感觉公司的基因和各职能的能力高低,都是双向匹配的。
在运营老板强势的公司,uplift都要被解释成小学生能听懂的策略,线上最多也就是分人群策略。
但又因为所有的东西都需要可解释性,所以离业务近的反而比离算法近的有优势。
只要能懂业务,接触到关键课题,很多数据挖掘的工作也都是分析师来做。
在算法强势的公司,底层全是算法。想搞明白一个业务问题,就会发现关键链路全是算法黑盒。
而且当所有人都在看怎么撬动大盘收益,产品优化的方向也早就脱离了目标人群+场景的分析,数据分析的空间也被上下游挤榨得一干二净。
没啥业务知识壁垒的地方,必须把算法链路搞清楚才有发挥空间。
麻了🤦♀️