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置顶最近髂骨拉伤，去做运动康复，才知道自己一直以为的“骨盆前倾”，其实更复杂一点：右侧前倾、左侧后旋，连带着右侧吸气不足，右侧支撑也没有左侧稳定。
听到这个结论时，我原本以为自己会有一种“终于找到原因了”的惊喜。毕竟运动中右侧身体那些长期说不清的不稳定，终于有了解释。
但我仔细感受了一下，发现第一反应并不是惊喜，而是懊恼：怎么会这样？为什么我一直都没有发现？
更有趣的是，当我看见这份懊恼的时候，又立刻多了一层无奈：原来那个挑剔自己的声音还是这么快，一不注意，又成了第一反应。
几年前，我第一次真正看见这个严厉的超我时，很讨厌它。因为身体不舒服时，它从不说“你辛苦了”，而是说“你怎么又出问题了”；情绪失控时，它也不问“你是不是委屈了”，而是质问“你怎么又没控制好”。
直到后来有一次发火后，我想了很久都不明白原因，再一点点往回捋，才发现我其实不是在冲着面前的人发火，而是那个场景里的“被挑剔感”，一下子勾出了我积累很久的委屈。
在心里看见那个一边委屈、一边还很努力的小女孩的那一刻，可能是我这几年学习心理学后，最接近“开悟”的瞬间。
我开始把很多事情串联起来：原来自己这些年的许多选择，其实都在指向同一件事——人生的第一目的，正在从“我要做到什么、证明什么、得到什么结果”，慢慢转向“我能不能更支持自己一点”。
选择对自己抱有善意的环境，选择自己对自己多一点好奇，给自己耐心去看见每个情绪背后的需要，也开始学习给自己放松和放空的时间。
这次就很开心的点在于，不只是我终于知道了身体哪里不稳定，而是当那个挑剔的声音再次出现时，我没有立刻被它带走。
我已经开始能看见它，甚至能自嘲一下它，然后试着和它好好相处。
彻底消灭那个严厉的“超我”应该是不可能了，毕竟我今天达到的社会价值也都是它给的礼物。
但只要能在它出现的时候，不再只相信它，就是一件很美好的事啊！
听到这个结论时，我原本以为自己会有一种“终于找到原因了”的惊喜。毕竟运动中右侧身体那些长期说不清的不稳定，终于有了解释。
但我仔细感受了一下，发现第一反应并不是惊喜，而是懊恼：怎么会这样？为什么我一直都没有发现？
更有趣的是，当我看见这份懊恼的时候，又立刻多了一层无奈：原来那个挑剔自己的声音还是这么快，一不注意，又成了第一反应。
几年前，我第一次真正看见这个严厉的超我时，很讨厌它。因为身体不舒服时，它从不说“你辛苦了”，而是说“你怎么又出问题了”；情绪失控时，它也不问“你是不是委屈了”，而是质问“你怎么又没控制好”。
直到后来有一次发火后，我想了很久都不明白原因，再一点点往回捋，才发现我其实不是在冲着面前的人发火，而是那个场景里的“被挑剔感”，一下子勾出了我积累很久的委屈。
在心里看见那个一边委屈、一边还很努力的小女孩的那一刻，可能是我这几年学习心理学后，最接近“开悟”的瞬间。
我开始把很多事情串联起来：原来自己这些年的许多选择，其实都在指向同一件事——人生的第一目的，正在从“我要做到什么、证明什么、得到什么结果”，慢慢转向“我能不能更支持自己一点”。
选择对自己抱有善意的环境，选择自己对自己多一点好奇，给自己耐心去看见每个情绪背后的需要，也开始学习给自己放松和放空的时间。
这次就很开心的点在于，不只是我终于知道了身体哪里不稳定，而是当那个挑剔的声音再次出现时，我没有立刻被它带走。
我已经开始能看见它，甚至能自嘲一下它，然后试着和它好好相处。
彻底消灭那个严厉的“超我”应该是不可能了，毕竟我今天达到的社会价值也都是它给的礼物。
但只要能在它出现的时候，不再只相信它，就是一件很美好的事啊！
15 00
有趣的人不需要是经历特别多的人，也不需要是只走正确的路的人，更像是世界经过ta以后，会发生一点折射。
同一件事，100个人看过去，ta能看到一点别的东西。这个看到可能来自聪明、敏感、知识、幽默，也可能只是因为，ta非常诚实地观察过自己的经验。
世界投进来的光其实差不多，但经过每个人之后，会折向不同的方向。
那个折射率，就是每个人自己的样子。
同一件事，100个人看过去，ta能看到一点别的东西。这个看到可能来自聪明、敏感、知识、幽默，也可能只是因为，ta非常诚实地观察过自己的经验。
世界投进来的光其实差不多，但经过每个人之后，会折向不同的方向。
那个折射率，就是每个人自己的样子。
12 10
我真服了。
下午研发搞了个 AI 工作台，直接把项目的经营数据、收入数据、活跃数据全放上去，整个项目组所有人都能看。
我去问这个权限问题，研发竟然回我一句：“数据都是服务端提供的，对于服务端来说没有什么脱不脱敏。”
我真的沉默了。服务端能拿到数据 ≠ 这些数据随意获取 ≠ 可以对所有人公开，这难道不是最基本的数据权限常识吗……
麻了，每天都能给我一个雷霆大震撼
下午研发搞了个 AI 工作台，直接把项目的经营数据、收入数据、活跃数据全放上去，整个项目组所有人都能看。
我去问这个权限问题，研发竟然回我一句：“数据都是服务端提供的，对于服务端来说没有什么脱不脱敏。”
我真的沉默了。服务端能拿到数据 ≠ 这些数据随意获取 ≠ 可以对所有人公开，这难道不是最基本的数据权限常识吗……
麻了，每天都能给我一个雷霆大震撼
8 50
AI时代最危险的，反而是太擅长自己的工作
看到 DeepSeek 工程师写的文章。他提到当 AI 越来越擅长写算子，那些多年积累起来的经验迅速变得不再稀缺，感慨有些才华只能埋葬在昨天。
我看到这句话的时候很能共情，而且我觉得 AI 时代最危险的，反而可能是太擅长自己工作的人。
因为 AI 拿走的不只是一项技能，而是一套你已经用了很多年证明自己的方式：努力 → 擅长 → 被需要 → 获得成就感。
如果你本来就不喜欢这份工作，AI 替你做掉一部分，可能反而是一种解脱。
真正难受的是：被替代的恰好是你最擅长、甚至也是你最喜欢的那部分。
你花了很多年把一件事情做到很好，已经知道怎样努力、怎样赢、怎样获得认可，然后突然有一天，游戏规则变了。
你当然知道应该去学新的东西。但知道是一回事。舍不舍得，又是另一回事。
我经历过几次这样的时刻。
毕业后，我从自媒体转型做数据分析。做自媒体正反馈太快了，几个小时就知道自己写得好不好。
而刚做数据分析时什么都没有。那时我经常怀疑：为什么非要重新开始？
明明已经有一件自己很擅长的事情了，为什么非要跑到一个自己什么都不会的地方，再经历一次笨拙、没有反馈、不知道自己到底行不行？
直到很久以后，我才找到另一种快乐：把别人无法解决的问题拆开，那种“啊，原来是这样”的瞬间变成了新的正反馈。
后来往数据科学走，我又经历了一样的过程。从质疑自己为什么不能留在已经擅长的地方，到把需要踮着脚才能够到的新领域，慢慢变成舒适区。
我才意识到：拿第一件事的第五年，去和第二件事的第二个月比较，从一开始就不公平。
但这里还有一件我后来才接受的事情：第二件事变好，并不会把第一件事还给你。确实有些才华，只能被埋葬在昨天。
做自媒体时，我一度以为通过表达被人看见，兑换成收入，就是我以后的成功。
后来做数据分析，我才发现，把复杂问题想明白，也会给我很大的成就感。
可这不代表以前的快乐是假的。那些被很多人看见、被讨论、写完东西以后忍不住刷新后台的快乐，后来确实没有了。
有些快乐是真的会随着一个阶段结束一起消失的。只是后来我才发现，人好像也会在自己原本不知道的地方，长出新的快乐。
这样一想，我们很容易把“知道怎么获得正反馈”理解成“我这一生就只剩下这种成就感”，把“我现在最擅长的成功路径”理解成“这是最适合我的路径”。
但人的快乐没有那么早定型。
你完全可以怀念一种已经失去的快乐，同时继续往前走；也可以在还舍不得旧世界的时候，慢慢长出一个以前根本不知道自己会喜欢的新世界。
现在，AI 也把我推到了类似的位置。它越来越擅长我最喜欢的工作：分析问题，把问题拆解明白。
这也是为什么我并没有因为 AI 能帮我做更多工作，就单纯觉得“太好了，我终于可以不用做这些了”。
因为它帮我拿走的，偏偏也是我会从中获得快乐的部分。
于是我开始去做一些以前没那么感兴趣的事情：搭 Agent，做评测和容错，再往业务里走一步。
这些事情我并不讨厌。但有没有“亲手解决复杂问题”那么快乐？
肯定还没有。
而这大概也是现在很多人面对 AI 时最难受的阶段：旧的自己已经开始失效，新的自己却还没有长出来。
你知道回不去了，又暂时不知道往前走会变成谁。
但这一次，我没那么快判断“这是不是不适合我”。因为我知道，运行了很多年的奖励系统正在失效，新的奖励系统还在冷启动。
第二个月当然打不过第八年。
拉长验收周期，不是降低标准，只是不拿旧世界的反馈速度要求刚入门的自己。
所以如果一定要说，AI 时代有什么能力越来越重要，我现在会想到一个：对正反馈延迟的耐受力。
当上一件事情没有那么需要你，下一件事情你还没那么擅长；当旧的成就感开始失效，新的成就感还没有建立起来——
允许自己暂时没那么擅长，也暂时没那么快乐。
然后继续走一段，再看看。
看到 DeepSeek 工程师写的文章。他提到当 AI 越来越擅长写算子，那些多年积累起来的经验迅速变得不再稀缺，感慨有些才华只能埋葬在昨天。
我看到这句话的时候很能共情，而且我觉得 AI 时代最危险的，反而可能是太擅长自己工作的人。
因为 AI 拿走的不只是一项技能，而是一套你已经用了很多年证明自己的方式：努力 → 擅长 → 被需要 → 获得成就感。
如果你本来就不喜欢这份工作，AI 替你做掉一部分，可能反而是一种解脱。
真正难受的是：被替代的恰好是你最擅长、甚至也是你最喜欢的那部分。
你花了很多年把一件事情做到很好，已经知道怎样努力、怎样赢、怎样获得认可，然后突然有一天，游戏规则变了。
你当然知道应该去学新的东西。但知道是一回事。舍不舍得，又是另一回事。
我经历过几次这样的时刻。
毕业后，我从自媒体转型做数据分析。做自媒体正反馈太快了，几个小时就知道自己写得好不好。
而刚做数据分析时什么都没有。那时我经常怀疑：为什么非要重新开始？
明明已经有一件自己很擅长的事情了，为什么非要跑到一个自己什么都不会的地方，再经历一次笨拙、没有反馈、不知道自己到底行不行？
直到很久以后，我才找到另一种快乐：把别人无法解决的问题拆开，那种“啊，原来是这样”的瞬间变成了新的正反馈。
后来往数据科学走，我又经历了一样的过程。从质疑自己为什么不能留在已经擅长的地方，到把需要踮着脚才能够到的新领域，慢慢变成舒适区。
我才意识到：拿第一件事的第五年，去和第二件事的第二个月比较，从一开始就不公平。
但这里还有一件我后来才接受的事情：第二件事变好，并不会把第一件事还给你。确实有些才华，只能被埋葬在昨天。
做自媒体时，我一度以为通过表达被人看见，兑换成收入，就是我以后的成功。
后来做数据分析，我才发现，把复杂问题想明白，也会给我很大的成就感。
可这不代表以前的快乐是假的。那些被很多人看见、被讨论、写完东西以后忍不住刷新后台的快乐，后来确实没有了。
有些快乐是真的会随着一个阶段结束一起消失的。只是后来我才发现，人好像也会在自己原本不知道的地方，长出新的快乐。
这样一想，我们很容易把“知道怎么获得正反馈”理解成“我这一生就只剩下这种成就感”，把“我现在最擅长的成功路径”理解成“这是最适合我的路径”。
但人的快乐没有那么早定型。
你完全可以怀念一种已经失去的快乐，同时继续往前走；也可以在还舍不得旧世界的时候，慢慢长出一个以前根本不知道自己会喜欢的新世界。
现在，AI 也把我推到了类似的位置。它越来越擅长我最喜欢的工作：分析问题，把问题拆解明白。
这也是为什么我并没有因为 AI 能帮我做更多工作，就单纯觉得“太好了，我终于可以不用做这些了”。
因为它帮我拿走的，偏偏也是我会从中获得快乐的部分。
于是我开始去做一些以前没那么感兴趣的事情：搭 Agent，做评测和容错，再往业务里走一步。
这些事情我并不讨厌。但有没有“亲手解决复杂问题”那么快乐？
肯定还没有。
而这大概也是现在很多人面对 AI 时最难受的阶段：旧的自己已经开始失效，新的自己却还没有长出来。
你知道回不去了，又暂时不知道往前走会变成谁。
但这一次，我没那么快判断“这是不是不适合我”。因为我知道，运行了很多年的奖励系统正在失效，新的奖励系统还在冷启动。
第二个月当然打不过第八年。
拉长验收周期，不是降低标准，只是不拿旧世界的反馈速度要求刚入门的自己。
所以如果一定要说，AI 时代有什么能力越来越重要，我现在会想到一个：对正反馈延迟的耐受力。
当上一件事情没有那么需要你，下一件事情你还没那么擅长；当旧的成就感开始失效，新的成就感还没有建立起来——
允许自己暂时没那么擅长，也暂时没那么快乐。
然后继续走一段，再看看。
3 00
朋友们我发现一个很简单好吃的东西，就是拿削皮刀把土豆刮成薄片铺满锅底，两个鸡蛋蛋液放进去，加芝士碎，蛋液凝固了加点儿黑胡椒盐调味。
昨天早上做完，晚上回家一进门还有香味——吓得我以为是火没关，还好只是厨房门没关🥹
昨天早上做完，晚上回家一进门还有香味——吓得我以为是火没关，还好只是厨房门没关🥹
8 30
中午上瑜伽课，最近倒立没什么问题了，一直在练更稳定的肩背发力感。快结束的时候老师突然说，前侧也练一下吧，起个轮。
其实会起轮很多年了，但每次起轮都有点卡顿，就不怎么喜欢这个动作。结果今天也没想太多，一撑居然丝滑地起来了。
那一瞬间开心又意外：我甚至不知道到底是哪根筋突然顺了。
道理其实我都懂：变化是日积月累的，成长不是线性的。
但要做到“降低对自己的要求”真的很难，因为总觉得这件事像是把本来应该做到的100分，变成说服自己70分也可以，这真的让人觉得很别扭。
但我今天下午就想到，或许我真正需要的并不是降低要求，而是延长验收自己的周期。
就像起轮的能力，它可能只是先安静地留在身体里，留在经验里，留在那些当下看起来“好像也没什么变化”的日子里。
直到某一天，它突然显影。
而如果一个轮我都愿意等它几年，才慢慢变得丝滑，那对于那个我一直期待的、更成熟的自己，我也想再多给她几年🥹
其实会起轮很多年了，但每次起轮都有点卡顿，就不怎么喜欢这个动作。结果今天也没想太多，一撑居然丝滑地起来了。
那一瞬间开心又意外：我甚至不知道到底是哪根筋突然顺了。
道理其实我都懂：变化是日积月累的，成长不是线性的。
但要做到“降低对自己的要求”真的很难，因为总觉得这件事像是把本来应该做到的100分，变成说服自己70分也可以，这真的让人觉得很别扭。
但我今天下午就想到，或许我真正需要的并不是降低要求，而是延长验收自己的周期。
就像起轮的能力，它可能只是先安静地留在身体里，留在经验里，留在那些当下看起来“好像也没什么变化”的日子里。
直到某一天，它突然显影。
而如果一个轮我都愿意等它几年，才慢慢变得丝滑，那对于那个我一直期待的、更成熟的自己，我也想再多给她几年🥹
4 00
刚毕业的时候，因为自媒体的历史遗产太丰厚，数据分析的底子又太薄，我总忍不住去摘那些更容易摘到的果实。
亲自下场搞免费社群、付费社群，教别人怎么做社群运营；写各种付费转化文章做市场推广测试；研究怎么选号、怎么根据号主风格写推广文；甚至一对一定制，把买 KOL 的市场推广文一路做到 ROI 打正。
那时候也很容易沉浸在各种 B 端客户的夸奖里，觉得这些事情我做得又快又好。
当时老板跟我说过一句话：“我不拦着你做，但你要知道，这些事情五年以后是写不到你简历里的。”
工作五年以后，确实如此。
读研时两年做到知乎男装 Top3 账号，把产品的免费社群从0做到破万，自己下场做自己的付费社群从0做到两千多人，做过社群、内容、转化、KOL 投放……这些东西后来真的再也没有出现在我的简历里。
取而代之的，是听起来高大上得多的数据挖掘项目、用户增长项目、商业分析和数据科学项目。
但有了 AI 以后，我越来越觉得：以前走过的路，好像突然又一条条接回来了。
回头一看，我好像一直是个 outlier。
O2O 做过，SaaS 做过，C 端产品做过，AI 产品做过；自媒体做过，社群运营做过，市场推广做过；更别提本行的数据分析、商业分析、数据挖掘、数据科学也全都做过。
以前我们管这种人叫：兴趣太广，不够专一。
因为一个人的时间和执行能力是有限的。会运营、会市场、会数据、懂产品、懂一点工程，很多时候并不意味着你能把这些东西同时用起来，更可能只是“五样都会一点”，所以我也从不把那些看上去outliner的东西写到我的简历里。
但 AI 很大程度上降低了跨职能调用能力的成本。
以前散落在不同工作、不同项目，甚至不同人生阶段里的经验，现在第一次有机会被一个人同时调动起来：发现业务问题 → 做数据分析 → 做产品和工具 → 落运营策略 → 做内容和推广 → 再用数据验证。
一个人真的可以把整个闭环跑起来。
所以并不是那些从简历里消失了很多年的旧经验，突然又“值钱”了。
而是终于出现了一种技术，让我有机会把过去十几年散落在各处的技能重新捡回来，接在一起，同时调用。
以前觉得自己走得太散。
现在回头一看：我会的东西也太多了，感觉能力无穷，之前无法靠自己做的事情，现在什么都下场做一遍，感觉自己还能再战三十年。
亲自下场搞免费社群、付费社群，教别人怎么做社群运营；写各种付费转化文章做市场推广测试；研究怎么选号、怎么根据号主风格写推广文；甚至一对一定制，把买 KOL 的市场推广文一路做到 ROI 打正。
那时候也很容易沉浸在各种 B 端客户的夸奖里，觉得这些事情我做得又快又好。
当时老板跟我说过一句话：“我不拦着你做，但你要知道，这些事情五年以后是写不到你简历里的。”
工作五年以后，确实如此。
读研时两年做到知乎男装 Top3 账号，把产品的免费社群从0做到破万，自己下场做自己的付费社群从0做到两千多人，做过社群、内容、转化、KOL 投放……这些东西后来真的再也没有出现在我的简历里。
取而代之的，是听起来高大上得多的数据挖掘项目、用户增长项目、商业分析和数据科学项目。
但有了 AI 以后，我越来越觉得：以前走过的路，好像突然又一条条接回来了。
回头一看，我好像一直是个 outlier。
O2O 做过，SaaS 做过，C 端产品做过，AI 产品做过；自媒体做过，社群运营做过，市场推广做过；更别提本行的数据分析、商业分析、数据挖掘、数据科学也全都做过。
以前我们管这种人叫：兴趣太广，不够专一。
因为一个人的时间和执行能力是有限的。会运营、会市场、会数据、懂产品、懂一点工程，很多时候并不意味着你能把这些东西同时用起来，更可能只是“五样都会一点”，所以我也从不把那些看上去outliner的东西写到我的简历里。
但 AI 很大程度上降低了跨职能调用能力的成本。
以前散落在不同工作、不同项目，甚至不同人生阶段里的经验，现在第一次有机会被一个人同时调动起来：发现业务问题 → 做数据分析 → 做产品和工具 → 落运营策略 → 做内容和推广 → 再用数据验证。
一个人真的可以把整个闭环跑起来。
所以并不是那些从简历里消失了很多年的旧经验，突然又“值钱”了。
而是终于出现了一种技术，让我有机会把过去十几年散落在各处的技能重新捡回来，接在一起，同时调用。
以前觉得自己走得太散。
现在回头一看：我会的东西也太多了，感觉能力无穷，之前无法靠自己做的事情，现在什么都下场做一遍，感觉自己还能再战三十年。
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