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10天前
wifi真是iPhone他妈，wifi一断开就开始转圈圈
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1月前
七分面皮三分馅
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5月前
现在的科技自媒体水平之差，动不动挂着个某某博士，什么AI工程师，汽车工程师的title，讲的内容完全与技术分析无关，到处找着科技新闻不是吹就是黑，都是奉马斯克为科技之神，第一性原理为宇宙第一定理
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9月前
Welcome to the death of the Age of Reason
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11月前
刘勿锋: deepseek的团队平均年龄20多岁，有相当比例的应届生和工作两三年的人，追求的是年轻人的创造性。莫名地，35岁危机变得更加清晰了。毕竟论学习能力、创造力、体力，那确实年轻人是最强的。 于是我问deepseek大龄职场人要如何应对，以下是它的回复： --- 1. 持续学习，但别蛮干 - 在自己的专业领域继续深挖（比如你做财务，就研究怎么用AI做风险预测） - 每年抽时间了解新趋势（比如元宇宙、碳中和），但不用样样精通，知道底层逻辑就行 - 跟年轻人组队（他们教你怎么用ChatGPT，你教他们行业潜规则） 2. 把经验变成武器 - 把过去踩过的坑整理成「避雷指南」（比如《项目搞砸的10种征兆》） - 把成功案例做成模板工具（比如「新产品上市检查清单」） - 主动当年轻团队的「外挂大脑」（帮他们预判风险，但别指手画脚） 3. 灵活转型 - 35岁前：争取成为某个细分领域的专家（比如「跨境电商税务第一人」） - 40岁后：转型资源整合者（比如从写代码转做技术投资人） - 50岁+：聚焦行业生态建设（比如牵头制定行业标准） 4. 健康是隐藏筹码 - 保持能熬夜改方案的身体状态（但尽量别真熬夜） - 训练大脑灵活性（每天20分钟学点完全陌生的东西，比如尝试用AI画图） - 培养1-2个年轻化的兴趣爱好（比如玩无人机、追科技播客） 举个真实例子： 某35岁程序员转型路径： 技术攻坚 → 带新人团队 → 参与行业标准制定 → 成为技术顾问 关键动作：每年掌握1个新工具（去年学低代码开发，今年研究AIGC）、把20年经验整理成《技术决策避坑指南》、主动给创业公司当兼职CTO 核心就一句话： 别和年轻人比手速，和他们玩「经验+新技能」的混合游戏。你的阅历是天然护城河，只要保持对新事物的基本敏感度，年龄越大反而越稀缺。 --- 时代洪流滚滚向前，也只能是顺之者昌了。
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x_libin
11月前
GitHub充电宝: 27.4k Star！一款超火爆的AI简历生成神器：Reactive Resume。 它不仅支持简历的个性化配置，还能实时预览效果，让你轻松打造专属于自己的简历。 而且支持多语言版本，且能生成 PDF，完美兼容中文和英语等多种语言，甚至集成了 ChatGPT，帮助你在编写简历时提供智能辅助。 主要功能： • 完全个性化定制 • 多语言支持 • 多版本简历创建 • 一键生成 PDF • 内置 ChatGPT GitHub：https://github.com/AmruthPillai/Reactive-Resume
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x_libin
1年前
电影圈该干的事让一款游戏顺带给干了
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x_libin
2年前
李丰华: 🌟 我创建的所有GPTs 助手 🌟 1. **单词记忆卡片** 📚 - 功能：详细解释单词、提供例句和助记技巧 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-iTf2o9xdn-dan-ci-ji-yi-qia-pian 2. **消息结构化助手** ✉️ - 功能：优化消息结构，强调行动事项 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-b9UW8u4KQ-xiao-xi-jie-gou-hua-zhu-shou 3. **长文总结能手** 📃 - 功能：专门总结长文的高效助手 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-PcBdGPJHW-chang-wen-zong-jie-neng-shou 4. **视频总结大师** 🎥 - 功能：用中文关键点和问答总结视频内容 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-OkJY0ytki-shi-pin-zong-jie-da-shi 5. **行业知识树** 🌳 - 功能：深入浅出解析行业知识，轻松掌握核心概念 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-GuIUj7ZUh-xing-ye-zhi-shi-shu 6. **英语词汇探索** 🔍 - 功能：专注于英语词汇深度解析与记忆技巧 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-VNss69I3Z-ying-yu-ci-hui-tan-suo 7. **知识探索专家** 🎓 - 功能：专业解答特定知识点的探索专家 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-KpB2Zt4Rt-zhi-shi-tan-suo-zhuan-jia 8. **图书解读专家** 📖 - 功能：深入讲解图书主题领域的专家教育者 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-RgigfqtGt-tu-shu-jie-du-zhuan-jia 9. **Emoji 翻译器** 😄 - 功能：智能Emoji翻译与美化助手 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-Zyzwc6OVZ-emoji-fan-yi-qi 10. **提示词创造者** 🛠️ - 功能：专业提示词工程师助手，遵循COSTAR框架创造提示词 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-vGVVFp1L5-ti-shi-ci-chuang-zao-zhe 11. **正则小助手** 🧩 - 功能：帮助理解和使用正则表达式的小助手 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-NNa5V9FFY-zheng-ze-xiao-zhu-shou 12. **网页解读助理** 🌐 - 功能：总结网页内容及关键点和问答 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-lFcixc0ZB-wang-ye-jie-du-zhu-li 13. **小红书爆款神器** 🌟 - 功能：专为小红书打造爆款内容 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-1SuogHwol-xiao-hong-shu-bao-kuan-shen-qi 14. **聪明勤奋的GPT4** 💡 - 功能：更聪明、更勤奋，专注于提供深入、专业的解答 - 链接：https://chat.openai.com/g/g-JLRk2nwP9-cong-ming-qin-fen-de-gpt4 ✨ **选择您需要的助手，点击链接即可体验！** ✨
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x_libin
2年前
吴东子: 《AIGC变现！带领300+小白跑通赛博机车项目，完整复盘及保姆级实操手册分享！》 各位好，我是吴东子 去年在AI的探索过程中，我发现了一个还在极早期的AIGC互联网项目异常值——AI赛博机车，思考完变现方式和路径后，觉得大有可为 于是在和洋哥的配合下，我们做了一场项目实战训练营，免费带领了300多人去把这个项目跑通 两周的时间，有数百名朋友通过这个项目快速赚到了钱，从几百到几万不等 后来，这个项目在全网被放大，越来越多人参与进来，定价变得越来越卷，很多人在赶完风口后就放弃了 但其实直到现在，仍然有非常多人在用AI赛博机车赚钱 很多时候，不是赛道变卷了就没法做了，而是自己的各种技能有没有随之迭代，继续深耕 今天我会完整复盘整个流程，以及把AI赛博机车项目的保姆级实操方法分享给大家 全文近7000字，无论你是想积累自己的技能，还是想听完这整段经历，我相信都会对你有所帮助 一、完整复盘流程 1.发现异常值 2.思考价值 3.实操探索 4.成功爆发 5.总结收获 二、保姆级操作手册 1.制作公式 2.网盘链接 3.优质模板 4.常见问题 那我们现在开始 为了方便大家阅读，请移步飞书： https://ry5hwpuf7b.feishu.cn/docx/A8ycdY4fDouIncxVGHLc90acnEc?from=from_copylink
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2年前
Chao.: OpenAI的结构和很多DAO结构其实很像，都是非营利实体控制营利子公司。参考DAO的治理模式，为OpenAI设计一个更加坚实、透明且包容的治理结构，我认为是一个值得探讨的方案。 值得深思的是DAO在最初被提出，是技术自由主义者希望完全依赖代码，形成一个自洽的系统持续运行，最大程度排除人为的干扰，谓之Autonomous(自主性)。而当依赖人的政治性协调出现在DAO里，DAO就不再是DAO，而是变成了DO，失去了自主性。但在目前的阶段，理想化的DAO根本做不到。于是退而求其次，大家把依赖区块链网络进行集体治理的组织就都视为DAO。这意味着大家接受了人治的现实，代码约束只用作辅助。DAO的最大特点从Autonomous变成了代表更广泛利益和参与机会的Community Driven。 AGI的目标同样是追求Autonomous。 by AGI we mean a highly autonomous system that outperforms humans at most economically valuable work. OpenAI 尽管AGI里的自主性更多是指行为能力层面，但如果我们从更底层原则来思考，AGI和DAO都是希望构成一个真正具备自主性的系统，在依赖不外界控制的情况下运行，这是没有本质区别的。 面对这样的Autonomous系统，我们应该如何治理？是应该更多依赖内源性的人类价值观对齐和调教，还是应该加入更多的外部约束？从LLM到AGI，这都是当前亟需思考的议题。 OpenAI这场大戏的最新剧情是高达90%的员工签名愿意辞职并追随Sam，这很好的echo到了DAO领域过去几年的一个经典争论 – 代码约束的规则重要还是社区的群体共识更重要。 虽然规则和约束能够形成许多共识，但真正伟大的共识往往不是由规则所铸就。只有共享的使命感和文化价值观，才能真正达成深刻的共鸣和一致性。 我们知道在人之间如何创造这种共鸣。那AI呢？
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