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Zero君聊AI: 段永平首次说透：我6个月赚了20倍，稀里糊涂的满仓主义者。 这可能是他退休20年来最长的一次访谈（段永平×方三文，93分钟完整版）本文整理自段永平×方三文2025年11月访谈，全长93分钟，这是他退休20年来为数不多的深度对话: 2003年，网易股价不到1美元，被纳斯达克威胁退市。 所有人都在抛售。 但一个刚从中国搬到美国的商人，做了一个疯狂的决定：把账上所有的钱，全部买入网易。 6个月后，网易翻了20倍。 投资圈炸了。无数人涌进段永平的博客，问："下一个网易在哪里？" 但段永平的回答让所有人愣住："我要真看懂了，应该把整个网易买下来。而且——20年过去，我认真投资过的公司，不超过10个。" 2024年10月，在雪球创始人方三文的邀请下，段永平接受了退休20年来为数不多的视频访谈。这次对话持续了93分钟，信息量巨大，很多内容是首次公开。 而访谈中最让人震撼的，不是他怎么赚到钱的，而是他在茅台暴跌50%时，说的那句话。 一个没人相信的决定 故事要从更早说起。 1995年，段永平做了第一个让所有人不理解的决定：离开小霸王。 那时的小霸王如日中天，年销售额10亿，是中国学习机市场的绝对霸主。段永平作为实际操盘手，收入已经很高，用他自己的话说："那时候就财富自由了。" 但他还是离开了。 原因很简单：大老板答应的股份制，从三七开，变成二八，又变成一九，最后可能连一九都没有了。 "你刮那个瓶盖，刮出屑了，你还继续刮吗？" 段永平说，"我就是刮到那个字，我就觉得，哇，这个我肯定不能再待下去了。" 注意，他离开不是因为没拿到钱，而是因为"不可信"。 "不是说有没有股份激励，因为一开始是有的，那你没有契约你就不可信了。不可信，那你给我讲什么都是不可信的。" 这个细节很重要，因为它揭示了段永平做决策的底层逻辑：他在意的不是眼前的利益，而是这件事"对不对"。 离开小霸王后，段永平在东莞创办了步步高。这一次，他从一开始就把股份、机制、文化全部设计好。"我们一直都就大家合作得都挺好的，说什么就是什么，所以大家很放心，彼此有很高的信任度。" 接下来的故事，很多人都知道了：步步高VCD、步步高电话机、步步高学习机，一个接一个做到全国第一。 2001年，段永平做了第二个没人相信的决定：搬到美国，不再担任CEO。 "为什么要离开？"所有人都在问。 段永平的回答还是那么朴素："他们干得比我好，我为什么要待在那个地方？" 大三那年，他看到了德鲁克的一句话 在解释为什么敢放手之前，段永平讲了一个故事。 大学三年级，他无意中看到管理学大师德鲁克的一句话："做对的事情，把事情做对。" "那个对我触动很大，一下就把是非的东西给拿出来了，"段永平说，"你只要花5秒钟想一下这个事情，你一辈子会省好多事。" 什么意思？ 大多数人都在讨论"怎么把事情做对"，但很少有人停下来问："这件事本身，对不对？" 举个例子：步步高有个不成文的规定，不做代工。 为什么？"我要做代工，打不过郭台铭，对不对？"段永平跟富士康的郭台铭聊天时直接说。郭台铭也承认："那倒是。" "但是我们做brand，我们做得很好，企业也不比他们做的小，对吧？但是我们不是靠代工跟他竞争的。" 这就是段永平著名的"stop doing list"——不做什么，比做什么更重要。 30年下来，步步高的"不做清单"越来越长： 不做代工 不做电视（试过两次，都砍了） 不为市场占有率牺牲利润 不做用户价值不明显的产品 每一条都是用真金白银试出来的。 "你做了错的事情带来的恶果，那是不应该，" 段永平说，"因为你明知是错事，你为什么要去做呢？" 这套逻辑用在放权上，就变成了：只要CEO们在做"对的事情"，那么"怎么做"就让他们自己决定。 "我们公司的规矩就是这样，不管我反不反对，CEO做的决定就是他们做的决定，结果也是他们来自己承受的。他不能说'阿段反对，所以我没做，我没有责任'。" 这听起来很冒险。万一CEO做错了呢？ 段永平的回答是："我也不怕他们犯错。" 七八十亿现金，咚咚咚往下掉 2011年，智能手机的浪潮突然袭来。 这次，CEO们犯了一个巨大的错误：低估了智能机替代功能机的速度。 "我们有太多的物料，"段永平回忆，"它这个降的速度太快了。我们其实一早就在开发智能机了，也知道这个趋势，但是功能机还是下了很多单，总觉得这是有一个过程的，没想到它就一瞬间就过去了。" 后果很严重。 账上的现金，从七八十亿，"咚咚咚咚咚咚"往下掉。 最危险的时候，快见底了。2012到2013年那一年，公司实际上是亏损的。 段永平专门回了一趟公司。不是去救火，而是去做最坏的打算。 "如果我们要倒的话，不要倒得太难看了，" 他对团队说，"不能让供应商吃亏，也不要让员工吃亏。" 这话听起来有些悲壮。但段永平心里有底气——他在美国做投资积累的资产，一直没动，"相当于我们的后备部队一样，这个一直都没有上的。" 好在，后备部队没有派上用场。智能机一代、两代出来后，公司缓过来了。vivo和OPPO后来各自独立，都成了全球前列的手机品牌。 但这次危机暴露了一个核心问题：段永平在这个判断上，其实是失误的。 "我们其实是有失误的，就是不够敏感，"他坦率承认。 按理说，创始人这时候应该回来掌舵。但段永平没有。 为什么？ 因为方向是对的，只是速度判断错了。只要是在做"对的事情"，那么"做错"是可以接受的。做错的事情可以改，但做错了方向，就没救了。 "好文化的公司，最主要的就是他最终会走回正道，有一个北斗星在指引着他，"段永平说，"你仅仅是讨论生意是很容易犯错误的。" 投资世界里的同一套逻辑 2001年，段永平搬到美国后，开始研究投资。 一开始他也看图、看线。"我就看不懂，我这一工科出来的人怎么这图我就看不懂呢？他们就能得出这样的结论、那样结论，我说这些结论在逻辑上都是不成立的。" 直到看到巴菲特的一句话：买股票就是买公司。 "我就看到那一句话了，我就突然就明白了，"段永平说，"因为剩下的就是你怎么看公司，那不是老巴能够教的。你不懂企业，你跟你讲多少理论也是白讲。" 这就是为什么段永平看懂网易的原因——因为他自己做过游戏。 "我是谁啊？我做游戏出身的，我可懂游戏了，"段永平说。 1998年，段永平还在步步高时，就做过小霸王学习机，其实就是个游戏机。他太清楚游戏这门生意了：只要游戏好玩，就一定有人玩；只要有人玩，就一定能赚钱。 所以当网易因为财务问题被做空，股价跌到不到1美元时，段永平去网易办公室转了一圈，和游戏团队聊了聊，得出的结论是："他们是一帮很热爱游戏的人，而他们真的很认真。" 再加上网易账上的现金比市值还高，这就是个"no brainer"的决定。 于是，段永平把账上所有的钱，全部买入网易。 6个月后，网易股价翻了20倍。 很多人以为段永平找到了一个发财的秘诀。但他自己的反思是："我要看懂了，我应该把整个网易买下来。" 这句话透露出一个关键信息：段永平对"看懂"的要求，远比一般人要高得多。 为什么20年只投了10个孔？ 巴菲特说，一辈子只有一张打孔卡，上面只能打20个孔，每投资一次就打一个孔。 段永平数了一下自己打过的孔： 网易（6个月20倍） 雅虎（实际是投阿里） 苹果（最高仓位90%+） 茅台（现在最大仓位） 腾讯 拼多多（天使投资） GE（后来卖了，认为是错误） Google（小仓位） 英伟达（小仓位） 西方石油（小仓位） "差不多，小十个孔吧，"段永平说，"所以我还有很久可以做投资的。" 为什么这么少？ 因为段永平有两个过滤器：商业模式和企业文化。两个都通过了，才会出手。 商业模式很好理解——这生意能不能持续赚钱？有没有护城河？ 但企业文化这个过滤器，可能是段永平和其他投资人最大的不同。 投苹果时，很多人看到的是iPhone的销量、生态的闭环。段永平看到的是："他们企业文化很好，用户导向做得很好。他们不是那种很生意导向的公司，他们非常的在乎把东西做好。" 他举了个例子：十几年前，到处都在传苹果要出电动车。 段永平说："他们绝不会有这个电动车的。" 为什么？ "那么大个车，苹果能够提供的价值非常的有限，他卖什么价？他就没有足够的差异化，"段永平说，"给用户提供不了价值的东西，或者提供不了足够价值的产品，你再热门他们也不会做。" 直到2024年，苹果正式宣布放弃造车计划。 这就是文化的力量——它决定了一家公司在关键时刻会做什么选择。 段永平投茅台，也是同样的逻辑。 "他们对最基本的品质的标准坚持的是很严的，"段永平说，"这是国营企业的好处。这些规矩不太有人敢改，太多的人盯着。" 他最怕的是什么？是新CEO上来，为了业绩搞"大干快上"，把53度飞天的配方改了。 "好好的为什么要变呢？"段永平说。 这两个过滤器一加，能通过的公司就少之又少了。 "大部分公司都不容易看懂，"段永平说，"我也搞不懂NVDA，也没搞懂Google。" 即使是Google这样他很喜欢的公司，他也承认："我现在有点懂了，但是又开始担心了。AI这个东西，他们的搜索生意会有多大程度被ChatGPT取代？我是不知道的。" 所以他不敢重仓Google。 那个让所有人沉默的问题 2021年2月，茅台站上2627元的历史高点。 段永平其实想卖："因为觉得那个时候其实已经相对来讲那个时点是贵的。" 但为什么没卖？ "我当时最犹豫的就是我们的仓位太大了。我卖了以后我买什么？我就开始折磨自己。然后放眼看去，我什么都买不下手。" 这才是真正的价值投资者的困境——不是不知道什么时候该卖,而是卖了之后不知道买什么。 2024年10月，茅台跌到1200元附近，腰斩。 访谈现场，有人问段永平：你后悔吗？ 段永平的回答只有一句话： "卖了以后，钱放哪儿？" 整个现场沉默了几秒。 "这个很重要，你要回答不了这个问题，其实讨论投资都是瞎扯，" 段永平继续说。 他的逻辑链条是这样的： 茅台跌了50%，但基本面没变，喜欢喝茅台的人还在喝 如果我卖掉茅台，这笔钱必须找个地方去 存银行？利息才1点几个percent 买别的股票？"我敢保证大部分人是更亏的" 拿现金等抄底？"我是一个满仓主义者，拿着现金是件很难受的事情" 所以答案是：如果找不到比茅台更好的标的，那就继续拿着。 "投资不能这么想，投资这么想，你早就卖掉了，"段永平说，"那些2600说该卖的那些人，可能1200就卖掉了。" 这时候，方三文问了一个关键问题："那如果当时有个你认为可以换过去的，你将来自由现金流折现比茅台好的，其实你是会换的？" 段永平的回答很干脆："当然会啊。" 这就揭示了段永平投资的终极秘密：不是"长期持有不动"，而是"永远在比较机会成本"。 "投资是要卖的，" 段永平说，"长期持有是一个意向，就是我买的那个刹那，我是打算长期持有的，但是你永远是在算你的机会成本的。如果你发现一个更好的公司更踏实，比方说五年前看懂了NVDA，假设你看到了今天这样的局面，你手里只有茅台，如果能够换的话，你没有道理不换。" 但关键是：你看不懂。那你就不要扯这个事。 网易的真正教训 回到开头那个故事：6个月赚20倍，是运气还是实力？ 段永平自己的答案很有意思："严格意义上其实都不算，因为我不是说我看懂了往里投的，我是稀里糊涂投的。" 什么意思？ "那些钱对我来讲它并不多，所以我可以比较理性地去想这件事情，"段永平说，"如果我只有那么多钱，我还真保不住，我也可能卖掉。" 这句话透露了一个关键信息：保持理性，比看对方向更重要。 "保持理性是一件很难的事情，"段永平说。 他举了另一个例子：GE。 2008年金融危机时，段永平买了GE，也赚了钱。但他现在回顾，认为那是个错误。 为什么即使赚了钱，也是错误？ "因为他不符合我后来决定的，你要符合商业模式、企业文化这两个filter。" 这就是段永平和大多数投资人最大的不同——他不是用"挣没挣钱"来判断对错，而是用"符不符合原则"来判断对错。 挣钱只是结果，原则才是过程。 短期可能因为运气挣钱，但长期只有原则能保护你。 所以网易的真正教训不是"如何6个月赚20倍"，而是： 只投自己懂的行业（段永平做过游戏，所以懂网易） 商业模式+企业文化，两个都要过关（游戏团队很认真，商业模式清晰） 有安全边际（账上现金比市值高） 保持理性（因为钱不多，所以能拿得住） 如果没有更好的选择，就继续拿着 炒股的人会很危险 访谈快结束时，方三文问："你对普通人的投资有什么建议？" 段永平的回答很直接："炒股是很难赚钱的，大部分的散户牛市熊市都是亏钱，80%。" "现在就更难，"段永平继续说，"有了量化基金的这种东西，以前就有，但是以前没有那么厉害，现在他更厉害。" 为什么？ "因为你炒不过机器人，" 段永平说，"反正你一买它就掉，你一卖它就涨，人家就是冲着你来的，割的就是你。" 那投资呢？ "你如果懂的话，投资的前提是你要懂企业，"段永平说，"或者你看到了make sense的东西。" 他给了一个建议：如果真的不懂投资，那就买S&P指数，或者买伯克希尔哈撒韦。 "你知道他们是谁，你知道他们的历史，我觉得你买这个可能比什么Blackstone这些东西要好。" 但千万不要"看图看线去炒股赚钱"，那样"你就是铁铁的韭菜"。 10个孔的智慧 段永平的故事里，有一个贯穿始终的逻辑：少即是多。 在企业经营上，他用"stop doing list"做减法，30年只专注做对的事情。 在组织管理上，他放手让CEO决策，自己退到幕后，反而让企业更有生命力。 在投资上，他只打不到10个孔，但每一个都经过商业模式+企业文化的双重过滤。 这背后的智慧，其实就是那句话：做对的事情，把事情做对。 前半句是方向，后半句是方法。方向错了，越努力越危险；方向对了，允许犯错，允许慢慢优化。 "我们30年下来我们犯的错误就比其他人少，" 段永平说，"我觉得其实最主要的就是这个东西。因为我们知道这个事不对我们就不做了，那不做我们不就不少犯很多错误嘛？那你攒下来不就是做对的事情的概率就大了嘛？" "就是小小的一点点的差别，30年，就是很大的差别。" 巴菲特90多岁了还在做CEO，刚刚才退休。段永平问他："你觉得你未来还可以beat S&P吗？" 巴菲特说："非常难，但是我觉得可能可以beat一点点。" 段永平笑了："他就是喜欢做这件事情。" 这就是真正热爱一件事的人的样子——不是为了证明什么，不是为了挣多少钱，只是单纯地喜欢，然后一直做下去。 段永平也是一样。他每天打球、投资、享受生活，看起来"不务正业"，但其实他一直在做同一件事：做自己喜欢的事，并且把它做到极致。 "我这个人一直胸无大志，我就是个普通人，能过好小日子就挺好的，"段永平说。 但正是这个"胸无大志"的人，用30年时间，在企业经营和投资两个领域，都做到了顶尖水平。 秘诀是什么？ 可能就是那10个孔的智慧：少做事，做对事，把事做好。 写在最后 如果今天你的投资账户里有一笔钱，在思考要不要卖掉时，不妨问自己段永平的那个问题： "卖了以后，钱放哪儿？" 如果答不上来，那就继续拿着。 如果答得上来，那就是时候换了。 就这么简单。 网易6个月翻20倍，只是一个结果。真正的秘密，是那两个过滤器，是那个灵魂拷问，是那份对"对的事情"的执着。 或许这就是段永平最想告诉我们的：投资不难，难的是知道什么是对的事情，然后坚持做下去。 而这，需要的不是聪明，是智慧。

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即友ccc
1月前

HandsoMeng: 如何成为一个高精力的人？ 昨天直播了一会儿，被认识挺久的粉丝朋友提问：感觉你一直都很有精力，每天能做很多事儿，你是怎么做到的？ 这是个很好的问题。 先简单说一下我“高精力”的表现吧。 年初的时候我还在上班，但我意识到自己不想上班了，所以我必须要在离职之前筹备好一个副业，于是我每天的生活是这样的： 早上起来吃饭去公司，到了公司工作，中午吃了饭以后写日更，发出去，然后下午继续工作，工作累了换换脑子写一个脚本，晚上 19 点下了班吃饭，跟大家聊会儿天，开车回家，到家以后先拍视频，然后剪辑发布三个平台，到这个时候差不多是 21 点 10 分左右，紧接着我会睡 15-20 分钟，然后开始直播，从 21:30 开始直播到 23:30 甚至零点以后，然后下播睡觉。事实上下播以后也睡不了觉，因为大脑会很兴奋，所以就熬到一两点再睡。第二天循环。 维持了差不多 30 天，我赚了 2w 多块钱，提离职。 离职以后呢，有时候很闲，但最近几天我在 by小时记录我的生活，就拿我昨天来说，我写了 4 个脚本，拍了 4 条视频，剪辑了 1 条发出去，写了 1 篇日更，开发了 3h 的 app ，还用 ai 发了两条图文笔记，思考了两个产品的增长规划，又跟 ai 讨论了两个小时我该怎么定后续的目标，看了四集《老友记》，然后去健身房锻炼 1h ，回家以后直播 3h ，拿到 2 个线索，成了 1 单，洗澡睡觉。 这看起来很高精力对吧？现在是 2025 年 11 月 6 日 16:45:30，我刚刚睡了 15 分钟起床爬起来写今天的日更。 我上班的时候也是，早上 9 点起床，10:30 到公司，中午吃了饭也要睡 15 分钟，下午 16 点左右我会困，我会再睡 15 分钟，晚上开直播前，我会再睡 15 分钟。 所以我的答案应该是：不存在高精力人群，我的身体素质反而不太好，并不是那种可以一直熬夜加班工作的类型，甚至我的体质比很多人都差，我一熬夜就垮，年轻的时候经常生病，比现在还虚弱。 但我知道一个黄金法则：只要累了就睡 15 分钟。 这条法则无论在什么时候都适用。 而至于我为什么能做那么多事儿，是因为不得不做。 事实上我是一个在职业发展上不太有安全感的人，看似我的职业旅程一直在上升，但开始的 4 年我是彻头彻尾的 loser，而且是那种很可悲的 loser —— 因为我很努力，但努力没有结果，工资反而越赚越少，4500 - 4000 - 3500 这么往下飘。 所以我省吃俭用，拼命工作，努力卷，就是为了让自己能多赚一点点钱，能买个特斯拉，能买个房，结了婚，成为一个世俗意义上还不错的人，好像我就可以不那么焦虑了。 于是哪怕我年薪破了 50w 以后，我依然所有数码产品都是买二手，手机、电脑、车，我只有洗脚盆和电饭煲不是二手，因为不贵且买二手太脏了，别的都是二手。衣服都是拼多多。 基于这样的一个背景，想必就可以了解我年初时的情况：我薪水还不错，而我想离职，但我不太想接受离职以后没收入，所以我必须有副业收入，如果办不到，我就不能离职，这是个死循环。 而为了能离职，我必须日更短视频，这样我才能有粉丝量；而且日更短视频还不够，我还得开直播，这样我才能真的有收入（毕竟粉丝量没有意义，收入才有意义），所以我必须要去交付服务。 在那样一个场景下，这些是「必须要做的」。——这就回答了第二个维度的问题：为什么好像做了那么多的事儿。 所以整体来看，不存在「我是一个高精力的人每天能做很多事儿」。 答案是「我为了实现肉身自由不得不做那么多事儿，而在那些事儿的基础上我不得不寻找一切机会来照顾自己的身体」。 在这个过程中，我其实不断调整自己的生活方式，比如： 我能不能早上拍视频？——试过了，不太好，还得是晚上； 我能不能提高写脚本的速度？——我自己做了个 AI 工具，很好； 我能不能提高剪辑的速度？——我挑选了一个很好的工具； 我能不能提高入睡的速度？——直播结束以后冥想一会儿再睡； 我能不能提高上班的效率？——先列计划，先完成重点的事儿； 但很多事儿是不能省的，比如你必须上班，必须日更短视频，必须直播，必须吃饭，必须交付。很好，明确了哪些必须做，哪些可以不必须做，哪些可以找人帮忙做，哪些可以交给 AI ，效率就上去了。 这本质上是一个「结构化思考」和「敏捷迭代」的过程，你至少要先摸索出一条很笨的路，但它可以走得通，只是效率非常低，然后你再去优化这里面的漏斗，不断提高效率。 —— 听起来很“增长运营”，对吧？ 刚好是我擅长的。 而很多人发现了，我离职以后就不太直播了，因为我发现我其实不想赚那几万块钱，离职以后的生活成本很低，压力很小，我有一丢丢存款，再加上我本身就非常非常节省，现在的我，多数情况下，每天的生活成本是 20 块钱，2 顿沙县 +1 杯古茗冰美式，非常稳定。 这时候我觉得如果我为了赚钱开直播，就很像是“上班”，因为我不那么喜欢这个事儿，这个事情的立意是错的，所以我休息了一阵子，当然我也没闲着，我攒了个小团队做了个 AI 产品，刚刚上线了；我自己也 vibecoding 了两个 app ，正在审核。 但这段时间我并不是高精力人群，也没有极高的产出，我每天可能工作不了太久，这就与我的人设违背了，对吧？——问题就在这里，曾经我的高精力是因为我必须要离职，所以我必须有个兜底，但此刻我没有任何“必须”了，我就无法维持高精力了。 这告诉我：我必须有目标。必须给自己定目标。 于是这两天我又在跟 AI 深度讨论我应该如何制定我的目标，如果你加了我的微信会看到我发了一条：人生只需要搞定 1 个擅长+1 个兴趣。 我发现我的擅长就是帮别人解决问题，我是一个天然的极其强大的解决问题的人，做规划、业务思考、职业方向选择、增长顾问、企业经营，无论你如何定义我，但我的擅长就是解决一系列系统性 bug ，在错综复杂的脉络里找到一条出路。 —— 我要发挥我的擅长。 所以昨晚我又开播了。 而我阶段性的兴趣肯定就是做产品了，所以我会继续投入精力在产品上，等到合适我的「兴趣」可以养活自己，拿到不错的收入，我就不再依靠「擅长」来赚钱了。这是我昨天想通的事情。 好像扯远了，但回到根本问题，如何保持高精力高产出？—— 我此刻能给出的回答是：定一个合适的目标，拼死去干，然后再想办法照顾自己。 如果你没有拼死去干的决心，那说明你的目标定的不对，或者说你根本没给自己定目标。如果你都没有拼死去干的决心，你也犯不上考虑“如何照顾自己”，那你可能就成为不了高精力高产出的人。 「先有目标 - 再去产出 - 保护精力」 顺序应该是这样的。 与君共勉。

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即友ccc
1月前
即友ccc
1月前
即友ccc
1月前

饼干哥哥: 谷歌官方分享 Nano Banana 生图的6️⃣个技巧 看完立马打通文生图的任督二脉 1）文本→图像：像摄影师一样写清楚“拍什么、怎么拍”。包括镜头/焦段（如 85mm 近景人像）、构图与机位、环境与材质细节、光线（如黄昏侧逆光）、氛围与情绪、成品比例（横竖或 1:1/2:3 等）。这些信息能把“真实感”和“重点细节”锁住。 2）图像+文本编辑：先给一张参考图，再用文字指令“加/删/改”。写清对象、部位与范围（如“只在天空加薄云”“保持人物不动，统一冷色调”），必要时点明风格或色彩规则，避免全图被无关改动“污染”。 3）多图合成/风格迁移：上传多张图指明主次与用途：哪张定构图、哪张提供人物或道具、哪张给风格或纹理。明确“继承哪些元素、不要哪些元素”，防止风格冲突；同时限定场景与光线，让合成后的世界观一致。 4）迭代细化：用对话式小步快跑，每次只改 1—2 个点（“背景更暗一点”“把主体再靠近镜头”），对满意的部分明确“保留”。连续迭代能快速逼近理想图，而不是一开始就写成“万能长串”难以收敛。 5）文本渲染（图中放字）：先给出精确文案，再描述字体气质（如“干净的粗体无衬线/圆角几何风”）、版式与留白、配色与对齐方式。适合做 Logo、海报、信息图；要强调“文字清晰、位置合理”，就更容易得到可用成品。 6）连续画面/分镜：按“漫画分镜/故事板”的写法逐格生成。写清前景人物身份与动作、背景环境与道具、灯光与情绪，并可加入旁白/字幕内容。各格保持角色造型、服饰与光影连贯，就能讲出完整的视觉故事。

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即友ccc
1月前

Kenny_肯尼: 看了一篇uber 在内部通过 agent 来做业务数据检索的实践，是很标准的 agent 逻辑，值得参考，如果你在产品里还没找到 AI 落地的方式，那么可以做一些内部提效的实践，积累经验 《Uber 如何构建用于财务分析的对话式 AI 助手：让查数据像给同事发消息一样简单》https://ybzavo65ti.feishu.cn/wiki/SMRLwGE0eiWSfqkmnB8cGCFjn8f?from=from_copylink 如果想查一些业务数据，要么自己去找风神/灯塔之类的数据后台，要么找数据分析师跑 sql，响应比较慢。于是 uber 做了一个对话式数据助手，在 slack 问 agent 数据问题，agent 直接回复，让数据检索如同向同事发送消息般简单。 就像老板半夜问我一个数，如果周报里没有现成的，我就要看遍数据集，甚至求DS 帮我跑 sql，然后给老板一个直接、清晰、简洁的答案。 几年前我和DS 说，能不能以后出来一个人工智能，老板想看什么数据，它就从数据库里跑出来，不要老是找我。DS 对我说，你不就是老板现成的人工智能吗... 在字节的时候，风神里也有输入自然语言，然后AI 帮我写 sql，但是发现实际用处不大，那些字段、口径，你都不知道水有多深，最终还是要靠 DS。在字节头一年，我学会了数据分析，后两年，我学会了口径分析。 这里总结一下 uber 的跑数 agent 的核心逻辑，我真希望各个公司都有这样的基建，让跑数不再反人性。 1. multi-agent 架构 主 agent做意图识别和分流，子 agent 处理对应的具体任务，比如写 sql。 关于走 multi 还是 single，我觉得 uber 的场景走 multi 是合理的，因为每个 sub 的任务都比较独立且复杂，在 sub之间的传递信息也都比较明确，而很多业务场景其实用不到 multi架构，直接 single 就可以了。 2. 数据处理 最难的是数据源，因为不同数据集的字段都不一样，以及员工的自然语言的术语和数据集的字段名也不一样。如果直接把海量原始数据给 LLM，肯定是跑不出来靠谱的数。有两个关键方法 1）统一不同数据集的字段：不是直接在包含大量连接的复杂数据库上运行查询，而是做了一个精心策划的、单一表格的数据集市 (curated, single-table data marts) ，作用是为 Finch 提供一个高速、高清晰度、预先整理好的数据源。数据治理一直是难题，是 DS 的泪，一般人都不敢主动碰。我不确定 uber 是否真的解决了这个问题。 2）统一自然语言和字段名的映射：通过OpenSearch 来存储元数据。这些元数据包含了字段（列名）及其值对应的自然语言别名。这个持续维护也是比较难的。 3. 效果测评： 比较标准化，其实就是把环节拆分，分别用有标准答案的 case 来测评，最后端到端再验证。 1）路由准确性：当用户提出问题时，主 agent需判定应由哪个子agent处理请求。 2）子 agent 准确度：建一组常见用例，有正确可信的标准答案。通过将agent输出与预期答案比对，能及时发现准确率下降的情况。 3）端到端验证：通过模拟真实场景的查询来确保从输入到输出的完整流程正常运行。这有助于发现组件单独测试时可能遗漏的系统性问题

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即友ccc
1月前

冰瑞Brui: 最近看的是红杉的一个访谈,分享人是他们的合Jess Lee，我个人觉得最有价值是她关于怎么识人、怎么招人的观点 她分享给了一个特别清晰的框架,我管它叫“两把标尺”。一把用来“诊断”一个人的能力图谱,另一把用来“决策”到底要不要这个人 标尺一: “优秀”的四个维度 EQ : 一对一跟人打交道的能力,能不能让对方感觉舒服,能不能get到对方的情绪 IQ : 你的技术能力、逻辑能力、解决问题的硬功夫 PQ (Political Quotient): 你在一个“人群系统”里的能力。说白了,就是你能不能在一个团队、一个公司里,搞定资源、协调利益、推动一个项目落地 JQ (Judgment Quotient): 你做判断的能力 你IQ可能很高,技术顶尖,但JQ可能很差,导致你老是选错公司、押错方向,或者在关键节点上做出错误决策 它点明了一个事实:没人能把这四个都占满 你总会遇到IQ高但EQ低的技术大神,或者EQ、PQ都极高但JQ总掉链子的“职场明星” 这就引出了一个关键问题:既然没人是完美的“六边形战士”,那你到底该怎么招 标尺二: 别招“全面”的人,要招“尖锐”的人 (Spiky People) 这是我个人最有共鸣的一个点 尤其在创业公司,你根本招不到那种“全维度的人才。所以她的策略是:“我会找一个在某个维度上极其‘尖锐’的人,即使他在另一个你通常认为这个角色必须具备的维度上是‘有缺陷的 她举了个特别生动的例子,说她们在Polyvore时: 招过一个PM，他极富创造力、标准极高,但组织能力简直一团糟，通常这样的PM是没法用的。但我们还是雇了他,然后给他配了一个组织能力超强的设计师来负责项目管理。” 这个组合的结果是,这个“尖锐”的PM和一个“尖锐”的设计师组成的团队,产出了非常棒的结果 这才是团队的真正意义: 用一个人的“尖峰”,去补另一个人的“短板” 招聘的本质,不是在“补短板”,而是在“找长板” 这个思路,也许可以提供另一个看看JD的方式。例如可以不再列一大堆“必须具备”的清单,试图找到一个什么都会的“全面”人才 我们应该反过来问: “我要解决的核心问题是什么?我需要哪个维度的‘尖峰’来刺穿这个问题?” 然后,就去找那个“尖锐”的人

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