正经入行一个月了，迭代下对AI应用层的思考

##优势&机会
1. 自然语言理解能力-->搜索、社交、教育
2. 文字、图片、语音生成能力-->生产工具、内容、游戏

##风险&劣势
用户量&数据是大厂的优势，小厂需要用认知优势赚时间差，不然趁早别搞。

##零散观点
1. 大厂如果不单开一个极客团队，继续用okr的方式来推ai，搞不出来牛逼的东西。
2. AI应用形态不重要，不要用web2思维去看AI应用层，app+小程序+bot+操作系统+web，一切皆可应用层。
3. 目前为止chatgpt4还是独一档，且未来其他公司也很难超越。算力+模型结构+用户使用量，会形成马太效应，强者愈强。
4. Agent之间需要一套非自然语言的通讯协议。

ADHD，是天赋呀。

起初：理科生造出来大模型先革了文科生的命
最终：文科生反过来用大模型隔了理科生的命

每天都在学语文 sigh，感觉我已经是个文科生了

不懂大模型的人招产品：
看履历、看学历、看项目

懂大模型的团队招产品：
看对AI的激情、看聪明度、看韧性

有AI项目经历当然好，但真的不关键
“新世界不能看旧船票”

我的四只🐱
#猫咪有撮聪明毛

#AI的神奇用法
优雅应对被投喂的大段资料

“彼此恒以过相砭，以善相养，千里同心，庶不终为小人之归。”

我们要经常地、持续地互相“骂”、挑毛病，这样才能让我们逐渐进步。隔着一千里，用写信的方式互相挑毛病、批评和自我批评。这样到最后，我们都会变成君子，都会变成成事的人，而不是小人。

#分享一个想法💡

inoreader --> 解决了信息源繁复，跨平台阅读困难的问题，也让优质信息太多，读不完的问题变得更明显
会读助手 --> 解决信息筛选问题，通过速览了解是否需要读原篇，一定程度上解决读不完的问题

想法💡 --> 合并上述两者，同时做信息源社区。加两个额外的的特性1⃣️用户分享内容时自带summary2⃣️支持互关用户share信息源。

正在创业的我没精力做👆这个产品，但初步盘一盘是有机会的，希望即友们整出来我去付费。

认识你自己
凡事勿过度
妄立誓而祸近

#健身打卡 第36天

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