技术视角聊fable 5、harness、agentic model/agent不错的一期

推荐！有关二级企业估值和风险管理很不错的经验分享，好问题+客观的回答

working in process💪：
1）宏观接受流动性周期、中观识别AI产业链上下游核心信息节点、微观跟踪一级和二级市场的单资产基本面变化
2）理解一级和二级投资的两种思维模型 for 在AI单产业趋势/产业链中做一二级联动投资实践

AGI bar开业
今日份AI人山人海✅

细节精彩

先定义 再讨论
不然“not even wrong”

AI在奖励敢于跨界和超越的人

“念”是“今天的心”

正念（mindfulness）

“The shape of the company itself is becoming the moat.” 组织设计本身就是高阶的创新，在 AI 时代尤为关键。​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​伟大公司不是简单的人才容器，而是发明新制度，让“以前不存在的新型人才和新工作”成为可能。

恰好也是我在大模型公司思考和观察过一年的视角。
x.com

implication：看一个组织“叙事是否与真实的权威结构、地位体系和决策权对齐？“（reward是啥）

Jaya举了一些例子：
1. OpenAI
• 以前沿模型训练作为整个组织的“引力中心”
• 安全、政策、产品、基础设施、部署等所有职能都围绕这个核心旋转
• 创造了一种新型研究者：能同时在科学前沿、产品、地缘政治和文明风险之间游刃有余的人

2. Palantir
• 发明了*Forward Deployment（前线部署）*作为全新的组织机制
• 将原本在其他公司属于低地位的工作（贴近客户、吸收机构混乱、将政治转化为产品）提升为高地位的核心人才模式和地位体系
• 创造了一种新型“主角”：不单纯属于软件工程、咨询或政策，而是能横跨三者的跨界人才

3. Anthropic
• 作为“注定感（feeling destined）”的典型例子
• 公司结构让员工相信：“我们是少数几家能安全决定这项技术部署方向的公司，而我们就是做这件事的人。”
• 通过清晰的定位（少数决定性玩家之一），增强人才的使命感和归属感

其他：
• Tesla、Google、McKinsey （optionality（选项性）方面的结构设计， 例如通用ist staffing、短周期分析师等）、Jane Street / Citadel 等等

A 7-hour marathon interview with Saining Xie: World Models, AMI Labs, Yann LeCun, Fei-Fei Li
www.youtube.com
非常推荐！7h高质量对话。
既然已经选择了有偏好的vision，希望AMI labs做出创新工作。