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Emma_ZHU
637关注1k被关注2夸夸
ex-minimax战投&战略;ex-PE投资
All in AI,投研中修行
瑜伽/德扑/旅游
vx: zjiarui---
Emma_ZHU
5天前
🏠AGI house
always building
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Emma_ZHU
8天前
每周一次facebook小屋AI学习📖
#RSI主题
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Emma_ZHU
9天前
from a female founder who has lived in the US for over ten years
共勉时刻+1
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Emma_ZHU
10天前
湾区的风水有点神奇啊😲 专注、纯粹的愿力能显化
连续两周 每天都有点心念事成的时刻 or 机缘巧合获得有效networking/信息

专注/做减法
attention engineering
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Emma_ZHU
12天前
一个行业长期不会只有一家头部提供同类产品/服务,除了国家资本主义外,垄断不可持续
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Emma_ZHU
14天前
对于ai native startup,有compounding效应的资源要素?compounding的强度如何?
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Emma_ZHU
16天前
share.snipd.com

20VC: You Need $1BN To Do Seed Today: The Untold Truths of Venture | Who Wins and Who Loses in the Next Decade of VC | Why Margin and Price Matter Less in a World of AI with Sameer Dholakia, Bessemer
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Emma_ZHU
23天前
震惊是什么样的缘分,能让一周就进城SF一次的我,在街上偶遇minimax的两个老同事😲
一个北美head of sales+一个刚落地sf的欧洲head of sales
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Emma_ZHU
1月前
持续在想基于LLM/agent特性,什么资源/产业链环节变贵了?变稀缺了?还有哪些未发生的强因果关系?(open question,问问大家🤔

比如,
如果相信供给端生产力提升/同质,消费端渠道(信任)变贵。比如ai软件的溢价再往渠道/分发走;
如果相信个性化,私有数据变贵;
如果相信意图的执行自动化,匹配(合规/定价)能力变贵;
如果相信agent适用“分布式”的economics,各类不掌握生产资料的中介价值(中介存在的经济学理论是交易成本/信息不对称/网络效应)变低;
如果相信k型分化/经验可迭代,和ai共创的一线人才变贵,实践可复利

ai toc应用的长期价值如何评估?
要么1)定义模应一体的占据新渠道/新人群心智的产品形态,2)要么做agent friendly的东西(被toc agent用)
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Emma_ZHU
1月前
早7交付两桶多巴胺😌
满血开工!
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