antigravity宕机，让我突然发现了一件事：
如果没有ai，我已经不想干活了。🥲

ai的回复质量有很大的波动性。
同样的问法，同样的ai，开2个窗口分别对话，
有时候惊为天人，有时候滥竽充数。
还是需要人来做取舍和判断。

和ai聊了一下，确实汗流浃背了，帮助我发现了一些我之前从来没注意过的细节。

南京最近的天气真的很奇怪
这周5-19度
下周零下5-0度
完全不知道怎么穿了

第一次注意到安检口的分流口号：
“前面安检不排队”，从用户视角出发的，诉诸利益。
而不是说“这里人多要排队”。

元旦大扫除
发现很多以前舍不得扔的东西都很愉快的扔了
也是一种除旧迎新？🤔

网易云的年度报告视觉效果做的好棒！
以及原来我听了这么多林俊杰🥳

借着年底做年终总结的机会，把电脑上200G左右的文件整理了一遍。
发现没有想象中的难。（已经拖了2年）

分享一下这次我三下五除二的步骤：

1. 确定文件夹结构：不要过于复杂
我只分了3个：
【a-待处理】所有觉得还有用的材料
【b-正在处理】年终总结会用到的项目材料
【c-长期保存】之后还会用上的材料

2. 快速处理：不要过于纠缠细节
（1）判断还有没有用：没用删掉，不确定的看一下创建时间太久之前的也删掉
（2）命名：有大量的“1”“01”这种当时为了省事的文件名，看一下文件内容，找关键字进行命名
（3）简单分类：往刚才创建的3个文件夹里塞

到这一步，电脑已经很清爽了。

3. 进一步处理：
（1）根据项目、用途、领域、类型，进一步分类
（2）细分的过程，会发现很多重复的文件，看一下创建时间，留下最新的

🥳完成！

我大概清理出来了60个G的文件。
非常爽。

给2026年一个新的开始。

“写作是创造体验的过程。”

最近发现的有意思的博客“极客死亡计划”，打动我的一个观点。

原文链接： www.geedea.pro

今天没用多久，Google Al Studio 就提醒我“You've reached your rate limit. Please try again later.”

研究了一下，Google Al Studio可能有这几种情况处罚限额：
1. 每个模型每日请求数 (RPD)：超过1500
2. 每分钟 token 数（输入）(TPM)：超过1,000,000
3. 每分钟请求数 (RPM)：超过10个

我应该是触发了第2条。
过了5分钟之后，再试就没遇到限额提醒了。

记录一下，供遇到相同问题的朋友参考。