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冰美式Xx
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初代即友,diao图都有。
冰美式Xx
5月前

小盖fun: 刚刚把自己调了很久的一个长文转 Slides 的 Skill 正式开源了,大家可以去用。 简单介绍一下这个 Skill 的功能。输入一篇长文,可以是文章链接、PDF 或者其他格式的文件都行。它会从一个资深用户的视角去阅读这篇文章,找出其中关键的思考、洞见和判断,呈现到 Slides 当中。 最近两个多月,我每天都在用,效果非常好。 https://github.com/gainubi/note-slides 今年我自己养成了一个习惯。这个时代每天信息真的太多了,所以我在刻意调整自己的阅读方式。思路是每天精读一篇长文,这可能比水过地皮湿地读很多碎片文章要好很多。 精读完长文之后,我会让通过这个 Skill 生成一份 Slides,把它当成复习的资料。 我们自己读长文,是跟着作者的思路从头读到尾。但读完合上文件,过几天再回想,留下的往往是几个零散的印象,整体的骨架反而模糊了。 AI 做的 Slides 笔记是另一种视角。它把文章俯瞰一遍,把核心论点、几层递进、最后的判断都拎出来摆在那里。我自己读是地面视角,Slides 是地图视角。两个角度合起来,堪称完美啊。 所以我的文件夹里现在堆了很多这样的 Slides 页面,一篇精读文章对应一个页面,方便随时回去复盘。 之所以做成 Slides 这种方式,是因为我觉得它特别适合复习。 一页一页翻过去,每一页就是一块明确的信息。看完一页,可以停一下,让自己消化。AI 帮我们总结的都是重要信息,所以我能有足够的时间留白,通过鼠标左右键翻到上一页、下一页。读起来非常有趣,效率还很高。 这个 Skill 还在迭代中,目前它生成的 Slides 一共分三部分: 第一部分是总览。 第二部分会线性递进的展开核心信息。 第三部分是总结关键观点。 通过这 30 页左右的 Slides,文章中最值得消化的信息基本就提炼出来了。 目前,我的使用场景主要有两个: 1、对于有信息负担的长文,可以让它跑一下 Slides,快速过一下核心信息。 2、 读完长文之后通过 Slides 做复习。 这里特别建议把所有 Slides 都放到同一个文件夹里。这个 Skill 的设计是一个 Slides 就是一个独立的 HTML 页面,所以只要命名好,放到一个固定文件夹里,任何时候都可以回去复习,或者重新了解。 最后提醒一下,超级超级建议用 DeepSeek V4 模型来跑这个任务,千万别用 Claude Opus 4.7 或者 GPT 5.5 这种贵的模型,很不值当。 这个 Skill 我专门为 DeepSeek V4 做过优化。和同事昨天今天测试了两天,感觉它在 DeepSeek V4 模型里一次性的生成效果比较好,最后才放出来。当然肯定还有一些小 bug,我会继续迭代。 在 Claude Code 里用 DeepSeek V4 跑这个 Skill,一次任务有时候都不到一毛钱,成本极低。想知道怎么在 Cloud Code 中用 DeepSeek V4 的话,大家可以往前翻一下,我之前写过教程。

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冰美式Xx
5月前
昨天,我打赢了一场不大不小的闲鱼维权。

事情本身并不复杂:一个买家因为自己的安排出了问题,试图把损失转嫁给我。中间有反复、有解释、有情绪,也有那种让人很不舒服的“明明不是我的责任,却要我来承担后果”的拉扯。

坦白说,我当时很愤怒。

不是因为这点钱有多大,而是因为人在面对不讲规则的人时,最容易被激起一种本能反应:凭什么?凭什么守规矩的人要被消耗?凭什么对方出了问题,最后要我来买单?

那一刻,我最需要的其实不是一句“你太委屈了”。

我需要的是有人把我从情绪里拽出来,告诉我:这件事到底该怎么处理,哪些话能说,哪些话不能说,哪些证据有用,哪些表达会让自己陷入被动。

AI 做到了这一点。

它一边给我足够的情绪承接,一边又始终保持冷静。它没有顺着我的愤怒往下走,也没有为了安慰我,把事情讲成一场廉价的爽文。

最让我印象深刻的是另一个细节。

后来买家退款了,也解释了一大堆。他确实是帮领导准备的票,结果领导那边临时抽签抽中了,导致他找我买的票直接打了水漂。说白了,他自己也挺难受:钱花了,事没办成,领导还不知道他背后做了这些工作。

我当时甚至有点想去安慰他。

但 gemini 很坚定地拦住了我。

它说,千万别。

因为在那种节点上,我以为的“安慰”,在对方眼里很可能会变成挑衅、炫耀,甚至重新给他一个继续纠缠、倒苦水、找台阶的机会。最好的商业姿态,就是保持沉默。钱货两清,边界清楚,事情到此为止。

这件事让我真正意识到,AI 最可贵的地方,不是它会哄人。

会哄人的东西太多了。短视频会哄你,鸡汤文会哄你,评论区也会顺着你的情绪把火越拱越大。

但一个好的 AI 不一样。

它可以理解你的情绪,却不被你的情绪带走。它可以站在你这边,却不帮你失控。它可以给你情绪价值,但不会为了讨好你,放弃基本的理性判断。

这很重要。

人在愤怒、委屈、孤立无援的时候,最危险的不是没有人支持你,而是身边所有声音都在帮你合理化冲动。

真正有价值的陪伴,不是你想听什么,它就说什么。

而是在你快要做错事的时候,它能很明确地告诉你:停下,这一步不要走。

这次维权最后赢了。对方撤回退款,事情结束。

但我真正记住的,不只是结果。

我记住的是,在一个普通人被烂事缠住、情绪快要失控的时候,AI 给我的不是廉价共情,而是一套冷静、克制、可执行的秩序。

它让我把愤怒变成证据,把委屈变成表达,把冲动变成判断。

这才是科技真正有温度的地方。

不是它把自己伪装成人。

而是它在你最像一个人的时候,在你愤怒、脆弱、想证明自己、想被理解的时候,依然能帮你保住理性。

成年人面对世界,很多时候不是缺情绪。

是缺一个能在情绪最高点提醒你的人:

你可以生气,但不要失控。

你可以维权,但不要越界。

你可以赢,但要赢得干净。
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冰美式Xx
7月前
“哥,再给我点Token吧.....就一点.....我快不行了”
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冰美式Xx
7月前

Edward.Luo: 最近每天烧几亿 Tokens,做了一款很有趣的 Mac「灵动岛」App - 👾 Vibe Island. Vibe Island 的灵感来源于我在 Vibe Coding 会同时开 5-10 个对话跑不同的任务,经常切着切着就忘了刚刚那个对话跑到哪了...任务做没做完、需不需要我审批等等问题。 感觉人类大脑的上下文窗口已经远远不够用了。 于是,我就给这些 Agents 造了一座灵动岛! 装上 Vibe Island 之后:Mac 刘海区域会展示各种 Agents (Claude Code / Codex / OpenClaw 等等)的实时工作状态: - 当 Agent 需要权限审批或任务完成时,灵动岛会自动展开,不用切回终端就能操作 - 面板聚合了所有正在运行的 Agents 对话,点击卡片,精准跳回到会话所在的终端界面 - 所有状态都配有定制化的 8 bit 像素风游戏音效,狠狠提升了 Vibe Coding 的氛围感 灵动岛是一个极其优雅的形态:既能展示后台任务的状态,又不打扰前台正在进行的任务,它只在需要你注意的时候弹出,不用切换应用就能完成轻量交互,还带有一点陪伴感。 其实最早这个 App 只能触发右上角的系统通知,后来发现只做通知远远不够,实际应该解决的是:如何在恰当的时刻,以最小的摩擦,把注意力带回到正确的位置。 欢迎前往官网下载体验: 🏝️ https://vibeisland.app/ 最后 感谢我的各种卷王朋友们 @西西弗森 @埃隆噗大可 @杨远骋Koji @Kenny_肯尼 @达尔文地雀 @白日梦想家Vivi @碎瓜 @zzzhizhi …一路以来的支持和疯狂鼓励!

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冰美式Xx
7月前

风小海: 韭菜,为什么永远割不完 我接触知识付费这个圈子有一段时间了,发现有这么一类人。 他们身上有一种独特的气质,永远在学习,永远在焦虑,永远在付费,永远没有结果。 社群加了一大堆,课买了一门又一门,朋友圈每天发励志文案。 还有各种线下局,学习局,创业局,共同成长局。 一堆素不相识的人围坐在一起,吃顿饭,讲自己在做什么项目,准备冲什么赛道。 每个人说话都很有气势。 散场之后,各自回家,什么也没发生。 回家的路上,朋友圈发出来:今天和一群优秀的人相聚,收获满满,感谢xxx的组织,期待下次。 你以为他很牛,他以为你很牛。 牛牛对牛牛。 第二天继续报下一个局。 我把这类人叫做:完美韭菜。 不是骂他们,是因为这个词最准确。 这类人有几个共同特征。 第一个特征是热爱学习。 不是说学习不好,但学习不是目的,不要没结果的学习,不要痴迷于学习的状态本身。看到课程就兴奋,一实操就心慌,社群加了一大堆,各种老师的线下课都去了,最终成为了学习时间最长、实际产出最少的那批人。 第二是特征是爱问大问题。 问的问题是这样的: "老师您好,在当前存量博弈的市场环境下,我应该如何通过差异化的内容策略,精准卡位细分赛道,同时完成个人IP的底层逻辑重构,最终实现从流量到留量的跨越式转化?" 还有这种: "老师您好,我目前处于起步阶段但有一定基础,想做内容但不知道做什么,有变现想法但没有产品,请问我应该从哪里开始,怎么做,做多久能见效?" 别急,还有这种: "老师您好,我深耕某个领域多年,有丰富的行业经验和独特的个人认知,目前想借助新媒体东风完成个人品牌的从0到1,请问如何在精准触达目标用户的同时,构建可持续的商业闭环,最终打通变现链路,实现财务自由?" 每个字我都认识。但组合在一起,我就感觉我得了阅读障碍。 扔给AI都得转几圈。 其实说来说去都是同一个问题: "老师您好,我什么都没有,请问怎么赚钱?" 这本质上,其实是在表演上进。 大词堆大词,把自己都说不清的焦虑包装成看似无比精准的问题,然后期待我给一个三句话能让他月入过万的答案。 割韭菜 这个生意,它的底层逻辑其实很简单。 先制造焦虑:你不学AI就要被淘汰,不做副业就要被裁员,不掌握这套方法论就永远没有出路。 然后提供解药:10节课,3999,限时优惠,今天下单立减1000。 但真正被出售的,其实是付款那一刻的安心感。我买了,我在行动,我就安全了。 所以你明白为什么这些课的内容普遍是废话了。 因为内容真的不重要。 不过内容必须看起来有价值,但也不能真的有价值。真的有价值意味着你学会了,不需要再买下一门了。 这个模式最精妙的地方是:被割过的人,不但不会揭穿这件事,反而会主动加入进来为这个谎言站台,继续割。因为他们没有办法承认自己被骗了。 你想想,花了三千块学了一套"月入过万自媒体方法论",学完发现没用。怎么办? 承认方法论是假的吗?我被骗了,我损失了三千块。 不,这太难了。 接受这个结论意味着:我是傻瓜,我被人耍了,我的钱打了水漂。大脑天然排斥这个结论,会自动去找另一个解释。 所以,最让人舒服的解释是,方法是对的,是我自己还没做好。 我执行力不够。我没有坚持。我悟性太低。我需要再学一门配套的课。 于是这个人开始自我说服,然后开始传播这套东西。他真诚地告诉身边的朋友:这套方法很好,这个老师说的很对,就是要坚持,你也来学一学。 他其实也不是在骗人。因为他自己真的也信了。 某种程度上,这和传销的运作原理是一样的。 囤了一批货发现被骗,不愿承认,开始拉下线稀释损失,拉下线的时候,自己也慢慢信了。 买了课发现没用,不承认,于是自己开始讲故事,我用豆包搭自动化工作流吗,副业月入8万,我用6个龙虾员工24小时在线,月入10万。 视频拍起来,课也卖起来。总有人成为韭菜,也总有韭菜成为镰刀。 被割的人变成了割人的人。 下一批被割的人,又会经历同样的循环。 这个生态永远跟着风口走。 区块链来了,卖区块链课。元宇宙来了,卖元宇宙课。ChatGPT来了,卖AI应用课。龙虾刚火,课已经卖了几百万。 有位自称清华博士的李老师,靠一套AI课年收入过千万,被网友并列奥特曼,称为华人AI双雄。 你可能会想,那些学员为什么不去B站搜一下,明明都是免费的? 因为这不是信息检索能力的问题。是个焦虑管理的问题。 人在焦虑的时候,不需要最好的信息,需要的是确定感。 付了钱,进了群,有老师答疑。 这一套仪式感,给了焦虑的大脑一个"我在行动了"的信号。 这个割韭菜系统存在这么多年,从成功学到知识付费,从励志课到AI副业课,风口换了一茬又一茬,但从来没有彻底消失过。 不是割的人手段有多高明,是因为焦虑永远不会消失。 只要有人害怕落后,就有人需要一个我在努力的证明。 因为镰刀不需要进化,韭菜会自己长回来。

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