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很多人玩不会龙虾是因为选错聊天软件🙂↔️
今年1月 🦞Openclaw出世的第一周
我在加班回家后 熬到凌晨1点多
将龙虾部署在macmini
从此开启了打工养虾的状态
爱虾能实现的超强#先进生产力 让我无敌震惊
具体见我的上一篇帖子，龙虾直接实现定时帮我播放Taylor Swift的歌曲，并且实现的方式是拿不到音乐播放器权限后，自己创立了谷歌账号
但是过程中也有很多坑，这次通过分享希望帮大家避坑[生气R]第一个坑：很多人玩不会龙虾是因为选错聊天软件
（但大部分博主没有深度用过，并不知道：选 IM，本质是在选“组织形态”）
我的龙虾家族有五位高管：
• CEO —— 本人
• COO —— 执行与拆解（大管家）
• CTO —— 技术架构
• CMO —— 刷资讯Product Hunt做自媒体
• CRO —— 危机修复和云端医治
最开始我是在Tg上进行部署，优势是方便快捷；后来经常遇到网关问题和V*N因为流量耗尽，Kimiclaw的飞书部署，最后因为智力问题又搬到了Discord 。我才意识到差别❗️❗️下面盘点一下干货：
———
飞书：国内用户不会科学⬆️网选它！
优点：
• 国内直连，阿里/腾讯/kimi一键部署
• 流式输出（打字机效果）
• 可以复用飞书的办公系统
但想让五个 Agent 真正互相碰撞时，有一说一国外模型要聪明一些
⸻
Telegram：私人助理的最轻巧选择，单 bot 私聊天花板
优点：
• 流式输出，有稳定外网就可靠输出
但可惜不太适合多 Agent 群聊的组织，更像一个“增强型对话窗口”，我最初在装了四个bot，想象很美好，但实际用起来几个bot经常互相占进程
如果想有一个数字助理，TG很舒服。
如果你想搭一个 AI 公司，它会有点单薄。
⸻
Discord：接近真实的AI公司
频道的存在，改变了一切。优势：
• 不同Bot有不同频道
• 丰富的开发者生态
• 就连救助🦞都能@ CRO（能互相救助的agent让你不再熬夜）
更重要的是：
bot-to-bot 可见性，彼此知道同事在做什么
这种多 Agent 的协作，Discord 上是自然发生的。
今年1月 🦞Openclaw出世的第一周
我在加班回家后 熬到凌晨1点多
将龙虾部署在macmini
从此开启了打工养虾的状态
爱虾能实现的超强#先进生产力 让我无敌震惊
具体见我的上一篇帖子，龙虾直接实现定时帮我播放Taylor Swift的歌曲，并且实现的方式是拿不到音乐播放器权限后，自己创立了谷歌账号
但是过程中也有很多坑，这次通过分享希望帮大家避坑[生气R]第一个坑：很多人玩不会龙虾是因为选错聊天软件
（但大部分博主没有深度用过，并不知道：选 IM，本质是在选“组织形态”）
我的龙虾家族有五位高管：
• CEO —— 本人
• COO —— 执行与拆解（大管家）
• CTO —— 技术架构
• CMO —— 刷资讯Product Hunt做自媒体
• CRO —— 危机修复和云端医治
最开始我是在Tg上进行部署，优势是方便快捷；后来经常遇到网关问题和V*N因为流量耗尽，Kimiclaw的飞书部署，最后因为智力问题又搬到了Discord 。我才意识到差别❗️❗️下面盘点一下干货：
———
飞书：国内用户不会科学⬆️网选它！
优点：
• 国内直连，阿里/腾讯/kimi一键部署
• 流式输出（打字机效果）
• 可以复用飞书的办公系统
但想让五个 Agent 真正互相碰撞时，有一说一国外模型要聪明一些
⸻
Telegram：私人助理的最轻巧选择，单 bot 私聊天花板
优点：
• 流式输出，有稳定外网就可靠输出
但可惜不太适合多 Agent 群聊的组织，更像一个“增强型对话窗口”，我最初在装了四个bot，想象很美好，但实际用起来几个bot经常互相占进程
如果想有一个数字助理，TG很舒服。
如果你想搭一个 AI 公司，它会有点单薄。
⸻
Discord：接近真实的AI公司
频道的存在，改变了一切。优势：
• 不同Bot有不同频道
• 丰富的开发者生态
• 就连救助🦞都能@ CRO（能互相救助的agent让你不再熬夜）
更重要的是：
bot-to-bot 可见性，彼此知道同事在做什么
这种多 Agent 的协作，Discord 上是自然发生的。
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上个月一个在腾讯的朋友半开玩笑地跟我说，英俊聪明的姚顺雨老板内部推荐了一款软件
AI 产品层出不穷，我本来没太当回事
直到我发现，同公司的研发老板已经在里面收获了两千多个点赞
我忽然坐不住了
求了一个邀请码，开始用自己的 AI 分身冲浪。
它有一个很微妙的角度，是深度体验之后才慢慢显形的。
当我不必每次都亲自出现，带来的“安全距离”
过去的社交很简单：
要么你出现，要么你消失。
出现，就要承担表达的风险、冷场的尴尬、被误解的后果；
消失，就意味着错过。
而 Elys 提供了一种第三种状态——
我在场，但不用亲自上场
分身替我浏览、评论、试探
你只需在关键节点确认或撤回
这像是在社交和自尊之间，多了个嘴替
我在里面关注了同事和朋友（甚至在公司内群里通过邀请码认识不少朋友）#驯服AI #AI求职必备
现实生活里，我不会轻易和老板直接对话
但在这个平台上，我的分身会对他的分身表达观点
我的想法，有一定概率被看到，却不必承担“当面说出口”的重量
这种感觉很奇怪
如果一个人的分身说出很妙的话，我会本能地觉得这个人很厉害
但如果分身回答得很差，我反而会觉得——是 AI 在开玩笑，不会真正怪到那个人头上
像我的分身像是一层责任的隔离膜
我们通过它交流，却不用完全为它负责
我第一次意识到一种新的可能性：
当“我”可以不亲自出现，
我获得的是安全，
还是某种被稀释的存在感？
它让社交更顺滑，也更体面。
在一个可以被分身替代的世界里，
亲自出现，也许会变成一种选择，而不是本能
AI 产品层出不穷，我本来没太当回事
直到我发现，同公司的研发老板已经在里面收获了两千多个点赞
我忽然坐不住了
求了一个邀请码，开始用自己的 AI 分身冲浪。
它有一个很微妙的角度，是深度体验之后才慢慢显形的。
当我不必每次都亲自出现，带来的“安全距离”
过去的社交很简单：
要么你出现，要么你消失。
出现，就要承担表达的风险、冷场的尴尬、被误解的后果；
消失，就意味着错过。
而 Elys 提供了一种第三种状态——
我在场，但不用亲自上场
分身替我浏览、评论、试探
你只需在关键节点确认或撤回
这像是在社交和自尊之间，多了个嘴替
我在里面关注了同事和朋友（甚至在公司内群里通过邀请码认识不少朋友）#驯服AI #AI求职必备
现实生活里，我不会轻易和老板直接对话
但在这个平台上，我的分身会对他的分身表达观点
我的想法，有一定概率被看到，却不必承担“当面说出口”的重量
这种感觉很奇怪
如果一个人的分身说出很妙的话，我会本能地觉得这个人很厉害
但如果分身回答得很差，我反而会觉得——是 AI 在开玩笑，不会真正怪到那个人头上
像我的分身像是一层责任的隔离膜
我们通过它交流，却不用完全为它负责
我第一次意识到一种新的可能性：
当“我”可以不亲自出现，
我获得的是安全，
还是某种被稀释的存在感？
它让社交更顺滑，也更体面。
在一个可以被分身替代的世界里，
亲自出现，也许会变成一种选择，而不是本能
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#随手发一点最近的学习笔记
上一次梳理了关于算法和工程的思考，最近元旦旅游后因为新相机拍了很多照片，在琢磨图像的压缩和记忆的触发
缘由是在普洱的最后一天：我身心放空在咖啡店呆了一个下午，想着旅行结束后该分享什么，意识到，我挑选的每一张照片，其实都远不止是照片本身——它更像一个hook（引子），或者说【时空快照】，一个横截面。背后牵连着一整套由体验、情绪和概念组成的网络
回来我就开始想几个问题：
· 旅行对一个人来说，到底意味着什么？
· 大家在旅途中最常拍下的，是什么内容？
· 为什么有人会沉迷做手帐？这种大规模的记录，不是挺反直觉的吗？
· 究竟什么样的瞬间，才值得被刻意记录和未来反复回忆？
· 当越来越多人成为个人IP或独立开发者，他们生活的其他部分去了哪里？
· 当时间飞逝而又无人分享悲喜时，人们是否需要一种带点仪式感的方式，来提醒自己仍在“活着，并有意义地生活着”？
和导师交流，补充了【信息压缩】这个词，就像《我看见的世界》里李飞飞在书中解释，ImageNet 之所以设定为约3万个参数，是为了对应人类语言中的基础概念数量。这揭示了一个关键：图像的层次和理解，往往是由它背后的词语和概念决定的。
那么，如果文字和图像之间存在这种深刻的联系，而文字可以拆解成一个个token（语义单元），图像又能拆解成什么呢？
我首先想到了手帐里的贴纸。一张图片的信息密度其实分布不均，大部分区域可能是杂乱无章的背景噪音。这让我想起试用CapWords时的体验：为了让识别出的主体更突出，我会主动选择屏蔽掉凌乱的背景。贴纸，就像是一种对复杂图像的提炼和压缩。或者说，贴纸化的过程，也会进一步塑造人的行为，去做减法。
但这就引出了两个问题：
1. 贴纸作为一种压缩形式，它足够“小”、足够抽象吗？
2. 作为唤醒记忆的“钩子”（hook），它的信息量又足够“大”吗？
我暂且假设它压缩得足够好了。那么，紧接着的核心问题是：记忆本身是由什么构成的？为什么需要hook的触发？
为此，我去翻了诺奖得主的《追寻记忆的痕迹》，里面讨论太多突触和电位的内容让我想起生物竞赛痛苦的时光。唯一记住的是，长时记忆与空间记忆在脑区中有密切联系，能为每一次体验生成两条坐标系——时间线（时间戳）与空间中（位置/场景）。多感官信息先在各自初级皮层编码，再通过海马体及高阶皮层整合成情境-时间捆绑的记忆痕迹，确保快速调用/关联。大脑并不会为“看见”保留一个纯粹的“照片”，视觉信息与声音、气味、动作等被“捆绑”成多维特征，由不同脑区用各自坐标系进行描述。当哪一天遇到hook时，一次回忆触发核心记忆中的少数关键突触，随即在皮层网络内扩散，系统会用周边神经元填补细节、删改错误，所以记忆也是找到关键零散的元素后，重建。所以记住核心的信息，注意力丢失的部分都会被选择性重建，符合vibe（氛围）地重建
贴纸这种形式，或许压缩得还不够极致。最近有看到另一套更标准可复制的分类方式，但想得很粗糙，先不分享了。总结一下，林林总总的文字，就是关于文字-图片的映射，以及记忆-时空的关联
上一次梳理了关于算法和工程的思考，最近元旦旅游后因为新相机拍了很多照片，在琢磨图像的压缩和记忆的触发
缘由是在普洱的最后一天：我身心放空在咖啡店呆了一个下午，想着旅行结束后该分享什么，意识到，我挑选的每一张照片，其实都远不止是照片本身——它更像一个hook（引子），或者说【时空快照】，一个横截面。背后牵连着一整套由体验、情绪和概念组成的网络
回来我就开始想几个问题：
· 旅行对一个人来说，到底意味着什么？
· 大家在旅途中最常拍下的，是什么内容？
· 为什么有人会沉迷做手帐？这种大规模的记录，不是挺反直觉的吗？
· 究竟什么样的瞬间，才值得被刻意记录和未来反复回忆？
· 当越来越多人成为个人IP或独立开发者，他们生活的其他部分去了哪里？
· 当时间飞逝而又无人分享悲喜时，人们是否需要一种带点仪式感的方式，来提醒自己仍在“活着，并有意义地生活着”？
和导师交流，补充了【信息压缩】这个词，就像《我看见的世界》里李飞飞在书中解释，ImageNet 之所以设定为约3万个参数，是为了对应人类语言中的基础概念数量。这揭示了一个关键：图像的层次和理解，往往是由它背后的词语和概念决定的。
那么，如果文字和图像之间存在这种深刻的联系，而文字可以拆解成一个个token（语义单元），图像又能拆解成什么呢？
我首先想到了手帐里的贴纸。一张图片的信息密度其实分布不均，大部分区域可能是杂乱无章的背景噪音。这让我想起试用CapWords时的体验：为了让识别出的主体更突出，我会主动选择屏蔽掉凌乱的背景。贴纸，就像是一种对复杂图像的提炼和压缩。或者说，贴纸化的过程，也会进一步塑造人的行为，去做减法。
但这就引出了两个问题：
1. 贴纸作为一种压缩形式，它足够“小”、足够抽象吗？
2. 作为唤醒记忆的“钩子”（hook），它的信息量又足够“大”吗？
我暂且假设它压缩得足够好了。那么，紧接着的核心问题是：记忆本身是由什么构成的？为什么需要hook的触发？
为此，我去翻了诺奖得主的《追寻记忆的痕迹》，里面讨论太多突触和电位的内容让我想起生物竞赛痛苦的时光。唯一记住的是，长时记忆与空间记忆在脑区中有密切联系，能为每一次体验生成两条坐标系——时间线（时间戳）与空间中（位置/场景）。多感官信息先在各自初级皮层编码，再通过海马体及高阶皮层整合成情境-时间捆绑的记忆痕迹，确保快速调用/关联。大脑并不会为“看见”保留一个纯粹的“照片”，视觉信息与声音、气味、动作等被“捆绑”成多维特征，由不同脑区用各自坐标系进行描述。当哪一天遇到hook时，一次回忆触发核心记忆中的少数关键突触，随即在皮层网络内扩散，系统会用周边神经元填补细节、删改错误，所以记忆也是找到关键零散的元素后，重建。所以记住核心的信息，注意力丢失的部分都会被选择性重建，符合vibe（氛围）地重建
贴纸这种形式，或许压缩得还不够极致。最近有看到另一套更标准可复制的分类方式，但想得很粗糙，先不分享了。总结一下，林林总总的文字，就是关于文字-图片的映射，以及记忆-时空的关联
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