我准备为 Podwise 构建一个这样的 Agent，将我的日常运营操作、db 的数据运维和云服务等全部封装为工具 （工具集本来就有的），最后结合代码仓库一起构建 ai agent 🤖。

日常运营中任何问题，就可以直接 ask agent 自动诊断根因问题。用户反馈问题不再用一个一个的去排查，直接交给 ai agent。

更加重要的是可以让 agent 采样监控 AI 生成内容的质量，再持续自动优化流程、优化prompt等。

这才是 AI agent 时代的 devops 🚀

触发我想干这件事情是因为，昨天我随便改了几行代码，然后导致我们的某企业客户一天的内容生成质量大幅下降🌚

当然，我觉得 build 这玩意很有趣 🫣

我打开即刻和小红书的频率明显多余 X，因为 X 每次打开整个时间线上只有 AI ，一眼疲劳。X 这个算法真的是难讲。

可能有 90%+ 的代码都是 AI coding 的。

我更愿意称 Disco GenTab 为动态 UI，而不是 App。当然我认为一个 app 内有 llm 驱动的动态 ui 是非常酷的。

年度最努力的 AI 产品非 cursor 莫属。

一个还没有名字的新app

产品：未来需要的是懂技术的产品经理
技术：未来需要的是懂产品的程序员

听说gemini3 很强，然后我试了一下。