我在 CodeX 还剩 1% 额度然后按下/goal的时候，

突然就能共情我爱好下班前开会的老板了🥲

今天刚开始学怎么用 DeepSeek ，网上说要什么 api？？

有没有大佬帮我看看这一行代码什么意思啊：

sk-kfcfxkqsvivo50woyaochishunzhiyuanweiji

检验两个人关系好不好，就看聊天记录能不能凑齐十二生肖

这两个 repo 和我的头像太配了

说个暴论，把会用豆包作为会 AI 的标准，差不多就是以前会用百度的人说自己懂互联网

刚把 MiroFish 的图数据库从 Zep Cloud 迁到 Memgraph，本地跑通，零云成本。

repo: github.com/zc1018/MiroFish

为什么切：
- Zep 按 episode 收费，免费档 5req/min，批量跑模拟直接 429
- Memgraph 本地 Docker 起，无限量，Cypher 查询比 Zep 的 SDK 透明

代价：
- 自己管备份和扩容
- 没了 Zep 的自动 embedding 和图谱压缩，这些自己补

适合不想给图数据库按月交租的人。

最近有一个核心发现，把agent的能力抽出来，放在服务器，封在产品下面，接定制的skill和mcp，可以实现很多垂直行业agent产品的效果，而且事半功倍

现在工作就是
大部分时间AI在帮我执行我的任务，我就有更多时间去看更多技术、产品、商业上的信息。就可以用更多新的视角带给所在行业更多新的机会
而我的同事们还在遵循比较传统的工作模式，比如花费大量时间沟通、整理文档、写东西。

我和同事之间的差距就在不断拉大

在做OPE模式时，工作方式有了明显的变化
1. 最近会尝试先卖货、再做产品，有人付费了是最直接的验证产品方向的标准，而不是先开发甚至陷入技术内卷
2. 先输入一些基本的理念、愿景、大概的框架，然后无脑的让agent team讨论、做计划、开发出V0.1版本，然后自己实际体验一个完整功能的产品后，有啥问题再改。

做了一个旅行查询助手
嵌了Hermes的部分agent能力、flyai mcp。可以实现和本地agent调用飞猪接口一样的效果，并对输出内容做了卡片式交互优化提高可读性

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