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在泥沙俱下的21世纪第二个十年，还能出现这样的歌手，简直是一种上天的恩赐。但Olivia Dean诞生于这个时代又很合理，她的richness是一种富有现代色泽的质感，柴一分太old jazz，多一分又太流行前卫，她正正好好。
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早上看到写乙游的推送，本来看到把「孤独」作为关键词提出来想直接开骂的，多看两眼发现核心论述是「并非出于孤独，而是孤独被激发出来」，又觉得这个落点还不错，可是后面论述还是……有点力有不逮。
「情感劳动」是很成熟的理论，Hardt&Negri发展之后更加是成为理解当代资本主义的核心构件之一，但是它非常宽阔。
玩家的消费和情感投入，不是传统理论里的释义，后者强调的恰恰是对情绪的管理（也即激发的反面），以及情绪成为被资本直接调用和消耗的能量。
相比之下，写乙游最好用的应该是Eva Illouz的情感资本主义：情感不再是纯粹的私人领域，而是成为了「关系市场」中的一种形式。这也回到了「孤独感被激发」，被构建，然后被出售（氪金）。同时，Illouz认为市场逻辑进入浪漫爱领域，会搭建出一种「无痛」的幻想，乙游（AI伴侣、Her）都是这种无痛情感的代表产品。
不过，我最大异议出现在底层立场上。
Eva的理论显然是批判性的，她意图指出数字技术在系统收割情绪，人将无法保留任何一点属于自己的空间。但她的理论最大的问题就是对于主体能动性的否定，尤其是女性在新型关系中，重新定义和协商的能力。推得更广一点可以是，人是否在当代数字环境下，是否有重新协调、定义自身和技术的关系。
我一直认为Ilouz包裹了她对于前现代时期浪漫爱的维护，并且过度地把技术工具化，忽略了技术本身作为个体表达和建构新身份的可用性（当然，我的观点建立在一个更宏观的前提上：社会整体性的数字化，并且已经进行到相当的阶段）。
总之，情感关系的市场化是一个蛮热门的研究领域，多看看……
「情感劳动」是很成熟的理论，Hardt&Negri发展之后更加是成为理解当代资本主义的核心构件之一，但是它非常宽阔。
玩家的消费和情感投入，不是传统理论里的释义，后者强调的恰恰是对情绪的管理（也即激发的反面），以及情绪成为被资本直接调用和消耗的能量。
相比之下，写乙游最好用的应该是Eva Illouz的情感资本主义：情感不再是纯粹的私人领域，而是成为了「关系市场」中的一种形式。这也回到了「孤独感被激发」，被构建，然后被出售（氪金）。同时，Illouz认为市场逻辑进入浪漫爱领域，会搭建出一种「无痛」的幻想，乙游（AI伴侣、Her）都是这种无痛情感的代表产品。
不过，我最大异议出现在底层立场上。
Eva的理论显然是批判性的，她意图指出数字技术在系统收割情绪，人将无法保留任何一点属于自己的空间。但她的理论最大的问题就是对于主体能动性的否定，尤其是女性在新型关系中，重新定义和协商的能力。推得更广一点可以是，人是否在当代数字环境下，是否有重新协调、定义自身和技术的关系。
我一直认为Ilouz包裹了她对于前现代时期浪漫爱的维护，并且过度地把技术工具化，忽略了技术本身作为个体表达和建构新身份的可用性（当然，我的观点建立在一个更宏观的前提上：社会整体性的数字化，并且已经进行到相当的阶段）。
总之，情感关系的市场化是一个蛮热门的研究领域，多看看……
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审美最小单位的升级 —— “成品”
GPT三周年之际，越来越多人同意「未来拼的是审美」这个观点。我觉得这个事情会越来越难。未来的审美最小单位可能不再是单一的文字、音乐或者作品，而是一个“富媒体构成的成品”。
“成品”这个定义不甚清晰，最符合的例子应该是application应用（为了下文方便用app作为缩写，APP只作为商业应用），它融合了文字、图像、UI/UX、视效、声音和动画等各种媒介形式。AI的便捷好用，可以让一个只依赖文字的创作者也能快速产出复杂的富媒体成品，如图像小说，比如播客，但这同时也就要求创作者不仅要掌控文字，更要弄懂多种媒介的叙事能力，才能构想出并完成一个满意的“成品”。
这是输出侧的，与之相悖的是，输入侧我们当前的内容消费趋势是愈发碎片化：视频时长变短、对长文章的耐心减少，摄入一个完整的内容格外需要主观能动性。审美和创作的最小单位升级成一个复杂的“成品”，意味着需要高认知投入；而消费内容时的习惯却在不断地“碎片化”，只需要低认知投入。
一个更容易懂的比方是，拍电影和写小说，两者有互动的地方，比如对于叙事的把握，对人物的塑造。但是前者涉及更多的媒介，需要更复杂的出品过程，而后者相对之下更简单。
那是不是现在小说作者只要掌握AI就可以拍电影了呢？做“富媒体成品”，对认知架构在提出更高的挑战。即便AI能够执行具体的任务，比如出图，比如出镜头，但作者本人把握住的、顶层的认知储备或“技艺库”，才是架构和想象一个复杂成品的起点。一个小说作者如果对镜头语言没有感受，给多强的AI也不会达到跟导演同样的水平。
但这不是重点，重点是：在这样一个时代，一个能消费和消化复杂富媒体内容的认知结构，并依此而形成的审美体系，该怎么建立？
想要弄懂图像，可以研究绘画摄影；想要弄懂音乐，可以研究作曲音律；想要弄懂文字，有文学和非虚构；想要弄懂app——？
更简单的说法是：审美系统的搭建，如今有了一个复杂的目标，那么对应的道路要如何调整？AI 极大地降低了“富媒体成品”的制作执行门槛，但同时也极大地提高了人类创作者的认知门槛（需要对多种媒介有全面掌控）。
现在大众的消费习惯是比较碎片化的，可审美系统的搭建不是“集邮”，把很多碎片集在一起就行，审美需要理解力，需要思考力。
GPT三周年之际，越来越多人同意「未来拼的是审美」这个观点。我觉得这个事情会越来越难。未来的审美最小单位可能不再是单一的文字、音乐或者作品，而是一个“富媒体构成的成品”。
“成品”这个定义不甚清晰，最符合的例子应该是application应用（为了下文方便用app作为缩写，APP只作为商业应用），它融合了文字、图像、UI/UX、视效、声音和动画等各种媒介形式。AI的便捷好用，可以让一个只依赖文字的创作者也能快速产出复杂的富媒体成品，如图像小说，比如播客，但这同时也就要求创作者不仅要掌控文字，更要弄懂多种媒介的叙事能力，才能构想出并完成一个满意的“成品”。
这是输出侧的，与之相悖的是，输入侧我们当前的内容消费趋势是愈发碎片化：视频时长变短、对长文章的耐心减少，摄入一个完整的内容格外需要主观能动性。审美和创作的最小单位升级成一个复杂的“成品”，意味着需要高认知投入；而消费内容时的习惯却在不断地“碎片化”，只需要低认知投入。
一个更容易懂的比方是，拍电影和写小说，两者有互动的地方，比如对于叙事的把握，对人物的塑造。但是前者涉及更多的媒介，需要更复杂的出品过程，而后者相对之下更简单。
那是不是现在小说作者只要掌握AI就可以拍电影了呢？做“富媒体成品”，对认知架构在提出更高的挑战。即便AI能够执行具体的任务，比如出图，比如出镜头，但作者本人把握住的、顶层的认知储备或“技艺库”，才是架构和想象一个复杂成品的起点。一个小说作者如果对镜头语言没有感受，给多强的AI也不会达到跟导演同样的水平。
但这不是重点，重点是：在这样一个时代，一个能消费和消化复杂富媒体内容的认知结构，并依此而形成的审美体系，该怎么建立？
想要弄懂图像，可以研究绘画摄影；想要弄懂音乐，可以研究作曲音律；想要弄懂文字，有文学和非虚构；想要弄懂app——？
更简单的说法是：审美系统的搭建，如今有了一个复杂的目标，那么对应的道路要如何调整？AI 极大地降低了“富媒体成品”的制作执行门槛，但同时也极大地提高了人类创作者的认知门槛（需要对多种媒介有全面掌控）。
现在大众的消费习惯是比较碎片化的，可审美系统的搭建不是“集邮”，把很多碎片集在一起就行，审美需要理解力，需要思考力。
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