我现在有时候觉得：如果是使用飞书就称之为AI-Native 还是个噱头，这里边最基本的就是整个企业的上下文还是没有解决. 不同人写的memo 如何来沉淀为公司的底层资产，其实这个作用就是相对来说简单一些，可能找到一些人、产品、行业、细分领域的共性，来提炼出一些我们以前没有看到的角度。

肯定会有人说，企业资产一定要沉淀吗，我觉得：我不会说一定，可以试一下，从一个部门开始小范围的用起来。
btw ，说不定还可以卖钱呢，垂直数据差这么多。

另外团队自己开发的后台系统可行性越来越高，逆向一下试试看。我觉得还是蛮有意思的

看到谷歌可以用AI来面试了
和我之前预测的一致，面试者能否找到AI回到的问题是关键中的关键

大摩研报表明AI冲击最大的是应届生
这也解释了为什么秋招惨淡

冰山一角

太猛了

过度交付
绝对的专注
对目标持续的过载测试

痛骂
wps
垃圾的不行
2026改个pdf卡的不行
ocr做的简直了，需要的内容就是得分开，
希望加上内容识别
默认hotkey用着不别扭吗，三个手指扭秧歌！

btw电脑没问题，后台10多个lark文档开着，chorme一样丝滑

我有个问题
大家有没有认真的把AI的建议当个事

为啥一看AI写的内容，哦哦哦slop 不看了

但是我看下来，有些时候AI的建议是真的挺好的

是太容易得到所以不重视吗？

我自己实践下来发现走着走着，路径是重合的

我觉得我得update我的工作属性
ownership
agency
mind blowing

避免噪音的一个案例：
各个领域的从业者，设计师，pm etc
可能大家会去问他们对AI替代他们观点是什么，他们觉得AI的产物怎么样， 能不能直接用等等问题
就在我之前提到的，如何和AI协作，我觉得大部分人是完全不懂，自媒体会告诉你的是用cc codex 吧啦吧啦，但是没告诉你的是agent.md文件是什么，如何让AI产物越来越好，可以用，哪怕是写研报写paper。
他们会和你说AI在写行业研究报告的时候，乱说等问题，这不是噪音吗，我看到这句话我脑海中第一反应是这完全可以解决的问题，不是AI不够强，是使用的问题。

所以我是不和大家去聊这些内容，一个是朋友间好玩的事很多，不要聊这些，另外去找如何协作，让AI教你，都可以，但是这些信息完全就是噪音。

难道因为他们说不行，你就不用，你就觉得自己更有价值？

重新设计了一下个人网站
克制
简单
除法
配色
内容