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那些说Manus技术创新少的人，和当年喷jobs的麦金塔没东西的人，如出一辙。
Manus是产品体验的胜利，精准的把握到了用户对于确定性的诉求。用【给ai一台电脑】，让用户随时可以监督的方案，塑造了一种极强的控制感，这种巧思，是之前autogpt和各种gui方案不具备的。
Manus是产品体验的胜利，精准的把握到了用户对于确定性的诉求。用【给ai一台电脑】，让用户随时可以监督的方案，塑造了一种极强的控制感，这种巧思，是之前autogpt和各种gui方案不具备的。
6 00
突破信息茧房是一种反自恋。
Feed流，就是你想看什么就多推什么，造成的结果是，大家看到的都是自己想看的。
无论是新闻、资讯，还是奇观、段子、或者观点、言论。
大家躺在了一个安乐窝里，到处都是舒舒服服的圆角，小心翼翼的保护你不被锋利的事实或者与你背离的观点划伤。
这种体验很好，舒适、安逸，不被挑战，但无疑是放大了你以自我为中心的自恋情绪。
突破信息茧房，意味着理性、公正，平台不会惯着你，你会看到冰冷的事实和犀利的观点，一盆冷水兜头而下，将你浇个上下通透。
谁想走出茧房？多少人愿意走出洞穴，面对天光呢？
温暖黑暗的房间里，大多数人正安睡，如果有人突然拉开窗帘让阳光射入，被刺醒的人谁会好言相待呢？
这也是我喜欢即刻的地方，你我并不相识，也没理由互相惯着，一群清醒的人相互交流，看到的世界好像也更通透一些。
但反自恋，也意味着不太可能做大哈（嘻嘻）
Feed流，就是你想看什么就多推什么，造成的结果是，大家看到的都是自己想看的。
无论是新闻、资讯，还是奇观、段子、或者观点、言论。
大家躺在了一个安乐窝里，到处都是舒舒服服的圆角，小心翼翼的保护你不被锋利的事实或者与你背离的观点划伤。
这种体验很好，舒适、安逸，不被挑战，但无疑是放大了你以自我为中心的自恋情绪。
突破信息茧房，意味着理性、公正，平台不会惯着你，你会看到冰冷的事实和犀利的观点，一盆冷水兜头而下，将你浇个上下通透。
谁想走出茧房？多少人愿意走出洞穴，面对天光呢？
温暖黑暗的房间里，大多数人正安睡，如果有人突然拉开窗帘让阳光射入，被刺醒的人谁会好言相待呢？
这也是我喜欢即刻的地方，你我并不相识，也没理由互相惯着，一群清醒的人相互交流，看到的世界好像也更通透一些。
但反自恋，也意味着不太可能做大哈（嘻嘻）
2 00
【关于人味儿】
去年开始AI创业那会儿，每天都在说一个词儿“shakespeare”，原因是让gpt写的东西，动不动就是一股莎翁风格，最经典的一些句子如“it's not about, it's about”“remember”。后来我们开始自建模型，自建数据库，做SFT，有了讲话风格更多样的内部模型X，但很快我们的用户也发现他的口癖。
今年1月底，DeepSeek出来后，大家觉得DeepSeek的内容质量已经几乎达到了消费级，认为可以用模型写小说了，从一些帖子来看，好像确实挺像模像样的。我当时表达了一个比较消极的预判，未来可能很快出现一个词儿，“DeepSeek味儿”。
几个月过去了，已经有一群人在小红书里吐槽DS味儿了。
两年过去，我对这波技术带来的终局仍然没有非常清晰的判断，但我越来越倾向于认为，基于transformer架构的大语言模型，可以有效提高整个社会的生产力，但无法取代艺术工作者的价值。那些真正在思考到底是用“推”字还是“敲”字的人类，可以赋予作品生命。
人类非常擅长发现事物间的规律，一旦发现规律就会迅速的失去对这些事物的兴趣。即使是训练了无数语料，用无数种语言风格训练出来的语言模型，还是迅速的被贴上了chatgpt味儿，deepseek味儿的标签。
人类真的很伟大，发现规律、厌倦规律、寻找新的规律，这是一场无尽的进化之旅。无尽的进化来自于最底层那些脱氧核糖核酸的轻微变异，这些变异从根本上催生了人类的无限之旅。
当AI有天让人完全无法找到内在的模式，从本质上具备多样性的时候，可能就拥有了真正的生命，那个世界，让人期待，让人恐惧。
去年开始AI创业那会儿，每天都在说一个词儿“shakespeare”，原因是让gpt写的东西，动不动就是一股莎翁风格，最经典的一些句子如“it's not about, it's about”“remember”。后来我们开始自建模型，自建数据库，做SFT，有了讲话风格更多样的内部模型X，但很快我们的用户也发现他的口癖。
今年1月底，DeepSeek出来后，大家觉得DeepSeek的内容质量已经几乎达到了消费级，认为可以用模型写小说了，从一些帖子来看，好像确实挺像模像样的。我当时表达了一个比较消极的预判，未来可能很快出现一个词儿，“DeepSeek味儿”。
几个月过去了，已经有一群人在小红书里吐槽DS味儿了。
两年过去，我对这波技术带来的终局仍然没有非常清晰的判断，但我越来越倾向于认为，基于transformer架构的大语言模型，可以有效提高整个社会的生产力，但无法取代艺术工作者的价值。那些真正在思考到底是用“推”字还是“敲”字的人类，可以赋予作品生命。
人类非常擅长发现事物间的规律，一旦发现规律就会迅速的失去对这些事物的兴趣。即使是训练了无数语料，用无数种语言风格训练出来的语言模型，还是迅速的被贴上了chatgpt味儿，deepseek味儿的标签。
人类真的很伟大，发现规律、厌倦规律、寻找新的规律，这是一场无尽的进化之旅。无尽的进化来自于最底层那些脱氧核糖核酸的轻微变异，这些变异从根本上催生了人类的无限之旅。
当AI有天让人完全无法找到内在的模式，从本质上具备多样性的时候，可能就拥有了真正的生命，那个世界，让人期待，让人恐惧。
3 20
理性扼杀想象。
想起来大学的时候有个博士夫妇，喜说相声。后来在学校做的小有名气，还创立了一个流派叫“公式相声”，写了本书，称按照这个公式来讲相声，所有人都能很幽默。
当时我看不懂，只觉得既然都写成书了，应该很厉害吧。后来他们上了一个相声节目，被郭德纲三言两语就怼的丢盔弃甲下不来台，“公式相声”也从此几乎匿迹。
近期，看了有个脱口秀综艺叫《喜剧之王》。我是因为庞博看的，他的文本逻辑很好，演绎也精彩，但看完第一集却被一只🐒圈粉了。他是付航，他的表演真的不讲道理，没有逻辑，全是情绪[捂脸]。
从庞博身上我看到的是智慧与理性，但付航身上我看到了满眼灵气，未被规训过的灵气。
再到今天读书，这则蜈蚣跳舞的故事像颗子弹击中了我。靠理性解构，或许可以帮助我们理解艺术，但理性的公式、逻辑、流程无法创造艺术，甚至会扼杀艺术。艺术需要情绪，需要不讲道理的灵气。
AI是理性和逻辑的产物，可以作为艺术创作的工具，但不能取代创作者的价值。
艺术创作的边界，只能由人类而非概率预测来守护。
想起来大学的时候有个博士夫妇，喜说相声。后来在学校做的小有名气，还创立了一个流派叫“公式相声”，写了本书，称按照这个公式来讲相声，所有人都能很幽默。
当时我看不懂，只觉得既然都写成书了，应该很厉害吧。后来他们上了一个相声节目，被郭德纲三言两语就怼的丢盔弃甲下不来台，“公式相声”也从此几乎匿迹。
近期，看了有个脱口秀综艺叫《喜剧之王》。我是因为庞博看的，他的文本逻辑很好，演绎也精彩，但看完第一集却被一只🐒圈粉了。他是付航，他的表演真的不讲道理，没有逻辑，全是情绪[捂脸]。
从庞博身上我看到的是智慧与理性，但付航身上我看到了满眼灵气，未被规训过的灵气。
再到今天读书，这则蜈蚣跳舞的故事像颗子弹击中了我。靠理性解构，或许可以帮助我们理解艺术，但理性的公式、逻辑、流程无法创造艺术，甚至会扼杀艺术。艺术需要情绪，需要不讲道理的灵气。
AI是理性和逻辑的产物，可以作为艺术创作的工具，但不能取代创作者的价值。
艺术创作的边界，只能由人类而非概率预测来守护。
9 120
“彼此恒以过相砭，以善相养，千里同心，庶不终为小人之归。”
我们要经常地、持续地互相“骂”、挑毛病，这样才能让我们逐渐进步。隔着一千里，用写信的方式互相挑毛病、批评和自我批评。这样到最后，我们都会变成君子，都会变成成事的人，而不是小人。
我们要经常地、持续地互相“骂”、挑毛病，这样才能让我们逐渐进步。隔着一千里，用写信的方式互相挑毛病、批评和自我批评。这样到最后，我们都会变成君子，都会变成成事的人，而不是小人。
2 00
正经入行一个月了，迭代下对AI应用层的思考
##优势&机会
1. 自然语言理解能力-->搜索、社交、教育
2. 文字、图片、语音生成能力-->生产工具、内容、游戏
##风险&劣势
用户量&数据是大厂的优势，小厂需要用认知优势赚时间差，不然趁早别搞。
##零散观点
1. 大厂如果不单开一个极客团队，继续用okr的方式来推ai，搞不出来牛逼的东西。
2. AI应用形态不重要，不要用web2思维去看AI应用层，app+小程序+bot+操作系统+web，一切皆可应用层。
3. 目前为止chatgpt4还是独一档，且未来其他公司也很难超越。算力+模型结构+用户使用量，会形成马太效应，强者愈强。
4. Agent之间需要一套非自然语言的通讯协议。
##优势&机会
1. 自然语言理解能力-->搜索、社交、教育
2. 文字、图片、语音生成能力-->生产工具、内容、游戏
##风险&劣势
用户量&数据是大厂的优势，小厂需要用认知优势赚时间差，不然趁早别搞。
##零散观点
1. 大厂如果不单开一个极客团队，继续用okr的方式来推ai，搞不出来牛逼的东西。
2. AI应用形态不重要，不要用web2思维去看AI应用层，app+小程序+bot+操作系统+web，一切皆可应用层。
3. 目前为止chatgpt4还是独一档，且未来其他公司也很难超越。算力+模型结构+用户使用量，会形成马太效应，强者愈强。
4. Agent之间需要一套非自然语言的通讯协议。
25 14
