最近很多媒体给 AI 应用哥们写的太惨了点,所以这几天想了想,分享我的判断,欢迎讨论。
1. 长期看,AI 生态链会维持当前的利润分配吗?
上游芯片、数据中心:当前供需关系下毛利巨高,但长期应该不会持续,除非算力供给一直追不上需求。
模型公司:从用户角度看,仍然是谁的模型好就换谁,几乎没有切换成本。而且海外御三家、国内开源模型,再加上国内大厂(假设字节、阿里、腾讯都有能力追赶),现在的玩家两只手都数不过来。
以这个玩家数量,长期看基本不会形成单一垄断。再加上 DeepSeek 这种不追求高利润的玩家,模型公司的利润空间也许还会进一步被压缩。
下游超级应用:这是最有可能形成垄断的位置。但基于本地文件的 Codex 和 Claude Code,目前仍然便于切换,还没有表现出很强的垄断趋势。
那么,海外和国内,超级应用最终会出现在模型厂商和大厂,还是创业公司也有机会?(我觉得大概率海外和国内的结果不同)
2. 创业公司的 AI 应用机会,问题似乎就变成了两类:
是否存在一个特定的时间窗口,让创业公司先于模型厂商和大厂跑出超级应用?
目测很难,纯运气。高度依赖时机和产品形态。
如果没有超级应用,是否存在足够多的非超级应用赛道,并且每条赛道能够容纳可观的收入。
可能可以类比 SaaS 的算法:垂直赛道的数量 × 单个赛道能够容纳的收入 × 创业公司最终能够拿到的份额。但是哪些赛道还会留下来,需要重新判断。
3. 共识可能在什么时候反转?
可能需要先出现:
大部分仍在牌桌上的模型,智能程度达到当前 Opus 4.6 左右的水平,同时成本显著降低。(DeepSeek V4 Flash 可能已经是一个初始信号?
接下来:
在前述条件下,出现创业公司跑出的超级应用雏形。
或者虽然没有出现超级应用,但一批垂直领域的 AI 应用被证明能够持续获得用户和收入。
感觉会发生的,现在是做多应用的好时机🐶