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置顶如果你突然被别人踩了一脚，莫名被踩的人可能觉得委屈，可往往也容易忘记一件事，就是踩你的人ta很可能没有在“踩你”，ta只是在走路，只不过没看到你的脚而已。
抽出自我去看事情的全貌是很重要的，因为当你陷入自我，局限于我想要什么，就会忽视那个可能性：其实你只是没被看见而已。
那些情绪的下意识反弹，其实也只是源于“原来ta的脚落地时，没有看到我”。
所以心理学上不定规则，不讲对错。
我们讲课题分离，就是说永远要看见自己当下最重要的课题，当自我稳定了，看清自己的价值了，就知道自己的脚什么时候该收该放了。
无我不是在意别人，而是永远用更高的视角旁观自己。
抽出自我去看事情的全貌是很重要的，因为当你陷入自我，局限于我想要什么，就会忽视那个可能性：其实你只是没被看见而已。
那些情绪的下意识反弹，其实也只是源于“原来ta的脚落地时，没有看到我”。
所以心理学上不定规则，不讲对错。
我们讲课题分离，就是说永远要看见自己当下最重要的课题，当自我稳定了，看清自己的价值了，就知道自己的脚什么时候该收该放了。
无我不是在意别人，而是永远用更高的视角旁观自己。
22 02
当年我妈说，她上大学最后悔的就是没学一门语言。于是我学了日语——其实本以为做了数据之后，日语的用处就是用来旅游和看日娱节目，谁能想到就突然又用上了。
现在确实觉得 AI 再发展下去，我比AI更强点儿的就是面对面对接日本同事了🫠
换句话说说，AI再强，也比不上你妈当年那个遗憾🫠
现在确实觉得 AI 再发展下去，我比AI更强点儿的就是面对面对接日本同事了🫠
换句话说说，AI再强，也比不上你妈当年那个遗憾🫠
9 00
帮朋友发个深圳AI公司的数据实习JD：
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
- 数据清洗与预处理
- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
- 可视化与探索性分析（EDA）
- 使用图表工具输出各类数据趋势、分布与对比分析；
- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
- 专题数据研究支持
- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
---
任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
---
实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
- base 深圳。
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
- 数据清洗与预处理
- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
- 可视化与探索性分析（EDA）
- 使用图表工具输出各类数据趋势、分布与对比分析；
- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
- 专题数据研究支持
- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
---
任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
---
实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
- base 深圳。
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帮朋友发个深圳AI公司的数据分析实习JD：
公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
- 数据清洗与预处理
- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
- 可视化与探索性分析（EDA）
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- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
- 专题数据研究支持
- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
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任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
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实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
- 提供实习补贴，视能力和出勤核定；
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公司简介
Lynx AI 是一家专注于“AI 驱动产品创新”的初创公司，我们正在打造面向跨境电商头部卖家的 AI洞察专家平台，通过自动化的VOC分析、商品数据建模与商业策略输出，帮助客户发现下一个高潜力的产品机会、进行精准的功能优化或定价决策。我们相信，在电商数据日益复杂的今天，数据分析和 AI 的结合能释放巨大的创新潜力。
目前，我们诚邀一位对数据有热情、对电商行业感兴趣的实习生加入，一起打造兼具智能与落地能力的创新产品。
岗位职责
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- 清理并规范原始数据（如商品、类目、评论、价格、销量等）；
- 编写可复用脚本处理结构化和半结构化数据，构建标准化数据集。
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- 协助算法与产品团队识别潜在问题或创新机会。
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- 参与产品替代关系挖掘、差异化方向评估等专题分析项目；
- 协助构建变量、标注数据、测试初步分析思路。
- 报告与文档撰写
- 输出分析结果、图表展示与简洁的汇报文档；
- 整理分析过程与结论，供团队复用与迭代。
- 数据工具/平台协作支持
- 参与内部分析工具/数据平台的使用测试与反馈；
- 配合产品和研发对数据结构或接口逻辑进行测试验证。
- 数据标准与协作规范维护
- 维护字段字典、数据处理流程文档；
- 在团队协作中保持良好的数据口径与记录习惯。
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任职要求
- 熟练使用 Python 及其主流数据分析库（pandas、numpy 等）；
- 熟悉至少一种可视化工具（如 matplotlib、seaborn、plotly、Tableau、Power BI 等）；
- 具备基本的数据分析思维与逻辑推理能力；
- 注重细节，沟通良好，有独立完成任务的意愿和能力；
- 本科或研究生在读，专业不限（统计学、信息管理、计算机、商科优先）；
- 有实际数据分析项目经验或作品集者优先考虑。
---
实习安排
- 每周线下到岗 5 天（时间灵活协商）；
- 实习周期不少于 3 个月，可长期者优先；
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- base 深圳。
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