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金智媛的走路粉
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I like unsexy startups that silently grow
金智媛的走路粉
2天前
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孤泊: Tidyread 今日在 Product Hunt launch,有不少朋友,好奇我的 first slide 为什么是一个互动式的 demo,这是怎么做到的? 其实我一开始没有打算做它,但是伙伴们建议,能让人快速体验产品的核心流程,可能对提升转化有帮助。于是我决定试试。有挺多工具可以选择,我用的是https://arcade.software,没想到半小时就做出来了,甚至包含所有物料准备的时间。 具体的制作方法我想大家几分钟就能学会,这里不展开。 有 3 个点我想分享一下: 1. 互动 demo 中,只放最主干的流程。产品landing页、登录之类的,请去掉。让你的潜在用户尽快体验到你产品的核心价值! 2. 标题可以斟酌一下,因为在 PH 中看不到有几步,如果不提醒的话,用户可能会觉得耽误时间,就走掉了。所以 Tidyread 命名为 "5 steps through Tidyread"。 3. 实际转化效果,跟不带互动式 demo 有多大区别?我不知道,但是今天超过 10 个人给我反馈,说喜欢我们的 demo,能很快地了解产品。所以我想它一定有所帮助,前提是你遵循前两个细节。 这里分享一下 Tidyread 的互动式 demo: https://www.producthunt.com/posts/tidyread
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金智媛的走路粉
5天前
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punky: Andrej Karpathy 的《Let's reproduce GPT-2 (124M)》视频真是学习 LLM 的至宝,虽然时间有点长(4小时), 但完整跟下来收获巨大,强烈推荐。 如果你和我一样,一步一步地跟着增加、修改代码,而不是拿着最终结果 repo 里的代码去直接运行的话,有个小坑:见图 1,红框中的代码,在原视频中是在 L500 loss.backward() 之前才调用的,但如果这么做的话,会导致 loss & HellaSwag eval 没有视频里的效果好,训练完成后没能超过 OpenAI GPT-2 124M checkpoint,见图 2。 需要像红框中代码一样,model.require_backward_grad_sync 放在 forward pass 之前,就能成功复现出来了,参见图 3(所以要注意 repo 里带有“# added after video”的 comment😅)
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金智媛的走路粉
10天前
马
Ai黄小刀: 声音克隆工具汇总,目前1.4.7做了调试,发现给声音打标是直接影响丝滑效果的事。方便有些词汇/语气切割。 1、GPT-SoVITS AI 卖货主播大模型Streamer-Sales销冠用的这款TTS模型 支持英语、日语和中文,零样本文本到语音(TTS),集成工具包 github:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 2、Fish Speech v1.2 效果稳定非常好,支持克隆语音。经过 30 万小时的英语、中文和日语音频数据的训练。 模型:https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.2 在线版:https://fish.audio/zh-CN/ 3、字节的Seed-TTS(不开源) 支持多种语言包括英语、中文,能够进行同语言生成和跨语言生成 能处理各种文本,叙述性文本、情感表达、描述性文本等,能根据不同的情感和语境生成相应的语音 项目:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/ 4、ChatTTS 对话式 TTS(可多人),支持中英文,韵律细腻 github:https://github.com/2noise/ChatTTS 模型:https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS/tree/main 5、HuggingFace的Parler-TTS 可以控制音调、速度、性别、噪音水平、情绪特征等等 github:https://github.com/huggingface/parler-tts 模型:https://huggingface.co/parler-tts 6、MetaVoice-1B 支持多语言,在英语处理上实现了情感语音节奏 github:https://github.com/metavoiceio/metavoice-src 7、MARS5-TTS MARS5可以为体育解说、动漫等韵律复杂和多样化的场景生成语音 github:https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS 8、OpenVoice 原生支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语,具有灵活的语音风格控制和零样本跨语言语音克隆能力。 github:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice 9、EmotiVoice 支持中英文双语,包含2000多种不同的音色 github:https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice/blob/main/README.zh.md
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金智媛的走路粉
10天前
Amazing!
Lucas小杨: 分享个不用注册公司,30分钟开通stripe的方法。需准备的资料如下: 1. 一张英国手机卡(淘宝买giffgaff,45块钱搞定) 2. 一个能帮忙海外付款的朋友(用于激活wise以及英国手机卡,感谢涛涛的帮忙@早就是优势 ) 3. 已经建设好的网站 步骤一: 注册英国的个人wise账号,注册完成后,充20英镑进行激活 步骤二:选择英国地区开通个人stripe。过程中把wise账号信息、英国手机号、网站信息等填好 填好信息后一路往下点继续,然后就开通成功了 因为操作的过程中没想到会那么顺利,所以没有对步骤做太详细的记录,可能上面的描述有遗漏的地方 还没开通stripe的朋友,可以试着按照这个步骤操作下,如果有不准确的地方,可以在评论区或私聊我指正补充~
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金智媛的走路粉
10天前
blankwebdev: #SEO Google 推荐使用描述性的 URL,而不是随机标识符
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金智媛的走路粉
11天前
歸藏: Max Mynter 老哥写了一篇文章,介绍了一下如何成为一个 ML 工程师。 大概总结一下: 1)首先,学习计算机科学的基本概念,并通过 CS50 课程和专门的 Python 资源掌握 Python 编程技巧。 2)接着,学习基础的机器学习方法,以建立扎实的基础并培养处理数据的直觉。 2.1) 在此过程中,巩固你的数学基础,包括微积分、线性代数和概率论(如果能够学习数值计算和优化,那将是一个额外的加分项)。 3)通过选择一些优秀的深度学习课程,如 Yann Le Cuns 的纽约大学讲座、fast. ai 或 deeplearning. ai 的深度学习专精课程,深入学习深度学习技术。 4)从 fullstackdeeplearning 学习 MLOps 技能。 4.1) 如果需要,可以先通过 fullstackopen 学习软件工程的基本知识,包括 web 开发、分布式系统、DevOps 和关系数据库。 5)寻找你感兴趣的领域,通过不断构建和完善你的作品集来发展专业技能。你可以从 Hugginface 的课程开始,深入挖掘你的兴趣方向,完成一些有趣的项目和论文实现,并将它们展示在 GitHub 上。 原文:https://www.maxmynter.com/pages/blog/become-mle
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金智媛的走路粉
16天前
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元宝妹: 有的时候逛小红书像误入草丛 问个什么都是私私私的,跟蛇似的🥹
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金智媛的走路粉
16天前
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宇宙大烧卖: @哥飞 大佬最近的讲座,非常干货!推荐大家阅读。哥飞老师真的是一个非常细致的人,文章初稿不少错别字,大佬不厌其烦一个一个圈出来!太细了!respect!
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金智媛的走路粉
17天前
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柴林: Adham Dannaway 的《Practical UI》 是我见过的最好的 UI 基础教程, 79美金买下来研究一下,胜过花一万块上培训班。
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金智媛的走路粉
17天前
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大黑天: 《10x Is Easier Than 2x》核心要点 1、从最开始的米开朗基罗的案例来讲,其实告诉我们几个核心的关键点: ·一个伟大的目标 ·极致的专业和专注,专业就是10倍。 2、严格思考和遵守二八定律,万事万物的定律,放弃80%,拥抱20%。 3、把自己解放出来,找人去替代你做常规的事情,而你去做更核心的事情。 4、找到自己喜爱的并且是独特的能力。成功的关键之一是找到自己独特的能力和才华,并将其发挥到极致,这样才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。 5、追求内心真正的愿望,找到需要的而不是想要的。专注于满足内心真正的愿望和目标,而不是被外部的诱惑和压力所左右。 6、细节很重要,你今天做成什么样,你以后就会做成什么样子。 7、不要把自己的日程塞满,要有休息缓冲的时间,设置自己的自由日、专注日、缓冲日。每天不超过三个个人目标(重要且专为心流而设计) 8、做有复利的事情,追求质量而非数量。 9、提升自己的判断力,改变自己的认知。 10、 学会信任和激励。 11、成功不是依靠1万小时的积累,而是1万次的迭代。12、拒绝低价值的机会。13、工作时长并不代表更好的结果。 你会一次又一次地放弃自己的80%,把时间投入到不断缩小的20%以内的20%以内,成为最强大、最独特、最优化的自己吗?10x 是一种完全不同的做事方式,基于完全不同的未来。要达到 10倍,您就无法避免瓶颈——20%。相反,你完全拥抱并改变它,同时知道瓶颈始终是你自己。 ----- 才发现没有发到公众号上,今天补充下:https://mp.weixin.qq.com/s/WVZA3qBmTyY_r8zvjp0g0w
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