深圳，有没有周末ai局？
有人组局聊吗？
我在ai公司任职pmm。
自己也开发ai agent并实际卖出去过。
想交交流，互换信息。
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#深圳即友真有趣

ai native的CEO，也许没那么关注“用什么大模型”。
因为“ai产品能把什么原本昂贵的智力劳动，变成低成本，可规模化交付的功能”这件事，才能带来更高的商业化利润。

ai工具和传统软件有个非常大的区别：
AI 产品用户越多，算力成本也越高，用户增长就不一定等于利润增长。

真正好的 AI-native 商业模式是：我找到一个高价值业务场景 → AI替代一部分昂贵的人力/创造新的产能 → 客户因为获得的经济价值远高于 AI 成本而付费。

所以就特别需要算清楚，单位经济学模型

看完了，拖延症也不建议看，不实用！
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执行管理方面的书看了不少，这本书最大的两个启发点：1.给自我评价找一个安全网，书中提到的安全网是自我对话的方式，但我找到另一个更好的方式：自我过往证据收集，有了自己的历史证据，后续再出现任何评价或者新案例，都是在补充这个证据链，而不是左右摇摆。2.创造休闲，花时间休闲，为了恢复精力。

其他的……觉得平平，不推荐？
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#读书笔记

AI产品最大的难题不是【做出来】，而是【用户越多，越亏】
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1.ai产品与一般软件的区别
• 软件：边际成本为O，开发成本最大，用户越多越赚钱。
• ai产品：1.算力成本持续，户量增则成本增。2.开发变简单，故同质化严重/获客变难。
2.破局思路：
• 重构收费模式：1.按用量收费。2.按结果收费。
• 技术降本：1.模型分层。2.端测Al。3.设计长期价值。
• 打造护城河：1.工作流/数据沉淀。2.软/硬一体。#AI工作流

自信，有时候不是因为你拥有了所有条件，而是因为你敢在条件不全的时候，先跳进去。

世界是按“谁承担结果”分层的。

Higgsfield 再次证明了一件事：
AI 时代，差异化不是“模型多强”，而是“切口多准”。

2024年多数模型厂商（Runway, Luma, Sora）在追求 1080P或更长的生成时长，但创作者的真实痛点在于“生成的不确定性”。

Higgsfield 差异化路径： 它并非靠模型参数取胜，而是完成了“技术产品化”。将复杂的 Camera Motion 转化为标准化预设，整合角色一致性（Character Consistency）与分镜脚本。

核心逻辑： 纯技术领先往往只有 3-6 个月的领先期。Higgsfield 的护城河在于其针对社交媒体创作者构建的闭环工作流，而非单纯的生成质量。

技术是噱头，场景化的控制力才是现实回报。

正在企图一步到位，去掉服装行业高额研发成本。
！尝试手绘稿，直接生成模特图。
感觉有点麻烦的就是：面料控制感。模特或一般面料都能达到以假乱真的程度，唯独面料，还是有点麻烦，反复调试，一会儿调整canny，一会儿调整depth……面料这块暂时卡住了。
有在接触（服装+AI）这块的朋友吗？
要不要一起聊聊，有什么新路子之类的呀。

录制一段视频，人物可以任意替换，动作表情都一毛一样。
骗局发生的时候，老年人也许根本不知道发生了什么。请所有朋友，在你和你圈子里制定一个只有你知道的安全词，祝大家好运 %