问春秋(用动态年龄和时代背景看历史)
apps.apple.com
ruler.im

🐶我的产品观
聊聊前东家豆瓣 m.okjike.com
做自己成长路上的栽灯人 m.okjike.com
抽象并不贯通 m.okjike.com
观测与坍缩 m.okjike.com

🐥探索Ai增量需求：
回归业内常识看国内大模型-七分数据三分算法 m.okjike.com
选品探索 m.okjike.com
说说我理解的Ai产品经理m.okjike.com
后知后觉对涌现的新理解 m.okjike.com
Ai与创新 m.okjike.com
不适合这轮Ai做的业务1 m.okjike.com
不适合这轮Ai做的业务2:Agent m.okjike.com

写个爬虫看了下一万个常见单词的搜索难度，好像也没啥意思

小模型在学习规律，训练小模型是在笃信规律会重现。不管是识别图像还是量化股票，都在围绕这一点。重复越多的场景，数据越多，判断的越准，在高置信区间内，量化交易会接住每一笔散户背离规律的抛售。

好在这是个加速变化的时代，没有让市场完全单调，总有大量的"意外"在扰动市场，在AI的帮助下，我 能 突 出 这 些 意 外 吗？

这是什么道理？？？ xxx人不该接触先进生产力？

把每个skill都理解成连接前后端的api，好像能组织出不少有意思的功能

以后做项目，是不是得Agent友好了，该怎么定义Agent友好

这个词好

问个大模型的问题，模型对长列表的筛选、分类和评分排序 现在的能力、难点、关注度是怎样的？
以找好听名字来说，3000个常用汉字，两字名三字名是个27亿的长列表、为啥元宝依然用了这么土的名字