即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
TalkNoon
457关注118被关注0夸夸
AI内容创作者,前产品经理。在aiheron.com分享有趣的AI项目。热衷探索AI新应用。欢迎提交您的AI产品,一起见证创新。
置顶
TalkNoon
2年前
🎉 智鹭AI导航又升级啦! 🎉

我们新增加了一个超酷的功能,现在你可以自己提交AI工具啦!网址是:aiheron.com

🌟 赶紧来提交,让更多小伙伴知道!
✨ 智鹭AI导航,有你更精彩!✨
00
TalkNoon
7月前
注意防护啊,车厢里的咳嗽声此起彼伏。😷
00
TalkNoon
9月前
这个男朋友太可怜了吧(ಥ_ಥ)
511
TalkNoon
1年前
除了升金,怎么提升战力?
30
TalkNoon
1年前
开源了一份小报童手册,带有分类和推荐。一共1800多份数据,是时候和大家见见了。
通过我的链接购买了小报童,1个star换全部返佣。🤣
你也可以下载全部md文件,记得保留1个链接就好。

GitHub - Reno9527/awesome-xiaobot: 小报童大全 - 小报童排行榜

00
TalkNoon
1年前
国内视频生成和小模型竞争激烈,ChatPy展示Python与NLP结合的对话功能,Formax和Gallama等新兴AI模型各展所长,马斯克的Grok2横空出世,挑战GPT-4o。
00
TalkNoon
1年前
7款大模型数学测试表现不佳,Meta发布Llama 3.1系列大模型并计划训练Llama 4,谷歌母公司以1600亿元收购Wiz,北京启动“人工智能+”行动计划,Figure.AI发布Figure 02智能机器人。
00
TalkNoon
1年前
SEA-LION: Multi-language model tailored for Southeast Asia.
SEA-LION models pretrained and tuned for SEA region.
Llama3 8B CPT SEA-LIONv2 Instruct fine-tuned with 150,000 instruction-completion pairs.
Developed by AI Singapore, funded by Singapore NRF.
Languages: English, Indonesian, Thai, Vietnamese, Tamil.
Evaluated on BHASA, IFEval, and MT-Bench benchmarks.
Models exhibit hallucinations and irrelevant content generation.
Not aligned for safety; users need to ensure safety measures.
Fine-tuned using 8x A100-40GB with LoRA.
Datasets verified for high quality and commercial permissiveness.
Call for contributions from researchers and developers.
Acknowledged support from National Research Foundation and NUS.

huggingface.co
00
TalkNoon
1年前
RAG技术无需微调即可集成外部数据源,SpreadsheetLLM提升表格数据处理性能,Speculative RAG框架通过多草稿并行生成提高效率,NuminaMath提供先进数学LLM训练数据集,YetAnotherOllamaManager简化跨平台Ollama模型管理,RAG技术突破实现LLM答案来源追溯新方法,LLamaSharp推出高效运行LLM的.NET库。
00
TalkNoon
1年前
实现一致性模型的最小PyTorch代码,包含训练和推理脚本
1. 提供了一致性模型的最小PyTorch实现,包括训练和推理代码
2. 主要思想是通过跟随高斯噪声到目标图像之间的流路径来从噪声图像生成非噪声图像
3. 提供了命令行参数来自定义训练过程,包括epoch数、输出目录、设备、损失函数类型等
4. 支持部分采样功能,可以减少达到最终模型预测所需的采样步骤
5. 提供了详细的使用说明和示例命令,方便用户快速上手
6. 代码开源并遵循MIT许可证,欢迎贡献

github.com
00
TalkNoon
1年前
简单易用的情感分析工具
1. 功能强大:可读取句子,判断积极、消极或中性情感,准确猜测句子情绪
2. 上手简单:只需电脑、Python环境和几个额外工具包即可运行
3. 安装便捷:通过pip安装依赖,下载必要语料库即可使用
4. 使用方便:运行Python脚本即可分析情感,还可自定义修改
5. 初学者友好:README提供详细说明,适合编程新手入门
6. 开源共享:代码托管于GitHub,欢迎贡献和分享

github.com
00