即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
大大大白
95关注34被关注0夸夸
@淘宝 沉浸式学习AIGC
大大大白
13天前
继续给我们团队发个招聘贴,工作地点在杭州,阿里-淘天集团,做agent。

我们正在做一件挺难,但很值得做的事:
面向商家构建 AI 时代的新的电商经营方式。

工作地点在杭州,阿里巴巴-淘天集团

我们在做什么:
不是做一个“会聊天的助手”,而是希望让 Agent 成为商家朋友的数字同事,让 Skill 成为可复用、可评估、可扩展的能力,真正帮商家提升经营效率和商业价值。

我们在怎么做事:
不是把 AI 当搜索框,也不是只用来写代码。
我们希望 AI 参与需求拆解、方案设计、编码实现、自动化测试、bug 修复、发布复盘和知识沉淀。
我们会用 AI 快速做 demo、做实验、比较模型差异、搭建 eval、改造 workflow,也会不断反过来用 AI 迭代我们的技术和产品本身。

我们现在要解决的挑战很真实:
一是,电商经营场景不像 coding,有天然的测试和验收标准。我们需要自己构建任务收敛、结果验证、质量回归和业务评估体系。
二是,Agent 天然有不确定性。怎么让它选对工具、用对 Skill、遵守边界、不“发挥过头”,是我们每天都在解决的问题。
三是,千万商家的经营方式都不一样。我们需要沉淀商家画像、偏好记忆、经营轨迹和数据飞轮,让数字员工越来越懂生意。
四是,我们也在重构自己的研发范式。需求自动开发、bug 自动修复、AI 自动化测试、Agent 协同研发,这些不是口号,而是我们希望真正落到团队日常里的事情。

所以我们想找的人,不只是“会用 AI 工具”的人。
我们更想找那些已经高强度把 AI 用在全方位工作里的人:
对新技术敏感,有创造力;能指挥 AI 快速验证想法;熟玩各类 AI 软件;理解不同模型的能力上限和下限;能分辨模型风格和适合的任务;数据敏感,实验驱动;对 Claude、OpenClaw Agent 实现有自己的见解,最好还亲手改造过。

我们会提供足够多的高质量 token,鼓励你把 AI 用深、用透、用出系统能力。不是招一个会写代码的人,是想找一群一起定义 AI 原生工作方式、一起建设 AI 原生组织 的人。
方向:Agent / 后端工程 / 平台架构 / AI 产品工程 / Eval 与质量体系 / AI Native 协作
欢迎来聊。
00
大大大白
3月前

林阿福Alfred: 我最近正慢慢从 Notion 迁移到 Obsidian。 这不是一个冲动的决定。我用了 Notion 将近4年了,它确实很强大,但我越来越感觉到一些限制,以下是我的理由 TL;DR 1. Obsidian 支持更多第三方的插件实现更多功能的扩展, 2. 通过集成 claude code 能把 Obsidian 当作一个 AI Native Workspace。 3. 这是 Personal Asset 的沉淀和积累,因为后续以Folder将会是AI可操作的环境,也是个人context所在之地 为什么选择 Obsidian? 1. 第三方插件生态 Notion 是个封闭的生态系统。你只能用官方提供的功能,等待他们的更新节奏。 Obsidian 不一样。它有一个活跃的社区,成百上千的插件可以选择。需要什么功能,基本上都能找到对应的插件。更重要的是,如果找不到,你还可以自己写一个。 这种开放性让工具真正成为"你的个性化工具",而不是"你在用别人的工具"。 2. AI Workspace 的可能性 这是最关键的一点。 通过 Copilot 和 Claude Code,我可以把 Obsidian 当作一个真正的 Workspace。AI 不只是帮我写内容,而是可以: - 理解我的整个知识库结构 - 在我的笔记之间建立连接 - 帮我整理和重组思考 - 甚至可以基于我的笔记生成新的内容 这在 Notion 里很难做到。Notion 的 API 限制太多,而且它的数据结构对 AI 来说不够友好。 3. Personal Asset 的真正价值 我觉得这在未来会变得非常重要。 你的笔记、你的思考、你的知识积累——这些都是你的 Personal Asset。但如果它们只是静态地躺在那里,价值是有限的。 真正的价值在于:AI 可以将这些 Folders 变成一个可操作的环境。 想象一下: - 你的所有笔记都是 AI 的上下文 - AI 可以基于你的知识库回答问题 - AI 可以帮你发现笔记之间的隐藏联系 - AI 可以基于你的思考风格生成新内容 这不是未来,这是现在正在发生的事情。 迁移的挑战 当然,迁移不是没有成本的: - 需要重新适应新的工作流 - 一些 Notion 的数据库功能需要找替代方案 - 需要时间来配置和优化 Obsidian 但我觉得这些都是值得的。因为我在投资的不只是一个工具,而是一个可以和 AI 深度集成的知识管理系统。 一个更大的趋势 这背后其实是一个更大的趋势:工具不再只是工具,而是 AI 的操作环境。 以前我们选择工具,看的是功能、界面、协作能力。 现在和未来,我们还要看: - 这个工具能不能成为 AI 的 workspace? - 我的数据能不能被 AI 有效利用? - 这个工具的开放性够不够? 从这个角度看,Obsidian 的选择就很清晰了。

00
大大大白
3月前

饼干哥哥: OpenClaw 火了两个月,199K star,全网都在吹。 但我实测下来只有一个结论——凡是涉及到产品开发,它就是一坨💩 不是说它不能写代码。它能写。问题是写完就崩,崩了不知道,你第二天早上起来发现昨晚安排的活全部白费。进程死了没人管,参数传错了没人报,卡在一个交互提示上一等就是一整夜。 我连着踩了两周的坑,每天早上的心情都是:又白跑了。 直到我换了一个思路——让它去操作目前编程能力最强的工具——Claude Code。 然后就有了这个东西: 这是一个 TikTok 爆款视频拆解网站。上传一个视频,自动分析它的营销策略、逐帧拆解每个镜头、逆向生成可以直接用在 Sora 里的提示词、还能把语音转成结构化脚本。 从我说出需求到产品可用,我只在飞书讲了我的需求: 我要开发的产品是:tiktok视频拆解网站。功能是,用户上传一个视频后,能逆向出它的提示词、拆成多个视频片段做更细致的分析。主要目的是帮助用户分析爆款视频,并且提炼出来一套玩法后,自己能复刻、模拟生成这类爆款。 剩下的,全是 OpenClaw 自己跟 Claude Code 之间在搞。 OpenClaw是项目经理 这是我踩了两周坑之后想通的一件事。 OpenClaw 的优势是什么?24 小时在线、能连飞书/Telegram/Discord、有持久记忆、能同时管理多个任务。 Claude Code 的优势是什么?编程能力碾压级、理解整个代码库、自主调试修复、有完整的工具链。 那答案就很明显了—— 让 OpenClaw 当项目经理,让 Claude Code 当高级开发工程师。 我只跟项目经理说需求,项目经理自己拆任务、盯进度、处理报错、测试验收。开发工程师闷头写代码就行。 这套架构跑通之后,流程变成了这样: 👻 我在飞书发一段话描述产品 → OpenClaw 自己写 PRD 和技术方案发给我确认 → 我说 OK → 它自己指挥 Claude Code 初始化项目、逐功能开发 → 中间需要 API Key 才来问我 → 开发完自动跑 Playwright 测试 → 把测试报告和截图发到飞书 全程我只参与两个节点:确认方案、看最终效果。 跟直接用 Claude Code 有什么区别 你可能会问:我直接在终端操作 Claude Code 不也能开发吗?为什么要套一层 OpenClaw? 三个区别: 第一,你不用坐在电脑前盯着。 Claude Code 是交互式的。它改完一个文件会问你要不要继续,遇到模糊需求会停下来问你,测试失败了等你决定怎么处理。你不在,它就卡着。 OpenClaw 替你盯着。它能自己判断大部分情况该怎么处理,处理不了的才来飞书问你。凌晨三点它自己修 bug,你早上起来看结果就行。 第二,Claude Code 遇到问题就停,OpenClaw 会自己先扛。 Claude Code 碰到依赖冲突、类型报错、测试失败,它会停下来等你。OpenClaw 会自己读错误日志、自己发修复指令给 Claude Code,修不好才来找你。大部分技术问题你根本不需要知道它发生过。 第三,Claude Code 一次只能盯一个事,OpenClaw 能并行调度。 在 Claude Code 里开发后端 API 的时候没法同时让它调前端样式。OpenClaw 可以起多个 Claude Code 后台进程,一个写后端一个调前端,自己协调合并,你不需要手动切来切去。 OpenClaw 直接调 Claude Code 最痛的问题 在讲配置之前,先说清楚三个致命问题,不然你不知道这套方案在解决什么。 1. 进程管理是空白的。 Claude Code 每次调用会启动一个子进程。这个进程随时可能因为内存不够、网络断开、上下文太长等原因死掉。死了之后 OpenClaw 完全不知道,它以为任务还在跑。 2. 交互阻塞会卡死一切。 Claude Code 干活的时候经常会停下来问问题。你坐在电脑前打个字就行了,但 OpenClaw 是凌晨在后台跑的,没人回答它就永远等着。 3. 结果送不回来。 Claude Code 干完了,结果在终端里。OpenClaw 不知道干完了,你也不知道。没人通知任何人。 这些问题不解决,OpenClaw + Claude Code 就是两个各干各的工具,不是一个系统。 图片 我的解法:一个 Skill 文件搞定所有 这个 Skill 文件定义了完整的开发流程: 收到产品需求 → 自己写 PRD + 技术方案 → 发给用户确认 确认后 → 用 PTY 模式启动 Claude Code → 初始化项目 逐功能拆解 → 一个一个交给 Claude Code 开发 每个功能完成后自己检查输出,报错了自己修 需要 API Key 这种敏感信息才来问用户 全部开发完 → 用 Playwright 自动测试 → 截图发报告 关键技术细节在于:调用 Claude Code 必须用 PTY 模式。 没有 PTY,Claude Code 的 CLI 会挂起或者输出乱码。OpenClaw 社区里无数人踩过这个坑。 加上 pty:true 就解决了。 bash pty:true workdir:~/projects/xxx background:true command:"claude --session-id xxx --permission-mode acceptEdits '你的任务指令'" 就这一行命令,解决了上面说的三个问题: background:true 让任务后台运行,OpenClaw 可以继续处理其他事 --session-id 保持会话上下文,中断了可以 --resume 恢复 --permission-mode acceptEdits 让 Claude Code 不用每改一个文件都停下来问 同时,为了让Openclaw能懂Claude Code的操作,最好可以单独让AI整理一份实操文档作为 Skill 👻 限于篇幅,关注公众号「饼干哥哥AGI」后台回复「Claude code」 获取:Claude code最小闭环核心文档 openclaw agent skill.md 开箱即用的配置教程 下面是完整配置,照抄就能用。 第一步:在 AGENTS.md 末尾加这段 打开你 OpenClaw 工作空间里的 AGENTS.md,在最后面加上: ## 🔧 Claude Code 开发集成 当用户描述一个想做的产品/网站/工具时,使用 skills/fullstack-dev/SKILL.md 中的流程自主完成开发。 核心规则: - 你是项目经理,Claude Code 是开发工程师 - 调用 Claude Code 必须用 bash pty:true,否则会挂起 - 用户只需要确认 PRD 和最终验收,中间不要打扰 - 出了技术问题自己解决,需要密码/Key 才问用户 - 开发完用 Playwright 自动测试,截图发给用户 这段话是告诉 OpenClaw:你现在有开发能力了,收到开发需求就去干。 第二步:在 TOOLS.md 里加开发工具信息 ## 开发工具 - Claude Code:已安装,用 OAuth 登录 - 项目目录:~/projects/ - Playwright:用于端到端测试 - FFmpeg:视频处理 第三步:改 USER.md 把你的信息填进去,特别是加一条: - 偏好:我只说产品需求,技术方案你自己定。别问我技术细节。 这条很重要。不写的话 OpenClaw 会不停来问你技术问题。 第四步:创建核心 Skill 文件 在你的 OpenClaw 工作空间创建这个路径: skills/fullstack-dev/SKILL.md 把下面这整段内容粘贴进去。这是整套方案的核心,教会 OpenClaw 怎么自主完成一个项目的全流程: --- description: "全栈项目开发技能。当用户描述一个想做的产品/网站/工具时自动触发。你负责从需求理解到开发执行、测试验收的全流程。用户只需要描述想法,你自主完成一切。" --- # Fullstack Development Skill 你是一个资深技术合伙人。用户是产品负责人,他只说想要什么,剩下的全部由你搞定。 你有一个高级开发工程师:Claude Code。你通过命令行指挥它写代码。 ## 核心原则 ## 完整流程 ## Phase 1:需求理解 → PRD ## Phase 2:项目初始化 ## Phase 3:逐功能开发 ## Phase 4:自动化测试 ## Phase 5:交付报告 👻 限于篇幅,关注公众号「饼干哥哥AGI」后台回复「Claude code」 在源文档看完整版skill.md 第五步:开始用 以后你想做任何产品,就发这样一段话: 我想做一个 [产品名]。 [3-5 句话描述给谁用、解决什么问题] 核心功能: 1. xxx 2. xxx 3. xxx 做好后测试一遍发我看效果。 OpenClaw 会自己走完全部流程,你只需要确认 PRD 和看最终效果。 这套方案真正解决了什么 不是解决了一个开发需求。 是解决了一类问题:以后任何时候我想做一个工具、一个网站、一个小产品,我只需要在飞书里发一段话。 不需要打开终端,不需要写一行代码,不需要懂任何技术细节。 OpenClaw 当项目经理,Claude Code 当工程师。我当老板。 这才是 OpenClaw 该干的事。

00
大大大白
4月前

AI柿子: Obsidian从小白到高手一站式指南 obsidian目前是我使用较多的一款笔记软件,在我的整个内容知识体系中,它属于至关重要的一环,我的内容知识体系: 收集:散落在推特书签,youmind,微信的文件传输助手等等 回顾:做好标记,定期review,清空知识负债 整理:保存在obsidian中,同步到云端的github仓库 归档和利用:利用dessix的人机协作空间进行复用/利用claude code等编程软件直接进行读取和利用 为什么Obsidian是我的整理仓库 说句可能得罪人的话:你不是需要一个笔记软件,你需要的是一个不会跑路的数据仓库。 Notion很美,但你的数据在别人服务器上。印象笔记曾经很好,但它现在是什么样,你我都知道。 我选择Obsidian,只有三个理由: 第一,数据完全属于我。 Obsidian的所有笔记,本质上就是你电脑里的一堆Markdown文件。即使Obsidian明天倒闭,这些文件还在。换个编辑器,继续用。 这种安全感,是任何云笔记都给不了的。 第二,双向链接改变思维方式。 传统笔记是线性的,像一本书。Obsidian的笔记是网状的,像大脑。 一个概念可以同时出现在十篇笔记里,它们自动互相关联。你不再是在"记录",而是在"构建"一个知识网络。 第三,和AI是绝配。 Obsidian的笔记是本地Markdown文件。Claude Code、Gemini CLI这些AI工具,天生就擅长处理本地文件。 让AI帮你搜索笔记、整理文件夹、模仿你的文风写作——这些在Obsidian里都能实现。 第一部分:新手入门(0→1) 什么是Obsidian? 一句话:基于本地Markdown文件的双向链接笔记软件。 本地存储:笔记就是文件,存在你电脑里 Markdown格式:通用的纯文本格式,到处都能打开 双向链接:笔记之间可以互相引用,自动形成知识网络 插件生态:堪比Chrome的插件市场,想要什么功能都有 个人使用永久免费。 第一个笔记:从日记开始 别想太多,先写起来。 打开Obsidian,按快捷键 Ctrl+D(Mac是 Cmd+D),直接创建今天的日记。 写什么? 今天做了什么 有什么待办事项 当下的心情 突然冒出来的想法 不用分类,不用整理。先写。 进阶技巧:用双链汇总碎片信息 在日记里,你可以用双括号 [[关键词]] 框住任何重要的概念。 比如你今天读了一篇关于"定价策略"的文章,就在日记里写: 今天看了一篇关于[[定价策略]]的文章,核心观点是…… 然后按住 Ctrl 点击这个链接,就会自动创建一个叫"定价策略"的笔记。 神奇的事情发生了: 以后你在任何笔记里提到"定价策略",都会自动关联到这个笔记。在"定价策略"这个笔记的反向链接面板里,你能看到所有提到过它的地方。 碎片信息,自动汇总。 这就是双向链接的威力。 Markdown基础语法(5分钟搞定) Obsidian用的是Markdown格式,语法超级简单: # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 **加粗文字** *斜体文字* ~~删除线~~ ==高亮文字== - 无序列表 - 无序列表 1. 有序列表 2. 有序列表 > 引用内容 [[双向链接]] ```代码块``` 就这些。5分钟学会,够用一辈子。 核心概念:双向链接不是功能,是思维方式 99%的人把Obsidian用成了Word。 他们创建文件夹,给笔记分类,然后……就没有然后了。 这是浪费。 Obsidian的核心不是"记录",是"连接"。 传统笔记:我写了一篇关于"用户增长"的笔记,放在"运营"文件夹里。 Obsidian思维:我写了一篇关于"用户增长"的笔记,它和[[AARRR模型]]有关,和[[北极星指标]]有关,和上周读的那本[[增长黑客]]有关…… 前者是存档,后者是思考。 每次写笔记,问自己:这个内容和我已有的哪些知识有关联? 然后用 [[双括号]] 把它们连起来。 时间一长,你的笔记库会变成一张巨大的知识网络。点击左侧的"关系图谱",你能看到所有笔记之间的连接关系。 这张图,就是你的第二大脑。 第二部分:进阶使用(1→10) 8个实战用法 用法1:日记随笔 前面讲过了。每天 Ctrl+D,写下当天的碎片想法。 进阶:设置日记模板,每次创建日记自动填充固定格式(比如晨间反思、待办事项、今日收获)。 用法2:任务管理 安装 Day Planner 插件,用这个格式写日程: - [ ] 09:00 写文章 - [ ] 14:00 开会 - [ ] 16:00 健身 侧边栏会自动生成时间线,到点还会弹出提醒。 再装一个 Kanban 插件,你就有了一个看板。添加卡片、移动卡片、完成卡片,项目管理直接搞定。 用法3:工作记录 用 Templater 插件,让文件夹和模板一一对应。 在"日报"文件夹新建笔记,自动调用日报模板。 在"会议"文件夹新建笔记,自动调用会议记录模板。 一周下来,5篇日报+3场会议记录。 怎么快速整合成周报? 用 Dataview 插件,写一段查询语句: LIST FROM "Work" WHERE contains(tags, "日报") AND file.ctime >= date(today) - dur(7 days) SORT file.ctime DESC 列表 摘自“工作” 其中 contains (标签,“日报”) AND file.ctime >= 日期(今天) - dur(7 days) SORT file.ctime DESC 翻译成人话:从Work文件夹,找出最近7天带"日报"标签的笔记,按时间排序。 自动汇总,比同事早下班半小时。 用法4:读书笔记 Obsidian支持直接阅读PDF。 左边读书,右边记笔记。安装 Annotator 插件,可以直接在PDF上高亮、批注,所有标记自动汇总。 更骚的操作:用 Mindmap 插件,笔记按标题层级自动生成思维导图。 用法5:视频笔记 复制视频网址到笔记里,Ctrl+点击 就能在右边播放。 点击时间戳,自动截取当前时间点。以后点击这个时间戳,直接跳回视频原位置。 边看边记,效率翻倍。 用法6:阅读清单 用 Dataview 插件,自动汇总你的书评、影评。 可以用清单展示,也可以用表格展示评分、阅读时间等多维度信息。 用法7:数据复盘 在笔记顶部用YAML语法记录数据: --- 播放量: 12000 点赞: 500 评论: 80 --- 然后用 Dataview 汇总所有数据,用 Charts 插件生成图表。 比Excel还好看。 用法8:时间轴 安装 Timelines 插件,任何带时间属性的笔记都能生成时间轴。 为你的投稿做时间轴,为你的项目做时间轴,为你的人生做时间轴。 必装插件清单 1.Dataview:数据查询,自动汇总 2.Tasks:任务管理,全局筛选 3.Templater:高级模板,自动化 4.Calendar:日历视图 5.Kanban:看板管理 6.Day Planner:日程规划 7.Git:自动同步到GitHub 8.Custom Attachment Location:图片管理 9.Enhancing Export:导出Word/HTML 9.Enhancing Export:导出 Word/HTML 云同步方案:GitHub免费方案 Obsidian官方同步要收费。但我们有免费方案:GitHub。 GitHub是全球最大的代码托管平台,比任何网盘都稳定。 具体步骤: 注册GitHub账号,创建一个私有仓库(Private) 下载GitHub Desktop,把仓库克隆到本地 用Obsidian打开这个文件夹 安装 Git 插件,设置自动同步 配置完成后,每次你停止编辑1分钟,Obsidian就会自动把笔记同步到GitHub。 手机端也能用。把仓库文件夹复制到手机,安装Obsidian手机版,配置Git插件,同样能实现云同步。 注意:记得在 .gitignore 文件里排除 workspace.json,避免冲突。 图片管理 Obsidian默认的图片存储很乱,图片和笔记混在一起。 安装 Custom Attachment Location 插件,配置一下: 附件存储位置:当前笔记同名文件夹 链接格式:标准Markdown格式 这样每个笔记的图片都会放在对应的子文件夹里,整整齐齐。 第三部分:高阶玩法(10→100) Obsidian + AI:让笔记活起来 这是2025年Obsidian最强的玩法。 因为Obsidian的笔记是本地Markdown文件,AI编程工具可以直接读取和操作。 实战案例:用Gemini CLI生成选题 安装Node.js 安装 Node.js 安装Gemini CLI:npm install -g @anthropic-ai/gemini-cli 安装 Gemini CLI:npm install -g @anthropic-ai/gemini-cli 在Obsidian笔记目录打开终端,输入 gemini 告诉AI: "自媒体存档这个文件夹里存的是我这三年写过的所有视频脚本。请根据我的选题特色,帮我再写10个选题。" AI会读取你的所有笔记,学习你的风格,然后输出一份选题文档。 更多玩法: 让AI帮你整理文件夹 让AI模仿你的文风写作 让AI搜索笔记中的特定内容 让AI把笔记转化为视频脚本 不用担心AI把文件搞乱。我们用Git记录了每一次修改,随时可以回滚。 知识图谱:你的第二大脑 当你的笔记积累到一定程度,点击左侧的"关系图谱"。 你会看到一张巨大的网络图。每个点是一篇笔记,每条线是一个链接。 鼠标悬停在某个点上,所有相关的笔记都会高亮。 这张图不是用来炫耀的。它的真正价值是: 发现知识孤岛:哪些笔记没有和其他笔记连接?它们可能需要被整合。 发现隐藏关联:两个看似无关的概念,可能通过某个中间节点连接起来。 激发新想法:在图谱中漫游,经常能碰撞出意想不到的灵感。 第四部分:避坑指南 坑1:把收藏当学习 收藏的那一刻,大脑会分泌多巴胺,让你产生"我学到了"的错觉。 但你只是把别人的知识换了个存储位置。 知识只有经过你的思考、你的实践、你的输出,才真正属于你。 坑2:过度折腾插件 我见过有人装了50个插件,光配置就花了一周。 然后再也没打开过Obsidian。 最好的系统是你愿意每天用的系统。 简单到无需意志力,才能持续。 先用起来,遇到问题再找插件解决。 坑3:忽视输出 知识管理的终极目的是什么?不是让你成为"移动图书馆"。 是让你能用这些知识。 写文章、做分享、解决问题、帮助别人——这些才是知识的出口。 没有出口的知识库,就是死水。 不管是AI编程工具还是dessix,都是我输出的工具,希望你们也能意识到这一点 从今天开始,更好的管理自己的知识,别让知识从你身边流走而不自知!

00
大大大白
11月前

AI产品黄叔: 最近用Claude Code,好用到爆 于是翻出了官方的Chat A conversation on Claude Code 这个访谈我觉得有几点很值得关注 第一是CC的起源 ”我们想构建一个能为所有人服务的工具, 最终我们选择了终端“ 我从未想到居然能在终端用上这么强的Coding Agent 以及简单就是力量: ”正因为如此简单,我们才能进行非常快速的迭代“ ”事后看来,这成了一件好事,但这绝对不是我们最初的意图。“ 第二是如何用好Claude Code的重要技巧 1是在开始编码前,要求 Claude 制定一个计划 todo已经被认为是基本技巧 属于我们和Claude对齐需求的关键步骤 2是使用Claude.md 它是 Claude 的记忆库 当在根目录的文件夹启动CC时 会自动读取这个文件 也记得使用#进入记忆模式 当Claude做的特别好or差的时候 让Claude记住这个 最后反而是是对于模型的理解” “当你刚开始使用这类工具时,会有一个学习期。 人们有时会尝试用它做太多的事情, 你给它一个太难的任务,它处理不了,你就会对结果不满意。 这是每个人都必须经历的学习过程, 以便在内心建立一个标准,了解 Claude 能做什么, 什么可以一次性完成,什么需要两次, 以及这种互动是怎样的。” “不幸的是,这个标准会随着每个新模型而改变, 所以你不能只学一次。” 很多朋友偶尔去玩了一次模型 就这? 然后远离 这种行为非常可怕 因为模型的进化是非常快的 半年可能翻天覆地 你的判断已经过时了 也会由于这种错误的执念导致错过了非常多可能性!

00
大大大白
1年前