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星河River
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主业做 Agent 产品研发,养两岁的娃
副业在做可能是中文社区最好的 Agent 课程
平时喜欢养绿植,健身,阅读消遣~
星河River
1月前
感觉 ChatGPT 客户端这里的“聊天”和“工作”切换并不是一个好的设计。
人的视觉重心还是在输入框,很难看到上面的切换按钮。我今天才知道上面有“聊天”和“工作”可以切换😂
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星河River
1月前
昨天在咖啡馆办公的时候,旁边有几个看样子是高中生的女生聚在一起写作业,一边说一边笑,我还感叹青春真好啊。

没想到一会儿的功夫,这几个聊累了之后,就聚在咖啡馆旁边抽烟了。。。记得我上高中那会儿,很少看到有女同学抽烟的
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星河River
1月前
周末花大半天时间开发了一个家庭记账系统给自己用。

导入我和我老婆的微信、支付宝、银行卡账单后,结合预设的确定性规则以及 LLM 的推测,可以把每一笔账单归入对应的分类,然后保留低置信度的自己来分类。

每个分类我都设置了预算管理,同时还能处理几种常见场景:标记报销场景,电商退货自动抵消收支,投资转账不应该算作支出等等。

目前这套系统自己用起来还蛮顺手的,现在整理家庭月度账单差不多十五分钟以内就能算得非常清楚,账目一目了然。

比任何商用的记账系统都便捷好用。
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星河River
2月前
我自己其实是一个情绪非常稳定的人,有时候我自己都觉得过于稳定了。

我自己感受到它带来的几个好处:

1. 很少内耗:如果我觉得不爽的话会直接说出来。比如坐地铁或高铁的时候旁边有人大声吵,我会直接很明确地去跟他说。
2. 带娃更轻松:娃冲你发脾气或者哭闹的时候,更加善于冷处理。这样娃就知道哭闹对你来说并没有什么用,带娃会轻松很多。

其实有些时候我会装得比较生气或者愤怒,实际上我并没有生气,只是为了让别人知道我生气了,从而更好地达成目的。这个在生活或工作中的谈判场景中会用到,实际效果也是不错的
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星河River
2月前
今天一个朋友问我是不是要买房,我就跟他讲了一下我为什么在前年的时候决定买房,以及买了房之后,我的心理变化是什么样的。

当时为什么要买房呢?

直接原因其实是宝宝出生了,我想给他一个更稳定的环境。我不希望他在小区里本来有几个玩得很好的朋友,结果因为房东毁约,我们不得不搬去别的小区重新租房,让他失去小伙伴。

第二个考虑是,我们买房时根据现有资金和收入情况设了一个上限,严格控制预算。这样即便买房后我们其中一个人突然失业,也不会对整个家庭的经济状况造成太大影响导致焦虑。

当然这带来的问题就是,我们只能买在上海偏远一些的郊区,上班路程远了不少,不过后来看觉得也还好。

第三个考虑是,我认为赚钱就是为了让生活更加幸福。买个房子,按照自己的意愿去装修,用更好的家电和床垫,真的是能很大地提升幸福感。那我们现在既然有买房的钱,并且也没有更好的投资渠道,而且我们认为房价虽然会跌,但应该不会下跌太厉害(当时我和老婆说最多亏 100w 是可以接受的)那就买了。

那买完房之后呢,确实生活质量提升了非常多,并且我是感觉我更愿意在家附近去各种探索了,也更乐意和周围邻居交朋友~~
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星河River
2月前
去年春节的时候,我第一次烫头发,做了一个前刺的发型。但是剪了几次之后就剪没了。

今天找熟悉的理发师,换了一个侧分的发型。

现在随着年龄越来越大,反而更喜欢尝试些新东西了~
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星河River
2月前
管理是门技术,也是门艺术。但很多身在此位的人是被推着坐上去的,确实没有做管理的能力储备。

我工作了十几年,见过几个业务能力非常不错的领导,但是还没见过一个管理做得还不错的~
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星河River
2月前
之前买菜和日用品会分散到京东、盒马、美团去买,但是现在我能用山姆买的就基本用山姆买了。

主要有两个原因:

1. 价格:大部分产品跟京东比也真的不贵
2. 包装:山姆的包装比较统一,看起来很有质感,观感比较好~~
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星河River
2月前
excalidraw mcp 来画插图,真的蛮好用的~~

我最近在做 Agent 课程,所以需要画大量插图来辅助讲明白一些概念。

之前用 chatgpt-image-2 来生成,但是有几个问题:

1. 速度会慢一些
2. 我最近遇到生图失败的概率越来越高了

现在给 codex 安装了 excalidraw mcp 来画插图,效果好很多,并且风格也更加一致。

画出来的图大概是如图 style~~
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星河River
2月前
通过最近的一个案例,分享一下使用 AI 的一个小技巧,关于提问时的「升纬」~

因为最近我在做一档面向开发人员的 Agent 课程,需要写非常多相关的课程代码和实验。其中有一个项目是关于智能客服 Agent 的例子,我当时让 AI 去帮我搜“Agent 客服”相关开源项目,并且要符合我各种各样的限制条件,比如必须有 Human-in-the-loop(人工环路)、必须用 LangGraph 和 LangChain 以及 Eval 等等。

但找了一圈之后,并没有找到完全符合我预期的项目,很多项目只能满足其中的几个点,如果我需要分散去投入去读这几个项目,然后再去写这个代码,就会很麻烦。

在这种情况下,我把我的问题往上升了一维。我想了下之所以要做这个事情,本质上是要通过这个项目把十几个知识点串起来,并且满足我对特定开发框架的偏好,至于它是不是“智能客服”其实并没有那么重要。

所以我重新修改了问题,让 AI 重新去执行,结果就找到了一个非常符合预期的项目。接下来,我只需要自己把这个项目的业务故事线改成智能客服系统就可以了,但是整体框架可以用这个项目作为很棒的参考。
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