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根据再见爱人中的一段话写了一段提示词，让 AI 观察内心的大象是什么？看见自己看不见的围城
你要非常客观，懂得洞察人心，能看到一个人被什么困住，根据我过去和你的所有对话，你帮我分析一下我是否有一头无法触碰、不可言说、甚至要假装看不见的“大象”？
我的这头大象🐘可能是什么。
“在我看来，那些些争吵，这那些些攻击，都是一种无可奈何的发泄。伴侣之间，为小事吵得越凶，就代表房间里那条大象越大。”
“如果一对伴侣，常常为了琐碎小事吵得不可开交，就意味着他们之间在有意无意地回避着某个很大的问题。那个问题，就像房间里的大象，不能谈，不能碰，甚至还要装作没看到。”
“虽然我不知道你真正的委屈是什么，但我猜想你跟伴侣之间，一定有一个你们心知肚明，但迟迟不愿意摊开来谈的‘真问题’。”
“在这头大象被真正谈论之前，你们所有的沟通都是扭曲、变形的。
你要非常客观，懂得洞察人心，能看到一个人被什么困住，根据我过去和你的所有对话，你帮我分析一下我是否有一头无法触碰、不可言说、甚至要假装看不见的“大象”？
我的这头大象🐘可能是什么。
“在我看来，那些些争吵，这那些些攻击，都是一种无可奈何的发泄。伴侣之间，为小事吵得越凶，就代表房间里那条大象越大。”
“如果一对伴侣，常常为了琐碎小事吵得不可开交，就意味着他们之间在有意无意地回避着某个很大的问题。那个问题，就像房间里的大象，不能谈，不能碰，甚至还要装作没看到。”
“虽然我不知道你真正的委屈是什么，但我猜想你跟伴侣之间，一定有一个你们心知肚明，但迟迟不愿意摊开来谈的‘真问题’。”
“在这头大象被真正谈论之前，你们所有的沟通都是扭曲、变形的。
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早上开会需要另一个团队的开发干点活，结果他情绪很差，和我一起合作的开发，会后不知道跟他说了啥，对方跟我道歉了，说自己态度不好。
遇到这么给力的开发，幸运 up，不过我已经对别人的情绪麻木了
遇到这么给力的开发，幸运 up，不过我已经对别人的情绪麻木了
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554 篇 觉察日记 2025.12.7
🌟感悟
有了第 1 个公众号 100 篇之后，还会有第 2 个
今天本来不想写，想给自己放假。但坐下来之后，身体和大脑自动进入写作模式。
在某个时间点之后，进入自我“驾驶模式”，你不是逼自己写，而是不写反而不习惯。
朋友问我：我做的事情真的是我想做的吗？
我好不犹豫地说是，更深层次的原因是我想通过写保持对 AI 的敏锐度，因为它发展太神速了。
写作的真相是：你要想真正理解一件事，就必须试着用自己的话说出来。
加入社群、刷新闻只是最浅层的输入。
真正的内化，是把信息从大脑的一堆碎片→重新整理成结构→让别人也能听懂。
写的过程，就是你把知识变成专业的过程。
更有意思的是，当你长期写时，会发生一些肉眼可见的变化：
1、 想法出现得更快
2、 输出速度比自己预期的快
3、 大脑自动开始寻找写作主题和内容
4、 内容越写越长、越写越深
这些变化不是天赋，是长期训练的结果，人的可塑性都非常高。
不用写给别人看，就写给自己看。写到第 100 篇的时候，你会突然意识到坚持从来不是要不要继续，而是不需要逼自己继续。
你会开始爱上长期写作的你。
[爱心]感恩
感谢妹妹妈妈，每次视频时间都是几个小时，是我的大脑放松时刻
🌟小而美
好好照顾自己的身体：
昨天骑行 25 公里户外 2h 达成
今天运动 40min，中午晒太阳 1h
到了起床不需要闹钟的阶段，早上 6:40 的晨光格外迷人
🌟感悟
有了第 1 个公众号 100 篇之后，还会有第 2 个
今天本来不想写，想给自己放假。但坐下来之后，身体和大脑自动进入写作模式。
在某个时间点之后，进入自我“驾驶模式”，你不是逼自己写，而是不写反而不习惯。
朋友问我：我做的事情真的是我想做的吗？
我好不犹豫地说是，更深层次的原因是我想通过写保持对 AI 的敏锐度，因为它发展太神速了。
写作的真相是：你要想真正理解一件事，就必须试着用自己的话说出来。
加入社群、刷新闻只是最浅层的输入。
真正的内化，是把信息从大脑的一堆碎片→重新整理成结构→让别人也能听懂。
写的过程，就是你把知识变成专业的过程。
更有意思的是，当你长期写时，会发生一些肉眼可见的变化：
1、 想法出现得更快
2、 输出速度比自己预期的快
3、 大脑自动开始寻找写作主题和内容
4、 内容越写越长、越写越深
这些变化不是天赋，是长期训练的结果，人的可塑性都非常高。
不用写给别人看，就写给自己看。写到第 100 篇的时候，你会突然意识到坚持从来不是要不要继续，而是不需要逼自己继续。
你会开始爱上长期写作的你。
[爱心]感恩
感谢妹妹妈妈，每次视频时间都是几个小时，是我的大脑放松时刻
🌟小而美
好好照顾自己的身体：
昨天骑行 25 公里户外 2h 达成
今天运动 40min，中午晒太阳 1h
到了起床不需要闹钟的阶段，早上 6:40 的晨光格外迷人
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25 年的2 个小目标提前达成，我做对了什么？
公众号写作 100 篇，运动 150 天超额完成✅
flag⛳️没倒，拼的也不是意志力，主要是通过一定的设计去实现。
1、 自律需要他律
朋友年初建了 【2025 目标达成群】，嗯一看群名就能完成，为了提高完成度，自愿加入。
群里的朋友们也发自己的进度，也会给我正反馈，每日一小步也被看到。
被看见的努力，会更容易坚持。
2、 把年度目标拆到“周”
年初定目标的时候就决定要怎么做了，一年 52-53 周，平均分配
①周末一天一篇公众号，一年刚好 100 篇左右
②运动就更简单了：工作日尽量两次，周末一次，累计 150 天。
当然实际执行的时候也会有变化。
根据自己的节奏设计过程的具体执行，目标拆小一点、行动简单一点、最好有搭子。
公众号写作 100 篇，运动 150 天超额完成✅
flag⛳️没倒，拼的也不是意志力，主要是通过一定的设计去实现。
1、 自律需要他律
朋友年初建了 【2025 目标达成群】，嗯一看群名就能完成，为了提高完成度，自愿加入。
群里的朋友们也发自己的进度，也会给我正反馈，每日一小步也被看到。
被看见的努力，会更容易坚持。
2、 把年度目标拆到“周”
年初定目标的时候就决定要怎么做了，一年 52-53 周，平均分配
①周末一天一篇公众号，一年刚好 100 篇左右
②运动就更简单了：工作日尽量两次，周末一次，累计 150 天。
当然实际执行的时候也会有变化。
根据自己的节奏设计过程的具体执行，目标拆小一点、行动简单一点、最好有搭子。
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ChatGPT预测10 年后，社会如何被 AI 深度重塑？
未来 10 公司不会消失，但公司会大幅减少重复性岗位，但会需要一批能和 AI 合作、能搭系统、能做判断的人。
对个人来说：不是“会不会被 AI 替代”的问题，而是“会不会用 AI 放大自己的价值”的问题。
一、未来 10 年，社会大致会变成什么样？
1、AI 会变成一种“基础设施”，像电一样随处可用
现在你需要“主动打开 ChatGPT / 文心 / 通义”去用。10 年内，AI 很可能会：
①内嵌到操作系统、办公软件、业务系统里；
②你写文档、改PPT、查数据、写代码，AI 都会自动参与；
③ 很多流程是“默认 AI 先跑一遍，人只负责修改/确认”。
过去是“我用电脑做事”， 未来更像是“我和一群 AI 助手一起做事”。
2、很多知识工作会被“流程化 + AI化”
尤其是这几类工作会被压缩人数：
① 纯重复规则型：简单录入、对账、抄表、跑报表、简单客服
② 低复杂度内容生产：模板化文案、常规PPT、标准合同初稿
③ 大量机械整理信息的工作：报表拼接、数据汇总、初步分析
这些都可以被：“流程 + 工作流引擎 + AI Agent” 接管掉大部分动作，人只在关键节点“拍板”。
3、新的需求会被释放出来：人的工作重心上移
典型变化：
① 从“我亲自做” → “我设计规则，让系统和 AI 去做”
② 从“执行流程” → “设计流程 + 优化流程”
③ 从“自己解决每个问题” → “搭一套系统，让问题少发生”
会变多的工作类型：
① 问题定义：到底要解决什么？
② 目标设定：什么叫“做得好”？指标是什么？
③ 约束与规则：允许 AI 做到什么程度，什么必须人来决策？
④ 风险管理：出错时怎么兜底、谁负责？
⑤ 跨部门协同：让系统、AI、不同团队之间不打架，而是配合运转。
4、职业会呈现两极分化，但不是“只有少数人有饭吃”
更可能是：
一端：能用 AI + 业务 + 系统的能力，创造更大价值的人（产品、架构、运营、复杂项目管理、创业者） ，收入提高、杠杆更大，一个人带动一批AI和系统工作。
另一端：从事需要“亲自到场”的非数字化工作：维修、安装、护理、现场服务、体验类服务等 ，这些很难完全被 AI 替代，反而在某些领域会更受欢迎（好手艺/好服务）。
中间那种：“在办公室里做标准化重复操作”的岗位会比较危险，要么转型，要么被系统吃掉。
至少在未来 10 年内，这几块很难做到“全自动”：
1）价值观 & 边界决策
哪类业务能做，哪类不能做？
风险接受到什么程度？
盈利 VS 口碑，优先哪一个？
这些都是“公司选择成为怎样的主体”的问题，很难单靠 AI。
2）复杂的利益博弈 & 组织政治
谈合作、谈并购、内部资源倾斜，都是复杂博弈；AI 可以给你方案，但“敢不敢拍板”“拍哪个板”，还是人。
3）对人性的理解 & 激励
AI 可以帮你算“绩效数据”， 但“怎么激励一个具体的人、怎么留住关键人才、怎么处理微妙关系”，很难用算法完成。
4）新机会的发现
AI 很擅长在“已知规则”下优化、搜索；但“看见一个别人都没注意到的新需求、敢第一个去试”，通常来自人类的直觉、经验和冒险精神。
公司会变成什么样？更可能是这样的结构：
老板 / 高层：
决定方向、边界、价值观；
定目标、定优先级。
中间一层“系统+业务懂的人”：
设计流程 / 指标 / 工作流；
用 QMS、PLM、BI、各种自动化平台 + AI 去把事情跑起来；
发现问题，改系统，而不是自己埋头救火。
底层执行：
被大量自动化 & AI 接管；
剩下的要么是高度专业（医生、律师、架构师），
要么是需要亲自到场的实物工作（物流、安装、护理、体验服务）。
公司更像是：“少数能整合人 + AI + 系统的人”，带着“很多自动化流程 + AI助手”干活。
mp.weixin.qq.com
未来 10 公司不会消失，但公司会大幅减少重复性岗位，但会需要一批能和 AI 合作、能搭系统、能做判断的人。
对个人来说：不是“会不会被 AI 替代”的问题，而是“会不会用 AI 放大自己的价值”的问题。
一、未来 10 年，社会大致会变成什么样？
1、AI 会变成一种“基础设施”，像电一样随处可用
现在你需要“主动打开 ChatGPT / 文心 / 通义”去用。10 年内，AI 很可能会：
①内嵌到操作系统、办公软件、业务系统里；
②你写文档、改PPT、查数据、写代码，AI 都会自动参与；
③ 很多流程是“默认 AI 先跑一遍，人只负责修改/确认”。
过去是“我用电脑做事”， 未来更像是“我和一群 AI 助手一起做事”。
2、很多知识工作会被“流程化 + AI化”
尤其是这几类工作会被压缩人数：
① 纯重复规则型：简单录入、对账、抄表、跑报表、简单客服
② 低复杂度内容生产：模板化文案、常规PPT、标准合同初稿
③ 大量机械整理信息的工作：报表拼接、数据汇总、初步分析
这些都可以被：“流程 + 工作流引擎 + AI Agent” 接管掉大部分动作，人只在关键节点“拍板”。
3、新的需求会被释放出来：人的工作重心上移
典型变化：
① 从“我亲自做” → “我设计规则，让系统和 AI 去做”
② 从“执行流程” → “设计流程 + 优化流程”
③ 从“自己解决每个问题” → “搭一套系统，让问题少发生”
会变多的工作类型：
① 问题定义：到底要解决什么？
② 目标设定：什么叫“做得好”？指标是什么？
③ 约束与规则：允许 AI 做到什么程度，什么必须人来决策？
④ 风险管理：出错时怎么兜底、谁负责？
⑤ 跨部门协同：让系统、AI、不同团队之间不打架，而是配合运转。
4、职业会呈现两极分化，但不是“只有少数人有饭吃”
更可能是：
一端：能用 AI + 业务 + 系统的能力，创造更大价值的人（产品、架构、运营、复杂项目管理、创业者） ，收入提高、杠杆更大，一个人带动一批AI和系统工作。
另一端：从事需要“亲自到场”的非数字化工作：维修、安装、护理、现场服务、体验类服务等 ，这些很难完全被 AI 替代，反而在某些领域会更受欢迎（好手艺/好服务）。
中间那种：“在办公室里做标准化重复操作”的岗位会比较危险，要么转型，要么被系统吃掉。
至少在未来 10 年内，这几块很难做到“全自动”：
1）价值观 & 边界决策
哪类业务能做，哪类不能做？
风险接受到什么程度？
盈利 VS 口碑，优先哪一个？
这些都是“公司选择成为怎样的主体”的问题，很难单靠 AI。
2）复杂的利益博弈 & 组织政治
谈合作、谈并购、内部资源倾斜，都是复杂博弈；AI 可以给你方案，但“敢不敢拍板”“拍哪个板”，还是人。
3）对人性的理解 & 激励
AI 可以帮你算“绩效数据”， 但“怎么激励一个具体的人、怎么留住关键人才、怎么处理微妙关系”，很难用算法完成。
4）新机会的发现
AI 很擅长在“已知规则”下优化、搜索；但“看见一个别人都没注意到的新需求、敢第一个去试”，通常来自人类的直觉、经验和冒险精神。
公司会变成什么样？更可能是这样的结构：
老板 / 高层：
决定方向、边界、价值观；
定目标、定优先级。
中间一层“系统+业务懂的人”：
设计流程 / 指标 / 工作流；
用 QMS、PLM、BI、各种自动化平台 + AI 去把事情跑起来；
发现问题，改系统，而不是自己埋头救火。
底层执行：
被大量自动化 & AI 接管；
剩下的要么是高度专业（医生、律师、架构师），
要么是需要亲自到场的实物工作（物流、安装、护理、体验服务）。
公司更像是：“少数能整合人 + AI + 系统的人”，带着“很多自动化流程 + AI助手”干活。
mp.weixin.qq.com
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