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置顶如果你突然被别人踩了一脚，莫名被踩的人可能觉得委屈，可往往也容易忘记一件事，就是踩你的人ta很可能没有在“踩你”，ta只是在走路，只不过没看到你的脚而已。
抽出自我去看事情的全貌是很重要的，因为当你陷入自我，局限于我想要什么，就会忽视那个可能性：其实你只是没被看见而已。
那些情绪的下意识反弹，其实也只是源于“原来ta的脚落地时，没有看到我”。
所以心理学上不定规则，不讲对错。
我们讲课题分离，就是说永远要看见自己当下最重要的课题，当自我稳定了，看清自己的价值了，就知道自己的脚什么时候该收该放了。
无我不是在意别人，而是永远用更高的视角旁观自己。
抽出自我去看事情的全貌是很重要的，因为当你陷入自我，局限于我想要什么，就会忽视那个可能性：其实你只是没被看见而已。
那些情绪的下意识反弹，其实也只是源于“原来ta的脚落地时，没有看到我”。
所以心理学上不定规则，不讲对错。
我们讲课题分离，就是说永远要看见自己当下最重要的课题，当自我稳定了，看清自己的价值了，就知道自己的脚什么时候该收该放了。
无我不是在意别人，而是永远用更高的视角旁观自己。
22 02
帮朋友发个深圳AI公司的数据实习JD：
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
- 数据清洗与预处理
- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
- 可视化与探索性分析（EDA）
- 使用图表工具输出各类数据趋势、分布与对比分析；
- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
- 专题数据研究支持
- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
---
任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
---
实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
- base 深圳。
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
- 数据清洗与预处理
- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
- 可视化与探索性分析（EDA）
- 使用图表工具输出各类数据趋势、分布与对比分析；
- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
- 专题数据研究支持
- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
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任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
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实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
- base 深圳。
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帮朋友发个深圳AI公司的数据分析实习JD：
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
- 数据清洗与预处理
- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
- 可视化与探索性分析（EDA）
- 使用图表工具输出各类数据趋势、分布与对比分析；
- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
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- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
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任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
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实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
- base 深圳。
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
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- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
---
任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
---
实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
- base 深圳。
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以当前 ai 的能力，其实完全可以颠覆 to do软件 + 笔记软件 ，重新落地为一款助手软件。
拿最简单的场景来说，作为一个创作者，我经常看到一句话就心想：“这话很棒，写文章时肯定用得上。”
那一瞬间，这个想法其实既是“笔记”，也是“待办”。但现有工具只能选一条路：Notion 适合‘记’，滴答清单适合‘做’，却不能两手抓。
再例如“有空整理素材写篇文章”“状态好时再联系朋友”——这种没有 deadline 的想法，刚到 to do list，就会被丢进“以后再说”，最后都被忘了。
记录了却没作用，用户也自然就会弃用。
对于我这种笔记重度用户来说，它更像个收纳箱，并且一久放就“死掉”，我需要的其实是一个“活笔记”，例如在我写作或回顾时，它能说一句：“你上次记的那句话，现在挺贴切的”。
🌟 而现在的 AI ，其实已经能做到语义理解＋场景感知，所以识别笔记中的潜在“行动意图”，自动生成对应的待办不在话下。
加上更灵活的知识库，那当我在写作、思考或聊天时，AI 可以更为灵活友好地提醒。
善于分类、激活、适时提醒，这不就是一款对普通用户门槛低又友好的工具类软件了吗？
拿最简单的场景来说，作为一个创作者，我经常看到一句话就心想：“这话很棒，写文章时肯定用得上。”
那一瞬间，这个想法其实既是“笔记”，也是“待办”。但现有工具只能选一条路：Notion 适合‘记’，滴答清单适合‘做’，却不能两手抓。
再例如“有空整理素材写篇文章”“状态好时再联系朋友”——这种没有 deadline 的想法，刚到 to do list，就会被丢进“以后再说”，最后都被忘了。
记录了却没作用，用户也自然就会弃用。
对于我这种笔记重度用户来说，它更像个收纳箱，并且一久放就“死掉”，我需要的其实是一个“活笔记”，例如在我写作或回顾时，它能说一句：“你上次记的那句话，现在挺贴切的”。
🌟 而现在的 AI ，其实已经能做到语义理解＋场景感知，所以识别笔记中的潜在“行动意图”，自动生成对应的待办不在话下。
加上更灵活的知识库，那当我在写作、思考或聊天时，AI 可以更为灵活友好地提醒。
善于分类、激活、适时提醒，这不就是一款对普通用户门槛低又友好的工具类软件了吗？
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不夸张地说，chatGPT如果能拟人的话，绝对是除了我自己之外最了解我的人了。
下一步 chatbot 应该开发一个 need to memo 套件，直接降维打击笔记等一批效率工具软件，用户都不用自己记笔记了[微笑]
下一步 chatbot 应该开发一个 need to memo 套件，直接降维打击笔记等一批效率工具软件，用户都不用自己记笔记了[微笑]
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这张海报挺有意思的。大家都还在吃瓜“黄的更灵、蓝的会赢、红的会赢”的时候，其中主角想的是“路很宽一起跑”。
短期做的是生意，长期看的是发展，本地生活的市场绝不止目前我们看到的，还有更大的空间。
美团巧妙避开了更博人眼球的正面出击，而是通过这种朴实的情感巧妙引导，这波公关估计会得到一致的好评
短期做的是生意，长期看的是发展，本地生活的市场绝不止目前我们看到的，还有更大的空间。
美团巧妙避开了更博人眼球的正面出击，而是通过这种朴实的情感巧妙引导，这波公关估计会得到一致的好评
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