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冰瑞Brui
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冰瑞Brui
2月前
在小红书放了一套 AI Skill,600 多人收藏转发。

没想到这么多人在找这个东西——一套真正能用的、专门为品牌经营做的的 skill

所以我把完整的课程逻辑也整理出来了
每节一个判断框架,配一套 AI Skill,从定位到营销闭环,全部打通。

不是教你"怎么用 AI",是教你用 AI 把品牌判断真正落到自己的生意上。

网站链接在这里,可以先看看内容
brandfirst.netlify.app
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冰瑞Brui
21天前
出海一年,我发现畅销东南亚零食品牌的特点

去年开始一直在看泰国、越南、印尼三个市场,也在跟当地团队、同行、本地人聊零食生意。

同聊聊观察

横向看下来,泰国、越南、印尼其实是三套经营系统。

泰国适合做健康感、体验感和品牌质感。

越南适合做大众价位、低门槛、高周转。

印尼适合做清真合规、低单价、强分销。

先说泰国

我在泰国做了一年。自己的观察是,泰国做零食大概有两条线。

一条是健康线。尤其在曼谷这类大城市,消费者会越来越在意糖、脂肪、钠、过敏原这些东西。便利店、现代渠道对包装和营养标签也会越来越严格。你做低糖、低钠、烘焙、非油炸、天然原料,会有空间。

另一条线是刺激和上瘾感。泰国人还是很吃强口味,酸、辣、海鲜味、甜辣味、多层口感,这些东西很重要。你光做健康,产品不够好吃,复购也很难起来。

我们最近也在泰国测试新品,就是那种偏辣味的竹笋、辣条、肉干,都非常好卖,很有市场

泰国比较适合做“低负担 + 强体验”。看起来没那么有负罪感,吃起来又要有记忆点。包装也要更有质感一点,因为泰国的便利店、商超、内容场景都比较成熟,产品拿出来要有点品牌样子。

再说越南

我目前接触的三个国家里,越南可能是增长感最明显的。市场还在往上走,年轻人多,消费场景也在变多。

但越南现在整体还是偏初级阶段,至少零食这块,我觉得更适合做低门槛、大流通、高周转的产品。

你如果一上来就做很高端、很窄众、很精致的零食,未必跑得快。越南更现实的机会,可能还是饼干、膨化、海苔、豆制品、辣味小食、果干、坚果混合这类大众品类。

最后是印尼

印尼市场大,但做零食最大的挑战,我觉得首先是规则。

清真认证、BPOM、标签、糖盐脂,这些都不能放到后面再说。尤其清真,对很多品类来说已经接近准入条件了。你产品再好吃,如果合规没想清楚,后面会很麻烦。

印尼还有一个很现实的问题:本土品牌逐步强大

Mayora、GarudaFood、Indofood、Nabati 这些企业在分销、价格、产品组合上都很成熟。外来品牌如果只是拿中国卖得好的东西过去,很难直接打穿。

印尼更适合先做大众价位、小规格、高复购、强风味的产品。品牌表达可以年轻,但不要太外来。你要让消费者觉得这个东西可信、划算、适合日常买。
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冰瑞Brui
2月前
Claude Design这个设计能力确实很强啊,虚拟的一个品牌,让它设计一套VI,初稿及格线左右;而且还能够修改;

很多初创公司真的可以考虑这个来拿来做网站、做VI、做平面的设计。一个月充值200道,可以节省几万块钱。
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冰瑞Brui
2月前
深夜在印尼万隆 逛菜市场
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冰瑞Brui
2月前
我把自己这几年做品牌、做经营判断、做一线咨询里反复验证的方法,整理成了一个互动网站。
把品牌经营最核心的 6 个基本功拆开:从节奏、优势、经营思维,到品牌价值、产品表达、营销闭环。

我把每一环都封装成了对应的 Ai Skill,也已经挂到了 GitHub。

所以你可以把它当成一个网站来看,也可以直接把 Skill 复制

Claude code、Codex 都可以用

网址:brandfirst.netlify.app

GitHub :github.com(点赞支持)

内容策划:Claude code
网页设计:Google stich
网页代码:Codex
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冰瑞Brui
2月前
两天时间完成上线
用到的工具

资料搜索整理 ChatGPT
网页设计 代码 codex
网站交互创意 审核 Claude code
托管网站 Netlify

做的过程中,发现 AI 把自己在某个领域、或者所在岗位上的经验观察与积累,转变成可视化、可对外分享的知识、服务或产品,实在是太高效了。

本来我觉得出海就是一个吃信息差的行业。我也看到很多做出海的同事在有意识地整理、积累资料。但如果还是用传统方式放在飞书文档里,我觉得就只能供自己用,对外分享或交流的价值反而少了一些。

所以这两天我在公司里突发奇想,觉得这个方式不错,就开始尝试了一下。

冰瑞Brui: 最近做了一个东南亚食品出海的判断工具,免费的 https://foodseago.netlify.app/ 选你的品类,选国家,直接给你这个市场值不值得做、从哪里切入、第一步怎么走——不是网上那种泛泛的市场报告,是结合我们在东南亚实地操盘多年、加上数据整理出来的判断。 线上 + 线下都覆盖到了。如果你做食品、在看东南亚可以看看

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冰瑞Brui
2月前
最近做了一个东南亚食品出海的判断工具,免费的

foodseago.netlify.app

选你的品类,选国家,直接给你这个市场值不值得做、从哪里切入、第一步怎么走——不是网上那种泛泛的市场报告,是结合我们在东南亚实地操盘多年、加上数据整理出来的判断。

线上 + 线下都覆盖到了。如果你做食品、在看东南亚可以看看
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冰瑞Brui
2月前
东南亚食品出海攻略地图(已更新越南)

brandgo.netlify.app

面向中国食品品牌和出海从业者的东南亚决策网站;

出海的第一步,先了解目的地的基础信息,降低自己决策失误概率

网站分为:
“东南亚值不值得进”
“这个国家对中国是什么态度”
“如果进,先去哪国”
“选了国家后,进不进得去”

这四个关键问题出发,把区域机会、国家情绪、进入优先级和落地门槛放在同一套框架里

制作工具
资料搜索:Ai Studio(Gemini)
内容策划:Claude
网站制作:Codex
网站托管:Netlify
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冰瑞Brui
2月前
如果你也要出海越南
特别是做食品
这个网站信息值得看一看

越南TikTok两个月把辣条做到了top 1
也遇到了不少想出海越南的食品商家

最近把越南的基础情况整理成一个决策网站

benevolent-youtiao-83547evnas.netlify.app

分析越南 渠道结构、品类机会、消费人群、线上竞争、进口准入 层面

想出海越南的可以看看

代码小白,整个过程 Ai参与制作上线

UI生成:Gemini stitch
网页代码:Claude code
网站托管:Netlify

资料来源:
越南政府出版 2025互联网经济报告
中国商务部出版 越南投资指南
美国农业局出版2025越南零食竞争格局
越南头部咨询公司出版 渠道结构分析
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冰瑞Brui
3月前
主管都在用AI做方案,反而让我看穿他有多菜

在泰国和越南带团队这一年,我见过太多人用AI处理工作。得出两个判断,分享给同样在摸索的人。

1 用AI处理管理冲突,只会放大你的管理弱点
去年泰国团队换主管,新主管到位,老团队抱团对抗,冲突不断。我试过用AI帮我分析局面、给出建议。
没用。
AI给出的建议质量,完全取决于你输入的信息够不够全面,以及你有没有能力反问、筛选答案。但管理问题的核心难点就在这里——你永远只能从自己单方面的视角输入信息。对方的性格、情绪、在特定场景下的真实诉求,你不掌握,AI也就不掌握。
它最后只会放大你个人的管理风格和主观判断,而不是帮你真正理解对方。
后来在越南,我们新主管跟团队有冲突,他开始在群里用一种非常强硬的措辞跟团队沟通——那种格式和表达方式,明显超出了他过往的逻辑和风格。我意识到他在用AI回复团队消息。
结果冲突没有缓和,反而更僵。
所以后面但凡涉及到团队冲突、个人主观跟感受的事情,我在用 AI 的时候就变得非常谨慎,因为我永远无法知道对方真实的感受跟想法。AI 就容易放大我主观的盲点。显得自己很不专业。

2 用AI做营销方案,只会让原本就不专业的人看起来更愚蠢
年前我让一个主管做新品促销方案。一天他交出来的东西,逻辑完整、拆解详细、执行颗粒度很细——远超他过往所有方案的水平,而且带着那种AI特有的符号和格式。
我一眼判断是AI做的,而且落不了地。
时间只剩两周,预算不够,方案方向也不符合公司当下的整体部署。这些限制一条都没有体现在方案里。

原因很简单:他没有把这些输进去。而他之所以没有输进去,是因为他自己根本没有想清楚这些。
这就是AI做方案的本质问题——它可以生成逻辑完美、执行细节极其详尽的方案,但它永远无法判断能不能落地。落地涉及的是:
团队每个人的执行能力和当下工作量、预算限制、老板对这件事的真实预期、跨部门协调的复杂程度……这些软性因素,你不主动输入,它就不存在。
而你能不能把这些都想清楚、输进去,再对它给出的方案进行反问和筛选——这本身就已经是一个成熟操盘手该有的能力了。

这是用AI的悖论:你要比它更懂,才能用好它。你越懂,它越有用;你不懂,它只帮你把废物方案包装得更精致。
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