传统公司拥抱AI最好的方式是：老板亲自给每个人翻墙，安装AI软件。这是我们年中管理合伙人会上，我对AI学习的体会：
1我们公司用AI最野的同事，给自己团队和客户养一个龙虾，这个龙虾负责审稿、回复客户消息。客户后期，甚至直接找她的龙虾，而不是她。
2 有创意总监，起初一直手搓创意。被逼用AI且赢单之后，才开始用AI。
3我们公司内部花了好大精力，搭建了自己的AI工具，包含生意叙事策略、创意撰写、消费者洞察、抖音数据分析、视觉设计、PPT美化等，但是使用率最高的一个模块居然是“对话Gemini”。
4看现场大家的反馈，大部分人没听过啥叫codex、opc、vibecoding。
5 一些合伙人的经营汇报的PPT，是用Kimi生成的。
6找来一位23岁的武大休学搞AI的小哥哥，得了很多AI创业大赛冠军，问他我们公司的AI化如何？他说：在传统行业里算好的，“传统行业”四个词让我们有点受伤。
总结下来：我们以为自己在狂奔，但在别人眼里只是传统行业里跑得比较快的那个。老板亲自翻墙装软件，大概是这个阶段最务实的动作。

市场面所有"一人公司"的付费课程加在一起，都不如Claude公司发布这份手册——《创始人实操手册：打造AI原生创业公司》。不出意外，这可能是2026年所有创业者、所有学习AI的人，最值得花时间字字阅读的文件。这本手册几乎是在手把手教大家，如何靠AI创办一家赚钱的企业，今天我们就来解读一下：
假设你在开一家公司，验证完“有人饿，且愿意为你的菜买单”之后，你终于要开门营业了。这时候，最大的诱惑是什么？是把菜单做厚。
以前开餐厅，多加一道菜意味着多进一种食材、多招一个厨子、多背一份损耗，成本会逼着你克制。现在不一样，AI像厨房里的阿拉丁神灯，加一道菜几乎零成本。用户说"要是有甜品就好了"，你说加一个不难啊；看到隔壁桌卖小龙虾，你说我们也得上啊。
手册给这个现象起了个名字：无成本范围蔓延。意思是：当研发成本低到可以忽略不计时，创始人会不自觉地添加更多功能、满足更多零碎的用户需求。
这事的危险在于，AI不会提醒你"这道菜可能根本没人点"。你让他做、他就做，而且做得又快又好。他甚至会以饱满的热情，为你那个“注定没人买单”的创意出主意。
解法是什么？手册要求你在打开AI、进行编码之前，先做两件事。
第一件，写一份 .md 文件。
“.md 文件”是一个技术术语，简单说就是一种加了符号的纯文本文件。你可以用 #、-、* 这些简单的符号来写东西，比如想写大标题，就在行首写一个 # 号，后面跟标题文字。想加粗某句话，就把这句话前后各加两个 * 号。你会发现AI给你的文字，经常就加了这些符号。好处是：到了好的工具里，它就能自动变成精致漂亮的版面。
第二件，写一份范围定义文档……
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手册信息密度极高。它把创业的完整路径拆成了四大阶段：创意、MVP、上线、规模化四个阶段，每个阶段都给出了清晰的任务、退出标准和具体的AI工具使用方法。
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最重要的是：不要只把我说的看成引流广告！你也可以自己去下载手册、自己好好读一读。

我敢说，市场面所有"一人公司"的付费课程加在一起，都不如Claude公司发布这份手册——《创始人实操手册：打造AI原生创业公司》。不出意外，这可能是2026年所有创业者、所有学习AI的人，最值得花时间字字阅读的文件。
这本手册几乎是在手把手教大家，如何靠AI创办一家赚钱的企业，今天我们就来系统解读这本手册。
Claude公司这本手册把AI创业拆成了四个阶段：创意、MVP、上线、规模化。创意阶段是最容易被低估的一个阶段。它听起来像是想点子，但实际上它要解决的核心问题，比你想的点子要重要得多。
创意阶段，相当于你打算盘下一家店面。这时候最蠢的做法是什么？立刻花50万装修、买设备、招厨师。聪明的做法是什么？是先去门口蹲点，看这条街几点人流量最大？这些人吃什么？
手册对创意阶段的定义，本质上就一件事：在拿起锅铲之前，先证明“有人饿，且愿意为你的菜买单”。
讲一个真实的惨案。
我认识一位创始人，2025年底看到AI编程工具爆火，热血沸腾。他用 Claude，花了整整3个月，做出了一款AI应用——界面精致、功能完整，甚至提前准备了10种语言版本。他信心满满地上线了，然后……零用户。
这本手册里，写了一个让我印象深刻的数据：42%的初创公司死于“研发了无人需要的产品”。当AI把造产品的成本变得近乎免费，却依然没法替我们回答，那个最重要的问题：这东西真有人需要吗？
更可怕的是，AI还总是喜欢顺着你的思路找论据，把自说自话包装成深度分析。当你脑补一个觉得无比正确的想法，让AI去分析市场，它会在你给定的命题里帮你找各种佐证，把这个想法包装成一个亿万级的市场机会。
“又快又便宜地做出一个产品”，也许才是AI创业最危险的地方。你以为AI在帮你提效，但因为你做了不该做的事，AI一直在帮你高效地失败着……
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AI改变了创业的什么？
首先，我们得明白用AI来创业，和不用AI来创业，这期间最大的不同在哪？也就是说：AI到底改变了创业的什么呢？两样东西：
1. AI改变了创业周期
2. AI改变了创始人的角色定义
AI让创业这事变得更快了，但不是因为AI帮我们把工作提效了，而是AI把创业周期彻底改写了。
传统初创公司增长路径是这样的：验证→融资→招人→研发→再融资→扩张→再招人，一直循环往复。你会发现，每个新阶段都需要更大团队、更多技能、更多钱进来。
但AI打破了这条铁律。现在一个人+AI，就能走完过去一整支团队才能走完的路。简单说：人才、金钱、技术，AI把这创业阶段最大的三只拦路虎，都给宰了。
而且，AI不仅解放了创业公司，更解放了创始人。
过去创始人大致分两类：技术创始人和非技术创始人。技术创始人写代码、搞研发，非技术创始人负责搞钱、搞客户。拿开餐厅举例，技术创始人就是厨师长，非技术创始人就是店长。他俩没了谁，餐厅都开不起来。
过去，这两类创始合伙人即便互相看不上眼，也不敢随便分家。因为……
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看了中美晚宴的企业家名单，脑子里冒出一个念头：未来十年，一个人或一家公司的身价，约等于他被替代的难度。
万向、福耀、蓝思科技能坐上那张桌子，不是靠规模，是靠这个零件别人做不了、这个环节没我不行。蓝思科技是苹果屏幕玻璃的核心供应商，福耀玻璃在全球汽车玻璃市场占据绝对主导，万向集团在美国汽车零部件市场深耕了四十多年，拥有十几家工厂。

在大国博弈里，不可替代性才是最大的护城河。美国可以加征关税，可以搞去风险，但只要你在产业链中是不可替代的，对方早晚不得不妥协。

未来的职业安全不会来自大厂光环，而是来自于你在某个关键技术、工艺或市场渠道上是否构成卡位。比如：先进制造工艺专家、核心材料研发、关键设备运维、出海企业海外本地化运营负责人，这些岗位都需要长期积累，很难被AI替代，且与实体产能绑定。这种卡位感，比简历上某个大厂的履历会踏实得多。

抛开政治看市场，这几年真正站稳的企业，都不是2C消费品公司或平台，而是顶级供应链企业。汽车行业一片内卷，但宁德时代稳居潮头。AI大模型卷生卷死，但造芯片的英伟达、寒武纪、兆易创新成了资本市场的新贵。它们不直接面对消费者，却拿走了产业里最厚的一块利润。

对于长线投资，可以买那些在中美博弈中双方都离不开的东西。那家公司越难被替代，就越不需要看大环境脸色。被替代的难度直接等于定价权。

往后看十年，身价约等于被替代的难度。这句话，我要常反思一二。

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五年内，AI可能会抹除全球一半的初级白领，失业率会冲到20%！这是Anthropic的CEO，在一个论坛上预言。20%是什么概念？美国大萧条时期的失业率，最高点是25%，那场大萧条改变了整个二十世纪的经济走向。注意！他说的20%，不是一个遥远的未来，而是五年之内。
如果是别人这么说，你听听就算了，但是他是Anthropic的CEO啊，Anthropic就是顶级AI大模型Claude的母公司，是Claude平台上的真实数据，让他做出了这个预言。所以，今天我们来系统地拆解下这个问题：如果AI会带来大规模失业潮，普通人该如何优雅地保住饭碗？

“42%的创业公司，死于做出了没人要的东西。”Claude前几天发布了一个手册，叫《The Founder‘s Playbook: Building an AI-Native Startup》，讲怎么用AI从头搭一家公司，这是里面让我印象最很深的数据。
而且AI出现后，42%这个比例只会涨、不会跌。

想象一个人凌晨突发奇想，觉得大家需要自动整理读书笔记的工具。他打开Claude Code，三小时后原型跑通了，兴奋地去推广，三天后只有三个注册用户，还有两个是自己爹妈。
因为他跳过了最关键的一环：验证。AI把造产品的成本变得近乎免费，却没法替我们回答最重要的问题：这东西真有人需要吗？

创业阶段的目标不该是想到一个好点子，而是验证一个值得被解决的问题。这也许是AI时代创业，最危险的地方之一。你以为AI在提效，但因为你做了不该做的事，反而在高效地失败着。

更可怕的是，AI还总是顺着我们的思路找论据，把自说自话包装成深度分析。当你脑补一个觉得无比正确的想法，让AI去分析市场，它帮你找各种佐证，把这个想法包装成一个亿万级的市场机会。

手册里还给了一个很有意思的解决方法：把AI同时当作军师和反对者来用。让AI扮演那个专门负责质疑的角色，帮你找漏洞、挑毛病、压力测试，最后我们再来综合判断。

感慨发现和识别真实需求，永远是最重要的能力，不会因为AI来了就改变。

这周准备认真阅读和解读一下这个报告，欢迎公号搜索【梁将军】找会长，加入梁将军商业内参，可以一起聊聊。

未来的商业竞争是“抢占意义”
我觉得进入AI时代后，“意义”会和芯片、电力一样，变成稀缺资源。
这一环，你可能会觉得奇怪。我们聊的是职业技能，职业更接近谋生的手段，为什么有一环叫“意义环”？这一环看似有点不接地气，但确实未来竞争力的关键所在。
人类技术的发展史，就是我们不断出让自己能力的历史。
首先，机器早就替代了体力。流水线、挖掘机、自动化仓储，人类的肌肉在工业时代就已经退居二线。具体智能发展起来后，AI机器人还会帮我们做饭、哄孩子、干家务，替代更多的体力劳动。
当下，AI已经在替代所有脑力岗位，尤其是知识工作者。翻译、写作、编程、设计，这些曾经需要多年训练的技能，现在一个高中生用AI工具就能产出像样的作品。
再下一步，我们不仅会让AI替代思考，还会让AI替我们做决定。AI会帮我们安排周末去哪玩，帮我们决定该跟谁交往，帮我们告诉我们应该为什么事情感到焦虑或兴奋。
出让体力、出让脑力、出让决策……最后，可能会逐渐把意义也让出去。这最后一样东西一旦让出去，我们就变成了一具被算法牵着走的肉体。不是AI在服务我们，是我们在喂养AI啦。
这就是我最近一直在想的一个问题：当AI几乎能替我们做一切事情的时候，什么东西绝对不能往外包的？我的答案是：我绝不会把意义外包给AI。
而构建意义的唯一方法就是叙事……
以上是本期《AI时代职业技能转型》里意义环（Narrative / 叙事能力）的部分节选，公号搜索【梁将军】找会长，加入《梁将军商业内参》，可看完整版解读。

AI带来的失业潮，和过去所有失业潮，都不一样
过去两百年，新技术也带来过无数次失业潮。
蒸汽机砸了纺织工的饭碗，互联网砸了实体店老板的生意。但每次失业潮都有一个共同的剧本：新机器把老技能的价格打下来了，人失业了，但新机器同时也在创造新岗位，需要人参与进去，机器才能运转。
你以前开拖拉机，得有人操作；你现在用电脑，得有人写代码、做运营、搞客服。说白了，机器替代的是你的体力，或者你的一部分脑力，但最后的审核、判断、拿主意，还得是人。
所以过去的失业潮，本质上是人类在不同技能之间重新排队。你被挤出旧岗位，但只要你学个新技能，就能重新上岗。
AI这次带来的失业潮和过去所有的失业潮最不一样的地方是：它不是来替代某个局部的，它是来包圆整个流程的。
当AI能把一个岗位从头到尾包圆的时候，它替代的就不再是你的某个技能，它替代的是你的整个劳动力价值。
所以，在AI面前，我们需要重新定义“技能”，因为新时代需要的技能，并不在过去的培训章程里。
我想说：人类现在面对的，根本不是找什么新工作的问题，而是在和AI打一场仗。这场仗的核心，是搞清楚一件事情：到底哪些事，必须由人控制？那些必须由人类控制的环节，就是我们在应对未来失业潮的办法。总结下来，过去失业潮的剧本叫“岗位替换”，而这次AI带来失业潮的剧本叫“权力争夺”
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AI时代我们需要的是“小镇出题家”
如果把职场生涯乃至人生比作一场考试，这场考试只有三件事：出题，选题，做题。
大部分人都是小镇做题家。一生都在别人设定的题目里，争取考个高分。
进入AI时代，做题不再难。代码、文案、设计，三秒钟生成十个版本。我一直羡慕会写代码的人，上一轮创业热潮是他们创造的。纳瓦尔说代码是一种财富杠杆，但这种杠杆我一直没法享受到。今天不一样了。我们进入了智能和劳动双双贬值的时代。选择做什么，选择怎么做，比做出一样东西、比更高效地做出一样东西，重要太多。
出题，是选择让AI帮你做什么。选题，是AI给了一堆选项，你得知道哪个对。
三个人同时捡到一盏神灯。神灯说：我可以满足你们每人一个愿望。
甲说，我想要一百亿财产。他成了百亿富翁。
乙说，我希望你再满足我一百个愿望。他拥有了无数次召唤神力的机会。
丙说，我想拥有和你一样神奇的能力。他自己成了神。
AI就是这盏神灯。把AI的能力发挥到什么程度，不取决于AI，取决于我们利用AI的能力。这个时代，我管它叫阿拉丁时代。
泡泡玛特的故事可以很好地说明选题的能力。2010年，23岁的王宁在北京中关村开了一家叫泡泡玛特的杂货店，卖玩具、文具、小饰品，生意惨淡时，他甚至需要蹬三轮车拉货、亲自刷墙装修。
后来，王宁做对的第一道选择题，是2014年去日本时留意到Sonny Angel盲盒潮玩在当地非常火爆，回来后果断将店铺转型，引入盲盒玩具，并只专注发展潮流玩具……具体怎么培养出题和选题的能力？我的个人经验是干两件事……
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以上是本期《AI时代职业技能转型》里决策环（Framing/ 定义和判断）的部分节选，公号搜索【梁将军】找会长，加入《梁将军商业内参》，可看完整版解读。