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Trent_
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夸夸
Building Physical AI
Trent_
5天前
猴们的幸福生活
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Trent_
5天前
ChatGPT和Codex融合以后的交互真是一坨屎,经常不知道我这个任务到底交给谁,历史记录上哪找回
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Trent_
12天前
宠物智能硬件是个好生意啊
换完电动猫粮碗才破案为什么我三只猫体型完全迥异
一只猫壮的跟个猪一样,视频记录里他天天就是干饭,10次进食记录8次都是他,上来就是咔咔连续吃两分钟
一只猫天天一下班嗷嗷叫要吃零食,还寻思怎么这么爱吃还瘦呢,结果白天他是完全不吃猫粮,你要不喂他吃个罐头他就相当于饿了一天
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Trent_
13天前
最近YC是有什么考核KPI吗,推特Timeline里看到的都是YC投资的公司在发声
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Trent_
13天前
最近又看到好几个通过屏幕采集上下文的产品
coast.app,屏幕录制和本地推理
heyclicky,typeless+基于屏幕对话
Screenpipe:记录并学习你的工作方式,转化为可搜索的记忆、SOP和Agent
Trent_: Personal AI在从智能➡️工具➡️对齐演变 -第一个阶段比拼的是:“谁更聪明”,生成文本、代码、回答问题; -第二个阶段是Manus类Agent,比拼的是“谁能做事”,AI学会调用插件、联网、操作工具,AI可以调用和完成更多场景的实践,具备了行动的能力; -第三个阶段是比拼的是“谁更懂我”:长上下文、记忆、RAG,从“通用智能”走向“个体智能” 上下文的方案有多种产品的形态,几大类是ChatGPT、Tolan(对话记忆)、AI浏览器(场景上下文)、Plaud/Looki(硬件采集)、Huxe/Poke(授权数据),谁掌握了用户的上下文,谁就拥有了Personal AI时代的操作系统入口。 -对话记忆型:ChatGPT自动记录与用户对话历史,无感式积累依靠记忆能力更懂用户做留存,进阶产品是Pulse和Tolan,基于记忆内容生成和分发创造新的价值 -浏览器场景型:Genspark、Comet、Atlas,Dia、Fellou无缝嵌入高频场景 -硬件感知型:Plaud、Looki通过音频/视频记录真实世界互动,拓展物理世界的上下文, 通过再加工产生新的价值 -授权数据型:Huxe、Poke授权Gmail、Notion、Calendar等数据源,深层洞察个人信息流
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Trent_
13天前
ego上了
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Trent_
15天前
Coding Agent是箱子,Chatbot是画布
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Trent_
16天前
还有人记得ChatGPT那个Pro会员才能用的Pulse吗?
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Trent_
17天前
创业学到的第二课是,不要对人的能力和认知做假设,做假设就是在偷懒
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Trent_
25天前
如果明天还有人逛展,可以去世博馆的H4逛一逛,这里都是很Real的创始人/创始团队,你可以和他们直接面对面的聊产品和商业,这些人很有机会成为你朋友圈下一个拿到上亿融资的人。
其他的馆也能去看看,基本就是登味很浓的大厂在发鸡蛋。还有复制粘贴的机器人馆,能让你在有空调的中国体验下中暑
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