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这几天工作生活中把部分spotify时长分给了suno，也抛出几个在思考的务虚问题
1. Suno为什么能火？用户短期消费的ROI高
1.1 歌曲相比于文字、图、视频、播客等内容形态，可消费性高 (kill time)，但所需投入的注意力更少，消费门槛更低，用户往往可以同时做其他不需要投入强注意力的事情。suno的网站流量增长的非常快，这也说明了其低消费门槛具有比文生图、文生视频更好的mass adoption
1.2 因为歌曲风格特点的可穷举+大众审美同质化，所以AI生成的效果总是还不错，一个音乐博主测评后说优于现在市面上大部分 "粗制滥造的作品"
2. 长期suno相对已有平台的价值在哪里？
2.1 部分场景比传统音乐平台搜推更好满足需求
1）比如说工作时找一些咖啡厅轻音乐，睡前ASMR雨声助眠，慢跑时快节奏歌曲提高步频...过往用户需要在音乐和视频平台去搜索、试听、收藏，现在可以直接用suno批量生成歌单，降低了搜索和试错成本
2）对于部分长尾个性化、原本供给比较少、或者是算法推荐不精准的歌曲内容，suno可以提供更优的体验
3）增量场景，例如大家讨论比较多的一些文字歌曲化、背景音乐、配乐等
2.2 创作者经济，让UGC音乐创作者赚钱，这是过往平台实现不了的。但suno如何破圈成为大众化的音乐平台，如何把尝鲜后的用户留下来是核心问题。suno可以通过歌曲分类、推荐来提高内容分发效率，也可以为专业创作者提供更多的人机交互方式、合作AI音乐家等来提高作品质量，但内容质量如果最多只能达到PGC的80%实际上没有意义。或许不应该去Benchmark已有音乐平台，就像新的AI视频平台并不一定要取代抖音，可能会有新玩法和新机制。
3. Suno的想象空间在哪里？
3.1 Suno CEO Mikey将音频生成分为三大类：音乐、语音和音效。或许简单对标音乐平台限制了想象力。类比手机摄像头出现后，专业数码相机并没有消失，手机摄像头一方面蚕食了小部分专业摄影的市场，但更主要的影响是大大拓展了图片和视频的应用场景和货币化空间，相信音频领域也会有类似的演变逻辑，只是现在可能没有人能看得清。
3.2 suno和硬件、视觉打通后，是否成为一个连接现实物理和音乐世界的小助手？
4. 纯YY角度，推演到其他内容媒介，哪个模态会出现下一个suno？
4.1 内容消费性强 (图像×)、受众范围广且消费门槛低 (长视频/重度游戏/语C/小说/语音陪伴 ×) 就已经排除了很多选择了。假设最终技术都能实现的话，或许是轻游戏和短视频？（或者两者的结合）
1. Suno为什么能火？用户短期消费的ROI高
1.1 歌曲相比于文字、图、视频、播客等内容形态，可消费性高 (kill time)，但所需投入的注意力更少，消费门槛更低，用户往往可以同时做其他不需要投入强注意力的事情。suno的网站流量增长的非常快，这也说明了其低消费门槛具有比文生图、文生视频更好的mass adoption
1.2 因为歌曲风格特点的可穷举+大众审美同质化，所以AI生成的效果总是还不错，一个音乐博主测评后说优于现在市面上大部分 "粗制滥造的作品"
2. 长期suno相对已有平台的价值在哪里？
2.1 部分场景比传统音乐平台搜推更好满足需求
1）比如说工作时找一些咖啡厅轻音乐，睡前ASMR雨声助眠，慢跑时快节奏歌曲提高步频...过往用户需要在音乐和视频平台去搜索、试听、收藏，现在可以直接用suno批量生成歌单，降低了搜索和试错成本
2）对于部分长尾个性化、原本供给比较少、或者是算法推荐不精准的歌曲内容，suno可以提供更优的体验
3）增量场景，例如大家讨论比较多的一些文字歌曲化、背景音乐、配乐等
2.2 创作者经济，让UGC音乐创作者赚钱，这是过往平台实现不了的。但suno如何破圈成为大众化的音乐平台，如何把尝鲜后的用户留下来是核心问题。suno可以通过歌曲分类、推荐来提高内容分发效率，也可以为专业创作者提供更多的人机交互方式、合作AI音乐家等来提高作品质量，但内容质量如果最多只能达到PGC的80%实际上没有意义。或许不应该去Benchmark已有音乐平台，就像新的AI视频平台并不一定要取代抖音，可能会有新玩法和新机制。
3. Suno的想象空间在哪里？
3.1 Suno CEO Mikey将音频生成分为三大类：音乐、语音和音效。或许简单对标音乐平台限制了想象力。类比手机摄像头出现后，专业数码相机并没有消失，手机摄像头一方面蚕食了小部分专业摄影的市场，但更主要的影响是大大拓展了图片和视频的应用场景和货币化空间，相信音频领域也会有类似的演变逻辑，只是现在可能没有人能看得清。
3.2 suno和硬件、视觉打通后，是否成为一个连接现实物理和音乐世界的小助手？
4. 纯YY角度，推演到其他内容媒介，哪个模态会出现下一个suno？
4.1 内容消费性强 (图像×)、受众范围广且消费门槛低 (长视频/重度游戏/语C/小说/语音陪伴 ×) 就已经排除了很多选择了。假设最终技术都能实现的话，或许是轻游戏和短视频？（或者两者的结合）
15 02
1. AI在生产力方向已经发展很快了 (类比云)，而娱乐应用还早 (类比mobile)
2. Human + Agent Network是未来
2. Human + Agent Network是未来
红杉美国 AI 峰会最新洞察｜生成式 AI 一年营收走完 SaaS 十年的路；未来软件替代服务，数万亿可能仅是起点
8 11
Canva收购Affinity，屠龙少年终成恶龙
Affinity基本是adobe PS+Illustrator+Indesign替代品，矢量绘图能力很强，以产品体验和买断的收费模式赢得了300w专业设计师用户的喜爱。被收购估值3.8亿美金。
Canva本次收购目的很明确了，即覆盖更多的专业设计师人群，以及在增强自身在大B客户侧的竞争力? （SMB能用canva模板直接替代设计师，但对于KA来说adobe CC优势还是很明显的，Affinity正好补上了专业图像和矢量处理能力）
不过产品如何整合是一个问题，后续上云一定会牺牲性能 (何况协作需求好像不是很强)，且加入订阅计划也会损失一批忠实C端用户 (但在B端的商业化潜力面前也不值一提)
新闻报道：techcrunch.com...
HN讨论：news.ycombinator.com...
Affinity基本是adobe PS+Illustrator+Indesign替代品，矢量绘图能力很强，以产品体验和买断的收费模式赢得了300w专业设计师用户的喜爱。被收购估值3.8亿美金。
Canva本次收购目的很明确了，即覆盖更多的专业设计师人群，以及在增强自身在大B客户侧的竞争力? （SMB能用canva模板直接替代设计师，但对于KA来说adobe CC优势还是很明显的，Affinity正好补上了专业图像和矢量处理能力）
不过产品如何整合是一个问题，后续上云一定会牺牲性能 (何况协作需求好像不是很强)，且加入订阅计划也会损失一批忠实C端用户 (但在B端的商业化潜力面前也不值一提)
新闻报道：techcrunch.com...
HN讨论：news.ycombinator.com...
MorrisGump: 工具产品的创新机会：在一个细分场景提供比传统all-in-one工具数倍更好的体验，跑通 PMF实现用户留存和商业化，然后再横向扩展功能及目标人群，最后自己成为新一代 all-in-one 工具 Gamma/Tome 之于 Canva，妙鸭之于美图，可能都还在第一步。
4 00
Midjourney目前是一家以 "Exploring new mediums of thought, expanding the imaginative powers of the human species” 为愿景的研究机构 (如X上"New research lab") 或者说模型公司，而不是AI应用公司，就好像我们不会说openai是做应用的公司，Chatgpt甚至都只能算是一款被用户push着迭代的产品。
目前MJ领英显示还不到50人，既兼顾了短期商业化 (服务了2000w C端用户创造了传闻3亿美金的ARR，近期还进军中国市场做2B)，同时又重点投入Future Vision (3D/视频/游戏/实时渲染/现实世界数据传感器...)
一家公司的现状是它过去5年做的事情所决定的，那么这家公司现在做的事情则决定了未来5年的走向。很多人认为MJ不行，就做了个discord和网站，没有深入2B工作流或者做2C模板生态，白白把商业机会留给了一众国内外startup (但实际上并没有特别亮眼的)，但只是这个资源有限的"小团队"选择了未来。
我看到Sora第一眼时，和第一次看到MJ V4的感觉是一样的，且过去一直觉得Sora会首先由MJ做出来，不过今年倒也能期待一波。
"We're really trying to get to the world simulation. We're building 3D midjourney, video MJ, & real-time MJ where things move really really fast. Put them all together, you have a world simulation. Goal is to build each of those 3 things separately, then bring them all together... ...it will be more of a sandbox. People will make video games in it, people will shoot movies in it, but the goal is to build the open world sandbox."
btw Thiel Felllowship让我想起了Figma CEO Dylan Field :)
目前MJ领英显示还不到50人，既兼顾了短期商业化 (服务了2000w C端用户创造了传闻3亿美金的ARR，近期还进军中国市场做2B)，同时又重点投入Future Vision (3D/视频/游戏/实时渲染/现实世界数据传感器...)
一家公司的现状是它过去5年做的事情所决定的，那么这家公司现在做的事情则决定了未来5年的走向。很多人认为MJ不行，就做了个discord和网站，没有深入2B工作流或者做2C模板生态，白白把商业机会留给了一众国内外startup (但实际上并没有特别亮眼的)，但只是这个资源有限的"小团队"选择了未来。
我看到Sora第一眼时，和第一次看到MJ V4的感觉是一样的，且过去一直觉得Sora会首先由MJ做出来，不过今年倒也能期待一波。
"We're really trying to get to the world simulation. We're building 3D midjourney, video MJ, & real-time MJ where things move really really fast. Put them all together, you have a world simulation. Goal is to build each of those 3 things separately, then bring them all together... ...it will be more of a sandbox. People will make video games in it, people will shoot movies in it, but the goal is to build the open world sandbox."
btw Thiel Felllowship让我想起了Figma CEO Dylan Field :)
hblee: Midjourney 真正的野心在硬件。 之前出现过太多号称是 Midjourney 官方中国版的套壳，好奇悠船是李逵还是李鬼，于是做了一点点功课。公司主体是小船创意（上海）网络技术有限公司，在即刻上的 VP 兼任法人持股 40%，没什么问题。 发现真正有意思的是 2022 年加入 Midjourney 的监事 Nelson Zhang。Nelson Zhang 本科于 Berkeley 攻读 EECS，19岁因研究 3D 打印机而获得大名鼎鼎的 Thiel Felllowship（Peter Thiel 创立的奖学金，给 10 万美金帮天才少年创业，条件是拿钱后需要辍学一到两年）。Nelson Zhang 一直在硬件领域深耕。除了 3D 打印机，在大学期间就做出过能用手操控的智能眼镜，而两年之后谷歌才推出了 Google Glass；在 Leap Motion 实习做手势识别软硬件相关工作；辍学之后，和同学一起创业成立社交耳机公司 Wearhaus。 加上前段时间刚加入的 Vision Pro 硬件主管 Ahmad Abbas, 也有 Leap Motion 和 Neuralink 的工作经验，很难不联想到进军国内的背后是可以充分享受成熟的电子产业链。 附上一段 Nelson Zhang 的 TED 演讲，感受极客的魅力： 🔗 https://www.ted.com/talks/nelson_zhang_hacker_culture_history_and_influences
5 00
晚点文章也透露出飞书战略上的摇摆不坚定
国内干不过钉钉 也不看好以all-in-one 和性价比去打海外（能不能把销售人力成本摊掉？）
缩减人员 未来服务好集团内部和国内一众“先进企业”或许已经足够
国内干不过钉钉 也不看好以all-in-one 和性价比去打海外（能不能把销售人力成本摊掉？）
缩减人员 未来服务好集团内部和国内一众“先进企业”或许已经足够
马小北的迷思: 去年初写的，阵痛期，飞书加油吧
6 20
OpenAI GPT Store的困境
1. chatgpt不是合格的流量入口，开发者得不到流量也赚不到钱
- 流量池太小，仅非全量Plus会员（预估每月不到1000w）。仅约 5% 每天收到 150 至 500 名活跃用户。但绝大多数的聊天机器人，每天只吸引一到两个用户
- chatgpt会员使用时长和频次远不如windows、iphone或者chrome等入口级产品，且更偏生产力方向，生活娱乐场景渗透率不高
- 交互形式单一，反向限制了应用多样性
2. Chatgpt不是合格的OS操作系统，难以建立起应用生态
- 本质上GPTs是在GPT上面封装了一层prompt和简单的action，解决了部分用户不会写提示词和缺少数据的问题，且本质上Chatgpt和GPTs做的事情是类似的，提升很有限
- 底层模型目前仍然在迭代完善中，特别是幻觉和推理能力
3. chatgpt内部项目繁多，没有投入心思在开发者生态搭建、平台治理（版权/越狱/抄袭/不当用途）、应用审核和分发上
1. chatgpt不是合格的流量入口，开发者得不到流量也赚不到钱
- 流量池太小，仅非全量Plus会员（预估每月不到1000w）。仅约 5% 每天收到 150 至 500 名活跃用户。但绝大多数的聊天机器人，每天只吸引一到两个用户
- chatgpt会员使用时长和频次远不如windows、iphone或者chrome等入口级产品，且更偏生产力方向，生活娱乐场景渗透率不高
- 交互形式单一，反向限制了应用多样性
2. Chatgpt不是合格的OS操作系统，难以建立起应用生态
- 本质上GPTs是在GPT上面封装了一层prompt和简单的action，解决了部分用户不会写提示词和缺少数据的问题，且本质上Chatgpt和GPTs做的事情是类似的，提升很有限
- 底层模型目前仍然在迭代完善中，特别是幻觉和推理能力
3. chatgpt内部项目繁多，没有投入心思在开发者生态搭建、平台治理（版权/越狱/抄袭/不当用途）、应用审核和分发上
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工具产品的创新机会：在一个细分场景提供比传统all-in-one工具数倍更好的体验，跑通 PMF实现用户留存和商业化，然后再横向扩展功能及目标人群，最后自己成为新一代 all-in-one 工具
Gamma/Tome 之于 Canva，妙鸭之于美图，可能都还在第一步。
Gamma/Tome 之于 Canva，妙鸭之于美图，可能都还在第一步。
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