纯体感感受推理模型的幻觉率好像普遍比非推理模型高上一截，不知道是不是过强的思维链自我“脑补”带来的，虽然能在思维链中及时发现幻觉，但迷惑性确实相较之前大大增强了。

感觉大伙都被 manus 给吸引了，反而没人关注的QwQ-32B 了，实测下来感受相当不错，虽然没有初见 R1 的惊艳，但是在好用程度上感觉已经能超过 R1 了，起码不用每次加一个，讲人话，hhhh

其实转念一想也蛮可怕的，ds 的内容已经到了大多数人分不清的地步，而能分清的少部分人，除了通过事实性错误识别，大多数都是通过 ds 的某些需要用词习惯和过度夸张的表达，这放在人身上不就是口癖或者文风之类的吗？细思恐极。

这几天一直在使用 Deepseek，尝试了好多话题 AI 都能对答如流，而且 AI 不会判断、不会疲倦、随时在线，以至于萌生了一种模糊的“依赖感”，一些抽象问题本应和朋友进行讨论的，第一反应也是找到 AI 想看看它的想法。

好奇照这个势头发展下去，尤其是对于一出生 AI 发展就很完备的人来说，AI 是不是就成为了真正意义上的硅基朋友 or 家人？尤其对于 I 人来说，和 AI 互动，简直是绝佳的逃离社交压力的对象。

未来会不会有越来越多人把 AI 当做朋友或者唯一的朋友进行情感投射？会不会让原子化的趋势越来越强？

不经意间得到了一些有趣的答案。

感觉 Deepseek 解决了一个很大的问题：大多数人使用类似 Chatbot 的时候不会写或者不会每次都写 Prompt，使得整个门槛下降和体验好了非常多。

虽然其他的 ChatBot 的门槛也不高，但如果不会基本提示词的话，上限和下限会差的比较
多，Deepseek 保住了最基本的下限的回复质量。

而在给提示词的情况下，也厉害，但不会那么惊艳。

希望抓紧上多模态。

前天看完了那篇复盘小红书的文章，确实对某些环节感到了不适。

不过结合最近一阵参与到社区运营的感受来说，社区或者说社区氛围，就像文章里提到的“够不够小红书”这件事，确实就是一种“玄而又玄”的东西，很难从理性、从数据的角度去下一个定义，而一旦接触久了，又能分得清什么是比什么更“小红书”的。恰好昨晚看书看到了有关“良质”的概念：

“良质是一种思想和陈述的特质，我们不能经由思考的方式了解它，因为下定义是一种严格而规范的思考过程，所以良质无法被定义。但是即使无法定义，你仍然知道它是什么。”

第一反应就是类似的，社区氛围也是这么一种难以被定义和建构，但在当中又能真实感受到的东西，因此，和数据为导向起的业务互有冲突便是不可避免的了。

如何在社区和商业化中如何把握平衡，似乎就是所有社区平台都无法绕开的问题，就如很多人会说知乎“不知乎了”，B站“不B站了”，对于小红书来说，最担心的或许也是有人说，小红书不再“小红书了”吧？

深刻体会了什么叫做只有零次和无数次，
希望大伙都远离烂人。

充分get到了人只能筛选不能培养这一点，
细枝末节的东西可以培养和沟通来解决，
但人品的问题再怎么努力都是无能为力的，
祝愿各位都能远离烂人。

失恋后特别想学习一些新技能或者养成一些新习惯来摆脱原有的惯性，

大家伙有啥推荐的新技能可以学学吗。