现在用 Claude Code 干活，养成一个怪习惯。

同时开五六个 session 让它们各干各的，下楼吃饭前会尽量保证它们都在跑，别闲着。
吃完回来第一件事是抱着“我来收菜了！”的期待感，挨个点开看结果。

有点像在玩种田游戏，星露谷、QQ 农场那种，出门前把地都种上，回来一块块收。
有一样体验的朋友吗哈哈哈

让cc做个deepresearch，默认用workflow跑了106个subagent……严肃质疑时，他说我就是尽力跑了没注意，其实最多20+就行了

看完 Apple 这场 WWDC，除了新 Siri UI有点意思，agent方面平平无奇。

新 Siri 底层跑的Gemini，据说每年付十亿美元左右，租一个一万多亿参数的定制模型，因为它自己的云端模型小得多，带头做模型的人去年还去了 Meta。AI跑得慢，只能租别人的大脑，别人自己也在做手机和眼镜。

Apple惯性打法是后发整合好，但前提是底层技术得先稳下来，但AI现在很快、还没撞墙，最好的新模型没有变便宜。地基一直在动，追不上，那就只能租。还有个信号是库克要交接给硬件出身的Ternus，可能也指向押注设备、整合和信任，不在模型。

又想起那句话：壳有壳的价值。
我更倾向这是暂时的妥协，终端厂商/硬件全家桶还是得有自己的模型团队的，比如mimo。

裁员潮，AI 成了公司给出的首要理由。
Stanford 数字经济实验室的研究显示：22 到 25 岁的开发者，这两三年就业掉了快 20%，同公司 30 岁以上的涨了。

被砍的活有个共同点：写样板代码、写测试、修常规 bug，正好是 agent 目前擅长的标准化工作，可被明确定义目标和评估的。
相比于"AI 取代开发者"，其实可能是AI接走了工作里不需要判断的、枯燥的部分，剩下越来越值钱的是另一半：知道要做什么、判断它做得对不对，所谓的品味和问题定义。

年轻开发者真正的危机可能不只是被AI抢活儿，是练手的样板代码没了，相当于从打字爬到判断的梯子也跟着撤了，越来越没机会练出 agent 替不了的东西。

看着不错

服务特定人群场景的AI硬件可能是个不错的生意

知道自己服务谁，硬件品控质感/软件交互美感/价格/销售渠道都要做好，挺不容易的
期待深圳会跑出来一些

鼓励大家vibe coding自己的3d portfolio，或者把公司的官网翻新一遍，现在难度和成本都已经很低。
抛砖引玉，前不久做了个星际航行主题的3d portfolio：younginspace.me
也观察到越来越多的非开发者，如产品经理、设计师、艺术家都在做这样的创作

方法：
1）coding agent推荐codex app（cli也可以，app更易用）、claude code/desktop、cursor
2）怎么做3d：跟agent说用three.js做3d场景，用GSAP做动画，就可以了，非常简单。
复杂的模型，可以让agent上网搜免费模型，自己下载到本地同文件夹内即可，目前ai重新生成的3d模型略显粗糙。
类似引擎喷焰这种粒子效果，让agent“搜索行业最佳实践”复刻即可。
3）怎么上线：安装EdgeSpark，做完后跟agent说一声“帮我上线”“帮我绑定到xxx域名”，10min内就搞定。
4）进阶功能：想要登录、客户预约系统、留言板、admin管理后台，也直接跟agent说“用EdgeSpark帮我做一个xxx”就可以

agent已经非常强大，只需要你的指示足够明确 & 动手去做

是的，这个比较个性化，自己调harness。目前用类似omo的方式，先spec，依赖主agent做好subagent的review，或者cc-codex交叉review。用得深的人可能有更好的调教方式，以及有人喜欢一对多，有人喜欢一对一，对掌控感的要求和工作习惯不一样。 //@重来局外人: 如何保证subagent听话，稳定输出是个问题。权限给得少，什么也不会干，给多就怕乱来。它们为达目的，不择手段，各种越狱乱套了

最近看到几次相似的轨迹：AI 搜索, coding agent, OpenClaw, agent IM, 下一步是什么?

听起来很顺, 但我观察到的高产 vibe coder/agentic engineer, 走的是反方向：精英小团队, 甚至单人, 搭建自己的spec 工作流和做好收益分配, 人和人的协作层时间占比低。
一个人指挥三个 subagent, 可能比三个人协作三个 agent 跑得更快。

当个体能力被放大到这个量级, 协作问题被绕开, 会不会比被解决更划算？
给人的工具的演化轨迹, 应该是为需求/人服务。

人海战术，堆人就能拉高杠杆的时代暂时过去了，会不会以某种形式再回来呢，不清楚。