus 2倍，估值是其 10 倍。在应用层这么卷的情况下，pplx 被看好的理由是啥? （btw, a16z最新报告State of Consumer AI 2025对pplx的叙述是Agentic Workflow Leader）
2） Midjourney ARR 已经 500-700M 了，近两年为啥还能涨，增量来自哪里？
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虽然自己做的方向也有关联，但真心觉得目前这个时间点（以及可能未来近几年）通用Agent是一个很差的生意——越希望服务好用户，越通用，就意味着要烧掉越多的token，以及持续接入sota模型… 比传统软件多了一大沉重的包袱，因此创业公司需要持续融资；
而用户视角只会觉得“为什么我用了两次就没额度了”，“为什么我订阅了会员还要单独充值积分”，模型的进步并没有让智能更好地货币化，而是让部分高价值任务变得平价。
大厂没有这个担忧，因为总能通过广告、数据、生态来捕获价值——千问、豆包都把ai工具、内容免费化了，感觉meta做出一个免费版Manus也是极有可能发生的。那么针对目前还在牌桌上的创业公司和非大厂团队，应该如何思考、找到自己的路径呢？
而用户视角只会觉得“为什么我用了两次就没额度了”，“为什么我订阅了会员还要单独充值积分”，模型的进步并没有让智能更好地货币化，而是让部分高价值任务变得平价。
大厂没有这个担忧，因为总能通过广告、数据、生态来捕获价值——千问、豆包都把ai工具、内容免费化了，感觉meta做出一个免费版Manus也是极有可能发生的。那么针对目前还在牌桌上的创业公司和非大厂团队，应该如何思考、找到自己的路径呢？
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本来觉得是人群和场景不同，后面想了下，感觉是保留对 AI 浏览器的尝试（Monica + 浏览器 = AI 浏览器）
哥飞: 在 Manus 成功之后，为什么团队没有 All in Manus，而是还继续在做 Monica ？ 我已经有答案了，但也想听听大家的看法。
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Gemini-3体感上觉得最厉害的，是世界知识和指令遵循，能听懂人话并猜到背后的context，在专业场景极大下降了prompt门槛，不用PE就知道很多领域“优质”标准是什么。
和之前的Nano-banana，Genie-3如出一辙。多模态能力会成为谷歌ai全面领先的关键吗？以及更坚信了代码终将一统所有内容模态，coding就是模型最原生的语言。
和之前的Nano-banana，Genie-3如出一辙。多模态能力会成为谷歌ai全面领先的关键吗？以及更坚信了代码终将一统所有内容模态，coding就是模型最原生的语言。
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看到Sora App第一时间就想到了Can of soup, Butterfly.ai, Vybe, 包括即梦等过往AI社交/社区的探索；
一方面觉得OpenAI作为模型公司，产品能力真的被低估了；另一方面又觉得在AI时代，产品经理/分析师很多时候的逻辑推演跟解构分析可能都没有意义了，在技术超过应用阈值后，很多不可能的事情逐渐成为可能；
引用@杨远骋Koji 的话，因为看见，所以相信。
一方面觉得OpenAI作为模型公司，产品能力真的被低估了；另一方面又觉得在AI时代，产品经理/分析师很多时候的逻辑推演跟解构分析可能都没有意义了，在技术超过应用阈值后，很多不可能的事情逐渐成为可能；
引用@杨远骋Koji 的话，因为看见，所以相信。
MasterXDai: 真的是ai 版 tiktok 这下之前好多说要做这个类似的ai 社交的初创公司估计要连夜改deck咯
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