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当你的视频故事需要一个独特的世界观时，它不仅可以帮你构建时代背景、人物弧光、情节冲突，甚至还能为你无限推演剧情的不同走向。最令人惊艳的是，这一切创作的过程，也许不像传统的电影创作那样，需要从文字开始，而是可用最符合直觉的交互方式来进行。就像我们面前的真实世界，眼睛可以看到，耳朵可以听到，双手可以交互。In Your Eyes, Be Your Eyes.
随着视频创作的变化，消费也会变化。今天，人们还是被动地观看一个视频，跟随导演的蒙太奇，体验剧情的起伏，但未来的故事体验是否还有别的可能性？体验者是否有可能从故事的任意位置进入，跟随自己喜欢的角色去探索故事的不同分支？又或者，有更个性化的剧情发展，而不再追随导演的安排？
甚至我们还可以脑洞再大一点。很多艺术家和诗人都是在半睡半醒之间创作，也许未来即梦可以结合专业的脑电波设备，帮助人们把睡觉时的梦境记录下来，把猫咪、小狗甚至是一棵树的脑电波和生物磁场，用可视化的方式表达出来，探索潜意识、甚至是无意识的创作，呈现不同物种在这个世界上的想象和表达。
随着视频创作的变化，消费也会变化。今天，人们还是被动地观看一个视频，跟随导演的蒙太奇，体验剧情的起伏，但未来的故事体验是否还有别的可能性？体验者是否有可能从故事的任意位置进入，跟随自己喜欢的角色去探索故事的不同分支？又或者，有更个性化的剧情发展，而不再追随导演的安排？
甚至我们还可以脑洞再大一点。很多艺术家和诗人都是在半睡半醒之间创作，也许未来即梦可以结合专业的脑电波设备，帮助人们把睡觉时的梦境记录下来，把猫咪、小狗甚至是一棵树的脑电波和生物磁场，用可视化的方式表达出来，探索潜意识、甚至是无意识的创作，呈现不同物种在这个世界上的想象和表达。
剪映业务负责人张楠：即梦，想象力的相机
6 01
Sarah Guo最新这期对于Bolt.new CEO Eric Simons的podcast值得反复听，谈了Bolt.new的想法起源、愿景、主要用例、开源&社区战略，以及Eric本人的热血创业经历。
一些读后感笔记：
1. 用户&场景：
1) make anyone a developer，目前Bolt.new大部分用户都是non-technicals，使用最好的用户是和developers协作的创业者、产品经理等，因为管理AI和管理研发团队很类似；发布2个月时间，Bolt目前已经实现了2000w美元ARR；
2) Bolt build real software not just drag-and-drop static site；
3) 25 million developers in the world，with bolt the number should be 100 million. 证据：有大量的非技术人员下载并使用cursor，对于非技术人员cursor和bolt是同一个产品（实际上不是），他们只是想要解决不会写代码的问题；
4) 很多startup基于Bolt构建应用并接入stripe获取收入，也有很多用户在upwork上接单然后通过bolt套利（5000刀quote，2-3个月交付周期；bolt会员费只有50刀，且2周交付——1%成本，5倍交付速度）。
2. Community Strategy：
1) AI产品，特别要和大公司竞争，最重要的事情就是建立社区，让用户分享knowledge，否则就会导致high churn——大部分AI应用目前的问题在于"educating folks how to best use the tool"，很多AI应用的用户来了之后发现不会用就走了；
2) 建立一个社区，能够让人们分享使用工具的best practices，从power users中学习如何使用工具以及最佳实践场景，并且可以整合到产品本身的system prompt中（Midjourney也是一个正面案例）；
3. Open-source Strategy：
1) "GPT Wrapper"的KSF是快速迭代+构建end-to-end工具，而不是system prompt (挺同意的，把工具做厚，做深企业级功能才是正道)；
2) 目前没有什么开源的AI工具，bolt开源后立马实现了用户和营收增长；
3) Evals距离实际场景落地远，而目前本地部署版本的Bolt已经成为用户测试新的开源code-gen model实际落地效果的主要方式（感觉也有点像ComfyUI的作用?），就像2000s用不同video game测试PC性能..
3. 行业&趋势：
1) 看好agentic workflow，认为engineer应该聚焦于higher-level的工作；
2) NCLC平台问题——before gen AI the best interface for non-technicals to turn idea into code is wix-style drag-and-drop editor，但存在的问题：1）技术和工具lock-in effect，难以延展，难以在某个时刻定制开发；2）wix and squarespace are really complicated to use；
而Claude 3.5 Sonnet的发布成为行业转折点，使得AI code-gen tool很好地解决了lock-in问题——非技术背景的用户通过bolt.new创建了MVP，需要debug或者延展开发可以直接在discord社区找到专业的开发人员（对于他们来说只是codebase），echo了bolt的社区和开源战略；
4. Bolt.new创业来源：
1) 2016年Eric意识到web browser is going to be operating system，但缺少能build web apps using web的工具 (类比windows和ios)；
2) the first pitch of figma is not design tool——最早的webGL demo证明可以在web中构建3D渲染效果，因此也可以在web中构建在线设计工具，而在网页开发领域也是一样的 (web native，share instantly，no latency)，后续花了4年时间构建web容器——Sarah guo提到了Notion，Notion也做了5年多才推出产品，很巧的是Notion也是社区做的比较好的。
5. Founder：
1) Eric是个狠人，之前bootstrap做K12 academy，有一段时间burn rate 1 dollar/day，睡沙发，在gym洗澡，吃冰箱里的剩饭剩菜...
2) 今年年初，Eric面临着孩子出生的压力，以及Bolt前途未卜，但他选择了参加铁人三项...并在10月成功完赛并排名top25%，他在podcast里提到了很多热血鸡汤：
- when if there's things that are mentally stressful, having something like some physical challenge is an incredible way to balance out, because the intensity you bring to you can kind of feed off of it from both sides.
- fate whispers to the warrior you can't weather this storm and the warrior whispers back I am the storm.
- if the universe is going to try crush you just make it try hard.
Youtube：www.youtube.com
Spotify：open.spotify.com
一些读后感笔记：
1. 用户&场景：
1) make anyone a developer，目前Bolt.new大部分用户都是non-technicals，使用最好的用户是和developers协作的创业者、产品经理等，因为管理AI和管理研发团队很类似；发布2个月时间，Bolt目前已经实现了2000w美元ARR；
2) Bolt build real software not just drag-and-drop static site；
3) 25 million developers in the world，with bolt the number should be 100 million. 证据：有大量的非技术人员下载并使用cursor，对于非技术人员cursor和bolt是同一个产品（实际上不是），他们只是想要解决不会写代码的问题；
4) 很多startup基于Bolt构建应用并接入stripe获取收入，也有很多用户在upwork上接单然后通过bolt套利（5000刀quote，2-3个月交付周期；bolt会员费只有50刀，且2周交付——1%成本，5倍交付速度）。
2. Community Strategy：
1) AI产品，特别要和大公司竞争，最重要的事情就是建立社区，让用户分享knowledge，否则就会导致high churn——大部分AI应用目前的问题在于"educating folks how to best use the tool"，很多AI应用的用户来了之后发现不会用就走了；
2) 建立一个社区，能够让人们分享使用工具的best practices，从power users中学习如何使用工具以及最佳实践场景，并且可以整合到产品本身的system prompt中（Midjourney也是一个正面案例）；
3. Open-source Strategy：
1) "GPT Wrapper"的KSF是快速迭代+构建end-to-end工具，而不是system prompt (挺同意的，把工具做厚，做深企业级功能才是正道)；
2) 目前没有什么开源的AI工具，bolt开源后立马实现了用户和营收增长；
3) Evals距离实际场景落地远，而目前本地部署版本的Bolt已经成为用户测试新的开源code-gen model实际落地效果的主要方式（感觉也有点像ComfyUI的作用?），就像2000s用不同video game测试PC性能..
3. 行业&趋势：
1) 看好agentic workflow，认为engineer应该聚焦于higher-level的工作；
2) NCLC平台问题——before gen AI the best interface for non-technicals to turn idea into code is wix-style drag-and-drop editor，但存在的问题：1）技术和工具lock-in effect，难以延展，难以在某个时刻定制开发；2）wix and squarespace are really complicated to use；
而Claude 3.5 Sonnet的发布成为行业转折点，使得AI code-gen tool很好地解决了lock-in问题——非技术背景的用户通过bolt.new创建了MVP，需要debug或者延展开发可以直接在discord社区找到专业的开发人员（对于他们来说只是codebase），echo了bolt的社区和开源战略；
4. Bolt.new创业来源：
1) 2016年Eric意识到web browser is going to be operating system，但缺少能build web apps using web的工具 (类比windows和ios)；
2) the first pitch of figma is not design tool——最早的webGL demo证明可以在web中构建3D渲染效果，因此也可以在web中构建在线设计工具，而在网页开发领域也是一样的 (web native，share instantly，no latency)，后续花了4年时间构建web容器——Sarah guo提到了Notion，Notion也做了5年多才推出产品，很巧的是Notion也是社区做的比较好的。
5. Founder：
1) Eric是个狠人，之前bootstrap做K12 academy，有一段时间burn rate 1 dollar/day，睡沙发，在gym洗澡，吃冰箱里的剩饭剩菜...
2) 今年年初，Eric面临着孩子出生的压力，以及Bolt前途未卜，但他选择了参加铁人三项...并在10月成功完赛并排名top25%，他在podcast里提到了很多热血鸡汤：
- when if there's things that are mentally stressful, having something like some physical challenge is an incredible way to balance out, because the intensity you bring to you can kind of feed off of it from both sides.
- fate whispers to the warrior you can't weather this storm and the warrior whispers back I am the storm.
- if the universe is going to try crush you just make it try hard.
Youtube：www.youtube.com
Spotify：open.spotify.com
25 315
很认同，最近听的一期Lenny's Podcast，Replit CEO Amjad Masad提到了Replit agent在Artificial-Computer-Interface的实践：
First of all, it's all the abstractions that we built. So the way a Replit works is the very bottom layer. It's our runtime. So this is the operating system, this is the package manager, this is the language runtimes. We built a system that is able to install packages in any language, including native packages.
So the AI, anytime, it needs a package. I can go here and show one of those. By the way, the AI can take screenshots as well so that it checks it works. So here you can see it is taking screenshots to make sure that the homepage is rendering.
Here, you can see it wanted a drag and drop library, and so it installed that. And so it has access to all the packages across all languages, including Linux and all of that. And then the layer on top of that is the editor and the infrastructure that runs the editor, including what I described as the multiplayer editor.
And then we expose all of that infrastructure to the AI. And there's almost like a new discipline called AI Computer interfaces. So sort of like HCI is now a ACI and turns out LLMs need interfaces that are actually quite different than humans.
They're trying to make them use human interfaces like Anthropic's computer use, but those are really expensive and you need to process all this images and video. So instead, for the shell for example, we give it sort of a text representation of what the shell is doing at a certain increments for package installation.
We give it a certain tool for editing. We give it an editor tool that when it's writing the code, it's getting feedback on whether there are errors or not, similar to what a human sees, but it's actually on text just to make it easier.
Link：www.lennysnewsletter.com
First of all, it's all the abstractions that we built. So the way a Replit works is the very bottom layer. It's our runtime. So this is the operating system, this is the package manager, this is the language runtimes. We built a system that is able to install packages in any language, including native packages.
So the AI, anytime, it needs a package. I can go here and show one of those. By the way, the AI can take screenshots as well so that it checks it works. So here you can see it is taking screenshots to make sure that the homepage is rendering.
Here, you can see it wanted a drag and drop library, and so it installed that. And so it has access to all the packages across all languages, including Linux and all of that. And then the layer on top of that is the editor and the infrastructure that runs the editor, including what I described as the multiplayer editor.
And then we expose all of that infrastructure to the AI. And there's almost like a new discipline called AI Computer interfaces. So sort of like HCI is now a ACI and turns out LLMs need interfaces that are actually quite different than humans.
They're trying to make them use human interfaces like Anthropic's computer use, but those are really expensive and you need to process all this images and video. So instead, for the shell for example, we give it sort of a text representation of what the shell is doing at a certain increments for package installation.
We give it a certain tool for editing. We give it an editor tool that when it's writing the code, it's getting feedback on whether there are errors or not, similar to what a human sees, but it's actually on text just to make it easier.
Link：www.lennysnewsletter.com
DariusTopThx: 设计师们花了大量时间设计UI/UX以帮助人类使用电脑，Anthropic的一个researcher认为工程师也应该花同样的精力设计function call的tool以帮助agent使用电脑。一个非常具体的例子就是修改文件的工具string replace，他观察到不同的string replace工具的定义方式(specification of task) 对agent调用的准确率有很大影响，例如，要求模型写出更改前和更改后的文本效果会远比只输入diff的效果好。这个观察也和我实际体验完全一致。Agent-Computer Interface (ACI) will become a new emprical field of study, just like HCI 50 yrs ago.
5 01
看完好东西后意犹未尽，于是这几天听了好几期邵艺辉的播客，能感受到她是一个很松弛很真实的人，记录一些很有趣的点和想法：
1. 邵艺辉说电影在映射不同阶段的自己：王茉莉像是小学阶段，有母亲无条件的夸赞和爱 (后面也离婚了)；小叶像是大学阶段，沉溺于恋爱关系；铁梅则是邵艺辉向往成为的偶像。
2. 邵艺辉没上过班，毕业后写小说，卖电子烟，写公众号，她形容自己是“晃来晃去的人”。详细经历参考这篇文章 mp.weixin.qq.com
3.创作即表达，小孩以一个没有被社会污染的眼睛去看见大家已经觉得麻木但荒谬，不合理的事情。
4. 所有剧里的角色都设定为可爱的，让人讨厌不起来的。“世界变化得很快，要让大家轻松地去看简单的事儿。”在当下社会环境，轻盈温暖相较深刻沉重更被观众需要。
5. 邵艺辉喜欢的男生画像：“比较自卑、比较弱势、比较被动、不要事业成功、喜欢谈恋爱，有自己的兴趣爱好，有自己的想法。” ——这不就是小叶嘛。
6. “活着就很不容易了，要接受人生会有软弱时刻。”
1. 邵艺辉说电影在映射不同阶段的自己：王茉莉像是小学阶段，有母亲无条件的夸赞和爱 (后面也离婚了)；小叶像是大学阶段，沉溺于恋爱关系；铁梅则是邵艺辉向往成为的偶像。
2. 邵艺辉没上过班，毕业后写小说，卖电子烟，写公众号，她形容自己是“晃来晃去的人”。详细经历参考这篇文章 mp.weixin.qq.com
3.创作即表达，小孩以一个没有被社会污染的眼睛去看见大家已经觉得麻木但荒谬，不合理的事情。
4. 所有剧里的角色都设定为可爱的，让人讨厌不起来的。“世界变化得很快，要让大家轻松地去看简单的事儿。”在当下社会环境，轻盈温暖相较深刻沉重更被观众需要。
5. 邵艺辉喜欢的男生画像：“比较自卑、比较弱势、比较被动、不要事业成功、喜欢谈恋爱，有自己的兴趣爱好，有自己的想法。” ——这不就是小叶嘛。
6. “活着就很不容易了，要接受人生会有软弱时刻。”
332. 顾湘×邵艺辉：要啥雄心壮志，活着就很不容易了
看理想圆桌
12 00
今天在PH上看到一个有意思的产品——Koah想做AI时代的AdSense (广告联盟)，支持适配AI chatbot、AI搜索、图像和视频生成工具的广告形态，目前开放了申请入口。商业化对于AI应用是刚需，预感申请量要爆。
产品网址：
koahlabs.com
产品网址：
koahlabs.com
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