#设定如下prompt为我的系统prompt

#行动：2025年学习并提升AI工具使用能力，使用AI高效优质的制作内容，运营好自己的自媒体
#目标：2025年赚到100万，成为数字游民

收到指令后如果明白需求要点，请回复“我已明白需求”。

前两天和一个朋友聊天时，他说："现在AI这么厉害，随便问什么都能回答，感觉太神奇了。"

我笑着问他："那你觉得AI帮你解决问题了吗？"

他愣了一下："说实话，经常得到的答案不够准确，有时候答非所问，感觉不太会用。"

这让我想起了刚学开车的时候。光有一辆好车是不够的，我们还要知道什么时候加速、刹车，什么时候打方向。开车技术是练出来的，用AI也是一样。

现在很多人都在谈论AI多么强大，却很少有人静下心来认真学习如何使用它。就像我们手机里装满了各种强大的APP，但最后真正会用的可能只有那么几个。

与其感叹AI有多厉害，不如花点时间学习怎么用好它。

💤

连夜写了如何用硅基流动的api接口实现电脑手机使用deepseek自由的文案，结果😂硅基流动也崩了。
我真的。。。

大家好，最近DeepSeek开源大模型可以说是火遍了AI圈，但不少小伙伴反映官网服务经常处于宕机状态，响应速度也不尽如人意。今天我就来分享一个实用的解决方案，让你轻松玩转DeepSeek，而且还能随时随地通过手机使用！
为什么不建议本地部署？
首先最常见的是本地部署，但是我并不推荐。
作为一名技术爱好者，我第一时间尝试了DeepSeek的本地部署方案。使用的是RTX 4070 Ti Super显卡，部署了32B参数量的模型。然而实际使用下来，发现部署在本地的模型响应速度明显偏慢，而且生成内容质量一般，不够理想。
如果是70B的模型的话只是也要4090才能跑起来了，这样的性价比太低了。
云端部署反而是更优雅的解决方案。
现在硅基流动已经直接帮我们部署好了R1大模型。相比本地部署，这个大模型可以直接调用完整版的DeepSeek-R1（671B参数量），响应速度更快，基本可以实现秒级回复，而且支持API调用，可以轻松实现移动端使用！！
基本解决了现在deepseek官网经常宕机的问题，满足了我的日常使用。

话不多数，直接分享部署教程：见链接。

大年三十咯

来点离谱的😂

三个版本，让deepseek锐评其他ai公司，是我十辈子都骂不出来的话，最后一张图真的太脏了😨

deepseek最大的突破是他的中文能力！中文内容真的要变天了！

今天是我做完近视眼手术以来第一次剪头发，完全不一样的体验。

今日思考~