一个高效利用 AI 学习的方法：

很多人用 AI 学习第一步可能就错了，
不要一上来就让 AI 总结资料，而是先让 AI 考考自己。

我的做法是，把相关资料交给 AI，然后输入：
「我正在学习【XX】，目标是【XX】。请基于提供的资料，从核心原理、关键概念、底层逻辑和实际应用几个维度，设计 5 个问题，评估我对这部分知识的掌握程度。
先不要提供答案。等我回答后，指出我的理解偏差、知识盲区，并建议我重点补充哪些内容。」

这样，AI 就从一个资料总结工具，变成了一个可以互动的学习助手。
对我来说，学习的关键不只是获取知识，而是发现自己有哪些地方还没真正理解

ChatGPT 今天发给了我一句话：

现在最需要戒掉的，可能是通过思考和规划获得进步感的习惯。

老版三国台词就是经典，有些对话放到现实生活都很有意思，比如：

曹操：满朝公卿，夜哭到明，明哭到夜，岂能哭死董卓。

那生活里碰到的各种事情，是不是也类似🤔

真相，大家拿着AI出的方案和AI出的评审结论“魔法对轰”

洗碗机18年装修完就装上了，现在变成储藏柜。为啥不用呢，虽然省人但不省心效率太低，洗个碗搁那30-40分钟，有这时间，我锅碗都刷好摆好，擦台也擦一遍了，如果提高10min洗完，锅碗直接都能放下，那我还是愿意用的

怎么做的即朗朗乾坤，又阴云密布

天气不错，有风

哥飞大佬分享的这篇文章真是“振聋发聩”

“不要用战术上的勤奋，来掩盖战略上的懒惰。”

要打破这种“自嗨式”的勤奋，要把“产品上线”当成起点，而不是终点。

不要迷恋技术，迷恋GitHub多少star，要去找解决真需求，找真付费用户。

Codex 总算是支持手机Chat GPT手机端控制pc codex了，在电脑上没干完的事儿，在其他地方继续用手机控制，人歇牛马AI不能停歇！！

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最近订阅人数涨得有点奇怪，今天打开ima首页的Agent播客合集，才发现——“RAG精选：技术与应用”赫然在列。
感谢ima运营的认可，也说明这块内容对大家真的有价值。
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