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置顶在小红书放了一套 AI Skill，600 多人收藏转发。
没想到这么多人在找这个东西——一套真正能用的、专门为品牌经营做的的 skill
所以我把完整的课程逻辑也整理出来了
每节一个判断框架，配一套 AI Skill，从定位到营销闭环，全部打通。
不是教你"怎么用 AI"，是教你用 AI 把品牌判断真正落到自己的生意上。
网站链接在这里，可以先看看内容
brandfirst.netlify.app
没想到这么多人在找这个东西——一套真正能用的、专门为品牌经营做的的 skill
所以我把完整的课程逻辑也整理出来了
每节一个判断框架，配一套 AI Skill，从定位到营销闭环，全部打通。
不是教你"怎么用 AI"，是教你用 AI 把品牌判断真正落到自己的生意上。
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5 02
workbuddy 的升级版付费方案来了：月付 99、199、999。
肯定会有人说：“一个月 199，我还不如用 Codex 或者 Claude Code。”
这个问题用一个营销概念可以解释：JTBD
“我们买的不是产品，而是完成某个任务、解决某个问题、获得某种进步”
我一直觉得，能帮自己解决工作生活赚钱问题的工具，就是好工具，能解决自己多大多重要的问题，就值得付多少钱。
话说回来，国内绝大部分（甚至全球）真正使用Codex、ClaudeCode也是极少数（没记错Codex全球用户也才500多万 、用户数领先Claude Code）
我现在是Codex+workbuddy结合使用；工作问题找workbuddy、内容创作、编程、作图找Codex。
肯定会有人说：“一个月 199，我还不如用 Codex 或者 Claude Code。”
这个问题用一个营销概念可以解释：JTBD
“我们买的不是产品，而是完成某个任务、解决某个问题、获得某种进步”
我一直觉得，能帮自己解决工作生活赚钱问题的工具，就是好工具，能解决自己多大多重要的问题，就值得付多少钱。
话说回来，国内绝大部分（甚至全球）真正使用Codex、ClaudeCode也是极少数（没记错Codex全球用户也才500多万 、用户数领先Claude Code）
我现在是Codex+workbuddy结合使用；工作问题找workbuddy、内容创作、编程、作图找Codex。
0 00
如果你正在用 Vibe Coding 做产品，或者想做一人公司，我觉得 TrustMRR 这个网站挺适合拿来做 idea 判断。
它的价值不是给你一个“灵感大全”，而是让你看到：全球各地真的有人把哪些小产品做出来了，这些产品有没有收入，大概卖给谁，收入规模到什么程度。
现在很多人做产品的顺序有点反了。
先打开工具，先让 AI 写代码，先把页面和功能做出来。做完以后才发现，自己其实还没想清楚：这个东西到底有没有人买单？
TrustMRR 可以放在动手之前看。
这个网站大概可以分三层看。
第一层是项目数据库。
首页和分类页里有很多 startup，每个卡片会显示产品名称、简介、收入、MRR、总收入、品类。有些项目还会标出来正在出售，能看到售价和收入倍数。
点进项目详情页以后，信息会更完整。比如我点了 Synta，它会显示 30 天收入、MRR、活跃订阅数、创始人、成立时间、收入验证方式，还会写清楚 value proposition、problem solved、目标受众、定价、营销渠道、技术栈。
这个信息对做产品的人很有用。因为你不只是看“别人做了什么”，你还能看它卖给谁、怎么收费、靠什么渠道增长、技术上复杂不复杂。
第二层是国家和地区视角。
它有按国家看的页面，比如 United States、Vietnam、India、Singapore 等。你点进去以后，可以看到这个国家有哪些创作者或小团队做出来的产品，每个产品对应的收入情况。
我看 Vietnam 页面时，里面就有 ClaudeKit、Compresto、EverLearns 这类项目。页面会列出 30 天收入、MRR、总收入。这个视角挺有意思，因为它让你意识到，小产品创业不是只发生在硅谷。不同国家的人都在用很小的产品切入市场。
下面还有一个 Startup Olympics 类似全球榜单 / 地图化探索的入口。它会按国家展示 startup 数量和累计收入。这个交互方式我觉得做得好，因为它不是让你只在线性列表里刷产品，而是让你从国家、创作者、项目之间来回跳。
对一人公司来说，这种浏览方式很容易激发判断：原来某个国家、某个小团队，也能靠一个很具体的工具赚到钱。
#### 第三层才是使用方法。
我不会建议你看到一个赚钱项目就直接复制。
更好的用法是先选一个你熟悉的方向，比如 AI 工具、营销工具、内容创作、开发者工具、效率工具、电商工具。然后连续看 20 个项目，只记录几个问题：
它解决什么问题？
目标用户是谁？
收入大概多少？
它是订阅制还是一次性收费？
功能看起来重不重？
可能靠什么渠道获客？
看完以后，不要抄产品，要拆需求。
比如你看到一个海外创作者工具有收入，重点不是照着做一个同款。重点是看它背后的需求：素材整理、自动发布、内容生成、数据分析，还是获客转化。
然后再问：这个需求能不能迁移到我熟悉的人群里？比如跨境电商、品牌团队、TikTok 运营、小红书博主、独立站卖家、设计师、课程创作者。
这才是 TrustMRR 对 Vibe Coding 的价值。
AI 已经让“做出来”变快了，但赚钱这件事，还是要回到需求、用户和渠道。
TrustMRR 给你的不是答案，而是一堆真实付款信号。你可以用它减少自嗨，少做没人买的产品。
我的建议是：
先看 TrustMRR 找市场信号。
再判断自己有没有触达用户的渠道。
最后才用 Vibe Coding 做最小版本。
不要一上来就写代码。
先看市场里谁已经为类似需求付过钱。
它的价值不是给你一个“灵感大全”，而是让你看到：全球各地真的有人把哪些小产品做出来了，这些产品有没有收入，大概卖给谁，收入规模到什么程度。
现在很多人做产品的顺序有点反了。
先打开工具，先让 AI 写代码，先把页面和功能做出来。做完以后才发现，自己其实还没想清楚：这个东西到底有没有人买单？
TrustMRR 可以放在动手之前看。
这个网站大概可以分三层看。
第一层是项目数据库。
首页和分类页里有很多 startup，每个卡片会显示产品名称、简介、收入、MRR、总收入、品类。有些项目还会标出来正在出售，能看到售价和收入倍数。
点进项目详情页以后，信息会更完整。比如我点了 Synta，它会显示 30 天收入、MRR、活跃订阅数、创始人、成立时间、收入验证方式，还会写清楚 value proposition、problem solved、目标受众、定价、营销渠道、技术栈。
这个信息对做产品的人很有用。因为你不只是看“别人做了什么”，你还能看它卖给谁、怎么收费、靠什么渠道增长、技术上复杂不复杂。
第二层是国家和地区视角。
它有按国家看的页面，比如 United States、Vietnam、India、Singapore 等。你点进去以后，可以看到这个国家有哪些创作者或小团队做出来的产品，每个产品对应的收入情况。
我看 Vietnam 页面时，里面就有 ClaudeKit、Compresto、EverLearns 这类项目。页面会列出 30 天收入、MRR、总收入。这个视角挺有意思，因为它让你意识到，小产品创业不是只发生在硅谷。不同国家的人都在用很小的产品切入市场。
下面还有一个 Startup Olympics 类似全球榜单 / 地图化探索的入口。它会按国家展示 startup 数量和累计收入。这个交互方式我觉得做得好，因为它不是让你只在线性列表里刷产品，而是让你从国家、创作者、项目之间来回跳。
对一人公司来说，这种浏览方式很容易激发判断：原来某个国家、某个小团队，也能靠一个很具体的工具赚到钱。
#### 第三层才是使用方法。
我不会建议你看到一个赚钱项目就直接复制。
更好的用法是先选一个你熟悉的方向，比如 AI 工具、营销工具、内容创作、开发者工具、效率工具、电商工具。然后连续看 20 个项目，只记录几个问题：
它解决什么问题？
目标用户是谁？
收入大概多少？
它是订阅制还是一次性收费？
功能看起来重不重？
可能靠什么渠道获客？
看完以后，不要抄产品，要拆需求。
比如你看到一个海外创作者工具有收入，重点不是照着做一个同款。重点是看它背后的需求：素材整理、自动发布、内容生成、数据分析，还是获客转化。
然后再问：这个需求能不能迁移到我熟悉的人群里？比如跨境电商、品牌团队、TikTok 运营、小红书博主、独立站卖家、设计师、课程创作者。
这才是 TrustMRR 对 Vibe Coding 的价值。
AI 已经让“做出来”变快了，但赚钱这件事，还是要回到需求、用户和渠道。
TrustMRR 给你的不是答案，而是一堆真实付款信号。你可以用它减少自嗨，少做没人买的产品。
我的建议是：
先看 TrustMRR 找市场信号。
再判断自己有没有触达用户的渠道。
最后才用 Vibe Coding 做最小版本。
不要一上来就写代码。
先看市场里谁已经为类似需求付过钱。
TrustMRR
3 01
我高频使用了一周腾讯出的 workbuddy这个 AI Agent，我觉得它对很多国内用户来说，完全可以作为办公 AI 的首选工具。
我平常也高频使用 Codex 和 Claude（一直是付费的）。但这两天看到腾讯推出的 workbuddy有免费积分就试了一下。我觉得对很多无法使用国外工具的人来说，目前用国内这个也非常好。
1.最好的大模型不一定是最适合自己的
对我们这种普通打工人来说，除非你要做非常复杂的程序开发或编程，否则顶尖模型的优势没那么必要。像日常处理工作、做财务、写文章、做一些简单的网页开发，我觉得国内很多大模型已经够用了。
Agent 始终是个工具，它能够帮自己解决问题，我觉得就是好工具。
2. 接入了国内主流大模型，而且有免费额度
workbuddy把国内主流大模型基本都接入了，而且一个月相当于送 2000 积分，可以免费使用。
3. Skill 生态和常用办公工具打通 workbuddy
在 Codex 或 Claude 里能用到的那些 skill、各种链接能力，它基本都能接通。比如我们常用的飞书、金山文档，包括各种写作类能力；GitHub 里大部分 skill 也都可以安装、可以使用。用来办公，解决日常的数据分析、文档创作，包括工作任务的整理。完全够用。
4. 搜索体验很强，甚至比 ChatGPT 更全
我体验下来，DeepSeek 加上一些专用搜索 skill 的组合，搜索结果比 ChatGPT 还要好、还要全。
5. 办公场景覆盖面很大，能解决我 99% 的问题
我在里面高频用它做电商数据分析，然后直接生成飞书文档，内部开会也能跟飞书打通。对大部分人来说，用 workbuddy加上飞书或金山文档，在办公方面基本能解决我 99% 的问题；用它来工作、创作，都已经非常好了。
而且还能够跟小程序包括腾讯元宝打通，接收信息非常方便，移动办公也很好。
唯一的缺点是：国内确实还缺一个生图能力，类似 ChatGPT Image 2
我平常也高频使用 Codex 和 Claude（一直是付费的）。但这两天看到腾讯推出的 workbuddy有免费积分就试了一下。我觉得对很多无法使用国外工具的人来说，目前用国内这个也非常好。
1.最好的大模型不一定是最适合自己的
对我们这种普通打工人来说，除非你要做非常复杂的程序开发或编程，否则顶尖模型的优势没那么必要。像日常处理工作、做财务、写文章、做一些简单的网页开发，我觉得国内很多大模型已经够用了。
Agent 始终是个工具，它能够帮自己解决问题，我觉得就是好工具。
2. 接入了国内主流大模型，而且有免费额度
workbuddy把国内主流大模型基本都接入了，而且一个月相当于送 2000 积分，可以免费使用。
3. Skill 生态和常用办公工具打通 workbuddy
在 Codex 或 Claude 里能用到的那些 skill、各种链接能力，它基本都能接通。比如我们常用的飞书、金山文档，包括各种写作类能力；GitHub 里大部分 skill 也都可以安装、可以使用。用来办公，解决日常的数据分析、文档创作，包括工作任务的整理。完全够用。
4. 搜索体验很强，甚至比 ChatGPT 更全
我体验下来，DeepSeek 加上一些专用搜索 skill 的组合，搜索结果比 ChatGPT 还要好、还要全。
5. 办公场景覆盖面很大，能解决我 99% 的问题
我在里面高频用它做电商数据分析，然后直接生成飞书文档，内部开会也能跟飞书打通。对大部分人来说，用 workbuddy加上飞书或金山文档，在办公方面基本能解决我 99% 的问题；用它来工作、创作，都已经非常好了。
而且还能够跟小程序包括腾讯元宝打通，接收信息非常方便，移动办公也很好。
唯一的缺点是：国内确实还缺一个生图能力，类似 ChatGPT Image 2
3 11
出海一年，我发现畅销东南亚零食品牌的特点
去年开始一直在看泰国、越南、印尼三个市场，也在跟当地团队、同行、本地人聊零食生意。
同聊聊观察
横向看下来，泰国、越南、印尼其实是三套经营系统。
泰国适合做健康感、体验感和品牌质感。
越南适合做大众价位、低门槛、高周转。
印尼适合做清真合规、低单价、强分销。
先说泰国
我在泰国做了一年。自己的观察是，泰国做零食大概有两条线。
一条是健康线。尤其在曼谷这类大城市，消费者会越来越在意糖、脂肪、钠、过敏原这些东西。便利店、现代渠道对包装和营养标签也会越来越严格。你做低糖、低钠、烘焙、非油炸、天然原料，会有空间。
另一条线是刺激和上瘾感。泰国人还是很吃强口味，酸、辣、海鲜味、甜辣味、多层口感，这些东西很重要。你光做健康，产品不够好吃，复购也很难起来。
我们最近也在泰国测试新品，就是那种偏辣味的竹笋、辣条、肉干，都非常好卖，很有市场
泰国比较适合做“低负担 + 强体验”。看起来没那么有负罪感，吃起来又要有记忆点。包装也要更有质感一点，因为泰国的便利店、商超、内容场景都比较成熟，产品拿出来要有点品牌样子。
再说越南
我目前接触的三个国家里，越南可能是增长感最明显的。市场还在往上走，年轻人多，消费场景也在变多。
但越南现在整体还是偏初级阶段，至少零食这块，我觉得更适合做低门槛、大流通、高周转的产品。
你如果一上来就做很高端、很窄众、很精致的零食，未必跑得快。越南更现实的机会，可能还是饼干、膨化、海苔、豆制品、辣味小食、果干、坚果混合这类大众品类。
最后是印尼
印尼市场大，但做零食最大的挑战，我觉得首先是规则。
清真认证、BPOM、标签、糖盐脂，这些都不能放到后面再说。尤其清真，对很多品类来说已经接近准入条件了。你产品再好吃，如果合规没想清楚，后面会很麻烦。
印尼还有一个很现实的问题：本土品牌逐步强大
Mayora、GarudaFood、Indofood、Nabati 这些企业在分销、价格、产品组合上都很成熟。外来品牌如果只是拿中国卖得好的东西过去，很难直接打穿。
印尼更适合先做大众价位、小规格、高复购、强风味的产品。品牌表达可以年轻，但不要太外来。你要让消费者觉得这个东西可信、划算、适合日常买。
去年开始一直在看泰国、越南、印尼三个市场，也在跟当地团队、同行、本地人聊零食生意。
同聊聊观察
横向看下来，泰国、越南、印尼其实是三套经营系统。
泰国适合做健康感、体验感和品牌质感。
越南适合做大众价位、低门槛、高周转。
印尼适合做清真合规、低单价、强分销。
先说泰国
我在泰国做了一年。自己的观察是，泰国做零食大概有两条线。
一条是健康线。尤其在曼谷这类大城市，消费者会越来越在意糖、脂肪、钠、过敏原这些东西。便利店、现代渠道对包装和营养标签也会越来越严格。你做低糖、低钠、烘焙、非油炸、天然原料，会有空间。
另一条线是刺激和上瘾感。泰国人还是很吃强口味，酸、辣、海鲜味、甜辣味、多层口感，这些东西很重要。你光做健康，产品不够好吃，复购也很难起来。
我们最近也在泰国测试新品，就是那种偏辣味的竹笋、辣条、肉干，都非常好卖，很有市场
泰国比较适合做“低负担 + 强体验”。看起来没那么有负罪感，吃起来又要有记忆点。包装也要更有质感一点，因为泰国的便利店、商超、内容场景都比较成熟，产品拿出来要有点品牌样子。
再说越南
我目前接触的三个国家里，越南可能是增长感最明显的。市场还在往上走，年轻人多，消费场景也在变多。
但越南现在整体还是偏初级阶段，至少零食这块，我觉得更适合做低门槛、大流通、高周转的产品。
你如果一上来就做很高端、很窄众、很精致的零食，未必跑得快。越南更现实的机会，可能还是饼干、膨化、海苔、豆制品、辣味小食、果干、坚果混合这类大众品类。
最后是印尼
印尼市场大，但做零食最大的挑战，我觉得首先是规则。
清真认证、BPOM、标签、糖盐脂，这些都不能放到后面再说。尤其清真，对很多品类来说已经接近准入条件了。你产品再好吃，如果合规没想清楚，后面会很麻烦。
印尼还有一个很现实的问题：本土品牌逐步强大
Mayora、GarudaFood、Indofood、Nabati 这些企业在分销、价格、产品组合上都很成熟。外来品牌如果只是拿中国卖得好的东西过去，很难直接打穿。
印尼更适合先做大众价位、小规格、高复购、强风味的产品。品牌表达可以年轻，但不要太外来。你要让消费者觉得这个东西可信、划算、适合日常买。
4 00
Claude Design这个设计能力确实很强啊，虚拟的一个品牌，让它设计一套VI，初稿及格线左右；而且还能够修改；
很多初创公司真的可以考虑这个来拿来做网站、做VI、做平面的设计。一个月充值200道，可以节省几万块钱。
很多初创公司真的可以考虑这个来拿来做网站、做VI、做平面的设计。一个月充值200道，可以节省几万块钱。
8 16
我把自己这几年做品牌、做经营判断、做一线咨询里反复验证的方法，整理成了一个互动网站。
把品牌经营最核心的 6 个基本功拆开：从节奏、优势、经营思维，到品牌价值、产品表达、营销闭环。
我把每一环都封装成了对应的 Ai Skill，也已经挂到了 GitHub。
所以你可以把它当成一个网站来看，也可以直接把 Skill 复制
Claude code、Codex 都可以用
网址：brandfirst.netlify.app
GitHub ：github.com（点赞支持）
内容策划：Claude code
网页设计：Google stich
网页代码：Codex
把品牌经营最核心的 6 个基本功拆开：从节奏、优势、经营思维，到品牌价值、产品表达、营销闭环。
我把每一环都封装成了对应的 Ai Skill，也已经挂到了 GitHub。
所以你可以把它当成一个网站来看，也可以直接把 Skill 复制
Claude code、Codex 都可以用
网址：brandfirst.netlify.app
GitHub ：github.com（点赞支持）
内容策划：Claude code
网页设计：Google stich
网页代码：Codex
1 01
两天时间完成上线
用到的工具
资料搜索整理 ChatGPT
网页设计 代码 codex
网站交互创意 审核 Claude code
托管网站 Netlify
做的过程中，发现 AI 把自己在某个领域、或者所在岗位上的经验观察与积累，转变成可视化、可对外分享的知识、服务或产品，实在是太高效了。
本来我觉得出海就是一个吃信息差的行业。我也看到很多做出海的同事在有意识地整理、积累资料。但如果还是用传统方式放在飞书文档里，我觉得就只能供自己用，对外分享或交流的价值反而少了一些。
所以这两天我在公司里突发奇想，觉得这个方式不错，就开始尝试了一下。
用到的工具
资料搜索整理 ChatGPT
网页设计 代码 codex
网站交互创意 审核 Claude code
托管网站 Netlify
做的过程中，发现 AI 把自己在某个领域、或者所在岗位上的经验观察与积累，转变成可视化、可对外分享的知识、服务或产品，实在是太高效了。
本来我觉得出海就是一个吃信息差的行业。我也看到很多做出海的同事在有意识地整理、积累资料。但如果还是用传统方式放在飞书文档里，我觉得就只能供自己用，对外分享或交流的价值反而少了一些。
所以这两天我在公司里突发奇想，觉得这个方式不错，就开始尝试了一下。
冰瑞Brui: 最近做了一个东南亚食品出海的判断工具，免费的 https://foodseago.netlify.app/ 选你的品类，选国家，直接给你这个市场值不值得做、从哪里切入、第一步怎么走——不是网上那种泛泛的市场报告，是结合我们在东南亚实地操盘多年、加上数据整理出来的判断。 线上 + 线下都覆盖到了。如果你做食品、在看东南亚可以看看
1 00
最近做了一个东南亚食品出海的判断工具，免费的
foodseago.netlify.app
选你的品类，选国家，直接给你这个市场值不值得做、从哪里切入、第一步怎么走——不是网上那种泛泛的市场报告，是结合我们在东南亚实地操盘多年、加上数据整理出来的判断。
线上 + 线下都覆盖到了。如果你做食品、在看东南亚可以看看
foodseago.netlify.app
选你的品类，选国家，直接给你这个市场值不值得做、从哪里切入、第一步怎么走——不是网上那种泛泛的市场报告，是结合我们在东南亚实地操盘多年、加上数据整理出来的判断。
线上 + 线下都覆盖到了。如果你做食品、在看东南亚可以看看
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