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置顶这几天在为跨境 AI 课程高频搭建 n8n 工作流，几个体会。
1. 背后本质是一串 json 代码，所以要遵循软件开发的流程和方法，superpowers 这个 skill 帮了很大忙
2.搭建过程很快，debug 过程很累，所以可以通过 api 和浏览器自动化的方式做双重 review ，解放 human in the loop
3.搞这些玩意是真的烧 token，但也得益于国产模型 glm，minimax，kimi 在长任务处理表现有明显提升。
以上，来自一个曾经做招商做运营的文科生小卡拉米的感触。
1. 背后本质是一串 json 代码，所以要遵循软件开发的流程和方法，superpowers 这个 skill 帮了很大忙
2.搭建过程很快，debug 过程很累，所以可以通过 api 和浏览器自动化的方式做双重 review ，解放 human in the loop
3.搞这些玩意是真的烧 token，但也得益于国产模型 glm，minimax，kimi 在长任务处理表现有明显提升。
以上，来自一个曾经做招商做运营的文科生小卡拉米的感触。
3 03
我的 Agent 如果是人，那他一定很委屈。
Agent 每次完成了任务会在终端给我一段简要，同时也会给我生成对应详细的 md 文件。
但我最近越来越懒得去点开看 md 文档，有的时候就会揪着他在终端给我的回复去追问，但其实我的那些问题他都已经在 MD 文档里面有过解答。
有的时候我也觉得他挺委屈的，还要被我骂。
我又想起以前上班的时候，我非常不理解为什么老板问的一些问题，我其实在文档里都已经写得明明白白了，但他还是要在群里@我，或者是在会议上点我的名字问我。
在那个位置上，确实懒得看字太多的东西，
Agent 每次完成了任务会在终端给我一段简要，同时也会给我生成对应详细的 md 文件。
但我最近越来越懒得去点开看 md 文档，有的时候就会揪着他在终端给我的回复去追问，但其实我的那些问题他都已经在 MD 文档里面有过解答。
有的时候我也觉得他挺委屈的，还要被我骂。
我又想起以前上班的时候，我非常不理解为什么老板问的一些问题，我其实在文档里都已经写得明明白白了，但他还是要在群里@我，或者是在会议上点我的名字问我。
在那个位置上，确实懒得看字太多的东西，
1 00
OpenAI最新的生图模型image2已经开始灰度了，我测试跑了一张，效果确实震撼。
我的提示词就是简单的：生成一张中国队在世界杯上夺冠的图片，右上角署名Buluu@新西楼。
做出来的图片不仅效果逼真，还顺带设计了横幅和背景板。图1
以下是核心特点：
文字渲染：近乎完美，准确率接近99%+，密集文字、复杂排版显著提升，非拉丁文字（如中文、韩文）大幅改善，适合UI、截图、海报、产品包装等场景。
世界知识与提示遵循：理解能力更强，能精准还原复杂场景、真实世界细节（如Minecraft城市、特定文化元素），多主体构图、空间关系更准确，减少幻觉。
真实感与细节：照片级真实度更高，自然光影、纹理、反射、人体姿势更连贯，颜色更中性（减少1.5的暖黄色偏），整体更像真实照片而非AI风格。
复杂场景处理：高信息密度场景（如网页还原、游戏画面、多人互动）表现突出，社区测试常优于Nano Banana Pro等竞品。
现在Plus/Pro会员有部分能灰度到，或者像我一样去arena抽卡。
方法如下：
① 访问 arena.ai
② 左上角选择「Battle Mode」
③ 输入提示词
④ 将随机使用2个模型进行图像生成
⑤ 投票后会显示模型名称
⑥ 以下任一模型名称即为中奖
・maskingtape-alpha
・duct-tape-1
・duct-tape-2
・gaffertape-alpha
・packingtape-alpha
快去试试吧。
前段时间看到个有意思的说法。
“请你记住，到2026年结束的时候，Opus 4.6、Seedance 2.0 、Nano Banana将会是你在今年用到最烂的文本/视频/图片模型。”
而这一切，正在成为现实！
我的提示词就是简单的：生成一张中国队在世界杯上夺冠的图片，右上角署名Buluu@新西楼。
做出来的图片不仅效果逼真，还顺带设计了横幅和背景板。图1
以下是核心特点：
文字渲染：近乎完美，准确率接近99%+，密集文字、复杂排版显著提升，非拉丁文字（如中文、韩文）大幅改善，适合UI、截图、海报、产品包装等场景。
世界知识与提示遵循：理解能力更强，能精准还原复杂场景、真实世界细节（如Minecraft城市、特定文化元素），多主体构图、空间关系更准确，减少幻觉。
真实感与细节：照片级真实度更高，自然光影、纹理、反射、人体姿势更连贯，颜色更中性（减少1.5的暖黄色偏），整体更像真实照片而非AI风格。
复杂场景处理：高信息密度场景（如网页还原、游戏画面、多人互动）表现突出，社区测试常优于Nano Banana Pro等竞品。
现在Plus/Pro会员有部分能灰度到，或者像我一样去arena抽卡。
方法如下：
① 访问 arena.ai
② 左上角选择「Battle Mode」
③ 输入提示词
④ 将随机使用2个模型进行图像生成
⑤ 投票后会显示模型名称
⑥ 以下任一模型名称即为中奖
・maskingtape-alpha
・duct-tape-1
・duct-tape-2
・gaffertape-alpha
・packingtape-alpha
快去试试吧。
前段时间看到个有意思的说法。
“请你记住，到2026年结束的时候，Opus 4.6、Seedance 2.0 、Nano Banana将会是你在今年用到最烂的文本/视频/图片模型。”
而这一切，正在成为现实！
3 00
有一周时间没更新公众号了，因为我正在筹备下个月的跨境AI培训营课程内容，一次性讲透AI在跨境业务中的实战应用，内容很夯实，我自己也很期待。
话又说回来，这次梳理课程内容的全过程我基本用的是Claude Code+国产模型的组合，基本上是GLM 5.1和MiniMax 2.7轮着烧，偶尔用 Opus 4.6和Gemni 3.1 Pro来做大纲设计。
有两个感触。
1.国产模型的长任务能力对比之前有很明显的提升，特别是GLM 5.1。
之前4.7的版本还需要经常停下来问我的情况，越来越少见了，即使方向稍微跑偏，最终交付的成果也是很好的。当然代价就是token不经烧......
那天看智谱的老板说，国产模型距离海外顶尖仍然有6-12个月的差距，但是结合最近Opus 4.6降智严重和Claude严格的KYC要求，这个差距我觉得可以缩短到3-6个月了。
2.Grok和微信搜一搜的能力被严重低估了。
我看国内媒体和身边的人都很少谈论Grok，但其实Grok搜索资讯的效果应该是全球范围内当之无愧的头头。
毕竟推特是全球实时资讯与公共话语的核心平台，Grok的主要信源也是推特。
当我想了解某个项目/产品的时候，就让Grok给我一段简介+推特热门讨论帖子+github/官网链接，基本上就能摸个八九不离十了。
另一方面，国内最新最优质的资讯，都在微信里，微信搜一搜出来的AI结果也比大多数chatbot的质量要高的多。
连腾讯自己的元宝，也望尘莫及。
话又说回来，这次梳理课程内容的全过程我基本用的是Claude Code+国产模型的组合，基本上是GLM 5.1和MiniMax 2.7轮着烧，偶尔用 Opus 4.6和Gemni 3.1 Pro来做大纲设计。
有两个感触。
1.国产模型的长任务能力对比之前有很明显的提升，特别是GLM 5.1。
之前4.7的版本还需要经常停下来问我的情况，越来越少见了，即使方向稍微跑偏，最终交付的成果也是很好的。当然代价就是token不经烧......
那天看智谱的老板说，国产模型距离海外顶尖仍然有6-12个月的差距，但是结合最近Opus 4.6降智严重和Claude严格的KYC要求，这个差距我觉得可以缩短到3-6个月了。
2.Grok和微信搜一搜的能力被严重低估了。
我看国内媒体和身边的人都很少谈论Grok，但其实Grok搜索资讯的效果应该是全球范围内当之无愧的头头。
毕竟推特是全球实时资讯与公共话语的核心平台，Grok的主要信源也是推特。
当我想了解某个项目/产品的时候，就让Grok给我一段简介+推特热门讨论帖子+github/官网链接，基本上就能摸个八九不离十了。
另一方面，国内最新最优质的资讯，都在微信里，微信搜一搜出来的AI结果也比大多数chatbot的质量要高的多。
连腾讯自己的元宝，也望尘莫及。
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