市场不再听AI提效故事，只关心：谁会赢、谁会死？
1. Anthropic：认为模型训练Scaling Law没有撞墙，2026年将"激进加速"😓😓
2. 英伟达：算力即收入 (Compute = Revenue) ，OpenClaw是史上最重要的发布
3. Google：今年资本支出预计1800亿美元，未来三大引擎：量子计算、机器人、AI驱动的生物制药
4. 微软：无头办公（Headless Office）是趋势，行业将转向多模型生态（美国封闭模型 + 中国开放模型）

Kimi K3刚发布了47页的技术报告，信息量极大。

如果把大模型比作一家医院，上一代Kimi K2是一家有384位专科医生、每次会诊请8位的医院。

而K3则把医院扩建成896位专家、每次请16位会诊，还新招了一批"能看片子"的医生（原生视觉），并把病历本（上下文）从12.8万字加厚到100 万字，而且全部"医术"免费开放。

线上好友的小镇青年，彼此表达情感和链接的方式，是互相线下给对方寄辣条，然后一起在共同的社交平台上分享喜悦

大模型 Agent 的四次范式跃迁：
阶段 1：静态预训练范式：模型训练完成后能力固定，完全出厂定型，无任何自主进化能力，对应早期大模型；
阶段 2：在线适应范式：引入微调、RLHF，支持人工引导下的能力优化，但仍高度依赖人类监督，对应当前主流大模型；
阶段 3：多智能体协同范式：通过多智能体分工协作解决复杂问题，但系统架构仍是人工预设的静态结构，对应当前主流多 Agent 系统；
阶段 4：自进化范式：智能体自主驱动能力迭代，无需人工干预即可持续成长，是当前行业正在迈进的下一阶段。

AI native人才核心能力:

Curiosity > being right
Taste > consensus
AI Scale > single-threaded effect
Learning rate > experience
Generalization > specialization

2026 年真正诞生的，或许并不是世界模型本身，而是“世界模型创业公司”这个融资“新物种”。

就是这种文化，毁了这个公司
不健全的人格、极度自私的一群人，当上了高层
没有管理能力，就搞信息封闭、打压有能力的人

AI应用和软件，是不是凉透了？

这届WAIC真没什么新东西，AI产业要完了

北京最高气温44.9度