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寒流.
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产品经理成长旅程
寒流.
4月前
wayne008: #聊一下我为什么觉得—字节必败# 我的判断是基于一个前提，我不认可产品入口会作为最后赢家，大模型还是会横扫一切，当然也有可能大模型没有达到那个商业奇点，暂时退出历史舞台。 下面我们来聊字节 第一字节是一家产品和数据驱动的，这个基因让它在互联网时代无往不利，但是也形成了组织的思维定式，这也是字节做不好游戏，内容，硬件，甚至教育的原因，一旦一个业务无法运用数据衡量推进，无法用用户反馈感知，或者某些并不明确的方法衡量推进时，字节就一败涂地。 第二我一直认为字节组织人才方式应该是世界一流的，但是最近来有一个奇怪的感觉，字节好像只能算培养了一起世界最顶级的中层。在我看来成功=赛道55%x流量10%x方法论20%x团队15%。不是字节组织了人才，而是顶尖人才就是会流向顶尖业务。中低层牛逼让人有一种错觉，组织能力被整体上被夸大了。 第三我不清楚Ai研究最后靠什么能获胜，但是什么大概率会导致失败，我知道科研是需要偶然性，容错空间太小肯定失败，字节数据目标的极致驱动，进度的极度跟进，不会给科研有太多的偶然性发生的机会。
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寒流.
4月前
yusen: 有个强烈的感觉：Agent to Agent 的原生交易平台应该快要出现了，本质上是因为 Agent 之间的差异越来越大，带来了价值交换的可能。 在6 个月前，每个人的 Agent 能力都是差不多的，因为缺乏 skills 的配置，用户的 context 积累等。所以那时候 Agent Alice 没有动力把任务给 Agent Bob 去做，反正大家都是模型的套壳而已。你的 Manus 不比我的 Manus 更好用。 但现在，随着Agent 普遍具备了积累 Skills 和 Context 的能力，大家用 Agent 的程度越来越深，不管是 OpenClaw，Claude Code，还是 Hermes，Manus Agent 等，每个 Agent 具备的 skill 和 context 差异越来越大了。所以会出现人或 Agent 把一个任务交给另一个 Agent 做，能够获得大量增量价值的情况。 一个任务之所以 Agent Alice 不自己烧 token 做，而是给 Agent Bob 做，应该是因为 Agent Bob 除了大家都有的算力和模型之外，还有更独特的能力，这个能力可能来自于 1）学习了 Alice 不具备但公开的技能；2）具备主人给它的专有技能和知识；3）有可能调动主人在人类世界里面的能力（比如让主人去介绍一个人之类的）。 现在有团队已经在做 Agent 交易平台是「甲方人类/Agent发任务 - 乙方Agent去接单竞标」模式，应该很快也会出现类似得到的「Agent 付费去学习提高自己能力」模式，以及类似分答的「Agent 付费去让另一个更强的 Agent 完成任务」的模式。 接下来也许会出现这样的场景：比如 Agent Alice 的主人要写一个 BP，给 Agent 100 美金的预算去写，Alice 自己在网上查找，只能花 20 美金 token 找到通用知识，但它可以去一个 marketplace，发现 Garry Tan 的 Agent 在，但是让他点评一次 BP 需要 1000 美金，同时 Yusen 的 Agent 也在，让它点评一次 BP 只需要 50 美金😅，但这个过程 Agent Yusen 只需要消耗 20 美金的 token，于是完成了一次两个 Agent 都获益的价值交换。 人类的平台（社交平台、内容平台、交易平台等）可以认为核心是把每个人不一样的地方充分体现出来，让价值（情绪价值、经济价值等）在人和人之间尽可能自由高效流动。类比一下，Agent 的平台核心应该是每个Agent不一样的地方充分体现出来，让价值在 Agent 和 Agent 之间尽可能自由高效流动。 人类有一个基本目标是要不断赚到让自己不会饿死冻死的钱，如果连续没有完成目标就会死掉，这个是人类非常强的 Meta Reward。以后一个可以持续运行的 Agent 很可能也是需要能够一个月内把自己这个月烧掉的 token 钱赚回来，形成闭环。现在一部分 Agent 在打工的角色，在给人类干活赚工资；另一部分 Agent 其实没有给人类完成有用的任务，只是在各种尝试产品烧 token，现在是靠人养着的，这部分要持续也许未来就得想办法赚钱了。 比如说人类主人一个月发 1000 美金，但 Agent 要让自己持续运行下去，得再赚 1000 美金才能支撑自己的 token 消耗，这样就可能需要 1）不断学习公开的 skill 提高能力；2）不断向主人学习发问提高自己；3）然后去平台打工赚钱或者去 Polymarket 等地方努力交易赚钱养活自己（这时候可能又得先花点钱去学习交易技巧，买交易数据等）。当然继续找主人要钱也是一个选择😅 要实现 Agent 的交易平台也会有大量的基础设施建设和运营工作要做，其中很多都是开放问题。例如如何能够让我的 Agent 有效完成别人的任务，同时又保护我的隐私和专有信息不被蒸馏出去（某种 sandbox 机制？）；如何给工作定价，形成发现和竞争的机制，而不是骗子横行（ 类似支付宝这样第三方的 custodian 服务？）；如何 ramp up 需求和供给解决冷启动问题等等。 已经有一些这样的尝试，希望看到更多！如果你在做类似的项目，或有意思的想法可以联系我。
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寒流.
7月前
AI视频产品不要轻易做
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寒流.
7月前
hidecloud: 前几天翻出来去年 Manus 正式立项那天我们几个讨论的录音，交给 Manus 整理成了一下。回头看去这一年，基本上是把当时讨论的点都实现到了。算是非常有价值的一次讨论。
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寒流.
7月前
【产品心得】
1. 快节奏时代，信息类产品如何能够让用户快速获得满足是首要目标。
2. 各大app占据用户绝大部分使用时长，新产品想要出众，留存比拉新重要。
3. 绝对不能把注册用户量作为产品的目标，否则我们每个人都应该放下手头的工作，去市场上做地推。
4. 用户活跃数的计算口径：
用户和产品有过一次意识上的交互就应该算活跃。
哪怕这个交互时长只有三秒。
三秒后离开的原因：
一定是因为第一时间没有让用户得到满足，所以要分析这三秒内为什么没有留住用户。
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寒流.
7月前
【个人妙记】
人一辈子平均只有七次决定人生走向的机会，能抓住两三次，跃迁两三次就会达到很高的人生高度。努力提升自己，是为了那两三次机会到来时抓得住。
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寒流.
7月前
验证传统产品只需要确定结果是唯一的，但做AI产品就需要大量的调研，设计，评测，迭代
许涵之: 对AI产品经理的要求，和过去的产品经理有什么不同？ 过去做产品，我们理解 PMF 的逻辑是线性的：“假设我做出了这个功能，用户会不会喜欢？” 这考验的是纯粹的产品Sense，判断需求、场景、价值，做出用户愿意用的东西。 但现在做AI产品，PMF变成了两层不确定性的叠加： 第一层：假设我这么写提示词/这么组织工程实现，模型会不会这么表现？ 第二层：假设模型这么表现了，用户会不会喜欢？ 这意味着产品经理不仅要有用户sense，还要有模型sense——只有同时具备两者，才能把双重不确定性收敛到一个确定的范围内（小龙说产品经理的工作就是把一个40%概率的事情提升到80%的概率）。这是PMF在定义上的延展：过去只有Product-Market Fit，现在还要求 Product-Model Fit。 更棘手的是，PMF还有了时间上的限制。模型在持续变化，即便我们成功把两层不确定性都拉到了确定位置、做出了一个work的功能，三个月后它可能就不work了。苦涩的教训会持续上演。 PMF 不再是一次性找到就能长期复用的答案，而更像一张会过期的门票。就像 lovable 增长负责人 Elena Verna 说，所有的 PMF 都只有三个月，过了三个月，所有厂商都要重新洗牌，重新建立 PMF。 这对产品经理的要求陡然提高：你必须对行业演进有足够深的认知，甚至要能预判两三个月后什么会变好、什么会变糟，再倒推回当下，做好以下两类产品决策： 1. 现在模型表现不够好，要施加工程手段让它变好吗？还是等模型？ 2. 未来模型在哪些方面会变好？我可以提前做好什么功能？ 判断是在做产品还是在做套壳，或许就看一点：模型变强了，你的核心价值是被稀释了，还是被放大了（如Cursor/Manus）？ 前者只有三个月，后者才是时间的朋友。
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寒流.
7月前
【产品问答】
AI视频未来会是怎样的存在？
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寒流.
7月前
我觉得ai看似降低创作门槛，实际上供给端极速增长，消费端来不及消费，必然会淘汰价值低的内容，从而导致创作门槛虽然降低，但消费者对内容价值的要求更高了
许涵之: AI降低创作门槛之后，谁来消费？ AI正在激发增量市场，以NotebookLM做PPT为例：PPT、漫画这类内容本身是"阅读友好"的，只是过去制作成本太高。当AI把制作成本极度压缩后，供给量会大大增加——这是一个被激发出来的增量市场。 但供给和消费不会同比例增长，所以问题来了：供给可以翻100倍，但消费者不可能翻100倍，最多三五倍。人人都能写书、人人都能画漫画之后，谁去消费这些内容？现有的书人们都读不完。 如果找不到新的消费动力，这个增量市场似乎很难做大。 一个可能的答案是，创作本身成为一种欲望。类比智能手机拍照：过去用相机拍照，照片要发到杂志或某个地方才有意义；现在用手机拍照，很多时候不需要分享，拍下来本身就能带来价值。 以前创作成本高，必须有大量观众才划算。现在成本极低（如用AI几分钟写一首押韵的歌或生成一个梗图），只要我自己觉得好听，或者发在群里逗乐了两个朋友，这个价值就足够覆盖成本了 。 成本降低改变了"价值成立"的门槛。过去创作一个漫画，如果只对自己和朋友有价值，这件事不成立——因为成本太高，创作者没有动力。 如果说智能手机降低了拍照门槛，Instagram通过“滤镜（工具）+ 点赞（社交反馈）”承接了这些溢出的创作欲 。那么在AI时代，我们目前虽然有了强大的创作工具（相当于有了“智能手机”），但还没有找到那个能完美承接AI原生内容的“Instagram” 。 如果AI降低了各类创作的门槛，那么问题就变成：下一个"Instagram"是什么？ 它大概率不是点赞分发式的——那个时代可能已经过去了。它应该是另一种形式，让创作者在供给远超消费的时代，依然能获得持续创作的动力。 可能是自己消费自己的创作，可能是小圈子的正反馈，也可能是某种我们还没想到的机制。 AI 让创作变得像呼吸一样容易之后，真正稀缺的，可能不再是“生成”，而是“承接生成的方式”。
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寒流.
8月前
【产品经理原则】
1. 任何时候都要坚持自己的原则。
2. 除非有论据证明你的原则是错的。
3. 做产品设计时，细到每一个标点符号都要有所依据，依据来源：团队要求，市场需求，用户需求...，绝对不可以拍脑袋决策。
4. 跟研发辩论时，不要着急下结论，要了解前因，后果，风险，权衡利弊后给出结论。
5. 遇到问题，第一时间拉相关人建群，不要嫌群多，怕麻烦别人，解决问题是第一位。
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