3.8
音乐构建个体的审美表达和沉浸世界。be creative as a person，拥有某种“纯粹”的喜欢

稍有勇气，人就能够看清生命的真相—它的短暂如此突兀，就像流星划过漆黑的夜空，一刻的绚烂之后，永归岑寂。尽管如此，我仍宁愿沉浸在爱与美之中，兴致勃勃地活它三万天。
—李银河《我们都是宇宙中的尘埃》

linear attention技术解读来了💡

近期思考AI生态卡位🤔

目的：all about 用户意图和实现的最短距离/最低成本
路径：1）偏应用公司想做通用agent任务引擎的两类场景入口：搜索 或 代码生成；2）偏模型公司从底层往上做的生态/建立标准的打法 1）AI搜索：如Perplexity、ChatGPT "搜索引擎+人脑处理"的传统结合，在寻址类任务有很强优势之外，大量不同类型的query会逐渐被瓦解or替代状态化的智能体。当前传统的搜索引擎还有很强的用户使用惯性和分发优势，高附加值的商业意图query未被迁移，if商业意图的query出现迁移，传统搜索引擎的商业价值会遇到威胁 2）代码生成：Cursor、Devin、loveable等 Coding agent进一步脱离了代码编辑器的形态，直接生成workflow，或直接交付task结果

3）Anthropic做操作系统OS的生态愿景【长期看好的路径—for多智能体协作分工的复杂经济系统】
例如提出并开源的新标准协议MPC，解决AI agent间通讯以及和现有系统打通的问题，建立模型与context交互数据的事实标准，从而拓展模型在落地过程中的控制边界。>>先占据coding开发者的量和心智，以及制定协议标准（标准制定者）

# Let's Vision活动
用辣眼的阳光、AI/XR创意内容打开3/1！
⬇️图一 欢迎多多用起来我司产品—海螺AI、“多模态AI社区”之当前版本星野
⬇️图二安利！一个上海MR线下体验-无象之境Mix world

和新老朋友们catchup，坚定支持开源生态、开发者社区。大工具平台是社区driven的；新产品一定是从sharp的场景or用户需求洞察出发的

AI思考 output 13
从SOTA model到context interface，本质是在围绕开发者心智（coding agent是否是最佳切入点）、协议/框架/专有标准、上下游生态、和API之间的竞争。model、context（需要越来越长）、user interaction的要素缺一不可，模型厂如何找到合适的生态位？

争抢用户入口的本质是谁能在从定义到分发agent任务的过程中拥有最大话语权/价值变现，从用户意图理解到各类action实现的1）最优效果且2）计算成本最小路径。大厂从协议、设备、OS层面，自下而上去整合和建立生态；创业公司从用户角度，自上而下形成数据闭环和场景流量。

2025年将是检验各大模型厂战略判断和战术执行的试金石，战场发生转移，生态位开始分化。

强烈推荐的一期！回答的用词、语气、音色、音调一倍速入耳都极舒服、真实

先学好“套路”，再谈创造
游戏化的教育方式符合人性，一套非常合理的“即时满足，延迟惩罚”的奖励机制
自我是造出来的，不是被发现的

“less is more” 大道至简
合作点：无非名利权情
个人：不内耗 不设限
投资：二级市场投资的五条原则—好价格 市场先生 安全边际 买股票就是买公司 要去有鱼的地方钓鱼

🐂
消费赛道无论一级二级 都不是资金荒，是资产荒 且估值倍数的泡沫已经挤过了 无倒挂

被chatbot戳中的意象解析⬇️ 优雅的意图生成

布洛赫在《希望的原理》中所言："真正的普罗米修斯精神，在于永不止息的自我救赎。"

希望有个“开源xxx”的圈子！拥抱deepseek这波带动的开源生态！