GEO Agent帮人筛选商品之后，也许人类还是会被种草图吸引，或者说最后刷一下传统页面？比如多模态返还给人决策的时候， 最后还是一个“精选货架”，类似于小红书返回的AI点点。 只不过人不需要看“那么多帖子”了

AI 从头到尾负责测评集还是太难了，详细化各种指标的定义和工作流后 发现运行时 ai 对query的理解不及预期；

调教了一周后 发现需要严肃把ai当成人来看待🤔

嗯 越来越确信agent would talk to agent；
但是最有“价值”的 还是人和人 人和企业的沟通；
毕竟人是最容易无语的， 这部分的成本 决定了很大一部分的“gdp”

如果微信嵌入Agent； 我想如果支付宝嵌入qwen？ 总感觉后者更合理，但总觉得阿里组织架构不是很允许

思考一个事情 如果ai发展的范式不再是transformer，那今天的openai 和国内的公司，以模型为骄傲的本能是否会一夜无存？ 还是说只是像一个大号的DeepSeek冲击而已； 只是说 如果没有需要那么多算力，只是今天生产的芯片能力 足以覆盖未来的机器人端侧和云端市场， 那么是一个怎样的事情

深度体会 AI时代+以前的推荐算法，会疯狂放大 FOMO情绪，以及让人企图会逐渐相信一些 唬人的舆论，最后会不断地刷评论和帖子 企图证明一些事情，但其实一直在推荐算法构成的圈子里打转，最后甚至忘记了如何求真的本能；注意力稀缺，真是时代的一大痛点；特别是有了AI 差点会逐渐忘记人本身是要独立思考这件事情。想想还真是后怕。

智能眼镜 应该最好的形态就是联一个虾🦐，或者更好的话连接一个codex 这样就能一直处理信息和办工了，这么一想，手机的护城河也可以被智能眼镜+其他的设备代替，也没有什么不可以

十几块的视频会员我扣扣搜搜， 几百块的coding plan 说买就买！ 年轻人除了基金 又多了一个为理想买单的消费

我觉得ima付费还是挺难的，核心在于能不能持续更新知识库，甚至像互联网产品一样不断维护。

如果是静态的知识库，单从AI的问答的“反向解析”来看，很容易设置系统的query 把知识库底裤爬完，或者觉得没啥东西继续付费了。 对于创作者 很容易变成了一个变了一张皮的“百度网盘链接”，通货价值反而变低。

ima上面去营销自己的知识库，和抖音卖课的逻辑，还是有点不一样吧。更像是小红书橱窗商品？还是可能别人很快复制的那种（我猜

被claude 夸了，我真是厉害的架构师😘🪂