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Emma_ZHU
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ex-minimax战投&战略;ex-PE投资
All in AI,投研中修行
瑜伽/德扑/旅游
vx: zjiarui---
Emma_ZHU
08:45
计算机软件是什么?MSFT的office是什么?agent时代的软件是什么?

软件=C(内容) +L(逻辑流)+A(agent/展现),逆推下,各种Markdown的git repo + Agent模型/长任务推理框架 + 动态渲染各种UI(Gen UI)= AI时代软件?

1)正向拆解:软件 = C(内容) + L(逻辑) + A(展现/Agent)
计算机科学经典理论,Pascal之父Niklaus Wirth “程序 = 数据结构 + 算法”
- C(内容) = 数据结构 / 状态(数据库、文件、API数据)

- L(逻辑流) = 算法 / 业务规则(后端代码、路由、状态机)

- A(展现) = 用户接口(前端 UI、CLI、交互方式)

(同理,放在MVC(Model-View-Controller) 架构,Content是Model,Logic是Controller,Agent/展现 是View

so “预设型软件(Hard-coded Software)” “意图驱动型软件(Intent-driven Software)” 的范式转移?

2)逆向验证:Markdown Repo + Agent模型/框架 + 动态渲染UI = 软件?
- Markdown Repo 作为 C(内容/数据库):Git 仓库天生具有版本控制、分支管理(隔离测试)、易于阅读(Human-readable)特性。把 Markdown 当作结构化/半结构化的数据库,非常适合知识密集型的应用

- Agent 作为 L(逻辑流中枢):传统的逻辑是用 if/else 硬编码在代码里,Agent(比如基于 LLM)充当动态的路由器和逻辑处理器。根据用户的 Input Repo 里的 Content,即时推理出此时应该执行什么逻辑

- 动态渲染任何交互(A):比如Vercel v0 或各种生成式 UI模型。Agent 根据当前的逻辑流,动态吐出 React/Vue 组件或简单HTML 渲染给用户

🌟BTW 了解越多,越觉得anthropic的一系列工作(claude code mcp skills cowork...)太优雅了!少算力资源浪费+ 相对高roi LLM模型(how to compound?)bottom-up极致ai native思路。还待观察的是 当软件发展快于硬件 如何倒逼硬件生态适配?
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Emma_ZHU
2天前
带有前沿科技属性的强势产业链下,把中国擅长的软+硬+全链条数字化的产品定义,卷向全世界。电子化趋势中卷出来传感器芯片、电机、激光雷达等等;智能化卷终端产品、卷数字化端到端供应链?

创业公司想成为一波技术浪潮里的超大公司,需要同时具备前端交互界面、技术中台(模型 数据;快 复用)、后台infra(稳,计算 存储 传输)的三者创新,发生次序可不一,简单讲还是端到端的产品定义🤔。(此处再次推荐经典佳作《数字化生存》

底层模型智力会平权,最核心的还是数据。且数据质量差(技术平权过程中,先用好工具的人,能最大化输出token的经济价值,从卖劳动力时间变卖二创token)会更加“指数级”加剧两极分化。

大国力量的五层蛋糕:从下往上军事、工业、GDP、金融、国际责任/文化影响力。相比美国,最大差异性在金融流动性。下三层看科技和贸易,最上表层看各国站队(弱国无外交)结果即可。

Vol.207 宏观漫谈100|年终特辑:AI投资的逻辑与2026年宏观展望

高能量

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Emma_ZHU
4天前

Vol.208 宏观漫谈101|新春特辑:中国的2026、2001与2016(2.5录制)

高能量

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Emma_ZHU
9天前
Mark
25年初就看好的北特科技
滚珠丝杠产品力top
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Emma_ZHU
9天前
Josh Kushner(thrive capital创始合伙人) - Concentration and Conviction - [Invest Like the Best, EP.459]
share.snipd.com

“You should be the same man in both good times and in bad times.”

“Humility and self-awareness are the most important characteristics of any organization, any individual.”

The happiness of your life depends upon the quality of your thoughts.
—《meditations》沉思录,古罗马帝国皇帝马可·奥勒留(121–180 CE)
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Emma_ZHU
11天前
呼吸练习🧘
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Emma_ZHU
12天前
Agents deployed趋势显露

“1.5 million AI agents deployed in 6 weeks. Most people missed what this actually means. This is not about chatbots anymore. This is about systems that operate businesses. $200/month for an agent that works every hour vs $4,000/month for a human who works 40 hours.”

btw终于等到一些数据facts
Source: www.a16z.news
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Emma_ZHU
12天前
二刷《contact》 🥹 附个不错的解读
【细读经典:比肩《星际穿越》,影史“最硬”科幻片《超时空接触》】 www.bilibili.com
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Emma_ZHU
12天前

出海去孵化器: Claude 官方甩出来一份 33 页的 PDF,手把手教怎么给它捏 "Skills"。我看完后整理了精华的精华中文版,懒得看 PDF 的收藏这个也够! Skill 简单粗暴点说,就是给 Claude 脑子里插张“SOP 卡片”。 以前你让它干活,得每次从头教:我要什么格式、先查哪里、避开什么坑。现在有了 Skill,你把这套流程固化下来,以后喊一句指令,它就自动按既定套路干活,特别适合写周报、做竞品调研、或者拆解需求这种重复性极高的苦差事。 文档里有个比喻挺绝:如果你用 MCP 把 Claude 连上了 Notion 或者 Linear,那叫有了“厨房”和“厨具”;但 Skill 是“菜谱”。光有厨房只能保证你能做饭,有菜谱才能保证你不炸厨房,而且每次做出来的味儿都一样稳定。 自己造一个 skill 其实也简单,本质就是一个文件夹。核心文件必须死板地命名为 SKILL .md,错一个字母都不行。 这里面最要注意的是开头那段 YAML(配置信息),你得在里面写清楚两件事:它能干嘛 + 听到哪句话就执行。写得越像人话,识别率越高。 比如(YAML 示例): name: sprint-planning description: 帮我搞定整个冲刺计划。当用户喊“规划这个冲刺”、“建任务”或者“排优先级”的时候,立刻触发。 最后再给几个实操建议: 1. 别一股脑全塞进去 官方希望“渐进式加载”。开头那个 YAML 越精简越好,只用来做判断。具体的步骤、又臭又长的模版、参考资料,统统扔进 references/ 或者 assets/ 子文件夹里。只有 Claude 确定要干活了,再去读那些细节。既省 Token,脑子又清爽。 2. 先写剧本,再写代码。先拿张纸,写两三个具体的“剧本”:用户吼了一嗓子(Trigger),Claude 第一步干啥、第二步干啥(Steps),最后吐出来个啥(Result)。剧本顺了,Skill 基本就成型了。 3. 别让 AI 即兴发挥 不管是“帮我搭个项目”这种目标导向的,还是“教我怎么用 Notion”这种工具导向的,最顺心意的写法只有一种:把步骤定死。 每一步都要有检查岗,还得告诉它万一搞砸了怎么回滚。你得把它当成一个只会照着 SOP 搬砖的实习生,而不是指望它突然灵光一现给你惊喜。 4. 测试别贪多 千万别一上来就搞“全覆盖测试”。找一个最棘手、最典型的场景死磕。 重点测:你说“我要干活”它得动,你说“今天天气不错”它绝对不能乱动。

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Emma_ZHU
12天前
#mark
辟谷day 7✅!20260222小记总结

7天时间发生了一些很神奇的体验和转变,比如接收到的线上/线下信息是互相有关联/启发的;注意力更加专注(长程任务runtime🐶);情绪依旧极其稳定;更热爱生活、更尊重粮食;出门后对环境的观察力和感知更敏锐;大脑半清醒状态时闪过的回忆/思考的问题也更有一致性,放下一些历史正反馈经验、pre-AI时代的思考做事包袱;校正个人人生观v.s.多元世界观;收到女生朋友们带着能量和陪伴的新年祝福,感受到力量传递;陪伴家人的时候也突然更理解父母一代人所处的社会环境记忆和不易改变的观念(btw一代人有一代人的虚拟/物理消费需求,在投资中换位思考00后需求,他们是AI native一代人)。总结来看,somehow有点“心想事成”,感受到能量/信息同频、进而放大的效果。

在信息获取类型/渠道上都做了减法(保护注意力),简单讲是一半AI科学,一半玄学哲学;一半纸质书(古文经典、the power law),一半赛博AI冲浪(比如openclaw自定义+youtube长视频+播客,顺便还线上开了几个AI主题会,still feel so excited about AI、investment and connection with open-minded/like-minded people...),精神状态居然意外的好(本来担心会饿到头秃...)

从实操具体点讲,缘起是和道士姐姐(之前也是商界女强人👍)巧妙结识后,会季度线下交流工作、生活、道医、修行等等,建立信任后临时起意尝试辟谷(切记一定一定要有专业指导)!配合一日三次练功+补充指定食物,作息是930pm睡、530am起,Day1-2身体没啥感觉,Day3-4有点难熬,身体代谢模式在切换,需要时间适应,可以多睡!多睡让元神归位修养。day5焕然一新,从"熬"到"通",精神奇佳,且顺其自然地改变了之前一些负面生活习惯。过程中感觉不适,随时和老师沟通,找到原因,不迷信,因为每个人在辟谷中身体反应差别大,要重视身体的本体感。

最后,援引老师说的一句话,“辟谷会开启灵性通道,你的重点是体悟何为直觉力”。

觉、悟、行!
从attention到action,在AI时代做一个能定义、调度、指导个性化“AI agent”的“人”。
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