花开四月天，干活春来时。

节后，两个项目同时启动，加密AI trading先成型，按目前的策略表现(还是熊市)，可轻松覆盖50U一个月成本，自动化赚钱系统全天候运行。

今天，「卧龙」开启先锋测试，
功能框架完成度在6成左右，常规交易场景已可跑通。后续会把这些年积累的策略体系，逐步搬上去，实现第二种auto earning。

普通人也可以一站式享受，机构级别的投研交易基础设施。

在AI打破信息差砂锅问到底的时代，拥有交易能力上的edge，胜率提升是立竿见影的。

Token最高效的变现，首选是金融市场。
wolongtrader.top

场子要关门，人心惶惶，HK多因子回撤到1.9223

今年-5.36%，再回一口血，

转债策略迭代后开始回升，动量碾压一切的时期，保护自己的心性与理念。

医疗股的PB只有2.8，
回到2008年的水平…

木头姐的Ark发了一篇中国创新药的报告，大赞中国的生物技术崛起速度，每100亿投入产出已超美国。

两种视角的脱节，
要么是市场错了，
要么是外人谬赞了，

或者说都对，只是黎明前最黑暗，中长期趋势在短期的错误定价，成长发生，定价滞后。

还是首席会说话 👍

文字是所有人的免费杠杆，

利用好你的表达，
离职后，也可以小作文反击恶心你的领导，
让他下课。

BCA Research首席经济学家Peter Berezin发文称，

AI对就业和美国劳动收入份额的冲击，更类似于中国加入全球贸易的“中国冲击”，而非电力等历史通用技术。

- “中国冲击”指全球化中中国通过比较优势重组生产，导致美国制造业就业和实际工资受压、劳动份额下降；AI同样通过任务层面的专业化，快速改变劳动力市场结构。

不约而同的，著名对冲基金citadel发布token经济学的报告，指出前沿模型代理工作流成本高昂，受计算、电力和物理瓶颈限制，用户正转向更廉价模型，

- 报告显示硅谷数据LLM支出指数近期下降，反映市场从高价前沿模型向高效低成本模型转移，价格发挥信号稀缺性和替代激励作用
- 强调AI大规模采用将更多取决于成本弹性、容量约束，而非无限追求最强模型

昨天Claude新模型fable一上线，海外诸多网友纷纷喊话中国公司加紧蒸馏，然后以10%的价格卖给他们。

要理解token经济，先理解中国。

以后会不会催生一批，

香港股票代购
海外IP代下单

老是被动刷到微博上车评人，

给我的感觉，
跟晚上小区里成群乱窜的男孩子们一样，

「看我的激光炮，biu biu biu」
「看我的金箍棒」
「呜呜呜妈妈…」