以下文字来自GPT的年终盘点

你最开心的时刻，也不是高光时刻。
而是某一瞬间——
你突然发现：你正在做的事，正好是你愿意为之付出代价的事。
不是因为它一定会成功，
而是因为就算没人看见、没人奖励，你也愿意继续。
那一刻通常很安静。
可能是在深夜把一个想法终于想清楚的时候，
可能是在跑步时，脑子里一个长期纠结的问题忽然自己解开了，
也可能只是看着一个作品、一个系统、一个孩子的笑，你意识到：
“我没有偏离自己。”
你不需要证明什么。
不需要比较。
甚至不需要被理解。
你只是很清楚——
此刻的你，和你想成为的人，短暂地重合了。
那种踏实、轻盈、向内收拢的感觉，
就是你最开心的时刻。

很久没听的歌忽然在一个很偶然的机会下听到，真的具有强大的通感，眼前会很容易出现，那个时候的很多画面

用ai播客的方式介绍下这一次的ai耳机

所有在用户核心使用路径上出推销弹窗的交互都是短视的行为

看完深深的无力和愤怒，互联网成了传递恶意的捷径。而叙事中的所有当事人似乎已经对此习以为常，此时此刻，甚至还有无数这样的事情正在发生。

想了想，我已经有很久没有拿起笔来正儿八经的写字了。在转行做ai后，发现语音输入也已经开始逐渐取代我打字的那部分交流。

人类文明的信息传递，大概率是要返璞归真的。

不知道为什么，想起了很久以前就关掉的0093

试了下可灵来配后海大鲨鱼猛犸的前奏。整体的感受是：
1.从指令遵循和画面的细节上确实在目前国内独一档
2.几个镜头的prompt是独立生成的，但视频整体的一致性居然出奇的好，怀疑有一些oveefit
3.目前给到用户体验的版本，视频还是只支持一句prompt生成5s，也不支持图片扩展，能做的有限。
期待下后续更新吧。

第一次尝试用ai制作了一个mv。
通过gpt生成脚本，midjourney做底图，Runway生成了最终视频片段。整个过程对于没什么写咒语经验的我来说还是有点不够丝滑。
期待ltx studio和sora早日发布。

2005年，来自MIT 的Tristan发表了他的博士毕业论文《Creating music by listening》，并且基于这篇论文的一些技术实现，和他的同学Brian whitman创立了Echo Nest，并最终被Spotify收购，

接下来的的故事大家都知道了。拥有音频和用户行为双重理解的Spotify，推动流媒体彻底改变了音乐行业。

19年后的今天，同样来自于Cambridge的Suno团队，用几乎相同的概念却完全不同的技术手段，实现了对音乐创作新的突破。

很难说这件事会最终给这个行业带来什么样的影响，但有一点可以确定的是，对于如今流媒体增长出现停滞的音乐行业来说，拥抱这个变化，比起恐惧它来说更有意义。