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置顶Gemini-3体感上觉得最厉害的，是世界知识和指令遵循，能听懂人话并猜到背后的context，在专业场景极大下降了prompt门槛，不用PE就知道很多领域“优质”标准是什么。
和之前的Nano-banana，Genie-3如出一辙。多模态能力会成为谷歌ai全面领先的关键吗？以及更坚信了代码终将一统所有内容模态，coding就是模型最原生的语言。
和之前的Nano-banana，Genie-3如出一辙。多模态能力会成为谷歌ai全面领先的关键吗？以及更坚信了代码终将一统所有内容模态，coding就是模型最原生的语言。
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看到Sora App第一时间就想到了Can of soup, Butterfly.ai, Vybe, 包括即梦等过往AI社交/社区的探索；
一方面觉得OpenAI作为模型公司，产品能力真的被低估了；另一方面又觉得在AI时代，产品经理/分析师很多时候的逻辑推演跟解构分析可能都没有意义了，在技术超过应用阈值后，很多不可能的事情逐渐成为可能；
引用@杨远骋Koji 的话，因为看见，所以相信。
一方面觉得OpenAI作为模型公司，产品能力真的被低估了；另一方面又觉得在AI时代，产品经理/分析师很多时候的逻辑推演跟解构分析可能都没有意义了，在技术超过应用阈值后，很多不可能的事情逐渐成为可能；
引用@杨远骋Koji 的话，因为看见，所以相信。
MasterXDai: 真的是ai 版 tiktok 这下之前好多说要做这个类似的ai 社交的初创公司估计要连夜改deck咯
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NotebookLM终于推出了学生用户喊了一年的flashcards, quiz, 和reports功能，一方面觉得谷歌是真不重视应用层(特别是Raiza走之后)，另一方面又觉得这个产品是真厉害，不迭代不运营用户还在持续涨，且养活了中外多少创业团队....
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Nano Banana算不算World Model的雏形
垂类生成路线的玩家是否会被碾压（flux）
国内最早复刻出来的会不会是Qwen
垂类生成路线的玩家是否会被碾压（flux）
国内最早复刻出来的会不会是Qwen
埃隆噗大可: 这次 Nano Banana 的 release notes 访谈很值得看：一方面是评测与指标的经验（人类偏好、文本渲染、回归集建设）；另一方面是高质量的真实场景与用例。 我顺手把演示用例做了一些图，帮助直观理解。与其争论哪个模型更好，不如关注 outputs 和 use cases。Just for fun，智能的进步真玩！ 访谈源链接：https://m.youtube.com/watch?v=H6ZXujE1qBA
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